L’intérêt des recommandations personnalisées de produits en e-commerce

L’intérêt d’utiliser des recommandations produits personnalisées dans le commerce en ligne pour compléter l’expérience commerciale ne peut être sous-estimé. 

56 % des clients sont plus enclins à revenir sur un site d’e-commerce qui propose des recommandations de produits, tandis que 74 % des clients se sentent frustrés lorsque le contenu du site n’est pas personnalisé.

Pour bien comprendre l’importance des recommandations personnalisées, précises et pertinentes, examinons d’abord les principes qu’elles empruntent aux interactions réelles entre les représentants commerciaux et les clients.

Qu’est-ce qu’une recommandation de produit dans le domaine de l’e-commerce ?

Les magasins de briques et de mortier ont un avantage certain lorsqu’il s’agit d’établir un lien entre le client et la marque.
Un vendeur peut connaître les intérêts, les intentions et les besoins du client par le biais d’une conversation en direct.
Il peut établir un véritable lien avec le consommateur et formuler des recommandations à partir de cette interaction.

Les moteurs de recommandation de produits e-commerce offrent à votre entreprise la possibilité d’avoir ce type d’interactions avec vos clients tout au long de leur parcours d’achat en ligne.

En utilisant les points de contact numériques que votre public a avec votre marque – comme votre boutique e-commerce, la page d’accueil de votre site ou une campagne d’e-mailing – vous pouvez proposer des suggestions de produits pertinentes et inciter les clients à effectuer des achats supplémentaires.

Voyons donc comment fonctionne exactement un moteur de recommandation de produits.

Nous aborderons les principaux avantages des recommandations, où les recommandations de produits peuvent être exploitées tout au long du parcours client, et pourquoi elles sont la clé pour gagner avec la personnalisation e-commerce.

Qu’est-ce qu’un moteur de recommandation de produits pour l’e-commerce ?

Un moteur de moteur de recommandation produit pour l’e-commerce filtre et trie les offres de produits de votre boutique en ligne sur la base d’un ensemble de règles.
Ce processus utilise des données sur vos produits, telles que le nombre de vues, de ventes ou même d’avis, pour présenter les produits les plus populaires de différentes manières.

La présentation de ces résultats peut être aussi simple que l’ordre des produits qui apparaissent sur votre page d’accueil ou sur les pages des catégories (pensez aux différentes pages que vous voyez lorsque vous faites des achats, comme « fréquemment achetés », « produits les plus vendus » et « achats antérieurs »).
Vous pouvez les utiliser pour influencer les acheteurs à chaque étape du parcours client.

Les données spécifiques à l’utilisateur – telles que les catégories les plus consultées par le client, les produits et l’historique des achats – permettent à un moteur de recommandation e-commerce de trouver les recommandations les plus pertinentes pour vos clients.
L’IA qui sous-tend ces moteurs, comme le traitement du langage naturel et les algorithmes d’apprentissage automatique, sont capables d’alimenter d’innombrables aspects de votre expérience client, notamment :

• Votre page d’accueil, vos pages produits ou vos pages panier
• Pages de catégorie
• Annonces sociales ou publicitaires personnalisées
• Campagnes de marketing par e-mail
• Offres spéciales dans les résultats de recherche

Les avantages des recommandations produits

Proposer des produits pertinents est un scénario gagnant-gagnant pour les clients et les retailers e-commerce.
Voici les principaux avantages que vous constaterez lorsque votre entreprise utilisera un moteur de recommandation produit e-commerce :

• Une meilleure expérience utilisateur. Aider les clients à trouver les produits qu’ils recherchent devrait être une priorité absolue pour toutes les boutiques en ligne, et les recommandations de produits aident à personnaliser l’expérience d’achat pour faciliter la navigation dans vos produits.
• Plus d’informations l’engagement client. Les relations avec les clients reposent sur la confiance.
  Votre public veut avoir l’impression que votre entreprise le comprend, et le fait de recommander les bons produits contribuera à cultiver la fidélisation à la marque, à susciter davantage de visites sur le site et à accroître la satisfaction des clients.
• Augmentation des recettes. Plus vous offrez à vos clients la possibilité de parcourir et d’acheter des produits, plus votre chiffre d’affaires sera élevé.
  Les recommandations produits peuvent contribuer à renforcer votre revenu par visiteur (RPV) et votre valeur moyenne de commande (AOV).

Des recommandations produits personnalisées grâce à l’IA

La puissance de l’IA – et plus précisément de l ‘IA générative – est en train de révolutionner les opérations des entreprises e-commerce.

Les recommandations produits alimentées par l’IA tirent parti de la puissance de l’IA, de l’apprentissage automatique et d’incroyables quantités de données pour afficher des recommandations produits personnalisées qui contribuent à soutenir l’acquisition et la rétention des clients.
Cette technologie intelligente utilise des insights clients basés sur le comportement des utilisateurs pour offrir des suggestions sur mesure aux clients individuels, améliorant ainsi leur expérience d’achat et favorisant la fidélisation des clients.

Les recommandations de produits sont devenues la pierre angulaire de tout site d’e-commerce réussi, en grande partie grâce à l’avènement de l’IA.
Il ne s’agit pas de suggestions aléatoires, mais de sélections soigneusement sélectionnées qui reflètent l’historique de navigation et les habitudes d’achat des clients habituels.
En analysant cette mine de données, l’IT peut prédire ce qu’un client pourrait vouloir acheter ensuite, avant même qu’il ne le sache lui-même.

La beauté des recommandations produits personnalisées réside dans leur capacité à imiter les compétences d’un vendeur avisé qui connaît parfaitement les goûts et les préférences de son client.
Elles ne se contentent pas de proposer des produits à la mode, elles montrent aux clients les produits dont ils ont spécifiquement besoin et les encouragent à rester fidèles à la marque.

L’IA prend également en compte le comportement d’achat d’autres clients ayant des profils ou des préférences similaires.
Cette perspective plus large permet au système d’identifier des tendances et des modèles qui pourraient autrement passer inaperçus, fournissant ainsi une liste de recommandations encore plus personnalisée et pertinente pour chaque client.

Dans un paysage e-commerce de plus en plus concurrentiel, il est primordial de répondre aux attentes des clients.
Les recommandations de produits alimentées par l’IA jouent un rôle déterminant à cet égard.
Elles offrent aux clients une expérience d’achat personnalisée qui s’aligne sur leurs besoins et préférences spécifiques, plaçant ainsi la barre plus haut en matière de satisfaction client.

Comment utiliser les recommandations produits en e-commerce pour gagner de nouveaux clients ?

Lorsqu’il s’agit de recommander des produits à de nouveaux clients, tout dépend de vos articles les plus performants.

Vous essayez de jeter les bases d’une relation durable avec de nouveaux clients et ne bénéficiez pas d’interactions ou de données antérieures.
Vous devez suggérer des produits qui intéressent le plus grand nombre et qui présentent la preuve sociale la plus solide afin d’instaurer la confiance avec les acheteurs en ligne.

Recommandations des meilleurs vendeurs

Les clients recherchent des expériences d’achat qui leur permettent de découvrir des produits pertinents sans avoir à les chercher partout. Les recommandations personnalisées, alimentées par l’IA y parviennent en identifiant en permanence les articles les plus vendus et en les conservant pour les acheteurs qui découvrent votre marque.

Avec l’IA et l’automatisation appropriées, vous pouvez offrir à votre public ce que votre marque a de mieux à offrir et les rapprocher de la conversion.

La théorie qui sous-tend cette stratégie commerciale est la suivante la règle des 80/20 de Pareto en matière de marketing.
Selon cette règle, 20 % de vos produits sont très probablement à l’origine de 80 % de vos ventes, et ce sont donc ces 20 % de vos produits qui parleront le plus aux nouveaux clients (et leur apporteront une affinité pour la marque).

Les tests A/B de différents modèles de recommandation – chacun utilisant une combinaison et un poids différents de paramètres d’entrée, tels que le nombre de vues, d’achats, de temps passé sur une page, de clics, d’événements d’ajout au panier, et ainsi de suite – vous aideront à identifier le modèle le plus efficace pour stimuler les ventes.

Ensuite, vous pouvez exploiter ces blocs de recommandation sur les pages d’atterrissage à l’aide d’un puissant CMS (système de gestion de contenu) headless tel que Bloomreach Content.

Recommandations basées sur l’évaluation 

Rien de ce que votre équipe marketing pourrait écrire ne sera jamais aussi convaincant qu’un commentaire 5 étoiles de vos clients.

Les êtres humains sont des créatures sociales, et lorsque les clients partagent leurs expériences d’achats antérieurs, ils peuvent jouer un rôle important dans le parcours d’achat.  C’est pourquoi les recommandations générées par les pairs font partie des meilleurs moyens de convaincre vos nouveaux clients de la réputation positive de votre marque, de la solidité de votre expérience client et de la qualité de vos produits. 

En utilisant les meilleurs commentaires de vos clients comme base pour les recommandations de produits, le produit prendra vie dans l’esprit de votre client et répondra également aux principales questions ou inquiétudes qu’il pourrait avoir à propos du produit. 

Des chercheurs de l’Université de Boston ont mené une étude portant sur l’impact des avis sur les décisions d’achat. Ils ont constaté que les avis qui donnent un compte rendu détaillé de la qualité et de l’utilisation du produit contribuent de manière significative à l’augmentation des ventes et à la diminution des retours.

Le meilleur ? Ces avis peuvent être utilisés dans l’ensemble de l’expérience commerciale pour inciter les clients à se convertir.
En voici quelques exemples :

• Ajouter des avis positifs dans les campagnes d’e-mail sur les paniers abandonnés
• Ajoutez des étoiles et des commentaires dans les sections « Vous aimerez peut-être aussi » des pages de produits.
• Privilégier les articles bien notés (qui répondent également aux besoins des clients) dans les résultats de recherche.

Recommandations de vente croisée

La vente croisée La vente croisée consiste à vendre des articles complémentaires aux objectifs d’achat d’un client.

Cette pratique est aussi cruciale que simple.
IT imite l’expérience hors ligne courante que l’on obtiendrait d’un vendeur grâce aux moteurs de recommandation.

Par exemple, les retailers peuvent pratiquer la vente croisée en regroupant certaines catégories de produits, comme les chaussettes et les chaussures ou les chapeaux et les manteaux. 

Les bannières de vente croisée tirent parti de cette opportunité de vente en présentant des articles pertinents au cours du parcours d’achat du client, en fonction du contenu de son panier, de ses centres d’intérêt ou des derniers articles vus.

Les modèles de recommandation de vente croisée les plus performants utilisent le filtrage collaboratif.
Cette méthode permet de prédire les intérêts du client en analysant ses préférences et en trouvant des modèles similaires à ceux du client ciblé.

Comment utiliser les recommandations en matière d’e-commerce pour fidéliser les clients ?

Pour inciter les acheteurs à devenir des clients réguliers, vous devez leur prouver que votre marque ne les considère pas uniquement comme une vente ponctuelle.
Vous devez leur montrer que vous comprenez pourquoi ils vous ont fait confiance et ce qu’ils pourraient apprécier par la suite.

L’utilisation des données comportementales recueillies lors de leurs précédentes visites sur le site web de votre entreprise et l’offre de suggestions de produits répondant à leurs besoins constituent l’étape suivante de l’expérience client.

Recommandations de remarketing et résultats de recherche pertinents

Aujourd’hui, les clients soucieux de leur budget et de leurs achats savent qu’ils doivent consulter plusieurs sites.
Ils envisagent de nombreuses options avant de prendre une décision d’achat.

Le remarketing est une technique permettant de présenter des publicités et d’afficher vos offres et recommandations.
C’est un excellent moyen d’aller à la rencontre de ces clients là où ça compte.  

Cette méthode incite les acheteurs à changer leurs habitudes et à prendre en compte les offres de votre boutique en ligne.

Le type de recommandation que vous employez dans le remarketing dépend entièrement de la catégorie de produits.
Les produits de grande valeur, tels que les produits électroniques, bénéficient d’affichages publicitaires qui incitent les clients à consacrer une plus grande partie de leur processus de réflexion à votre site web.
Ces publicités peuvent présenter des produits qui reflètent une prise de conscience de leur intention de recherche et permettent d’effectuer des comparaisons au sein d’une gamme de produits.

D’autres catégories, telles que l’alimentation et les grande distributionbénéficieraient d’une approche de recommandation différente.
Les acheteurs sont plus susceptibles d’utiliser leur panier comme un panier de collecte et de passer à la caisse une fois qu’ils ont terminé leur processus de collecte.
Les écrans publicitaires appropriés présentent une combinaison d’éléments du panier, de recommandations produits et de produits complémentaires.

Recommandations personnalisées dans les campagnes de marketing par e-mail

Les e-mails personnalisés montrent à vos clients qu’ils sont compris et appréciés, ce qui se traduit par une augmentation significative des taux de clics.

Les e-mails dont l’objet est personnalisé sont 26% plus de chances d’être ouverts.
De plus, les e-mails contenant des recommandations personnalisées améliorent les taux de clics de 25 à 35 %..

Il existe plusieurs grands modèles de recommandation qui peuvent être exploités dans les e-mails.

L’utilisation des données clients (telles que les catégories les plus fréquentées, l’historique des achats ou les centres d’intérêt) ou des données produits (telles que la popularité et les avis) dépend du type de campagne marketing par e-mail.

Votre campagne d’e-mails est-elle centrée sur l’actualité, comme l’introduction d’une nouvelle saison de mode, les dernières sorties de produits d’une marque ou les soldes du Black Friday ?
Dans ce cas, votre stratégie de recommandation peut s’appuyer sur des avis, des témoignages d’utilisateurs et la popularité de vos offres.
Ces recommandations sont accrocheuses et informatives – et elles maintiendront l’engagement de vos clients.

En revanche, les offres hebdomadaires et les offres saisonnières sont idéales pour les recommandations personnalisées.
Le comportement des clients, comme leur historique d’achat et leurs centres d’intérêt, sont de bonnes sources pour les recommandations d’offres hebdomadaires, tandis que les activités de la saison précédente vous aideront à aligner vos offres sur leurs centres d’intérêt saisonniers.

Comment utiliser les recommandations relatives au panier et à la caisse

Les pages de panier sont des points de contact cruciaux pour les visiteurs de votre site – sans doute les plus importants.

Un client qui navigue jusqu’à votre panier prouve son intention d’achat et est prêt à acheter vos produits.
L’ajout de recommandations à ce stade du processus peut s’avérer très utile pour la vente incitative, l’augmentation de la valeur moyenne des commandes et le réengagement de vos clients. réengager vos clients..  

Recommandation d’accessoires

Les clients se concentrent souvent sur un achat spécifique, comme une robe ou un costume dont ils ont besoin pour un événement.
En leur recommandant des accessoires lors du processus de paiement, tels que des chaussures ou un sac de soirée, vous les aiderez à compléter leur achat tout en augmentant la valeur moyenne de leur commande.

Ces modèles de recommandation nécessitent des annotations minutieuses de vos données produit, ce qui signifie que vous devez répondre à la question : « Quels sont les produits compatibles ? »

Et soyons réalistes : votre équipe n’a peut-être pas le temps d’entrer dans les détails.
Avoir des critiques et des liens vers des accessoires couramment achetés sur les pages de produits, les e-mails de panier abandonné, et plus encore, peut servir d’alternative précieuse à la tenue de dossiers détaillés sur vos produits.

« Recommandations de produits « fréquemment achetés ensemble

Les offres groupées aident les clients à acheter plus rapidement en les informant des articles dont ils pourraient avoir besoin pour compléter leur achat principal.
Il s’agit d’une forme réussie de vente croisée qui se déroule de manière transparente au cours du processus de paiement.

Les modèles de recommandation efficaces peuvent également présenter des alternatives à ce qui se trouve actuellement dans le panier d’achat du client.
Ces alternatives peuvent être des couleurs, des styles et des combinaisons de produits variés.

En présentant des avis et des témoignages d’utilisateurs sur les offres forfaitaires, vous ferez de ces offres une option convaincante et sûre pour vos clients.
Ces recommandations améliorent les résultats de votre entreprise en proposant des alternatives qui augmentent votre chiffre d’affaires annuel et incitent vos clients à choisir des offres forfaitaires qui génèrent une marge brute plus élevée.

Pourquoi les recommandations de produits sont-elles essentielles au succès de l’e-commerce ?

Les recommandations de produits sont essentielles pour votre site e-commerce car elles améliorent l’expérience globale du client.

Les recommandations produits personnalisées ne rendent pas seulement les achats plus agréables, mais contribuent également à la fidélisation des clients.
En proposant des suggestions de produits pertinentes et opportunes, les entreprises peuvent montrer à leurs clients qu’elles comprennent et apprécient leurs préférences uniques.

Si vous cherchez à offrir les recommandations de produits les plus personnalisées à vos clients, envisagez d’adopter Bloomreach.
Bloomreach est à l’origine d’expériences de recherche et de marketing personnalisées pour plus de 850 entreprises dans le monde.  

La marque mondiale de cosmétiques et de produits de beauté Yves Rocher a utilisé Bloomreach pour multiplier par 11 le taux d’achat sur des recommandations de produits personnalisées. Découvrez comment votre entreprise peut faire de même.