Yves Rocher est une marque mondiale de cosmétiques et de produits de beauté qui utilise Bloomreach Engagement depuis 2019. L’entreprise est présente dans 88 pays sur cinq continents différents et emploie 13 000 personnes. Yves Rocher étudie les principes actifs les plus puissants des extraits de plantes afin de proposer des solutions personnalisées de haute qualité pour chaque type de peau, et ce tout en préservant l’environnement.
Toutes les études de cas
Yves Rocher améliore la personnalisation avec les recommandations de produits en temps réel de Bloomreach
L'histoire de la marque
17,5
Augmentation des clics sur un article recommandé en l’espace d’une minute par rapport à la recommandation d’un article faisant partie des meilleures ventes
11
Augmentation de la fréquence d’achat par rapport à la recommandation d’un article faisant partie des meilleures ventes
Défi
Yves Rocher était confrontée à un défi que rencontrent de nombreuses entreprises d’ecommerce : la marque souhaitait offrir les recommandations de produits les plus personnalisées possible, aussi bien aux clients fidèles qu’aux nouveaux visiteurs n’ayant aucun historique d’interactions avec le site Web ou la marque.
Compte tenu de l’importance que revêt aujourd’hui la personnalisation dans le marketing B2C, Yves Rocher souhaitait aller au-delà des recommandations génériques et faire en sorte que chaque recommandation de produit soit pertinente pour chaque client. Pour mener à bien cette initiative, l’entreprise devait tout d’abord trouver le bon algorithme et la bonne pile de technologies.
Solution
Bloomreach Engagement a offert une solution optimale avec ses recommandations de produits personnalisées et en temps réel. Lors des tests, le moteur de recommandations en temps réel de Bloomreach a obtenu une conversion environ 11 fois supérieure à celle des recommandations de « produits les plus vendus ».
De fait, la solution a même permis de personnaliser les recommandations de produits pour les visiteurs anonymes d’Yves Rocher (dès lors qu’ils acceptaient le suivi des cookies). En l’absence d’historique de données clients, les possibilités de personnalisation sont généralement limitées pour les nouveaux visiteurs. Cependant, notre algorithme unique est capable de personnaliser les recommandations pour les nouveaux visiteurs dès leur première interaction avec un produit sur le site Web, et ce en une fraction de seconde.
Bloomreach n’a jamais cessé d’innover et de veiller à ce que nous bénéficiions de la meilleure solution du marché. Nous obtenions déjà d’excellents résultats avec les recommandations de produits de Bloomreach, mais nous sommes vraiment satisfaits des recommandations perfectionnées en temps réel. Elles sont plus rapides, plus précises et nous pouvons offrir des recommandations plus personnalisées à l’ensemble de nos clients, y compris aux nouveaux visiteurs.
Jakub Miklik
Directeur des données et du numérique pour la zone CEE chez Yves Rocher
Résultats
Après avoir adopté les recommandations en temps réel personnalisées de Bloomreach, Yves Rocher a observé plusieurs changements étonnants.
L’entreprise a multiplié par 17,5 le nombre de clics sur un article recommandé dans la minute qui suit l’affichage des recommandations en temps réel personnalisées de Bloomreach (par rapport à la recommandation générique d’un produit des meilleures ventes). La fréquence d’achat des produits recommandés a également fait un bond puisqu’elle a été multipliée par 11.
Yves Rocher peut désormais prendre des mesures et fournir des recommandations de produits en temps réel (en 0,1 seconde pour être précis), ce qui est perçu comme une expérience personnalisée comme par magie par ses clients.
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