Certains diront qu’un bon merchandising ne se démode jamais, qu’il s’agisse du merchandising visuel de la vitrine de votre magasin ou des rangées de produits affichés sur votre site d’e-commerce. Les dirigeants des plus grandes marques de mode du monde entier y attachent toujours une grande importance. Selon McKinsey, « dans une enquête McKinsey antérieure à la pandémie, 98 % des dirigeants du secteur de la mode ont déclaré que l’amélioration des processus de mise sur le marché et de marketeur était leur priorité. L’environnement post-pandémique n’a rien fait pour ébranler ces perspectives ».
Détaillant de mode ou non, l’e-commerce connaît toujours une croissance régulière, même s’il se stabilise après la traction astronomique qu’il a connue pendant la pandémie. Pourtant, la recherche produits, qui comprend le merchandising numérique, a tendance à être négligée au profit d’autres priorités de l’e-commerce, comme l’amélioration des données et du stockage, le marketing numérique, l’exécution et l’expédition. Bien que toutes ces initiatives en valent la peine, la recherche produits devrait constituer la base de toute expérience d’e-commerce.
McKinsey explique en outre que « compte tenu de l’environnement économique actuel et de l’incertitude sans précédent à laquelle les entreprises sont confrontées, la nécessité d’un bon merchandising est encore plus urgente qu’à l’accoutumée. C’est pourquoi de nombreuses entreprises recherchent de nouvelles approches pour gagner en efficacité, et beaucoup ajoutent des outils numériques de pointe à leur arsenal. »
Avant d’aborder ce que vous devriez rechercher dans ces outils numériques de pointe, il peut être utile d’explorer l’évolution du rôle du merchandiser et les raisons pour lesquelles il est si important qu’il adopte l’intelligence artificielle (IA).
Le rôle du merchandiser : Hier et aujourd’hui
Au cours des 20 dernières années, le rôle du merchandiser a considérablement évolué, principalement en raison des progrès technologiques et de l’essor de l’e-commerce. En fait, l’évolution de la technologie et de l’e-commerce a transformé le rôle du merchandiser, qui est passé d’un gestionnaire logistique à un décideur stratégique et à un optimiseur axé sur les données, qui utilise une puissante combinaison d’analyses de données et d’outils numériques pour façonner le parcours client et influencer les décisions d’achat.
Au début des années 2000, les merchandisers se concentraient principalement sur la gestion des stocks, utilisant les stocks physiques pour planifier et exécuter des présentations de produits attrayantes dans les magasins de briques et de mortier. Mais lorsque l’e-commerce est devenu plus populaire, de nombreux merchandisers, qui étaient dans l’industrie depuis plus de 20 ans, ont soudainement été forcés dans l’espace numérique et se sont immédiatement sentis aliénés par la science des données et le jargon du marketing. Après avoir été la royauté du commerce pendant tant de décennies, ils ont commencé à sentir qu’ils perdaient leur influence.
L’avènement de l’e-commerce a toutefois nécessité une adaptation à cet ensemble de compétences et a introduit le besoin de maîtriser le marketing numérique et l’analyse des données. Et à mesure que le secteur de l’e-commerce a mûri, le rôle du merchandiser s’est naturellement transformé. Lorsque l’e-commerce n’en était qu’à ses débuts, le merchandiser avait un contrôle total sur tout ce qui se trouvait sur le site web d’une marque – et ce n’était pas dans le bon sens du terme. Il devait sélectionner manuellement les produits à afficher sur les pages de recherche et de catégorie, les widgets de recommandations, etc.
Pourtant, cette approche devait être plus évolutive. Et grâce à la progression de l’IA et de l’apprentissage automatique, elle n’avait plus à l’être. Très vite, les merchandisers ont acquis la capacité d’analyser le comportement des consommateurs en temps réel, de visualiser leurs meilleures opportunités d’optimisation et de créer des expériences d’achat personnalisées sur la base de toutes ces informations automatisées.
Les merchandisers d’aujourd’hui doivent être polyvalents puisqu’on attend d’eux qu’ils soient des créateurs de contenu, des experts en personnalisation, des concepteurs d’expérience de site et des spécialistes des tests A/B – le tout regroupé dans un seul titre de poste. Lorsqu’ils créent une expérience d’achat attrayante, les merchandisers doivent tenir compte de la façon dont les produits sont trouvés et présentés en ligne et de la manière dont ils sont connectés aux différents points de contact du parcours d’achat, en plus de créer des descriptions de produits et du contenu de blog attrayants, d’organiser des collections et des offres groupées passionnantes et de lancer de nouveaux produits. C’est beaucoup de choses à jongler seul, ou même avec les contraintes d’une petite équipe.
Pourquoi les commerçants devraient-ils adopter l’IA au lieu de la craindre ?
Savez-vous que la révolution industrielle a totalement modifié la façon dont nous créons des produits et même les produits que nous utilisons, en remplaçant par exemple les chevaux par des véhicules ? Eh bien, c’est ce que l’IA est en train de faire. Elle ne se contente pas de changer les choses, elle les amplifie. Maintenant que l’IA progresse à un rythme accéléré que nous n’avons jamais vu auparavant, elle peut rationaliser et automatiser presque tous les aspects des différentes stratégies de merchandising, de la conception à l’exécution.
C’est comme si vous aviez un assistant qui s’occupe de toutes les tâches ennuyeuses pour vos merchandisers. Cet assistant leur permet de se concentrer sur l’essentiel(c’est-à-dire leur stratégie de merchandising). L’IA s’occupant des détails les plus délicats, vos équipes peuvent consacrer plus de temps aux tâches amusantes qui font vraiment avancer votre entreprise, comme la création de collections, le lancement de produits et l’orchestration de campagnes promotionnelles.
Mais l’IA ne se limite pas à l’automatisation : elle vous permet également de repousser les limites de la créativité. Vous souhaitez concevoir une page de catégorie de produits qui réponde aux besoins de chacun de vos clients ? L’IA peut vous aider. Vous devez lancer une campagne de lutte contre les paniers abandonnés qui met l’accent sur les produits récemment consultés ? L’IA vous soutient. En adoptant ce grand changement sur le marché, vous débloquez un tout nouveau monde de potentiel pour votre carrière qui mènera à des opportunités futures prometteuses.
Gardez à l’esprit que l’IA n’est pas une simple mode – elle est là pour durer. Qu’elle effectue des tâches banales ou qu’elle suscite des innovations créatives, l’IA redéfinit ce qui est possible en matière de merchandising et crée des workflows transparents qui aboutissent à de grands résultats, comme une augmentation du revenu par visiteur (RPV), de la valeur moyenne de la commande (AOV) et du retour sur investissement (ROI).
Le workflow d’un merchandiser utilisant l’IA, décomposé étape par étape
Lorsque votre équipe exploite des algorithmes avancés et des insights clients basés sur des données pour optimiser le placement des produits et améliorer l’expérience d’achat, elle s’assure que vos clients se voient présenter les résultats de recherche, les recommandations et plus encore, les plus pertinents et les plus personnalisés.
Voici un workflow étape par étape que tout merchandiser pourrait facilement suivre, en utilisant l’aide de l’IA pour accélérer les processus normaux et attirer les clients fidèles et potentiels.
Identifier les fruits à portée de main
Pour optimiser l’efficacité de votre équipe de merchandising, vous devez identifier les fruits à portée de main, alias ces opportunités en or d’optimiser votre site e-commerce qui nécessitent un minimum d’efforts mais conduisent à des résultats substantiels. L’IA peut être mise à profit pour identifier ces différentes opportunités.
Cette approche stratégique devrait servir de principe directeur à votre stratégie de merchandising, vous permettant d’allouer le temps et les ressources de votre équipe là où ils sont nécessaires et d’utiliser plus efficacement la règle des 80/20 du merchandising. En donnant la priorité à ces domaines d’opportunité, vous obtiendrez des résultats tangibles et ne perdrez pas de temps à découvrir des informations.
Diagnostiquer les problèmes
Bien sûr, résoudre les problèmes liés à la recherche et au merchandising sur votre site e-commerce est impératif pour maximiser les ventes et la satisfaction des clients. Mais tout commence par un diagnostic précis des problèmes. Pour ce faire, il convient d’analyser les indicateurs de performance du site, les données relatives aux clients, ainsi que les avis et les retours d’information.
Par exemple, un taux de rebond élevé peut indiquer que les clients ne trouvent pas ce qu’ils cherchent, ce qui suggère des problèmes au niveau de la fonctionnalité de recherche. De même, des taux de conversion faibles pourraient laisser entrevoir des problèmes liés aux recommandations de produits ou à l’affichage d’une page de catégorie, ce qui pourrait empêcher les clients d’effectuer des achats. Encore une fois, l’IA peut intervenir ici pour aider les digital merchandisers à mieux comprendre les défis qu’ils doivent relever, en les aidant à développer des stratégies efficaces et orientées business pour améliorer l’expérience digitale.
Apporter les changements nécessaires
Une fois les problèmes identifiés sur votre site, il est temps de trouver des réponses aux obstacles que vous avez rencontrés. Il peut s’agir d’optimiser la grille de produits de votre site, d’aider votre barre de recherche à comprendre que deux mots sont des synonymes, ou de gérer les options de filtre dans la navigation latérale d’une page de catégorie.
L’exploitation des technologies d’IA et d’apprentissage automatique peut aider à personnaliser les résultats de recherche, à prédire le comportement des clients et à automatiser certaines parties du processus de merchandising. Grâce à cela, vous pouvez facilement transformer vos plus gros problèmes de recherche et de merchandising en opportunités pour votre marque.
Utiliser les tests A/B
Le test A/B est un outil puissant qui permet aux spécialistes du merchandising numérique de vérifier leur intuition et de recueillir les données nécessaires pour mettre leur expertise en pratique. Par exemple, si vous avez le sentiment qu’un certain produit se vendrait mieux sur la page d’accueil que sur une page de catégorie, vous pouvez mettre en place un test A/B pour valider cette hypothèse. Ainsi, la moitié des visiteurs de votre site web verront le produit sur la page d’accueil, tandis que l’autre moitié le trouvera sur la page de la catégorie.
Lorsqu’il est intégré à l’IA, ce processus devient encore plus efficace et perspicace. L’IA peut analyser l’engagement, les conversions et la valeur ajoutée brute des deux versions, fournissant ainsi des données concrètes pour valider ou remettre en question votre hypothèse initiale. La beauté de l’IA est qu’elle peut traiter de grands volumes de données plus rapidement et plus précisément que les humains, ce qui rend vos tests plus complets et vos décisions plus fiables.
5 Fonctionnalités de merchandising pilotées par l’IA qui automatisent les workflows.
Précision numérique
Dans le paysage commercial numérique actuel, les clients utilisent souvent des attributs spécifiques pour décrire les produits qu’ils recherchent. Pour répondre à cette demande, la précision numérique s’efforce de correspondre exactement à l’intention numérique de la requête d’un client. Par exemple, elle permet de s’assurer que la recherche « 2 gal milk » donne des résultats pour « 2 gallon milk ».
Il fait également la différence entre des valeurs numériques distinctes, sachant qu’un fil de ¾ de pouce n’est pas le même qu’un fil de 3 ou 4 pouces. Et grâce à sa capacité à traiter les langues autres que l’anglais, il reconnaît que « 2,5 kabel » équivaut à « 2,5 kabel », ou que « 2,5mm2 » correspond à « 2,5mm2 ». Tirant parti de la puissance de l’IA, la précision numérique comprend toutes les similitudes et les différences entre les attributs numériques et les unités, générant des rappels de produits correspondant précisément à chaque requête qu’un utilisateur tape dans la barre de recherche, optimisant ainsi l’expérience d’achat de vos clients.
Attributs personnalisables de la fiche produit
Les attributs personnalisables des fiches produits ont fait évoluer la façon dont les merchandisers interagissent avec les données produits. Cette fonctionnalité basée sur l’intelligence artificielle permet d’obtenir un ensemble de données personnalisées à afficher sur les fiches produits dans l’éditeur de grille de produits. Elle affiche non seulement les indicateurs de performance, la valeur ajoutée au panier et les taux de conversion, mais aussi les mises à jour essentielles, telles que les niveaux de stock et les marges. Désormais, les responsables du merchandising peuvent obtenir une vue d’ensemble des données importantes pour les aider à prendre des décisions stratégiques en matière de merchandising.
Imaginez que vous souhaitiez organiser une vente sur un stock excédentaire. Grâce aux attributs de la fiche produit, vous pouvez analyser automatiquement votre inventaire et identifier les produits disponibles en grandes quantités. Ensuite, l’IA fournit à votre équipe des informations précieuses pour promouvoir stratégiquement ces mêmes produits, en garantissant un impact et une rentabilité maximums. Cela vous permet de gérer efficacement vos stocks, de réduire le gaspillage et de prendre des décisions fondées sur des données qui favorisent la réussite de votre entreprise.
Gestion de catalogue
Une fonction de gestion de catalogue fournit une solution complète, tout-en-un, qui permet aux utilisateurs professionnels de visualiser, de gérer, de diagnostiquer et d’explorer sans effort les données de leurs catalogues de produits. Grâce à cette puissante fonctionnalité, votre équipe contrôle et supervise l’ensemble du processus d’intégration des données d’une manière pratique et en libre-service – sauf qu’il n’est plus nécessaire de tout modifier manuellement comme au début des années 2000. L’IA joue désormais un rôle central dans la collecte et la gestion des informations brutes du catalogue, notamment les identifiants de produits, les attributs et les variantes.
Le fournisseur de recherche et de merchandising e-commerce que vous choisissez devrait disposer d’une suite d’outils qui couvre l’ensemble de l’expérience de gestion du catalogue, de la gestion du processus d’intégration des données à la configuration et à la vérification des données. Cette combinaison transparente de données, d’IA et d’expertise en merchandising garantit que l’expérience de recherche de produits sur votre site web répond aux besoins uniques et en constante évolution de vos clients.
Contrôles de l’algorithme
L’outil de recherche et de merchandising que vous avez choisi pour l’e-commerce a également besoin de ces quatre algorithmes intégraux :
- Précision du rappel de recherche – Un rappel de recherche bruyant et non pertinent empêche les clients de trouver ce qu’ils cherchent. La précision du rappel de recherche est un algorithme alimenté par l’IA qui élimine les produits sans rapport avec le rappel de recherche.
- Relaxation de la requête – Cet algorithme intelligent d’IA fonctionne en relâchant progressivement les contraintes de la requête de recherche d’un utilisateur lorsqu’aucun ou peu de résultats sont trouvés, garantissant aux utilisateurs des résultats alternatifs (mais exacts).
- Correction orthographique – Toujours grâce à l’IA, cet algorithme corrige automatiquement les requêtes mal orthographiées, améliorant ainsi l’expérience de l’utilisateur en rendant le processus de recherche plus indulgent et plus intuitif.
- Précision des face ttes – Les facettes, plus communément appelées filtres, permettent à vos clients d’affiner le rappel des produits en fonction de certains attributs. L’IA peut analyser plusieurs facettes pour déterminer celles qui sont les plus pertinentes à présenter à vos acheteurs.
Ces algorithmes alimentés par l’IA ouvrent une nouvelle ère d’efficacité et de gain de temps pour les entreprises. Un bon fournisseur de recherche offrira ces algorithmes – alimentés par plus d’une décennie d’apprentissage de l’industrie à travers l’e-commerce – hors de la boîte, ainsi que la possibilité de les ajuster au besoin en fonction de votre expertise en matière de merchandising. La bonne nouvelle, c’est que vous n’avez pas besoin de passer d’innombrables heures sur des optimisations qui peuvent être identifiées et traitées par l’IA.
Widgets récemment consultés
Attirer les acheteurs en haut de l’entonnoir et les guider vers la conversion peut s’avérer complexe. Heureusement, l’IA peut analyser un large éventail de données sur l’activité des clients, notamment le temps passé sur la page, les taux de rebond et les conversions, afin d’acquérir une compréhension globale des préférences et des intérêts des clients. En exploitant l’IA pour des recommandations personnalisées aux clients, le processus global peut être considérablement simplifié tout en renforçant la confiance dans la marque.
Par exemple, les widgets de recommandation, tels que « Récemment vu », peuvent maintenir les articles d’intérêt au premier plan de l’esprit du client. Cela crée une expérience d’achat unique qui permet aux clients de se sentir compris et valorisés, ce qui renforce la confiance et la fidélisation. L’IA peut également suggérer de manière proactive de nouveaux articles adaptés au style et aux préférences du client sur la base de ces données comportementales antérieures. Grâce à cette version digitale des approches plus traditionnelles de vente incitative et de vente croisée, l’expérience client est améliorée, ce qui se traduit par une augmentation du RPV et de l’AOV pour votre entreprise.
Bloomreach est un outil de merchandising IA de premier plan
S’il est essentiel de se tenir au courant des derniers développements de la technologie de l’IA, il est tout aussi important de ne pas se laisser entraîner par le battage marketing. Lorsque vous envisagez une solution de recherche et de merchandising par IA, vous devez vous assurer qu’elle répond directement à vos besoins spécifiques et qu’elle ne se contente pas d’être la dernière tendance. Croyez-nous, il est essentiel de comprendre vos objectifs pour éviter les sociétés SaaS qui intègrent des capacités d’IA génériques simplement pour » cocher une case « , plutôt que d’apporter une valeur commerciale tangible.
Lorsqu’il s’agit de l’automatisation de l’IA dans le merchandising, la mesure de son efficacité ne repose pas sur des concepts abstraits, mais sur des gains de temps tangibles. La véritable puissance de l’IA est évidente lorsqu’elle simplifie le workflow de merchandising, de la conceptualisation d’une idée à l’exécution d’un plan entièrement validé et étayé par des données, en un simple clic. Par conséquent, donnez toujours la priorité aux solutions qui améliorent réellement l’efficacité et contribuent à vos objectifs commerciaux plutôt qu’à celles qui se contentent de surfer sur la vague des derniers mots à la mode en matière d’IA.
En savoir plus sur le merchandising e-commerce et Bloomreach Discovery et sur la façon dont les merchandisers peuvent utiliser l’IA pour augmenter leur propre productivité et le chiffre d’affaires de l’entreprise.
