200+ Real Customer Stories From Marketers and Merchandisers Like You

No theory. Just real campaigns, real results, and real marketers sharing what actually moved the needle. Get inspired by brands like yours — and start turning ideas into impact.

Proven by 1,400+ Brands Across Industries

Just a Few of Our Favorite Wins per Product

On The Beach Boosts Click-Through Rate by 95% With Price Drop Email Campaigns
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The Challenge
UK’s leading online holiday package company, On The Beach offers fully customizable travel packages – mixing flights, hotels, dates, and more – giving customers complete flexibility. However, this makes personalized marketing a real challenge for On The Beach.

  • Endless combinations = overwhelming data. 
  • Generic campaigns = missed opportunities. 
  • Limited targeting = shallow impact.
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+95%
CTR
+587%
Conversion Rate
+362%
Revenue Per Visit
Hobbycraft Boosts AOV by 21% and RPV by 7.3% With Conditional Slot Merchandising
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The Challenge
Hobbycraft‘s ecommerce journey hit a wall with their previous rule-based search solution that couldn’t handle the vibrant complexity of their 27,000+ SKU universe spanning dozens of creative verticals, resulting in:

  • Broken discovery experiences 
  • Team exhaustion 
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+21%
Avg. Order Value
+7.3%
Revenue Per Visitor
+6.4%
Avg. Order Value
TFG Boosts Online Conversion Rate by 35.2% With Bloomreach Clarity
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The Challenge
TFG was aware of recent advancements in AI technology that would open up new ways to connect with customers. However, since conversational AI is still a new technology, TFG had concerns: 

  • What would it be perceived as assisting with? 
  • Would the solution just provide stock answers (that any algorithm could spit out)? 
  • Would it hallucinate and provide inaccurate results? 
  • Would it be a closed system?
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+39.8%
Revenue Per Visit
-28.1%
Exit Rate
+35.2%
Conversion Rate

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Lorsque la pandémie de COVID-19 a débuté en 2020, Carrefour a fait face à une hausse de la demande et à des volumes de commandes tout à fait inédits.

Comment ses équipes ont-elles géré la situation ? Avec l’aide de Bloomreach Content.

Lorsqu’il s’agit de faciliter des achats d’un montant moyen élevé, comme des meubles, des produits pour la maison ou d’autres accessoires, il est important pour les retailers d’avoir des expériences en magasin et en ecommerce qui se complètent afin de coudre ensemble l’ensemble du parcours de leurs clients avec leur marque.

Pour Kondela, le défi spécifique était de pouvoir collecter des données et des informations sur les clients (en particulier une adresse e-mail avec consentement) auprès des visiteurs des magasins de briques et de mortier, qui pourraient être utilisées pour des campagnes de personnalisation ecommerce intuitives. Pour ce faire, il a fallu réorganiser les processus en magasin afin de collecter des points de données clés susceptibles d’être utilisés pour inciter les clients à effectuer un achat après avoir quitté le magasin.

Dans un monde qui évolue rapidement vers la numérisation, Jumbo se distingue comme une marque qui s’est parfaitement adaptée aux changements du marché à maintes reprises. L’entreprise est fière de sa capacité à être réactive et dynamique, en répondant aux besoins divers et en constante évolution de ses clients.

Mais cela entraîne un ensemble unique de défis pour l’épicier. Par exemple, le secteur de l’alimentation sert une multitude de clients chaque jour, ce qui fait que son public est essentiellement « tout le monde ». De plus, ce secteur répond à des besoins immédiats, contrairement à de nombreux secteurs où les achats sont motivés par le désir ou l’envie. La pandémie n’a fait qu’accroître l’urgence de ces besoins, si bien que les praticiens de l’ecommerce de Jumbo ont eu du mal à répondre à la demande. Comme une épée à double tranchant, la croissance de Jumbo (c’est-à-dire l’augmentation des UGS de marques privées, l’expansion de son portefeuille de magasins et l’évolution de ses domaines d’intérêt) commençait à compromettre son expérience en ligne, car son infrastructure existante ne pouvait plus prendre en charge les cas d’utilisation en expansion de l’entreprise, en particulier lorsqu’il s’agissait de découvrir des produits.

Jumbo savait qu’elle devait s’adapter rapidement et investir dans une technologie de recherche et de merchandising qui soutiendrait sa croissance et ses efforts d’expansion. En particulier, son prochain outil de recherche devait gérer un grand nombre de types de clients et de marchés sans être trop complexe, manuel ou dépendant de l’informatique. La solution devait également être facilement extensible, le changement étant une constante pour le détaillant néerlandais. Enfin, Jumbo avait besoin d’un outil flexible et convivial, doté à la fois de capacités d’automatisation par l’IA et de capacités manuelles, capable de fournir des résultats rapides, précis et personnalisés, en phase avec les attentes croissantes de ses clients.

Au fur et à mesure que SmartPak élargissait son offre de produits, sa ligne de vêtements pour tiers et son marché cible pour inclure les propriétaires d’étables, l’entreprise s’est trouvée dans une situation d’hypercroissance. Cependant, cette expansion rapide de l’entreprise et la diversification des lignes de produits ont représenté un défi unique pour SmartPak. Même si l’entreprise s’est efforcée de rester fidèle à ses racines et de veiller à ce que chaque interaction avec le client soit personnalisée et authentique, la marque a également dû répondre aux demandes croissantes d’une clientèle de plus en plus diversifiée, avec des besoins, des désirs et des points de douleur variés.

Bien qu’armée d’une expertise équine personnelle, la petite équipe de merchandising s’est retrouvée en terrain inconnu. Désormais, ils devaient fournir le même niveau de service reflétant l’état d’esprit de la marque axé sur le client à l’échelle – sans compromettre l’engagement de l’entreprise à fournir des expériences ecommerce de haute qualité et sur mesure à ses clients.

Heureusement, SmartPak a vu dans ce défi une occasion d’innover et de s’adapter, en tirant parti de sa connaissance de l’industrie équine et de sa dynamique d’équipe soudée pour développer une stratégie de merchandising qui lui permettrait de s’adapter efficacement. Malgré ces difficultés de croissance, le département ecommerce était convaincu de pouvoir maintenir les normes élevées de Smartpak en continuant à établir des relations significatives avec les clients grâce à des expériences numériques intuitives, quelle que soit l’ampleur de leur audience, de leur gamme de produits ou de leurs entreprises commerciales internes.

Raisin a pour ambition de proposer les meilleurs produits financiers possibles à ses clients de la façon la plus pratique qui soit. 
 
 Conscient que chaque client présente des préférences et des exigences particulières, Raisin s’efforce de fournir des expériences sur mesure et cohérentes en s’appuyant sur son application mobile ainsi qu’en appliquant des stratégies de marketing mobile qui créent des liens avec les clients. 
 
 L’un des grands défis que Raisin devait relever était de pouvoir proposer aux clients les produits financiers adaptés à leurs besoins particuliers. Raisin souhaitait également mettre en œuvre les tactiques de personnalisation de l’expérience d’achat en ligne les plus efficaces pour faire le lien entre les clients et les produits financiers qu’ils recherchent.

 

Sofology est cliente de Bloomreach depuis l’été 2019. Elle avait compris que le pixel Facebook avait été modifié et qu’elle devrait prendre des mesures pour éviter des conséquences négatives.

La boucle de rétroaction entre Facebook Ads et le comportement des clients ne fonctionnait plus à cause des modifications apportées aux cookies et au suivi tiers. Parmi les impacts négatifs, on peut citer la qualité dégradée des données nécessaires à l’évaluation et à l’optimisation des annonces, la paralysie budgétaire due aux changements radicaux des données relatives aux revenus, et l’incertitude dans la planification des futurs budgets marketing.

Pour Sofology, il était temps d’agir.

17,5%

Malgré la forte présence d’Interflora en France, en Italie, en Espagne, au Portugal et ailleurs – qui comprend un vaste réseau de fleuristes – Interflora avait du mal à offrir une expérience client en ligne transparente. En termes de vente au détail B2C, Interflora était encore relativement immature sur le plan numérique, mais était impatiente de mettre en place sa toute première barre de recherche sur son site web. Toutefois, comme Interflora ne disposait pas des outils nécessaires pour comprendre efficacement les données relatives aux produits ainsi que le comportement et les préférences des clients, il était difficile de personnaliser les efforts de marketing et d’améliorer l’engagement des clients. Ces problèmes ont été aggravés par la concurrence croissante des fleuristes traditionnels et des nouveaux services de livraison de fleurs uniquement en ligne, ce qui a poussé Interflora à innover et à améliorer ses offres numériques.

Compte tenu des exigences multilingues des opérations d’Interflora dans différents pays, la barre de recherche devait également être agile dans sa compréhension du contexte et capable de traiter efficacement le français, l’espagnol, le portugais et l’italien. En outre, Interflora souhaitait démontrer la valeur de ses nouvelles capacités numériques à l’aide d’indicateurs clairs et exploitables, et s’attachait à mesurer l’impact de ces changements sur le chiffre d’affaires – en particulier grâce à l’amélioration de la recherche sur et du merchandising.

10points de pourcentage

Poussée par la nécessité d’améliorer sa stratégie de découverte de produits, cette marque bien établie devait résoudre plusieurs problèmes simultanément. Marga Franklin, Senior Manager of Global Digital Merchandising and Content chez Burton, a identifié plusieurs obstacles majeurs : des résultats de recherche non pertinents, un contrôle limité sur les outils de merchandising , la personnalisation et une forte dépendance à l’égard des technologies de l’information.

Du point de vue de la recherche, Burton manquait de fonctions de recherche et d’algorithmes capables de renvoyer des résultats pertinents. Pour cette raison, l’optimisation de la recherche était trop manuelle, ce qui obligeait l’équipe de merchandising à s’appuyer fortement sur l’informatique pour modifier les algorithmes, les synonymes, les autosuggestions , ainsi que l’aspect et la convivialité des pages de recherche et de catégorie. La plus grande difficulté réside dans le fait que Burton est une marque mondiale avec plus de 33catalogues différents répartis entre les régions, ce qui rendait impossible l’adaptation globale de la recherche aux différentes langues localisées et la lecture des analyses pour obtenir des informations rapides.

Parallèlement, l’équipe de merchandising de Burton a dû gérer des processus devenus trop manuels au fur et à mesure de l’expansion de l’entreprise. Une dernière préoccupation majeure était le besoin d’expériences personnalisées au niveau géographique, en particulier pour des segments de riders spécifiques tels que les riders de montagne, les riders de l’arrière-pays ou les riders de park. Cependant, Burton a eu du mal à fournir des résultats de recherche au niveau de la page produit ou de la catégorie adaptés à ces différents types de clients. Tous ces obstacles ont mis en évidence la nécessité d’un moteur de recherche plus avancé pour le commerce électronique ( ),alimenté par l’IA – un projet défendu par Franklin, qui avait déjà connu le succès avec Bloomreach Discovery.

MandM était à la recherche d’une solution marketing capable d’aider la marque à placer ses clients au centre de sa stratégie marketing.

MandM a reconnu l’importance des données en temps réel pour comprendre ses clients et créer des points de contact pertinents pour leur parcours d’achat, mais les canaux déconnectés et les données cloisonnées représentaient un véritable défi. L’objectif final était de disposer d’une plateforme capable d’intégrer les données clients directement dans chaque campagne marketing et de tisser des liens entre les canaux pour une expérience client transparente et connectée.

Malgré ses années de succès hors ligne, Wolseley a été confronté à des défis substantiels dans son parcours de transformation numérique, en particulier dans le domaine de la recherche de produits. Opérant sur divers marchés tels que le Royaume-Uni et l’Irlande, la vaste gamme de 500 000 produits de l’entreprise – dont 300 000 sont disponibles sous forme numérique – a représenté une tâche complexe pour cibler et servir efficacement sa base de clients variée. Cette complexité était encore amplifiée par la nécessité de répondre aux exigences spécifiques de l’industrie pour les produits des secteurs de la plomberie, du chauffage/refroidissement, des services du bâtiment et de la tuyauterie.

Le principal facteur qui freinait Wolseley dans sa transformation numérique était sa dépendance à l’égard de plateformes technologiques de recherche à construire soi-même, comme Solr, ce qui rendait plus difficile la construction d’un moteur de recherche perspicace qui comprenait les nuances de chaque industrie. Cette limitation affectait la précision des résultats de recherche et entravait également la capacité de l’entreprise à segmenter correctement sa base de clients. La question de la segmentation n’était pas seulement un problème technique, mais aussi un problème stratégique, ayant un impact significatif sur la façon dont Wolseley s’engageait et répondait aux besoins de sa base de clients diversifiée à travers différents marchés.

En outre, les processus internes de Wolseley étaient très manuels, la petite équipe de merchandisers supportant la majeure partie de la charge de travail. Par conséquent, l’équipe ne pouvait pas consacrer son énergie à des tâches telles que l’élargissement du catalogue de produits, l’augmentation de la base de clients en ligne et la satisfaction de la demande croissante d’expériences d’achat plus personnalisées. Wolseley savait qu’elle devait cesser de construire son propre moteur de recherche et passer à une plateforme de recherche de produits sophistiquée, alimentée par l’IA. Cette initiative est devenue impérative pour relever les plus grands défis de Wolseley en matière d’e-commerce et visait à transformer davantage son expérience commerciale en ligne en une expérience transparente, efficace et profondément alignée sur les besoins et les préférences des clients à travers les segments.

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