No theory. Just real campaigns, real results, and real marketers sharing what actually moved the needle. Get inspired by brands like yours — and start turning ideas into impact.
The Challenge
UK’s leading online holiday package company, On The Beach offers fully customizable travel packages – mixing flights, hotels, dates, and more – giving customers complete flexibility. However, this makes personalized marketing a real challenge for On The Beach.
The Challenge
Hobbycraft‘s ecommerce journey hit a wall with their previous rule-based search solution that couldn’t handle the vibrant complexity of their 27,000+ SKU universe spanning dozens of creative verticals, resulting in:
The Challenge
TFG was aware of recent advancements in AI technology that would open up new ways to connect with customers. However, since conversational AI is still a new technology, TFG had concerns:
Le temps est un facteur essentiel pour toute entreprise sur le marché actuel. Mais pour Abo et son équipe, lorsque vous avez 15 marques sur six marchés différents, l’efficacité est essentielle.
L’équipe d’Abo voulait s’affranchir des processus manuels pour pouvoir atteindre l’incroyable volume de clients qu’Alshaya sert quotidiennement. Auparavant, l’équipe utilisait une combinaison de plusieurs outils avec des processus fastidieux pour envoyer une campagne. Cela signifiait qu’elle passait beaucoup trop de temps à travailler avec chaque outil.
L’un des principaux objectifs d’Alshaya est de devenir véritablement centré sur le client. Pour y parvenir, il fallait une solution tout-en-un qui permette à l’équipe de produire des campagnes marketing à grande échelle – une solution qui soutiendrait la stratégie omnicanale d’Alshaya.
STAUFF a admis ouvertement avoir un certain nombre de défis commerciaux à relever tout en essayant d’accélérer son initiative de transformation numérique. L’entreprise était consciente de la nécessité d’une nouvelle technologie, mais elle ne disposait pas d’une équipe de développement en interne. Par conséquent, elle ne savait pas par où commencer ce processus de transformation complexe. Alors que ses clients continuaient à attendre de ses partenaires de fabrication, comme STAUFF, qu’il soit facile de faire des affaires avec et de personnaliser les expériences d’achat, la marque B2B ne pouvait plus mettre leurs attentes de côté.
Les attentes des clients étaient aussi vastes que variées. Par exemple, ses clients du secteur de la MRO (Maintenance, Repair, Operations – Maintenance, réparation et exploitation) souhaitaient des informations en temps réel sur le statut des commandes (par exemple, le suivi) et un paiement instantané fluide, tandis que les distributeurs avec lesquels STAUFF travaillait étroitement recherchaient une fonctionnalité de commande rapide pour les commandes en grande quantité et un accès transparent aux actifs des partenaires.
Enfin, ses clients fabricants d’équipements d’origine (OEM) préféraient désormais des interfaces de conseil technique cohésives avec des services de prototypage rapide. Les différents besoins des clients, combinés aux points faibles de l’entreprise, ont rapidement accéléré le besoin de STAUFF d’innover numériquement de manière efficace et effective.
Apple a annoncé de nouvelles fonctionnalités de confidentialité pour Apple Mail qui ont eu un impact sur la façon dont de nombreuses entreprises font des affaires. En particulier, cela a affecté des domaines clés tels que le ciblage, la personnalisation et l’évaluation des e-mails.
L’option de participation axée sur la confidentialité empêche les expéditeurs d’utiliser des pixels pour collecter des informations sur les utilisateurs. Il empêche également les expéditeurs de savoir quand les utilisateurs ouvrent un courriel et masque leur adresse IP afin qu’elle ne puisse pas être liée à d’autres activités en ligne ou être utilisée pour déterminer leur emplacement.
C’est une excellente chose pour la protection de la vie privée des utilisateurs, mais pas pour les entreprises qui dépendent du marketing par e-mail.
Weird Fish voulait s’assurer que ses revenus ne soient pas impactés par les modifications de Safari et Firefox relatives au suivi des tiers.
La législation sur la protection de la vie privée ayant modifié la manière dont les entreprises peuvent se comporter en ligne et collecter les données de leurs clients, l’on s’interroge sur la manière de maintenir le flux des revenus issus de Facebook Ads. Weird Fish a voulu répondre à ces interrogations.
Malgré la forte présence d’Interflora en France, en Italie, en Espagne, au Portugal et ailleurs – qui comprend un vaste réseau de fleuristes – Interflora avait du mal à offrir une expérience client en ligne transparente. En termes de vente au détail B2C, Interflora était encore relativement immature sur le plan numérique, mais était impatiente de mettre en place sa toute première barre de recherche sur son site web. Toutefois, comme Interflora ne disposait pas des outils nécessaires pour comprendre efficacement les données relatives aux produits ainsi que le comportement et les préférences des clients, il était difficile de personnaliser les efforts de marketing et d’améliorer l’engagement des clients. Ces problèmes ont été aggravés par la concurrence croissante des fleuristes traditionnels et des nouveaux services de livraison de fleurs uniquement en ligne, ce qui a poussé Interflora à innover et à améliorer ses offres numériques.
Compte tenu des exigences multilingues des opérations d’Interflora dans différents pays, la barre de recherche devait également être agile dans sa compréhension du contexte et capable de traiter efficacement le français, l’espagnol, le portugais et l’italien. En outre, Interflora souhaitait démontrer la valeur de ses nouvelles capacités numériques à l’aide d’indicateurs clairs et exploitables, et s’attachait à mesurer l’impact de ces changements sur le chiffre d’affaires – en particulier grâce à l’amélioration de la recherche sur et du merchandising.
Pollard Banknote savait qu’il devait être un leader du marché dans l’espace numérique pour fournir des stratégies d’engagement innovantes et des expériences de joueurs élevées pour ses clients de la loterie. En particulier, elle avait besoin de capacités pour identifier les joueurs actifs et créer des parcours clients qui s’adaptent à leurs besoins.
L’entreprise souhaitait une solution de pointe capable d’exploiter les données des clients en temps réel afin d’alimenter des campagnes marketing ciblées et de favoriser un engagement significatif des joueurs, ce qui a fait de Bloomreach Engagement le bon choix pour son programme de fidélité.
Poussée par la nécessité d’améliorer sa stratégie de découverte de produits, cette marque bien établie devait résoudre plusieurs problèmes simultanément. Marga Franklin, Senior Manager of Global Digital Merchandising and Content chez Burton, a identifié plusieurs obstacles majeurs : des résultats de recherche non pertinents, un contrôle limité sur les outils de merchandising , la personnalisation et une forte dépendance à l’égard des technologies de l’information.
Du point de vue de la recherche, Burton manquait de fonctions de recherche et d’algorithmes capables de renvoyer des résultats pertinents. Pour cette raison, l’optimisation de la recherche était trop manuelle, ce qui obligeait l’équipe de merchandising à s’appuyer fortement sur l’informatique pour modifier les algorithmes, les synonymes, les autosuggestions , ainsi que l’aspect et la convivialité des pages de recherche et de catégorie. La plus grande difficulté réside dans le fait que Burton est une marque mondiale avec plus de 33catalogues différents répartis entre les régions, ce qui rendait impossible l’adaptation globale de la recherche aux différentes langues localisées et la lecture des analyses pour obtenir des informations rapides.
Parallèlement, l’équipe de merchandising de Burton a dû gérer des processus devenus trop manuels au fur et à mesure de l’expansion de l’entreprise. Une dernière préoccupation majeure était le besoin d’expériences personnalisées au niveau géographique, en particulier pour des segments de riders spécifiques tels que les riders de montagne, les riders de l’arrière-pays ou les riders de park. Cependant, Burton a eu du mal à fournir des résultats de recherche au niveau de la page produit ou de la catégorie adaptés à ces différents types de clients. Tous ces obstacles ont mis en évidence la nécessité d’un moteur de recherche plus avancé pour le commerce électronique ( ),alimenté par l’IA – un projet défendu par Franklin, qui avait déjà connu le succès avec Bloomreach Discovery.
Principalement axé sur le commerce électronique, Adlibris a reconnu la nécessité d’orchestrer des expériences personnalisées pour ses clients. C’est pourquoi Adlibris a cherché une technologie marketing capable de consolider, d’activer et d’orchestrer ses données afin d’établir un véritable lien avec ses clients.
Pour créer les liens personnalisés qu’Adlibris visait, la société avait besoin d’une technologie marketing capable d’offrir une vue complète du parcours client, ainsi que les capacités d’orchestration nécessaires pour que chaque point de contact soit important. C’est pourquoi Adlibris a choisi Bloomreach Engagement – notre solution illimitée a fourni les outils dont la marque avait besoin pour atteindre ses objectifs.
Malgré ses années de succès hors ligne, Wolseley a été confronté à des défis substantiels dans son parcours de transformation numérique, en particulier dans le domaine de la recherche de produits. Opérant sur divers marchés tels que le Royaume-Uni et l’Irlande, la vaste gamme de 500 000 produits de l’entreprise – dont 300 000 sont disponibles sous forme numérique – a représenté une tâche complexe pour cibler et servir efficacement sa base de clients variée. Cette complexité était encore amplifiée par la nécessité de répondre aux exigences spécifiques de l’industrie pour les produits des secteurs de la plomberie, du chauffage/refroidissement, des services du bâtiment et de la tuyauterie.
Le principal facteur qui freinait Wolseley dans sa transformation numérique était sa dépendance à l’égard de plateformes technologiques de recherche à construire soi-même, comme Solr, ce qui rendait plus difficile la construction d’un moteur de recherche perspicace qui comprenait les nuances de chaque industrie. Cette limitation affectait la précision des résultats de recherche et entravait également la capacité de l’entreprise à segmenter correctement sa base de clients. La question de la segmentation n’était pas seulement un problème technique, mais aussi un problème stratégique, ayant un impact significatif sur la façon dont Wolseley s’engageait et répondait aux besoins de sa base de clients diversifiée à travers différents marchés.
En outre, les processus internes de Wolseley étaient très manuels, la petite équipe de merchandisers supportant la majeure partie de la charge de travail. Par conséquent, l’équipe ne pouvait pas consacrer son énergie à des tâches telles que l’élargissement du catalogue de produits, l’augmentation de la base de clients en ligne et la satisfaction de la demande croissante d’expériences d’achat plus personnalisées. Wolseley savait qu’elle devait cesser de construire son propre moteur de recherche et passer à une plateforme de recherche de produits sophistiquée, alimentée par l’IA. Cette initiative est devenue impérative pour relever les plus grands défis de Wolseley en matière d’e-commerce et visait à transformer davantage son expérience commerciale en ligne en une expérience transparente, efficace et profondément alignée sur les besoins et les préférences des clients à travers les segments.
With real-time data and AI fueling every campaign, you can unlock the next level of customer experience.
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