No theory. Just real campaigns, real results, and real marketers sharing what actually moved the needle. Get inspired by brands like yours — and start turning ideas into impact.
The Challenge
UK’s leading online holiday package company, On The Beach offers fully customizable travel packages – mixing flights, hotels, dates, and more – giving customers complete flexibility. However, this makes personalized marketing a real challenge for On The Beach.
The Challenge
Hobbycraft‘s ecommerce journey hit a wall with their previous rule-based search solution that couldn’t handle the vibrant complexity of their 27,000+ SKU universe spanning dozens of creative verticals, resulting in:
The Challenge
TFG was aware of recent advancements in AI technology that would open up new ways to connect with customers. However, since conversational AI is still a new technology, TFG had concerns:
Avec ses neuf marques et sites Web distincts, N Brown compte parmi les détaillants les plus diversifiés du Royaume-Uni.
Comme pour tout détaillant en ligne, il est essentiel pour N Brown de pouvoir présenter des informations de catégories et des résultats de recherche pertinents. Avec son précédent moteur de recherche, l’équipe de N Brown chargée du merchandising en ligne devait définir un grand nombre de règles pour s’assurer que son algorithme s’adapte au mieux à ses utilisateurs.
N Brown cherchait une solution capable de l’aider à adopter une approche proactive, pour ne plus se contenter de réagir aux tendances du marché, ainsi qu’à renforcer la relation qu’entretiennent en interne les spécialistes du marketing et les marchandiseurs. Elle se tourne alors vers Bloomreach Discovery.
11teamsports, client de Bloomreach depuis 2020, comprend plusieurs marques à travers lesquelles elle commercialise ses articles de football auprès de ses clients fidèles. Parmi ces marques figurent 11teamsports, Top4Running, Top4Fitness et bien d’autres encore.
Le fait que plusieurs marques se trouvent sous la houlette d’une plus grande entreprise implique de jongler avec des stratégies et des processus de communication différents pour communiquer efficacement avec 2,5 millions de clients.
11teamsports répondant aux besoins d’une clientèle basée dans 14 pays différents, l’entreprise avait besoin d’une solution capable d’assurer une communication à grande échelle, et ce de manière efficace, afin que les employés ne passent pas tout leur temps à créer des campagnes d’automatisation marketing. Il lui fallait donc trouver une solution qui puisse non seulement faire grimper les recettes sur les différents canaux, mais aussi sur différents marchés couvrant également des langues différentes.
À la fin de l’année 2022, Bensons for Beds a étendu son portefeuille de marques en faisant l’acquisition des actifs de propriété intellectuelle de eve Sleep, pionniers des solutions de literie de luxe. Après son acquisition, le défi était d’atteindre le même niveau de réussite avec Bloomreach Engagement pour eve Sleep que pour la société mère, Bensons for Beds.
Il a donc fallu créer un nouveau site Web Shopify pour eve Sleep et réajuster la marque et les contenus de communication afin d’élever son attractivité pour une base de clients diversifiée. Et surtout, il a fallu introduire Bloomreach Engagement en temps record pour pouvoir concevoir des campagnes de marketing à partir de données clients déjà recueillies.
Concrètement, cela s’est traduit par la mise en place d’une nouvelle adresse IP et l’exploitation des données clients existantes pour commencer à mener des campagnes d’automatisation du marketing (abandon de panier, abandon de navigation, etc.) et d’autres campagnes de mailing personnalisées aussi rapidement que possible afin que Bensons for Beds puisse se lancer dans la création d’expériences personnalisées pour sa nouvelle base de clients eve Sleep.
Avec l’explosion de la personnalisation de l’ecommerce dans le domaine du commerce digital, l’équipe de Mansion Group a fait face à deux grands défis pour briller sur le marché du jeu en ligne.
Le premier consistait à proposer à ses consommateurs l’expérience client la plus personnalisée du secteur du casino en ligne. Quant au second, il s’agissait de trouver une technologie marketing qui permettrait de réaliser le premier défi sans débourser les budgets marketing sur des campagnes non ciblées.
Par le passé, Mansion Group s’était servi de tout un ensemble d’outils pour envoyer ses campagnes marketing ; un processus trop manuel et qui ne satisfaisait pas les clients en matière de personnalisation de leurs échanges avec la marque. Les technologies précédemment utilisées avaient rigidifié les processus de création des campagnes de la marque. La mise en place de contenu personnalisé aurait alors requis une restructuration de l’ensemble des anciennes intégrations. Les campagnes étaient de ce fait bien trop manuelles et leur déploiement trop lent.
Le manque d’options de personnalisation et la lenteur de création des campagnes ont poussé Mansion à adapter ses pratiques pour mieux satisfaire ses clients.
Sur La Table se sentait encombrée par sa plateforme monolithique, mais l’entreprise souhaitait adopter une stratégie de transition vers un nouvel outil de recherche et de merchandising pour l’ecommerce – elle espérait éviter d’être submergée par de nombreuses solutions ponctuelles difficiles à assembler.
Consciente de la difficulté pour les clients de trouver exactement ce qu’ils recherchent, Sur La Table savait qu’elle pouvait s’attaquer proactivement à ce problème en mettant en place une barre de recherche sur site plus élaborée. En outre, l’équipe souhaitait aller plus loin en proposant des recommandations produits pertinentes. Ayant utilisé les recommandations prêtes à l’emploi de sa solution précédente, l’équipe ecommerce a rapidement découvert que ces recommandations étaient coûteuses, déconnectées du reste de sa pile technologique et qu’elles n’offraient pas l’expérience client pour laquelle sa marque est connue.
Pire encore, ils ne parvenaient pas à déterminer l’origine de certaines recommandations, ce qui alourdissait encore leurs tâches quotidiennes. Ce passage stratégique à un nouvel outil allait être la force motrice de la nouvelle stratégie de merchandising de Sur La Table, aidant la marque à obtenir des ventes en ligne encore plus importantes.
La personnalisation du ecommerce est essentielle pour les commerces alimentaires qui veulent fidéliser leurs clients. Les expériences personnalisées peuvent améliorer l’engagement et la satisfaction des clients, ce qui se traduit généralement par une plus grande fidélité et des achats répétés. Les supermarchés capables de fournir des recommandations personnalisées basées sur les achats antérieurs, les préférences et le comportement de navigation de leurs clients peuvent offrir à ces derniers une expérience d’achat sur mesure qui les encourage à revenir encore et encore.
En travaillant avec Voxwise, partenaire de Bloomreach, Terno a découvert que le client moyen faisait ses courses tous les 3,5 jours. Grâce à ces données, Terno a commencé à travailler avec Voxwise sur les moyens de convaincre ses clients de revenir dans ses magasins plutôt que d’aller chez la concurrence.
Comment faire ? Avec des stratégies de personnalisation du ecommerce exceptionnelles conçues pour fidéliser les clients à la marque.
En Australie, Metro60 offre une toute nouvelle façon de se faire livrer ses courses. Woolworths livre des plats cuisinés, des sushis, des fleurs, et bien plus encore jusqu’au domicile des consommateurs partout dans le pays en moins de 60 minutes.
Cela dit, proposer un service de livraison à domicile ne suffit plus à lui tout seul dans un monde régi par le numérique. Woolworths avait besoin d’une plateforme performante pour gérer son app : une plateforme capable de générer des statistiques pertinentes sur les consommateurs et de prendre des décisions en temps réel à partir de données relatives aux comportements des consommateurs. En effet, offrir une expérience connectée omnicanale serait impossible sans ces éléments.
Face à la demande croissante des consommateurs en expériences personnalisées, vers quelles solutions Woolworths pouvait-elle se tourner pour gérer la personnalisation, la création de contenus et d’autres aspects clés de l’app tout en offrant un parcours et une expérience fluides ?
Malgré la forte présence d’Interflora en France, en Italie, en Espagne, au Portugal et ailleurs – qui comprend un vaste réseau de fleuristes – Interflora avait du mal à offrir une expérience client en ligne transparente. En termes de vente au détail B2C, Interflora était encore relativement immature sur le plan numérique, mais était impatiente de mettre en place sa toute première barre de recherche sur son site web. Toutefois, comme Interflora ne disposait pas des outils nécessaires pour comprendre efficacement les données relatives aux produits ainsi que le comportement et les préférences des clients, il était difficile de personnaliser les efforts de marketing et d’améliorer l’engagement des clients. Ces problèmes ont été aggravés par la concurrence croissante des fleuristes traditionnels et des nouveaux services de livraison de fleurs uniquement en ligne, ce qui a poussé Interflora à innover et à améliorer ses offres numériques.
Compte tenu des exigences multilingues des opérations d’Interflora dans différents pays, la barre de recherche devait également être agile dans sa compréhension du contexte et capable de traiter efficacement le français, l’espagnol, le portugais et l’italien. En outre, Interflora souhaitait démontrer la valeur de ses nouvelles capacités numériques à l’aide d’indicateurs clairs et exploitables, et s’attachait à mesurer l’impact de ces changements sur le chiffre d’affaires – en particulier grâce à l’amélioration de la recherche sur et du merchandising.
Pollard Banknote savait qu’il devait être un leader du marché dans l’espace numérique pour fournir des stratégies d’engagement innovantes et des expériences de joueurs élevées pour ses clients de la loterie. En particulier, elle avait besoin de capacités pour identifier les joueurs actifs et créer des parcours clients qui s’adaptent à leurs besoins.
L’entreprise souhaitait une solution de pointe capable d’exploiter les données des clients en temps réel afin d’alimenter des campagnes marketing ciblées et de favoriser un engagement significatif des joueurs, ce qui a fait de Bloomreach Engagement le bon choix pour son programme de fidélité.
Poussée par la nécessité d’améliorer sa stratégie de découverte de produits, cette marque bien établie devait résoudre plusieurs problèmes simultanément. Marga Franklin, Senior Manager of Global Digital Merchandising and Content chez Burton, a identifié plusieurs obstacles majeurs : des résultats de recherche non pertinents, un contrôle limité sur les outils de merchandising , la personnalisation et une forte dépendance à l’égard des technologies de l’information.
Du point de vue de la recherche, Burton manquait de fonctions de recherche et d’algorithmes capables de renvoyer des résultats pertinents. Pour cette raison, l’optimisation de la recherche était trop manuelle, ce qui obligeait l’équipe de merchandising à s’appuyer fortement sur l’informatique pour modifier les algorithmes, les synonymes, les autosuggestions , ainsi que l’aspect et la convivialité des pages de recherche et de catégorie. La plus grande difficulté réside dans le fait que Burton est une marque mondiale avec plus de 33catalogues différents répartis entre les régions, ce qui rendait impossible l’adaptation globale de la recherche aux différentes langues localisées et la lecture des analyses pour obtenir des informations rapides.
Parallèlement, l’équipe de merchandising de Burton a dû gérer des processus devenus trop manuels au fur et à mesure de l’expansion de l’entreprise. Une dernière préoccupation majeure était le besoin d’expériences personnalisées au niveau géographique, en particulier pour des segments de riders spécifiques tels que les riders de montagne, les riders de l’arrière-pays ou les riders de park. Cependant, Burton a eu du mal à fournir des résultats de recherche au niveau de la page produit ou de la catégorie adaptés à ces différents types de clients. Tous ces obstacles ont mis en évidence la nécessité d’un moteur de recherche plus avancé pour le commerce électronique ( ),alimenté par l’IA – un projet défendu par Franklin, qui avait déjà connu le succès avec Bloomreach Discovery.
Principalement axé sur le commerce électronique, Adlibris a reconnu la nécessité d’orchestrer des expériences personnalisées pour ses clients. C’est pourquoi Adlibris a cherché une technologie marketing capable de consolider, d’activer et d’orchestrer ses données afin d’établir un véritable lien avec ses clients.
Pour créer les liens personnalisés qu’Adlibris visait, la société avait besoin d’une technologie marketing capable d’offrir une vue complète du parcours client, ainsi que les capacités d’orchestration nécessaires pour que chaque point de contact soit important. C’est pourquoi Adlibris a choisi Bloomreach Engagement – notre solution illimitée a fourni les outils dont la marque avait besoin pour atteindre ses objectifs.
Malgré ses années de succès hors ligne, Wolseley a été confronté à des défis substantiels dans son parcours de transformation numérique, en particulier dans le domaine de la recherche de produits. Opérant sur divers marchés tels que le Royaume-Uni et l’Irlande, la vaste gamme de 500 000 produits de l’entreprise – dont 300 000 sont disponibles sous forme numérique – a représenté une tâche complexe pour cibler et servir efficacement sa base de clients variée. Cette complexité était encore amplifiée par la nécessité de répondre aux exigences spécifiques de l’industrie pour les produits des secteurs de la plomberie, du chauffage/refroidissement, des services du bâtiment et de la tuyauterie.
Le principal facteur qui freinait Wolseley dans sa transformation numérique était sa dépendance à l’égard de plateformes technologiques de recherche à construire soi-même, comme Solr, ce qui rendait plus difficile la construction d’un moteur de recherche perspicace qui comprenait les nuances de chaque industrie. Cette limitation affectait la précision des résultats de recherche et entravait également la capacité de l’entreprise à segmenter correctement sa base de clients. La question de la segmentation n’était pas seulement un problème technique, mais aussi un problème stratégique, ayant un impact significatif sur la façon dont Wolseley s’engageait et répondait aux besoins de sa base de clients diversifiée à travers différents marchés.
En outre, les processus internes de Wolseley étaient très manuels, la petite équipe de merchandisers supportant la majeure partie de la charge de travail. Par conséquent, l’équipe ne pouvait pas consacrer son énergie à des tâches telles que l’élargissement du catalogue de produits, l’augmentation de la base de clients en ligne et la satisfaction de la demande croissante d’expériences d’achat plus personnalisées. Wolseley savait qu’elle devait cesser de construire son propre moteur de recherche et passer à une plateforme de recherche de produits sophistiquée, alimentée par l’IA. Cette initiative est devenue impérative pour relever les plus grands défis de Wolseley en matière d’e-commerce et visait à transformer davantage son expérience commerciale en ligne en une expérience transparente, efficace et profondément alignée sur les besoins et les préférences des clients à travers les segments.
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