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Jumbo Supermarkten obtient des résultats exceptionnels grâce à l’IA de Bloomreach Discovery

L'histoire de la marque

Jumbo Supermarkten est une importante chaîne de supermarchés basée aux Pays-Bas et en Belgique. La chaîne est réputée dans le monde entier pour son attachement à offrir aux consommateurs des prix bas pour leurs produits de première nécessité. Elle propose une large gamme de fruits, légumes, viandes, poissons, fromages, pains et autres produits d’épicerie, ainsi que des médicaments et des produits cosmétiques.

Deuxième chaîne de supermarchés aux Pays-Bas avec plus de 100 000 employés, Jumbo a connu une croissance importante ces dernières années, notamment en s’implantant en Belgique. En plus des magasins physiques, Jumbo offre également une expérience d’achat numérique via son site web et son application. Comme la marque est toujours très reconnue pour son approche centrée sur le client (qui se concrétise par les 7 certitudes de Jumbo) – maintenir une garantie de prix bas, fournir des services de livraison à domicile avec le sourire et publier de délicieuses recettes que les clients peuvent essayer chez eux – l’entreprise savait qu’elle devait réorganiser son expérience de découverte de produits lorsqu’elle a commencé à ressentir les contraintes de son outil de recherche actuel. C’est pourquoi le géant néerlandais des supermarchés s’est tourné vers Bloomreach Discovery pour obtenir de l’aide.

8,4

%

de RPV en plus lors de la promotion de produits frais dans les résultats de recherche de "produits frais".

6

%

de taux de conversion en plus lors de promotions de nouveaux produits dans les résultats de recherche pour "yaourt".

4,7

%

de taux d’ajout au panier en plus après réduction du nombre de produits dans les résultats de recherche pour "fromage".

Défi

Dans un monde qui évolue rapidement vers la numérisation, Jumbo se distingue comme une marque qui s’est parfaitement adaptée aux changements du marché à maintes reprises. L’entreprise est fière de sa capacité à être réactive et dynamique, en répondant aux besoins divers et en constante évolution de ses clients.

Mais cela entraîne un ensemble unique de défis pour l’épicier. Par exemple, le secteur de l’alimentation sert une multitude de clients chaque jour, ce qui fait que son public est essentiellement « tout le monde ». De plus, ce secteur répond à des besoins immédiats, contrairement à de nombreux secteurs où les achats sont motivés par le désir ou l’envie. La pandémie n’a fait qu’accroître l’urgence de ces besoins, si bien que les praticiens de l’ecommerce de Jumbo ont eu du mal à répondre à la demande. Comme une épée à double tranchant, la croissance de Jumbo (c’est-à-dire l’augmentation des UGS de marques privées, l’expansion de son portefeuille de magasins et l’évolution de ses domaines d’intérêt) commençait à compromettre son expérience en ligne, car son infrastructure existante ne pouvait plus prendre en charge les cas d’utilisation en expansion de l’entreprise, en particulier lorsqu’il s’agissait de découvrir des produits.

Jumbo savait qu’elle devait s’adapter rapidement et investir dans une technologie de recherche et de merchandising qui soutiendrait sa croissance et ses efforts d’expansion. En particulier, son prochain outil de recherche devait gérer un grand nombre de types de clients et de marchés sans être trop complexe, manuel ou dépendant de l’informatique. La solution devait également être facilement extensible, le changement étant une constante pour le détaillant néerlandais. Enfin, Jumbo avait besoin d’un outil flexible et convivial, doté à la fois de capacités d’automatisation par l’IA et de capacités manuelles, capable de fournir des résultats rapides, précis et personnalisés, en phase avec les attentes croissantes de ses clients.

Solution

Alors que Jumbo commençait à se passer de sa précédente solution de recherche d’entreprise, l’épicier souhaitait s’en tenir à une société qui avait une expérience dans le domaine de l’ecommerce. Jumbo était également à la recherche d’une solution unifiée regroupant la recherche, le merchandising, les recommandations, l’intelligence artificielle et la personnalisation, et Bloomreach Discovery était la solution la mieux adaptée parmi les six entreprises évaluées par la chaîne de supermarchés. Contrairement à Endeca, la solution unifiée de Bloomreach a permis de réduire considérablement les tâches manuelles et les solutions de contournement. Et avec l’aide de Loomi, l’IA ecommerce de Bloomreach, Jumbo a pu résoudre efficacement ses problèmes liés à la recherche.

L’algorithme de classement intelligent de Bloomreach Discovery est devenu un compagnon de confiance pour Jumbo, Loomi calculant le score de performance des produits à partir d’une combinaison de signaux, tels que les vues du produit, les ajouts au panier et le chiffre d’affaires pour chaque requête de recherche. La marque pouvait également exploiter un tableau de bord similaire pour la pertinence, où Loomi détermine quels produits correspondent le mieux à la requête de recherche. Cela a aidé Jumbo à reconnaître les tendances saisonnières, comme Pâques ou la saison des barbecues en été, afin d’optimiser son site en conséquence et de s’aligner sur ces tendances saisonnières.

Enfin, les outils de merchandising de Bloomreach Discovery se sont révélés être un atout majeur pour Jumbo, en facilitant la gestion de son inventaire à grande échelle de plus de 20 000 UGS. L’éditeur visuel de grilles de produits, qui représente une amélioration significative par rapport à leur système précédent, a eu un impact particulièrement important. Grâce à des fonctionnalités de merchandising telles que les synonymes générés automatiquement par Bloomreach, Jumbo a résolu un problème majeur de création de règles manuelles autour des synonymes et des fautes d’orthographe. Cette fonctionnalité a minimisé les flux de travail redondants, permettant à Jumbo de continuer à se concentrer sur la découverte et la personnalisation des produits sur son site ecommerce.

Le tableau de bord du merchandising est vraiment intuitif par rapport à notre solution précédente. Les éditeurs de grilles de produits sont très visuels, ce qui nous aide beaucoup. Les changements que nous apportons ont un effet immédiat.

Ellen Tosserams

Responsable de la recherche et de la navigation chez Jumbo Supermarkten

Résultats

Depuis la mise en œuvre de la solution de découverte de produits de Bloomreach, Jumbo a tiré le meilleur parti de son nouvel ensemble d’outils. L’équipe de merchandising s’est immédiatement mise au travail en effectuant des tests A/B sur différents scénarios dans ses pages de liste de produits (PLP) afin de tenir compte des intentions des clients et de stimuler l’engagement. Par exemple, l’équipe merchandising de Jumbo a effectué un test A/B sur le terme de recherche « kaas » (fromage) pour déterminer si l’utilisation de Loomi pour réduire le nombre de produits et classer les articles en fonction de leur pertinence réduirait les frictions et permettrait un meilleur parcours d’achat. Les résultats du test ont confirmé que la nouvelle approche de Jumbo en matière de recherche et de merchandising, pilotée par l’IA, était parfaitement adaptée à l’intuition de ses merchandisers : Le taux d’ajout au panier a augmenté de 4,7 %, tandis que la valeur moyenne de la commande (AOV) et le revenu par visiteur (RPV) ont augmenté respectivement de 4 % et de 5,2 %.

Après le succès du premier test A/B avec le terme de recherche « kaas », Jumbo a commencé à explorer d’autres possibilités autour de termes de recherche courants, tels que « verse producten » (produits frais) et « yoghurt » (yaourt). Lors du test A/B suivant, l’équipe de merchandising a examiné l’impact de l’augmentation des produits frais sur les PLP présentant des produits frais. Là encore, elle a constaté une augmentation de 8,4 % de la valeur ajoutée brute, ainsi qu’une hausse de 4,5 % de la valeur ajoutée nette. Il en va de même pour un autre test A/B réalisé sur l’ajout de nouveaux produits sur le terme de recherche » yaourt « , qui a permis d’augmenter le taux de clics de 6 % et la valeur ajoutée brute de 6,7 %.

Alors que Jumbo continue de combiner la puissance des algorithmes de classement et de rappel de Loomi avec l’expertise de son merchandiser, son équipe ecommerce laisse lentement mais sûrement les tâches redondantes à l’IA ecommerce de Bloomreach et n’effectue que des ajustements lorsque cela est nécessaire, en se basant sur leur expertise professionnelle. Pour l’avenir, l’équipe espère perfectionner sa stratégie de personnalisation au niveau segmenté et aider l’épicier dans sa mission de proposer des options saines et durables au niveau local. Grâce à Bloomreach Discovery, Jumbo a déjà commencé à débloquer des opportunités sans limites qui engagent et ravissent tous ses clients.

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