200+ Real Customer Stories From Marketers and Merchandisers Like You

No theory. Just real campaigns, real results, and real marketers sharing what actually moved the needle. Get inspired by brands like yours — and start turning ideas into impact.

Proven by 1,400+ Brands Across Industries

Just a Few of Our Favorite Wins per Product

On The Beach Boosts Click-Through Rate by 95% With Price Drop Email Campaigns
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The Challenge
UK’s leading online holiday package company, On The Beach offers fully customizable travel packages – mixing flights, hotels, dates, and more – giving customers complete flexibility. However, this makes personalized marketing a real challenge for On The Beach.

  • Endless combinations = overwhelming data. 
  • Generic campaigns = missed opportunities. 
  • Limited targeting = shallow impact.
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+95%
CTR
+587%
Conversion Rate
+362%
Revenue Per Visit
Hobbycraft Boosts AOV by 21% and RPV by 7.3% With Conditional Slot Merchandising
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The Challenge
Hobbycraft‘s ecommerce journey hit a wall with their previous rule-based search solution that couldn’t handle the vibrant complexity of their 27,000+ SKU universe spanning dozens of creative verticals, resulting in:

  • Broken discovery experiences 
  • Team exhaustion 
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+21%
Avg. Order Value
+7.3%
Revenue Per Visitor
+6.4%
Avg. Order Value
TFG Boosts Online Conversion Rate by 35.2% With Bloomreach Clarity
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The Challenge
TFG was aware of recent advancements in AI technology that would open up new ways to connect with customers. However, since conversational AI is still a new technology, TFG had concerns: 

  • What would it be perceived as assisting with? 
  • Would the solution just provide stock answers (that any algorithm could spit out)? 
  • Would it hallucinate and provide inaccurate results? 
  • Would it be a closed system?
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+39.8%
Revenue Per Visit
-28.1%
Exit Rate
+35.2%
Conversion Rate

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Recherche produits
SMS, RCS et WhatsApp

Petite entreprise de manutention à sa création en 1949, Global Industrial est devenue un distributeur B2B majeur avec plus de 1,7 million de produits dans 21 catégories industrielles et commerciales. 

Pendant ses 70 premières années d’activité, Global Industrial a toujours cherché à se démarquer de la concurrence et l’entreprise voulait continuer à marquer son indépendance en matière de leadership. L’organisation voulait créer une plateforme pour générer et diffuser du contenu pédagogique à l’attention de ses clients afin d’offrir à ces derniers les ressources nécessaires pour utiliser les produits Global Industrial et mieux comprendre le marché dans son ensemble.

Le défi pour Global Industrial ? Une expérience web essentiellement axée sur les produits, une plateforme web offrant peu de flexibilité pour développer du contenu. Si l’on ajoute à cela un marché numérique de plus en plus concurrentiel, tous ces facteurs empêchaient l’entreprise de se démarquer dans un environnement surchargé.

7,9%

Non seulement l’écosystème de technologies de MKM arrivait en fin de vie, mais l’entreprise était également bien consciente des problèmes qui entouraient son site Web : des lenteurs de chargement aux coûteux protocoles de maintenance, en passant par une expérience digitale qui ne reflétait en rien la remarquable expérience offerte en magasin. MKM savait que le secteur évoluait et que, dans les cinq à sept années suivantes, 45 % de sa clientèle était vouée à disparaître. Par conséquent, elle devait se pencher sur l’« économie de l’attente », ou l’idée selon laquelle les consommateurs, et en particulier ceux qui font partie des millennials et de la génération Z, ont des attentes plus élevées que jamais concernant chacune de leurs décisions d’achat..

Le grossiste devait également résoudre le fait que son site web ne représentait qu’une part limitée de son chiffre d’affaires. En outre, MKM souhaitait que l’expérience de son site Web ne ternisse plus son image de fournisseur de produits et de services indispensables et ne laisse plus une potentielle source de revenus inexploitée. La marque craignait également que son site puisse dissuader un client potentiel de se rendre dans l’une de ses succursales lorsqu’il s’agissait du premier point de contact sur le parcours d’achat.. 

Enfin, le site Web existant n’était pas en mesure de fournir des rapports cohérents, une gestion de la relation client (CRM) ou de la personnalisation. De plus, toutes les données produits étant cloisonnées, il n’y avait aucune source de données unique. En clair, ces lacunes mettaient MKM dans une situation délicate. L’entreprise n’avait aucun moyen d’évaluer les stratégies de marketing et de merchandising qui fonctionnaient, de distinguer les différents types de clients et d’acheteurs ou d’assurer la valeur vie client.

Si le marketing par SMS a fait ses preuves comme tactique marketing, boohooMAN s’est quand même heurté à quelques frustrations au moment d’envoyer les premiers SMS à ses clients.

Utilisant le canal de manière ponctuelle lors des grandes journées d’achat comme le Black Friday, boohooMAN a commencé son parcours avec les campagnes SMS en envoyant des messages non personnalisés à des clients non segmentés au Royaume-Uni et en Irlande afin de présenter de grandes offres. Ces communications étaient envoyées à des clients largement inactifs et le retour sur investissement était au mieux médiocre (jamais plus de 2 fois supérieur), car la solution SMS précédente de boohooMAN n’avait pas les mêmes capacités de ciblage que Bloomreach Engagement.

Si les données tendent à démontrer l’efficacité des campagnes SMS, celles-ci ne fonctionnent réellement que lorsque les messages sont personnalisés, envoyés aux bonnes personnes et au bon moment. L’utilisation de canaux SMS intégrés nativement aux solutions s’avère la plus efficace lorsque les messages sont personnalisés en fonction de données « zero party » et de données natives (« first party ») collectées par votre entreprise. Il a été prouvé que le fait de personnaliser les promotions et les notifications avec des contenus individualisés permettait d’accroître les taux d’engagement et de fidélisation.

Mais accroître l’engagement et la fidélisation de cette manière est impossible sans la technologie nécessaire pour collecter en toute conformité les données clients et les rendre exploitables pour les équipes marketing. C’est d’ailleurs exactement ce qu’a remarqué boohooMAN lorsqu’en associant sa stratégie de communication SMS avec Bloomreach, la marque a enregistré des résultats impressionnants.

Lorsque les clients franchissent l’entrée d’une station de ski Tatry Mountain Resorts avec leur carte Gopass, un point de données est enregistré à chaque porte franchie. Ainsi, TMR sait quelle sortie les skieurs ont empruntée en haut de la montagne et peut alors calculer les distances skiées à partir des portes d’entrée et de sortie utilisées sur la montagne. 
 
Le défi de TMR ? Collecter toutes ces données et les exploiter pour optimiser son expérience client au sein de ses stations de ski. L’idée est de générer des statistiques de ski personnalisées pour attirer les clients à valeur ajoutée, et ainsi créer une expérience d’autant plus complète et mémorable sur les pistes.

Customer desires for personalized experiences in the  ecommerce industry  are increasing day by day and marketers across the world are invariably relying on A/B testing to fulfill these desires.

That said, A/B testing offers limited prospects for optimizing the conversion rate. Only  one in eight tests results in significant change  and only  33% of specialists regularly use A/B testing or multivariate testing.  Many organizations do not have the adequate marketing technology to consistently deploy these tests.

But, as bimago has learned, A/B testing doesn’t take into account the preferences of certain segments, leading to missed opportunities to boost revenue. A/B testing allows you to understand what your audience prefers without always allowing them to view the part of the test that was chosen as preferred.

Bloomreach Engagement’s contextual personalization can  fill this gap and allow each individual customer to benefit from a personalized variation.

Sofology est cliente de Bloomreach depuis l’été 2019. Elle avait compris que le pixel Facebook avait été modifié et qu’elle devrait prendre des mesures pour éviter des conséquences négatives.

La boucle de rétroaction entre Facebook Ads et le comportement des clients ne fonctionnait plus à cause des modifications apportées aux cookies et au suivi tiers. Parmi les impacts négatifs, on peut citer la qualité dégradée des données nécessaires à l’évaluation et à l’optimisation des annonces, la paralysie budgétaire due aux changements radicaux des données relatives aux revenus, et l’incertitude dans la planification des futurs budgets marketing.

Pour Sofology, il était temps d’agir.

17,5%

Malgré la forte présence d’Interflora en France, en Italie, en Espagne, au Portugal et ailleurs – qui comprend un vaste réseau de fleuristes – Interflora avait du mal à offrir une expérience client en ligne transparente. En termes de vente au détail B2C, Interflora était encore relativement immature sur le plan numérique, mais était impatiente de mettre en place sa toute première barre de recherche sur son site web. Toutefois, comme Interflora ne disposait pas des outils nécessaires pour comprendre efficacement les données relatives aux produits ainsi que le comportement et les préférences des clients, il était difficile de personnaliser les efforts de marketing et d’améliorer l’engagement des clients. Ces problèmes ont été aggravés par la concurrence croissante des fleuristes traditionnels et des nouveaux services de livraison de fleurs uniquement en ligne, ce qui a poussé Interflora à innover et à améliorer ses offres numériques.

Compte tenu des exigences multilingues des opérations d’Interflora dans différents pays, la barre de recherche devait également être agile dans sa compréhension du contexte et capable de traiter efficacement le français, l’espagnol, le portugais et l’italien. En outre, Interflora souhaitait démontrer la valeur de ses nouvelles capacités numériques à l’aide d’indicateurs clairs et exploitables, et s’attachait à mesurer l’impact de ces changements sur le chiffre d’affaires – en particulier grâce à l’amélioration de la recherche sur et du merchandising.

10points de pourcentage

Poussée par la nécessité d’améliorer sa stratégie de découverte de produits, cette marque bien établie devait résoudre plusieurs problèmes simultanément. Marga Franklin, Senior Manager of Global Digital Merchandising and Content chez Burton, a identifié plusieurs obstacles majeurs : des résultats de recherche non pertinents, un contrôle limité sur les outils de merchandising , la personnalisation et une forte dépendance à l’égard des technologies de l’information.

Du point de vue de la recherche, Burton manquait de fonctions de recherche et d’algorithmes capables de renvoyer des résultats pertinents. Pour cette raison, l’optimisation de la recherche était trop manuelle, ce qui obligeait l’équipe de merchandising à s’appuyer fortement sur l’informatique pour modifier les algorithmes, les synonymes, les autosuggestions , ainsi que l’aspect et la convivialité des pages de recherche et de catégorie. La plus grande difficulté réside dans le fait que Burton est une marque mondiale avec plus de 33catalogues différents répartis entre les régions, ce qui rendait impossible l’adaptation globale de la recherche aux différentes langues localisées et la lecture des analyses pour obtenir des informations rapides.

Parallèlement, l’équipe de merchandising de Burton a dû gérer des processus devenus trop manuels au fur et à mesure de l’expansion de l’entreprise. Une dernière préoccupation majeure était le besoin d’expériences personnalisées au niveau géographique, en particulier pour des segments de riders spécifiques tels que les riders de montagne, les riders de l’arrière-pays ou les riders de park. Cependant, Burton a eu du mal à fournir des résultats de recherche au niveau de la page produit ou de la catégorie adaptés à ces différents types de clients. Tous ces obstacles ont mis en évidence la nécessité d’un moteur de recherche plus avancé pour le commerce électronique ( ),alimenté par l’IA – un projet défendu par Franklin, qui avait déjà connu le succès avec Bloomreach Discovery.

MandM était à la recherche d’une solution marketing capable d’aider la marque à placer ses clients au centre de sa stratégie marketing.

MandM a reconnu l’importance des données en temps réel pour comprendre ses clients et créer des points de contact pertinents pour leur parcours d’achat, mais les canaux déconnectés et les données cloisonnées représentaient un véritable défi. L’objectif final était de disposer d’une plateforme capable d’intégrer les données clients directement dans chaque campagne marketing et de tisser des liens entre les canaux pour une expérience client transparente et connectée.

Malgré ses années de succès hors ligne, Wolseley a été confronté à des défis substantiels dans son parcours de transformation numérique, en particulier dans le domaine de la recherche de produits. Opérant sur divers marchés tels que le Royaume-Uni et l’Irlande, la vaste gamme de 500 000 produits de l’entreprise – dont 300 000 sont disponibles sous forme numérique – a représenté une tâche complexe pour cibler et servir efficacement sa base de clients variée. Cette complexité était encore amplifiée par la nécessité de répondre aux exigences spécifiques de l’industrie pour les produits des secteurs de la plomberie, du chauffage/refroidissement, des services du bâtiment et de la tuyauterie.

Le principal facteur qui freinait Wolseley dans sa transformation numérique était sa dépendance à l’égard de plateformes technologiques de recherche à construire soi-même, comme Solr, ce qui rendait plus difficile la construction d’un moteur de recherche perspicace qui comprenait les nuances de chaque industrie. Cette limitation affectait la précision des résultats de recherche et entravait également la capacité de l’entreprise à segmenter correctement sa base de clients. La question de la segmentation n’était pas seulement un problème technique, mais aussi un problème stratégique, ayant un impact significatif sur la façon dont Wolseley s’engageait et répondait aux besoins de sa base de clients diversifiée à travers différents marchés.

En outre, les processus internes de Wolseley étaient très manuels, la petite équipe de merchandisers supportant la majeure partie de la charge de travail. Par conséquent, l’équipe ne pouvait pas consacrer son énergie à des tâches telles que l’élargissement du catalogue de produits, l’augmentation de la base de clients en ligne et la satisfaction de la demande croissante d’expériences d’achat plus personnalisées. Wolseley savait qu’elle devait cesser de construire son propre moteur de recherche et passer à une plateforme de recherche de produits sophistiquée, alimentée par l’IA. Cette initiative est devenue impérative pour relever les plus grands défis de Wolseley en matière d’e-commerce et visait à transformer davantage son expérience commerciale en ligne en une expérience transparente, efficace et profondément alignée sur les besoins et les préférences des clients à travers les segments.

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