« Les connaissances techniques et la perspicacité de l’équipe de Bloomreach ont été de premier ordre. Nous avons vraiment eu le sentiment que Bloomreach voulait que ce projet soit aussi réussi que nous l’avons été chez N Brown. »
No theory. Just real campaigns, real results, and real marketers sharing what actually moved the needle. Get inspired by brands like yours — and start turning ideas into impact.
The Challenge
UK’s leading online holiday package company, On The Beach offers fully customizable travel packages – mixing flights, hotels, dates, and more – giving customers complete flexibility. However, this makes personalized marketing a real challenge for On The Beach.
The Challenge
Hobbycraft‘s ecommerce journey hit a wall with their previous rule-based search solution that couldn’t handle the vibrant complexity of their 27,000+ SKU universe spanning dozens of creative verticals, resulting in:
The Challenge
TFG was aware of recent advancements in AI technology that would open up new ways to connect with customers. However, since conversational AI is still a new technology, TFG had concerns:
Sofology est cliente de Bloomreach depuis l’été 2019. Elle avait compris que le pixel Facebook avait été modifié et qu’elle devrait prendre des mesures pour éviter des conséquences négatives.
La boucle de rétroaction entre Facebook Ads et le comportement des clients ne fonctionnait plus à cause des modifications apportées aux cookies et au suivi tiers. Parmi les impacts négatifs, on peut citer la qualité dégradée des données nécessaires à l’évaluation et à l’optimisation des annonces, la paralysie budgétaire due aux changements radicaux des données relatives aux revenus, et l’incertitude dans la planification des futurs budgets marketing.
Pour Sofology, il était temps d’agir.
Au fur et à mesure qu’Isadore se développait et élargissait ses objectifs d’ecommerce, elle recherchait un outil SaaS plus intelligent pour consolider ses données clients et les utiliser plus efficacement pour atteindre ses objectifs de marketing et de vente.
En plus de vouloir communiquer avec ses clients fidèles sur des canaux supplémentaires sans ajouter de multiples fournisseurs à sa pile technologique, Isadore avait besoin d’une plateforme capable de collecter des données sur les clients, de créer des profils de clients et de les segmenter, le tout en temps réel.
Malgré la forte présence d’Interflora en France, en Italie, en Espagne, au Portugal et ailleurs – qui comprend un vaste réseau de fleuristes – Interflora avait du mal à offrir une expérience client en ligne transparente. En termes de vente au détail B2C, Interflora était encore relativement immature sur le plan numérique, mais était impatiente de mettre en place sa toute première barre de recherche sur son site web. Toutefois, comme Interflora ne disposait pas des outils nécessaires pour comprendre efficacement les données relatives aux produits ainsi que le comportement et les préférences des clients, il était difficile de personnaliser les efforts de marketing et d’améliorer l’engagement des clients. Ces problèmes ont été aggravés par la concurrence croissante des fleuristes traditionnels et des nouveaux services de livraison de fleurs uniquement en ligne, ce qui a poussé Interflora à innover et à améliorer ses offres numériques.
Compte tenu des exigences multilingues des opérations d’Interflora dans différents pays, la barre de recherche devait également être agile dans sa compréhension du contexte et capable de traiter efficacement le français, l’espagnol, le portugais et l’italien. En outre, Interflora souhaitait démontrer la valeur de ses nouvelles capacités numériques à l’aide d’indicateurs clairs et exploitables, et s’attachait à mesurer l’impact de ces changements sur le chiffre d’affaires – en particulier grâce à l’amélioration de la recherche sur et du merchandising.
Pollard Banknote savait qu’il devait être un leader du marché dans l’espace numérique pour fournir des stratégies d’engagement innovantes et des expériences de joueurs élevées pour ses clients de la loterie. En particulier, elle avait besoin de capacités pour identifier les joueurs actifs et créer des parcours clients qui s’adaptent à leurs besoins.
L’entreprise souhaitait une solution de pointe capable d’exploiter les données des clients en temps réel afin d’alimenter des campagnes marketing ciblées et de favoriser un engagement significatif des joueurs, ce qui a fait de Bloomreach Engagement le bon choix pour son programme de fidélité.
Poussée par la nécessité d’améliorer sa stratégie de découverte de produits, cette marque bien établie devait résoudre plusieurs problèmes simultanément. Marga Franklin, Senior Manager of Global Digital Merchandising and Content chez Burton, a identifié plusieurs obstacles majeurs : des résultats de recherche non pertinents, un contrôle limité sur les outils de merchandising , la personnalisation et une forte dépendance à l’égard des technologies de l’information.
Du point de vue de la recherche, Burton manquait de fonctions de recherche et d’algorithmes capables de renvoyer des résultats pertinents. Pour cette raison, l’optimisation de la recherche était trop manuelle, ce qui obligeait l’équipe de merchandising à s’appuyer fortement sur l’informatique pour modifier les algorithmes, les synonymes, les autosuggestions , ainsi que l’aspect et la convivialité des pages de recherche et de catégorie. La plus grande difficulté réside dans le fait que Burton est une marque mondiale avec plus de 33catalogues différents répartis entre les régions, ce qui rendait impossible l’adaptation globale de la recherche aux différentes langues localisées et la lecture des analyses pour obtenir des informations rapides.
Parallèlement, l’équipe de merchandising de Burton a dû gérer des processus devenus trop manuels au fur et à mesure de l’expansion de l’entreprise. Une dernière préoccupation majeure était le besoin d’expériences personnalisées au niveau géographique, en particulier pour des segments de riders spécifiques tels que les riders de montagne, les riders de l’arrière-pays ou les riders de park. Cependant, Burton a eu du mal à fournir des résultats de recherche au niveau de la page produit ou de la catégorie adaptés à ces différents types de clients. Tous ces obstacles ont mis en évidence la nécessité d’un moteur de recherche plus avancé pour le commerce électronique ( ),alimenté par l’IA – un projet défendu par Franklin, qui avait déjà connu le succès avec Bloomreach Discovery.
« Les connaissances techniques et la perspicacité de l’équipe de Bloomreach ont été de premier ordre. Nous avons vraiment eu le sentiment que Bloomreach voulait que ce projet soit aussi réussi que nous l’avons été chez N Brown. »
« L’intégration technique avec Bloomreach a été facile et transparente. Bloomreach offre suffisamment d’outils et de services pour être le « cerveau » cohérent derrière le fonctionnement du site web. Bloomreach peut contribuer à ce que le parcours du client soit impeccable tout au long de l’expérience web. »
« Disposer de données de meilleure qualité permet de mieux communiquer avec les clients. L’objectif ultime est d’utiliser les données que nous avons collectées pour offrir à nos clients la meilleure expérience possible. »
« Lorsque nous avons fait la première démonstration de Bloomreach Engagement, notre équipe technique, notre équipe de données et notre équipe marketing ont toutes été très impressionnées par les capacités de la plateforme. La facilité d’utilisation de la plateforme et la façon dont nous pouvions tirer parti de ses fonctionnalités pour atteindre les objectifs de toutes nos parties prenantes nous sont apparues très clairement. »
TeamSport savait que l’exploitation de ses données clients était la clé pour construire des relations durables avec ses clients, mais l’organisation et l’activation de ces données étaient un défi avec sa technologie marketing précédente.
Ces problèmes de données rendaient difficile la mise en place de campagnes marketing efficaces et attrayantes. Sans données organisées et actualisées pour alimenter ses efforts marketing, TeamSport a eu du mal à créer des parcours clients qui ont eu un impact mesurable sur ses résultats.
L’entreprise avait besoin d’une solution capable de rassembler toutes ses données clients en un seul endroit, de cataloguer ses relations clients et de permettre à ses campagnes de répondre directement aux besoins de son public.
Principalement axé sur le commerce électronique, Adlibris a reconnu la nécessité d’orchestrer des expériences personnalisées pour ses clients. C’est pourquoi Adlibris a cherché une technologie marketing capable de consolider, d’activer et d’orchestrer ses données afin d’établir un véritable lien avec ses clients.
Pour créer les liens personnalisés qu’Adlibris visait, la société avait besoin d’une technologie marketing capable d’offrir une vue complète du parcours client, ainsi que les capacités d’orchestration nécessaires pour que chaque point de contact soit important. C’est pourquoi Adlibris a choisi Bloomreach Engagement – notre solution illimitée a fourni les outils dont la marque avait besoin pour atteindre ses objectifs.
MandM était à la recherche d’une solution marketing capable d’aider la marque à placer ses clients au centre de sa stratégie marketing.
MandM a reconnu l’importance des données en temps réel pour comprendre ses clients et créer des points de contact pertinents pour leur parcours d’achat, mais les canaux déconnectés et les données cloisonnées représentaient un véritable défi. L’objectif final était de disposer d’une plateforme capable d’intégrer les données clients directement dans chaque campagne marketing et de tisser des liens entre les canaux pour une expérience client transparente et connectée.
Spokojený pes chérit ses clients autant qu’ils chérissent leurs animaux de compagnie. C’est pourquoi l’entreprise a voulu lancer un e-mail personnalisé qui aiderait les clients à ressentir cet amour et à accroître leur fidélisation.
Les principaux objectifs de la campagne étaient de récompenser les clients les plus fidèles, de stimuler les ventes et le chiffre d’affaires et de tester une approche provocatrice de la communication. Étant donné que la communication de la marque s’appuie sur une rhétorique canine ludique – telle que « Let’s paw on it » et « woof ! » – l’objectif était d’explorer jusqu’où ils peuvent aller. – l’objectif était d’explorer jusqu’où ce langage pouvait être poussé pour susciter l’engagement des clients.
En même temps, il s’agissait de créer une communication personnalisée qui soit unique pour chaque client tout en favorisant un sentiment de communauté par le biais de comparaisons avec d’autres.
Malgré ses années de succès hors ligne, Wolseley a été confronté à des défis substantiels dans son parcours de transformation numérique, en particulier dans le domaine de la recherche de produits. Opérant sur divers marchés tels que le Royaume-Uni et l’Irlande, la vaste gamme de 500 000 produits de l’entreprise – dont 300 000 sont disponibles sous forme numérique – a représenté une tâche complexe pour cibler et servir efficacement sa base de clients variée. Cette complexité était encore amplifiée par la nécessité de répondre aux exigences spécifiques de l’industrie pour les produits des secteurs de la plomberie, du chauffage/refroidissement, des services du bâtiment et de la tuyauterie.
Le principal facteur qui freinait Wolseley dans sa transformation numérique était sa dépendance à l’égard de plateformes technologiques de recherche à construire soi-même, comme Solr, ce qui rendait plus difficile la construction d’un moteur de recherche perspicace qui comprenait les nuances de chaque industrie. Cette limitation affectait la précision des résultats de recherche et entravait également la capacité de l’entreprise à segmenter correctement sa base de clients. La question de la segmentation n’était pas seulement un problème technique, mais aussi un problème stratégique, ayant un impact significatif sur la façon dont Wolseley s’engageait et répondait aux besoins de sa base de clients diversifiée à travers différents marchés.
En outre, les processus internes de Wolseley étaient très manuels, la petite équipe de merchandisers supportant la majeure partie de la charge de travail. Par conséquent, l’équipe ne pouvait pas consacrer son énergie à des tâches telles que l’élargissement du catalogue de produits, l’augmentation de la base de clients en ligne et la satisfaction de la demande croissante d’expériences d’achat plus personnalisées. Wolseley savait qu’elle devait cesser de construire son propre moteur de recherche et passer à une plateforme de recherche de produits sophistiquée, alimentée par l’IA. Cette initiative est devenue impérative pour relever les plus grands défis de Wolseley en matière d’e-commerce et visait à transformer davantage son expérience commerciale en ligne en une expérience transparente, efficace et profondément alignée sur les besoins et les préférences des clients à travers les segments.
La flisation client est une priorité pour wagamama. Pour favoriser la fidélisation des clients et créer des relations continues avec eux, la marque a reconnu la nécessité d’engager ses clients avec des campagnes personnalisées sur plusieurs canaux.
Mais pour parvenir à des communications client véritablement personnalisées, wagamama devait relier l’expérience de son public dans le restaurant à des points de contact digitaux significatifs. La marque avait besoin d’une compréhension globale de ses clients, ainsi que des outils d’automatisation nécessaires pour créer des campagnes personnalisées à grande échelle.
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