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Yves Rocher hebt Personalisierung auf das nächste Level mit den Echtzeit-Recommendations von Bloomreach
Yves Rocher ist eine internationale Kosmetik- und Beauty-Brand, die Bloomreach Engagement seit 2019 nutzt. Das Unternehmen ist in 88 Ländern über fünf Kontinente vertreten und beschäftigt über 13.000 Mitarbeiter:innen. Yves Rocher erforscht kraftvolle Pflanzenwirkstoffe, um hochwertige, individuelle Lösungen für jeden Hauttyp anzubieten und dabei die Umwelt zu schützen.
Die Challenge
Yves Rocher stand vor einer Herausforderung, die vielen Ecommerce-Unternehmen nicht fremd ist: Das Unternehmen wollte sowohl wiederkehrenden Kundinnen und Kunden als auch den Erstbesucher:innen, die noch nie mit der Website oder der Marke in Kontakt gekommen waren, möglichst personalisierte Product Recommendations bieten.
Da Personalisierung im B2C-Marketing heutzutage das A und O ist, wollte Yves Rocher über generische Recommendations hinausgehen und sicherstellen, dass jede Produktempfehlung für jede einzelne Kundin und jeden einzelnen Kunden auch relevant ist. Um diese Initiative voranzutreiben, musste das Unternehmen zunächst den richtigen Algorithmus und den richtigen Tech Stack finden.
Bloomreach entwickelt sich ständig weiter und bietet einfach die beste Lösung am Markt. Schon die Product Recommendations waren enorm erfolgreich, aber die Echtzeit-Recommendations toppen das Ganze. Sie sind schneller, genauer und wir können damit die Recommendations unserer Kundinnen und Kunden, sogar Erstbesucher:innen, personalisieren.
Jakub Miklik
Die Lösung
Bloomreach Engagement bot mit seinen Echtzeit- und personalisierten Product Recommendations die perfekte Lösung. Der Echtzeit-Recommendations-Engine von Bloomreach erzielte im Test eine etwa 11-mal höhere Conversion Rate als die Recommendations bei "meistverkauften Produkte".
Die Lösung ermöglichte es sogar, Product Recommendations für anonyme Gäste von Yves Rocher zu personalisieren (solang diese Cookie-Tracking akzeptierten). Normalerweise bedeuten unzureichende Kundendaten, dass die Personalisierungsmöglichkeiten für Erstbesucher:innen begrenzt sind. In der Hinsicht ist der Bloomreach Algorithmus gleich doppelt bahnbrechend – da er nicht nur die Recommendations für Erstbesucher:innen personalisiert, sobald sie mit dem ersten Produkt auf der Website interagieren, er tut dies auch innerhalb von Bruchteilen einer Sekunde.
Die Ergebnisse
Yves Rocher erlebte nach der Umstellung auf die personalisierten Echtzeit-Recommendations von Bloomreach mehrere bahnbrechende Veränderungen.
Das Unternehmen verzeichnete einen 17,5-fachen Anstieg der Klicks auf einen empfohlenen Artikel innerhalb einer Minute, nachdem die personalisierten Echtzeit-Recommendations von Bloomreach gezeigt wurden (im Vergleich zu generischen Topseller-Recommendations). Auch die Kaufrate der empfohlenen Produkte konnte um das 11-fache gesteigert werden.
Yves Rocher ist nun in der Lage, Kundenaktionen und Product Recommendations innerhalb von 0,1 Sek umzusetzen, was sich für Kundinnen und Kunden wie ein maßgeschneidertes Customer Experience anfühlt.
