Qu’est-ce qu’une CDP (Plateforme De Données Clients) ? Le Guide Complet

Vous avez entendu parler des plateformes de données clients. Vous avez entendu parler des lettres CDP. Votre patron vous a peut-être demandé si votre entreprise avait besoin d’une CDP. Peut-être êtes-vous un patron qui se pose la même question.

Quelles que soient les questions que vous vous posez sur les CDP, vous êtes au bon endroit. Nous sommes là pour vous donner toutes les informations dont vous avez besoin sur cette technologie de marketing cruciale.

Qu’est-ce qu’une plateforme de données clients (CDP) ?

Une plateforme technologique de données clients (CDP) est un type de logiciel de marketing. Plus précisément, il s’agit d’un logiciel de base de données clients unifiée qui crée des enregistrements persistants et consolidés de tous vos clients, de leurs attributs et de leurs données. Une bonne CDP doit pouvoir s’intégrer facilement à vos données existantes et permettre une récupération aisée des données qu’elle stocke.

Une CDP dresse un tableau complet de vos clients au niveau individuel, en collectant des données first-party (données transactionnelles, démographiques et comportementales) à partir d’une multitude de sources et de systèmes, et en reliant ces informations au client qui les a créées.

Cela permet de créer un profil client à 360 degrés, également appelé vue unique du client, qui peut ensuite être utilisé par des outils tiers ou des outils d’automatisation du marketing intégrés pour exécuter des campagnes marketing et analyser leurs performances.

Comment créer une plateforme de données clients

Comment construire une CDP ? Pour qu’une plateforme de données clients fonctionne, trois étapes principales sont nécessaires :

L’intégration

La tâche première de toute CDP est de compiler et d’assembler toutes les données pertinentes dans une base de données unique. Il s’agit de résoudre le problème des ensembles de données déconnectés en reliant toutes les sources et tous les systèmes en un seul endroit.

L’organisation

Une fois les données intégrées, la CDP a besoin de protocoles de contrôle de la qualité. Il doit identifier et traiter toute information manquante, supprimer les ensembles de données en double et procéder à des vérifications croisées afin d’identifier les segments et les publics.

Résolution de l’identité

Après avoir connecté tous les points, la fusion des données provenant de sources multiples et leur attribution à des profils de clients spécifiques est le point sur lequel une plateforme de données clients brille vraiment. C’est ce qu’on appelle l’unification des données et cela vous permet de construire des profils complets de chaque client individuel, où vous pouvez construire et développer des insights au fur et à mesure qu’ils interagissent avec votre entreprise.

Quelles sont les valeurs et les caractéristiques de la CDP ?

Il existe une grande variété d’entreprises proposant diverses offres de CDP, mais les meilleures d’entre elles présentent quelques caractéristiques essentielles que tout marketeur devrait rechercher :

• Solution prête à l’emploi

Toutes les données relatives aux clients sont organisées de manière claire et sont disponibles pour une utilisation immédiate. Certaines ressources techniques sont nécessaires pour mettre en place et maintenir la CDP, mais elle ne requiert pas un niveau élevé de compétences techniques par rapport à un entrepôt de données traditionnel.

• Vue unique du client

Les données clients collectées et organisées avec une CDP sont visualisées grâce à des profils de données individuels pour chaque utilisateur. Cette vue à 360 degrés du client est possible grâce au fait que toutes les données du client se trouvent dans un endroit central.

• Unification des données clients

Les données incohérentes provenant de multiples sources en ligne et hors ligne sont combinées pour créer une vue unifiée du client.

• Données Third-party accessibles aux tiers

Les données Third-party contenues dans une CDP sont prêtes à être utilisées dans des systèmes tiers axés sur l’adtech et la diffusion de campagnes.

Qui a besoin d’une CDP ?

Contrairement à d’autres logiciels de base de données, la CDP est un outil conçu principalement pour les marketeurs. Cela ne signifie pas nécessairement qu’une CDP peut être utilisée sans aucune assistance technique. Pour tirer le meilleur parti d’une CDP, une organisation aura généralement besoin de ces trois rôles :

• Le marketeur : une personne qui comprend le marché et peut suggérer des cas d’utilisation adaptés à l’entreprise pour la CDP.
• Informaticien : une personne qui aide le marketeur pendant la phase de mise en œuvre de la CDP, et qui peut aider à gérer des tâches telles que l’utilisation de webhooks, le déploiement de recommandations sur le web ou l’aide à l’intégration. Des connaissances en HTML, CSS et Javascript sont également utiles pour créer de puissantes pages web.
• Personne analytique : quelqu’un qui sait comment travailler avec des données et ce qu’il faut suivre dans des tableaux de bord personnalisés, comment analyser des A/B testing, et qui peut rapporter les résultats à l’équipe marketing.

Il ne s’agit pas nécessairement de trois personnes distinctes, mais pour tirer le maximum de valeur d’une CDP, vous aurez besoin de toutes ces compétences.

Quelle est l’histoire des plateformes de données clients ?

La gestion des données clients n’a rien de nouveau. Depuis les fiches de classement manuscrites et les gros ordinateurs indépendants jusqu’aux solutions modernes basées sur l’informatique en nuage, la recherche du meilleur outil se poursuit depuis des décennies. La puissance informatique moderne a considérablement accéléré le rythme du progrès, permettant la création d’outils de plus en plus utiles.

Les logiciels de gestion de la relation client (CRM) en ligne ont été introduits dans les années 90 et ont permis aux entreprises de gérer leurs interactions avec leurs clients actuels et potentiels. Ces plateformes de gestion de la relation client pouvaient également effectuer des analyses de données clients susceptibles de favoriser la fidélisation et les ventes. Bien qu’utiles, ces outils présentaient certaines limites : Ils ne géraient que les données des clients enregistrés et n’utilisaient que des données first-party prédéfinies.

Les choses ont changé dans les années 2000 avec l’apparition des plateformes de gestion de données (DMP). Celles-ci étaient destinées aux annonceurs et contribuaient à la planification et à l’exécution des campagnes médiatiques. Contrairement aux CRM, les DMP travaillaient avec des données Second-party et Third-party, et pouvaient segmenter les identifiants anonymes.

La plateforme de données clients (CDP) est apparue il y a quelques années en réaction à la demande d’amélioration de l’expérience client et aux initiatives de marketing omnicanal. Les anciens outils, bien qu’utiles pour leurs objectifs, avaient créé des silos de données. Les données CRM étaient une chose, les données DMP en étaient une autre – et les marketeurs n’étaient pas en mesure d’utiliser de manière productive toutes les données auxquelles ils avaient accès.

Les CDP ont résolu ce problème en offrant une vue unifiée du client qui rassemble les données First-party d’une entreprise (et, dans une certaine mesure, les données Second-party et Third-party) au sein d’une plateforme unique et complète. L’un des principaux avantages des CDP est leur capacité à stocker des données First-party extrêmement granulaires, telles que les événements sur un site web.

Bloomreach Engagement : Une CDP depuis 2012

Bloomreach a acquis Exponea début 2021, une société SaaS qui a construit son architecture CDP à partir de 2012, ce qui lui a permis d’affiner et d’améliorer sa plateforme de données clients, et de construire de puissants outils au-dessus pour aider les entreprises modernes à gérer les données clients et à en exploiter le plus grand potentiel.

Grâce à des années de travail acharné et de croissance, Bloomreach dispose d’une CDP leader du secteur, rendue encore plus puissante par des analyses centrées sur l’utilisateur, des prédictions, des recommandations et des couches de marketing automation. Nous l’appelons Bloomreach Engagement.

Pourquoi les données clients sont-elles importantes ?

Les clients d’aujourd’hui attendent beaucoup des entreprises. Ils ont fait l’expérience d’un service personnalisé de qualité, et si vous voulez conserver leur clientèle, vous devez leur offrir ce niveau élevé. Une expérience client cohérente sur tous les canaux, des recommandations appropriées, des communications sur mesure : pour les clients d’aujourd’hui, ces éléments sont indispensables .

Peu d’entreprises sont en mesure d’offrir ces expériences personnalisées. Mais si vous ne pouvez pas répondre aux attentes accrues des clients, vous avez un problème. Si les clients pensent que vous ne vous souciez pas d’eux, ils iront voir ailleurs – et ne reviendront pas. La lutte pour reconquérir ces clients sera beaucoup plus difficile que celle pour obtenir leur clientèle au départ.

C’est pourquoi il est si important de disposer de données clients bien gérées, accessibles et perspicaces. Et aujourd’hui, une bonne CDP rend cela possible. Il s’agit seulement d’obtenir les bonnes données.

Avec quel type de données clients une CDP travaille-t-elle ?

Le volume et la vitesse des données numériques sont difficiles à comprendre et dépassent les logiciels de base de données traditionnels. Une CDP, en revanche, est conçue pour gérer ce flux de données.

Le moyen le plus fiable pour une CDP de collecter ce type de données est d’utiliser son propre SDK, mais la plupart des CDP peuvent également ingérer des données provenant d’autres systèmes via JSON ou des transferts ETL par lots.

Les types de données avec lesquels une CDP peut travailler sont les suivants :

• Événements : données comportementales résultant des actions d’un utilisateur au cours d’une session sur un site web, dans une application ou sur un navigateur mobile.
• Attributs des clients : il s’agit des noms, adresses, coordonnées, anniversaires, etc. Les CDP avancés peuvent également stocker des prédictions basées sur l’apprentissage automatique, telles que la probabilité d’achat.
• Données transactionnelles : achats, retours et autres informations provenant de l’e-commerce ou des systèmes de point de vente.
• Indicateurs de campagne : engagement, portée, impressions et autres indicateurs de campagnes.
• Données du service client : données de chat en direct, nombre et durée des interactions, fréquence, scores NPS et autres données issues des systèmes CRM.

Qu’est-ce qui différencie les plateformes de données clients des DMP et des CRM ?

Lorsque l’on compare les logiciels de collecte de données, il est facile de se laisser submerger. Il y a une multitude d’acronymes similaires, des descriptions de produits qui se ressemblent presque toutes et beaucoup d’affirmations sur le programme qui répond le mieux à vos besoins.

Vous avez peut-être déjà rencontré des logiciels de gestion de la relation client (CRM), des CDP et des plateformes de gestion des données (DMP). Bien que leurs fonctionnalités puissent sembler similaires, il est important de comprendre ce qui les distingue afin d’évaluer les fournisseurs et de choisir le produit le mieux adapté aux besoins de votre entreprise.

CDP vs. DMP vs. CRM : Tableau expliqué

• Données client holistiques : la plateforme gère-t-elle les données client provenant de toutes les sources disponibles (comportementales, démographiques, personnelles, transactionnelles, appareils, etc.)
• Profils clients durables : la plateforme conserve-t-elle les données pendant une longue période ?
• Système packagé : la plateforme peut-elle exister sous la forme d’un logiciel prêt à l’emploi ?
• Capacité en temps réel : la plateforme met-elle à jour les données en temps réel, ce qui permet de réagir rapidement aux changements ?
• Plate-forme ouverte : Est-il facile d’introduire des données dans la plate-forme ? Est-il facile de partager les données de la plateforme avec d’autres services ?
• Personnalisation transcanal : la plateforme permet-elle de personnaliser les messages à travers les différents points de contact avec les clients ?
• Uniquement des données anonymes : une plateforme de gestion des données travaille, par définition, avec des données anonymes sur les clients. Les CRM et les CDP travaillent avec des clients identifiés et permettent des vues granulaires des clients individuels.
• Résolution de l’identité : la plateforme vous permet-elle de relier le comportement des visiteurs anonymes à des clients connus après qu’ils ont donné leur consentement ? La plateforme reconnaît-elle les clients sur l’ensemble des appareils ?
• Données First-party Priority : La plateforme traite-t-elle principalement des données provenant de sources first-party ?
• Données Third-party Priorité : La plate-forme traite-t-elle principalement des données provenant de sources Third-party ?
• Besoin d’une assistance informatique : le fonctionnement quotidien du logiciel nécessite-t-il une assistance informatique ?

Trouver la bonne plateforme n’est pas une tâche facile. Mais il est utile de comprendre ce que vous pouvez attendre de votre CDP au quotidien.

Dans notre guide, vous obtiendrez un savoir-faire essentiel sur les CDP et en apprendrez davantage sur les caractéristiques que votre entreprise devrait rechercher dans sa CDP.

Types de plateformes de données clients

Le marché des plateformes de données clients est arrivé à maturité, ce qui a donné naissance à un certain nombre de fournisseurs différents. Ces fournisseurs se différencient en fonction de leur marché cible et des cas d’utilisation prévus. Examinons quelques-unes de ces différences.

CDP autonome ou CDP + marketing automation ?

L’une des principales distinctions entre les fournisseurs de CDP est de savoir s’ils proposent un produit qui n’est qu’un CDP ou un CDP doté d’autres fonctionnalités. Il est essentiel de comprendre ce que propose votre fournisseur, car cette distinction peut entraîner de grandes différences dans la manière dont votre entreprise utilise le CDP.

Une CDP autonome

Une CDP autonome est exactement ce à quoi elle ressemble : une plateforme de données clients sans capacités supplémentaires. Elle ingère toutes les données first-party d’une entreprise et construit des images complètes de tous vos clients (une vue client unique). En général, une CDP autonome offre des capacités d’analyse, permettant des segmentations granulaires de votre public.

Ces données peuvent être utilisées par d’autres systèmes, mais la CDP autonome ne peut pas exécuter de campagnes. Il a besoin d’outils dédiés qui peuvent utiliser les données complètes qu’il recueille.

Pour les entreprises qui disposent déjà d’outils d’exécution de campagnes, une CDP autonome peut s’avérer judicieuse. Mais les entreprises qui ne disposent pas de ces capacités devraient envisager une CDP + une plateforme de marketing automation.

CDP + marketing automation

Une plateforme de données clients couplée au marketing automation est la nouvelle génération de la CDP. Elle combine tous les avantages d’une CDP autonome avec des outils de campagne marketing, créant ainsi une plateforme marketing unique, puissante et centrée sur le client.

Les marketeurs disposent ainsi de l’ensemble des outils dont ils ont besoin pour créer des expériences client incroyables en réunissant les capacités de marketing pilotées par l’IA, l’analyse en temps réel et l’optimisation de l’UX avec une CDP.

Une CDP associée au marketing automation simplifie les workflows et augmente la productivité en rassemblant les outils fréquemment utilisés dans une interface intégrée. Mais il est également flexible et peut s’intégrer dans votre pile technologique existante – il s’adapte à ce que vous avez déjà et comble les lacunes.

Principaux avantages :

• Jette les bases d’une vision à 360 degrés du client
• rend possible la prise de décision axée sur la fidélisation client
• Facilite un ciblage plus précis et des interactions de meilleure qualité avec les clients
• permet une analyse pertinente des initiatives de marketing sur différents canaux
• Permet de réagir avec souplesse à l’évolution du marché ou des préférences des clients.

Bloomreach Engagement : La plateforme la plus polyvalente du marché

Bloomreach vous offre la flexibilité de choisir les fonctionnalités que vous souhaitez utiliser ; il ne s’agit pas d’une solution « tout ou rien ». Bien que Bloomreach soit un CDP + marketing automation, il peut agir en tant que CDP autonome pour fournir une source unifiée de données clients à une pile technologique existante, ou il peut être utilisé pour gérer toutes les activités de marketing en utilisant les couches supplémentaires d’exécution de campagne et d’analyse.

Si vous disposez déjà d’une CDP, le moteur de données clients de Bloomreach Engagement peut vous aider à activer pleinement vos données et à maximiser le ROI de vos efforts de marketing e-commerce . Notre moteur de données clients est ce qui fait que notre plateforme se démarque vraiment avec des capacités qui vont au-delà de la portée standard des ensembles d’outils de marketing. Notre puissant noyau de données combine des capacités CDP et des analyses avancées pour aider les marketeurs à comprendre le parcours client en temps réel et à créer des campagnes omnicanales qui génèrent des résultats.

La différence entre les CDP pour grandes entreprises et les CDP pour petites entreprises

Il existe de nombreux fournisseurs de CDP, chacun ayant des objectifs et des capacités différents.

L’une des principales considérations lors du choix d’une CDP est l’échelle à laquelle le logiciel est destiné. Est-il conçu pour les petites entreprises ? Ou s’agit-il d’une solution d’entreprise à part entière ? Pour répondre à ces questions, il convient de garder à l’esprit certains points essentiels :

Évolutivité : les grandes entreprises doivent travailler avec d’énormes quantités de données. Ces données peuvent changer rapidement, et pour qu’une CDP soit utile, elle doit répondre à ces changements rapidement et avec précision. Cela signifie que l’architecture de la CDP doit être conçue pour s’adapter dès le départ.

Flexibilité : il n’y a pas deux entreprises identiques. Pour les grandes entreprises, une solution prête à l’emploi ne sera presque jamais adaptée aux besoins uniques d’une entreprise – c’est pourquoi la flexibilité d’une CDP est indispensable. Une plateforme de données clients doit être capable d’ingérer les données d’une entreprise à partir de toutes ses sources uniques, ainsi que de s’interfacer avec les plateformes utilisées par l’entreprise pour fonctionner.

Intégrité : une CDP doit être digne de confiance pour les données sensibles qu’elle utilise, ce qui peut signifier les données de millions de clients. Cela nécessite des protocoles de sécurité rigoureux et le respect de la vie privée. Ces valeurs doivent être au cœur des préoccupations du fournisseur de CDP si l’on veut lui confier les données des clients.

Engagement de Bloomreach : Une CDP de niveau entreprise

Bloomreach Engagement a été conçu dès le départ comme une CDP de grande entreprise. Une planification réfléchie des produits et l’expérience acquise auprès de clients de classe mondiale ont fait de Bloomreach un leader du secteur des plates-formes de données clients pour les applications les plus exigeantes.

Évolutivité : le cadre agile en mémoire de Bloomreach est évolutif de par sa conception et est prêt à gérer des volumes massifs de données en évolution rapide aux vitesses nécessaires à la réussite de l’entreprise.

Flexibilité : Bloomreach s’adapte facilement aux besoins des grandes entreprises. Un processus d’intégration rapide permet d’intégrer Bloomreach aux données existantes. Une API riche rend les intégrations tierces fluides et sans douleur. Et les intégrations natives avec les meilleurs outils signifient que Bloomreach fonctionne avec les outils que vous utilisez déjà.

Sécurité : La confidentialité et la sécurité sont des valeurs fondamentales de Bloomreach depuis le tout début. Bloomreach se soumet à des audits réguliers pour conserver son statut de leader dans ce domaine.

Les avantages d’une plateforme de données clients (principaux cas d’utilisation de la CDP)

L’utilisation d’une CDP présente une multitude d’avantages, mais la plupart des types d’avantages que vous tirez d’une plateforme se résument à la manière dont votre entreprise souhaite l’utiliser.

Et tout comme il y a de nombreux avantages, il y a un grand nombre de fournisseurs de CDP sur le marché, ce qui peut être accablant. Lors du choix d’un fournisseur, il est utile de considérer les cas d’utilisation que vous espérez accomplir avec l’aide de la CDP.

S’il est important d’avoir des objectifs de haut niveau (améliorer l’expérience client, favoriser la fidélisation, etc.), vous devez également savoir comment une CDP peut vous aider à atteindre ces objectifs grâce à des cas d’utilisation de niveau inférieur.

Nous avons rassemblé ci-dessous ce que nous pensons être les cas d’utilisation et les avantages les plus importants.

Cas d’utilisation de la CDP :

1. connexion entre les activités en ligne et hors ligne

Fusionner les activités en ligne et hors ligne pour créer un profil client précis. Identifier les clients à partir des activités en ligne lorsqu’ils entrent dans un magasin de briques et de mortier.

2. segmentation client et personnalisation

Segmenter les clients en fonction de leur comportement (RFM, prédiction LTV) pour offrir une expérience personnalisée et omnicanale tout au long du cycle de vie du client.

Lire la suite : Personnalisation e-commerce : Votre guide complet

3. le scoring prédictif des clients

Enrichissez vos profils clients avec des données prédictives (probabilité d’achat, de désabonnement, de visite, taux d’ouverture des e-mails).

4) Smart Behavioral Retargeting et Lookalike Advertising

L’intégration avec Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics et Doubleclick vous permet d’exploiter les informations et de mener de puissantes campagnes d’acquisition et de rétention (lookalike) en dehors de votre site Web.

Lire la suite : Weird Fish augmente ses revenus publicitaires sur Facebook de 82% grâce à Bloomreach

5. recommandations produits

Créez différents modèles de recommandation tels que « produits similaires » ou « clients ayant également acheté » et offrez la meilleure expérience d’achat pour stimuler l’engagement, accroître la fidélisation à la marque et vendre, faire de la vente incitative ou de la vente croisée de vos produits ou services.

Lire la suite : Pourquoi les recommandations de produits sont essentielles pour gagner avec l’e-commerce

6. optimisation du taux de conversion et A/B testing

Transformez rapidement l’apparence de vos pages. Utilisez nos superpositions de sites web intelligentes (pop-ups) ou envoyez des e-mails d’abandon de panier pour augmenter votre ROI. Créez différents designs et déterminez quelle variante est la plus performante grâce à la fonction automatique d’A/B testing.

7. automatisation omnicanale

Guidez vos clients tout au long de leur cycle de vie grâce à des messages personnalisés envoyés sur leur canal préféré, améliorant ainsi considérablement vos chances d’acquérir et de fidéliser un client.

Lire la suite : Qu’est-ce que le commerce omnicanal ? Définition, avantages et tendances

8. amélioration de la délivrabilité des e-mails

Augmentez les taux d’ouverture des e-mails. Grâce à un algorithme alimenté par l’IA, vous pouvez déterminer l’heure de distribution idéale pour chaque utilisateur en fonction de ses habitudes d’ouverture d’e-mail et les atteindre à cette heure optimale.

9. optimisation des avis

Obtenez des avis en ligne plus fréquents et de meilleure qualité de la part de vos clients grâce à une communication omnicanale personnalisée et à l’analyse des enquêtes NPS.

Comment une CDP peut-elle améliorer la valeur vie client et favoriser la fidélisation client ?

Le moyen le plus efficace de favoriser la fidélisation client est de donner à vos clients exactement ce qu’ils recherchent : une expérience cohérente, de haute qualité et personnalisée. Les plateformes de données clients permettent d’offrir ces expériences à grande échelle, en personnalisant le parcours de chaque client.

Les plateformes de données clients permettent de mettre en œuvre des stratégies de fidélisation en résolvant le problème de la fragmentation des données. Ils organisent les données des clients de manière à rendre possible la personnalisation à grande échelle (bien que les outils de personnalisation eux-mêmes ne fassent pas toujours partie d’une CDP).

Si vos données sont cloisonnées, vous ne pouvez pas créer une expérience cohérente pour vos clients. Sans ce centre de données, vous ne pouvez pas offrir l’expérience omnicanale que les clients attendent, c’est-à-dire recevoir des interactions actualisées quel que soit le canal de communication utilisé par le client.

Lire la suite : 3 tactiques de personnalisation de la CDP pour alimenter votre marketing

Combien de temps faut-il pour mettre en œuvre une plateforme de données clients ?

La réponse est brève. Cela dépend. Une estimation très approximative serait de 4 à 12 semaines.

La réponse longue ? Sans connaître les détails de votre organisation et de vos besoins, il n’y a pas de réponse unique. Il y a quelques éléments que vous devez prendre en considération :

• Complexité de l’intégration – avec combien d’outils devrez-vous vous intégrer ?
• Exigences en matière de résultats du CD P – qu’attendez-vous du CDP ?
• État actuel de vos données – le nettoyage des données peut entraîner une mise en œuvre plus longue.
• Règles commerciales uniques – y a-t-il des stipulations spécifiques à l’entreprise à prendre en compte ?
• Besoins en matière de fusion d’identités – les données cloisonnées peuvent conduire un même client à avoir plusieurs profils sur différentes plateformes, et la fusion de ces profils prend du temps.
• Niveau de détail des attributs de données

Chaque entreprise souhaitant bénéficier des avantages d’un CDP aura des exigences et des objectifs différents, ce qui fait qu’il est impossible de donner une réponse précise quant à la durée du processus de mise en œuvre.

Néanmoins, la plupart des entreprises peuvent s’attendre à passer par une série d’étapes similaires lors de la mise en œuvre d’un CDP.

Passons en revue les étapes typiques du processus de mise en œuvre d’une CDP.

Nous examinerons également les différences entre la mise en œuvre d’un CDP autonome et celle d’un CDP intégrant des capacités d’exécution et d’analyse de campagnes.

Les 3 étapes nécessaires à la mise en œuvre d’une CDP

1. Phase de planification

Tous les travaux préparatoires nécessaires à l’intégration d’une CDP doivent être effectués avant que le travail technique ne puisse commencer. Voici quelques-unes des étapes nécessaires de cette phase :

Création de l’étendue du projet : décrire les objectifs commerciaux, les cas d’utilisation, l’intégration et la mise en œuvre étape par étape.

Création du document de suivi : décrire les attributs du client, les consentements et les événements personnalisés à suivre.

2. Phase d’intégration

Une fois que vous avez posé les bases, il est temps de commencer les intégrations techniques. La plupart des étapes d’intégration seront standard pour tout outil de collecte de données, mais ce processus variera légèrement en fonction du type de CDP que vous choisirez. Passons d’abord en revue les étapes d’intégration habituelles :

Initialisation de la CDP : Il s’agit du processus de connexion de la CDP à vos sources de données en ligne & hors ligne, vous permettant d’identifier vos clients et d’analyser leurs actions. Avec Bloomreach, c’est très simple : il suffit de coller un bout de code dans l’en-tête de votre site web. D’autres solutions peuvent être très différentes.

Identification des clients et suivi des attributs : après avoir initialisé la CDP, configurez l’identification des clients et le suivi des attributs pour les informations que vous avez décidé de collecter. Ces données sont utiles pour segmenter votre public, déclencher des campagnes, envoyer des informations personnalisées, etc.

Suivi des événements : suivez et obtenez des insights clients en suivant les achats, les clics, les retours, le comportement de navigation, etc. Reliez ces données à l’identifiant unique d’un client pour obtenir une image complète de chaque client.

Importation de données : connectez toutes vos données existantes (données clients, données d’événements, catalogues de produits) à votre nouvelle plateforme.

Les étapes de ce processus d’importation dépendent entièrement de votre CDP.

Si vous utilisez une CDP autonome, vous voudrez l’intégrer à vos autres outils et plateformes afin de tirer le meilleur parti de ses capacités. Réfléchissez aux plates-formes que vous souhaitez utiliser. Elles devront toutes être intégrées à la CDP.

• Intégration de l’ESP
• Plate-forme d’intelligence économique
• Plateforme d’optimisation web
• Plate-forme de recommandation
• Plate-forme d’analyse prédictive
• Plate-forme publicitaire
• Plateformes marketing mobile

Ces intégrations sont inutiles avec une CDP + marketing automation, puisque les capacités d’analyse et d’automation sont intégrées.

Si vous utilisez une CDP + marketing automation, aucun autre processus d’intégration n’est nécessaire. Une plateforme CDP + marketing automation ne nécessite aucune intégration avec des outils d’analyse et d’exécution, puisque ces capacités sont natives. Dès que la plateforme est intégrée, vous pouvez commencer à analyser les données et à exécuter des campagnes de marketing automation.

Remarque : si vous souhaitez conserver certains de vos outils tiers existants, vous pouvez les intégrer à Bloomreach Engagement, tout comme une CDP autonome.

3. Phase d’exécution

Vous avez fini d’initialiser votre CDP, vous avez configuré les identifiants des clients et le suivi des événements, vous avez intégré tous vos outils et plateformes – vous pouvez maintenant commencer à utiliser votre plateforme pour alimenter des analyses insights clients et l’automatisation du marketing.

Mais encore une fois, ce processus sera différent selon le type de CDP que vous employez.

Parce qu’une CDP autonome n’a pas été construite avec vos plateformes d’analyse et d’exécution, vous pouvez vous attendre à ce qui suit :

• De nombreuses interfaces utilisateur
• Différentes technologies
• Flux de données unidirectionnel
• Orchestration omnicanale difficile
• Délais de réponse

Une CDP + marketing automation présente quelques avantages pour l’exécution. Grâce à une solution tout-en-un, les marketeurs peuvent s’attendre à :

• Une interface utilisateur unique
• Technologie unifiée
• Flux de données bidirectionnel
• Orchestration omnicanale facile
• Réponse en temps réel

Comment choisir la CDP la mieux adaptée à votre entreprise ?

Une fois que vous avez décidé qu’une CDP est l’outil idéal pour votre entreprise, vous devez décider quel fournisseur choisir. Le nombre de fournisseurs possibles peut rendre le choix écrasant, c’est pourquoi il est important d’avoir un plan pour votre processus d’achat.

Chaque entreprise aura des exigences et des cas d’utilisation différents, mais certaines parties du processus d’achat devraient être les mêmes pour la plupart des entreprises.

Tout d’abord, vous devez définir vos cas d’utilisation. Comment envisagez-vous d’utiliser une CDP ? Voulez-vous une CDP avec des couches d’exécution et des capacités de personnalisation e-commerce? Ou avez-vous seulement besoin d’une résolution d’identité et d’une segmentation client (CDP autonome) ? La réponse à cette question vous aidera à mieux comprendre vos besoins.

Une fois que vous aurez répondu à cette question, vous pourrez commencer à faire correspondre vos exigences à celles des fournisseurs potentiels. Peuvent-ils gérer les cas d’utilisation dont vous avez besoin ? Cela vous permet de dresser une liste restreinte de candidats.

Ensuite, évaluez les fournisseurs que vous avez sélectionnés. Demandez-leur de faire une démonstration de leur plateforme en exécutant un cas d’utilisation dont vous avez besoin, au lieu de vous fier à une démo en boîte qui ne présente que ce que la plateforme a de mieux à offrir. Vous saurez ainsi si une solution potentielle vous convient ou non.

Enfin, vous pouvez prendre votre décision. Il peut s’agir d’un appel d’offres ou d’un projet pilote pour vous assurer que la solution que vous avez choisie répond effectivement à vos besoins. Si c’est le cas, félicitations ! Vous êtes prêt à tirer parti de tout ce qu’une CDP peut vous offrir.

Pourquoi choisir Bloomreach Engagement ?

Alors que d’autres entreprises ont récemment décidé de sauter dans le train de la CDP, Bloomreach propose une solution CDP + marketing automation qui existe depuis 2012. Notre plateforme Engagement est entièrement développée en interne – toutes les parties de la plateforme ont été conçues pour fonctionner ensemble, ce qui signifie des intégrations plus rapides, un fonctionnement fluide et de meilleurs résultats.

Bloomreach Engagement est évolutif, flexible et sécurisé. Des entreprises du monde entier ont opté pour Bloomreach afin d’unifier leurs données clients et d’améliorer leur expérience client. Cela inclut Sofology, Yves Rocher, BrewDog, et bien d’autres encore.

Pour en savoir plus sur la façon dont Bloomreach Engagement peut aider votre entreprise, planifiez une démo personnalisée dès aujourd’hui.

Quelle est l’histoire des plateformes de données clients ?

La gestion des données clients n’a rien de nouveau. Depuis les fiches de classement manuscrites et les gros ordinateurs indépendants jusqu’aux solutions modernes basées sur l’informatique en nuage, la recherche du meilleur outil se poursuit depuis des décennies. La puissance informatique moderne a considérablement accéléré le rythme du progrès, permettant la création d’outils de plus en plus utiles.

Les logiciels de gestion de la relation client (CRM) en ligne ont été introduits dans les années 90 et ont permis aux entreprises de gérer leurs interactions avec leurs clients actuels et potentiels. Ces plateformes de gestion de la relation client pouvaient également effectuer des analyses de données clients susceptibles de favoriser la fidélisation et les ventes. Bien qu’utiles, ces outils présentaient certaines limites : Ils ne géraient que les données des clients enregistrés et n’utilisaient que des données first-party prédéfinies.

Les choses ont changé dans les années 2000 avec l’apparition des plateformes de gestion de données (DMP). Celles-ci étaient destinées aux annonceurs et contribuaient à la planification et à l’exécution des campagnes médiatiques. Contrairement aux CRM, les DMP travaillaient avec des données Second-party et Third-party, et pouvaient segmenter les identifiants anonymes.

La plateforme de données clients (CDP) est apparue il y a quelques années en réaction à la demande d’amélioration de l’expérience client et aux initiatives de marketing omnicanal. Les anciens outils, bien qu’utiles pour leurs objectifs, avaient créé des silos de données. Les données CRM étaient une chose, les données DMP en étaient une autre – et les marketeurs n’étaient pas en mesure d’utiliser de manière productive toutes les données auxquelles ils avaient accès.

Les CDP ont résolu ce problème en offrant une vue unifiée du client qui rassemble les données First-party d’une entreprise (et, dans une certaine mesure, les données Second-party et Third-party) au sein d’une plateforme unique et complète. L’un des principaux avantages des CDP est leur capacité à stocker des données First-party extrêmement granulaires, telles que les événements sur un site web.

Bloomreach Engagement : Une CDP depuis 2012

Pourquoi les données clients sont-elles importantes ?

Les clients d’aujourd’hui attendent beaucoup des entreprises. Ils ont fait l’expérience d’un service personnalisé de qualité, et si vous voulez conserver leur clientèle, vous devez leur offrir ce niveau élevé. Une expérience client cohérente sur tous les canaux, des recommandations appropriées, des communications sur mesure : pour les clients d’aujourd’hui, ces éléments sont indispensables .

Peu d’entreprises sont en mesure d’offrir ces expériences personnalisées. Mais si vous ne pouvez pas répondre aux attentes accrues des clients, vous avez un problème. Si les clients pensent que vous ne vous souciez pas d’eux, ils iront voir ailleurs – et ne reviendront pas. La lutte pour reconquérir ces clients sera beaucoup plus difficile que celle pour obtenir leur clientèle au départ.

C’est pourquoi il est si important de disposer de données clients bien gérées, accessibles et perspicaces. Et aujourd’hui, une bonne CDP rend cela possible. Il s’agit seulement d’obtenir les bonnes données.

Avec quel type de données clients une CDP travaille-t-elle ?

Le volume et la vitesse des données numériques sont difficiles à comprendre et dépassent les logiciels de base de données traditionnels. Une CDP, en revanche, est conçue pour gérer ce flux de données.

Le moyen le plus fiable pour une CDP de collecter ce type de données est d’utiliser son propre SDK, mais la plupart des CDP peuvent également ingérer des données provenant d’autres systèmes via JSON ou des transferts ETL par lots.

Les types de données avec lesquels une CDP peut travailler sont les suivants :

• Événements : données comportementales résultant des actions d’un utilisateur au cours d’une session sur un site web, dans une application ou sur un navigateur mobile.
• Attributs des clients : il s’agit des noms, adresses, coordonnées, anniversaires, etc. Les CDP avancés peuvent également stocker des prédictions basées sur l’apprentissage automatique, telles que la probabilité d’achat.
• Données transactionnelles : achats, retours et autres informations provenant de l’e-commerce ou des systèmes de point de vente.
• Indicateurs de campagne : engagement, portée, impressions et autres indicateurs de campagnes.
• Données du service client : données de chat en direct, nombre et durée des interactions, fréquence, scores NPS et autres données issues des systèmes CRM.

Qu’est-ce qui différencie les plateformes de données clients des DMP et des CRM ?

Lorsque l’on compare les logiciels de collecte de données, il est facile de se laisser submerger. Il y a une multitude d’acronymes similaires, des descriptions de produits qui se ressemblent presque toutes et beaucoup d’affirmations sur le programme qui répond le mieux à vos besoins.

Vous avez peut-être déjà rencontré des logiciels de gestion de la relation client (CRM), des CDP et des plateformes de gestion des données (DMP). Bien que leurs fonctionnalités puissent sembler similaires, il est important de comprendre ce qui les distingue afin d’évaluer les fournisseurs et de choisir le produit le mieux adapté aux besoins de votre entreprise.

CDP vs. DMP vs. CRM : Tableau expliqué

• Données client holistiques : la plateforme gère-t-elle les données client provenant de toutes les sources disponibles (comportementales, démographiques, personnelles, transactionnelles, appareils, etc.)
• Profils clients durables : la plateforme conserve-t-elle les données pendant une longue période ?
• Système packagé : la plateforme peut-elle exister sous la forme d’un logiciel prêt à l’emploi ?
• Capacité en temps réel : la plateforme met-elle à jour les données en temps réel, ce qui permet de réagir rapidement aux changements ?
• Plate-forme ouverte : Est-il facile d’introduire des données dans la plate-forme ? Est-il facile de partager les données de la plateforme avec d’autres services ?
• Personnalisation transcanal : la plateforme permet-elle de personnaliser les messages à travers les différents points de contact avec les clients ?
• Uniquement des données anonymes : une plateforme de gestion des données travaille, par définition, avec des données anonymes sur les clients. Les CRM et les CDP travaillent avec des clients identifiés et permettent des vues granulaires des clients individuels.
• Résolution de l’identité : la plateforme vous permet-elle de relier le comportement des visiteurs anonymes à des clients connus après qu’ils ont donné leur consentement ? La plateforme reconnaît-elle les clients sur l’ensemble des appareils ?
• Données First-party Priority : La plateforme traite-t-elle principalement des données provenant de sources first-party ?
• Données Third-party Priorité : La plate-forme traite-t-elle principalement des données provenant de sources Third-party ?
• Besoin d’une assistance informatique : le fonctionnement quotidien du logiciel nécessite-t-il une assistance informatique ?

Types de plateformes de données clients

Le marché des plateformes de données clients est arrivé à maturité, ce qui a donné naissance à un certain nombre de fournisseurs différents. Ces fournisseurs se différencient en fonction de leur marché cible et des cas d’utilisation prévus. Examinons quelques-unes de ces différences.

CDP autonome ou CDP + marketing automation ?

L’une des principales distinctions entre les fournisseurs de CDP est de savoir s’ils proposent un produit qui n’est qu’un CDP ou un CDP doté d’autres fonctionnalités. Il est essentiel de comprendre ce que propose votre fournisseur, car cette distinction peut entraîner de grandes différences dans la manière dont votre entreprise utilise le CDP.

Une CDP autonome

Une CDP autonome est exactement ce à quoi elle ressemble : une plateforme de données clients sans capacités supplémentaires. Elle ingère toutes les données first-party d’une entreprise et construit des images complètes de tous vos clients (une vue client unique). En général, une CDP autonome offre des capacités d’analyse, permettant des segmentations granulaires de votre public.

Ces données peuvent être utilisées par d’autres systèmes, mais la CDP autonome ne peut pas exécuter de campagnes. Il a besoin d’outils dédiés qui peuvent utiliser les données complètes qu’il recueille.

Pour les entreprises qui disposent déjà d’outils d’exécution de campagnes, une CDP autonome peut s’avérer judicieuse. Mais les entreprises qui ne disposent pas de ces capacités devraient envisager une CDP + une plateforme de marketing automation.

CDP + marketing automation

Une plateforme de données clients couplée au marketing automation est la nouvelle génération de la CDP. Elle combine tous les avantages d’une CDP autonome avec des outils de campagne marketing, créant ainsi une plateforme marketing unique, puissante et centrée sur le client.

Les marketeurs disposent ainsi de l’ensemble des outils dont ils ont besoin pour créer des expériences client incroyables en réunissant les capacités de marketing pilotées par l’IA, l’analyse en temps réel et l’optimisation de l’UX avec une CDP.

Une CDP associée au marketing automation simplifie les workflows et augmente la productivité en rassemblant les outils fréquemment utilisés dans une interface intégrée. Mais il est également flexible et peut s’intégrer dans votre pile technologique existante – il s’adapte à ce que vous avez déjà et comble les lacunes.

Principaux avantages :

• Jette les bases d’une vision à 360 degrés du client
• rend possible la prise de décision axée sur la fidélisation client
• Facilite un ciblage plus précis et des interactions de meilleure qualité avec les clients
• permet une analyse pertinente des initiatives de marketing sur différents canaux
• Permet de réagir avec souplesse à l’évolution du marché ou des préférences des clients.

La différence entre les CDP pour grandes entreprises et les CDP pour petites entreprises

Il existe de nombreux fournisseurs de CDP, chacun ayant des objectifs et des capacités différents.

L’une des principales considérations lors du choix d’une CDP est l’échelle à laquelle le logiciel est destiné. Est-il conçu pour les petites entreprises ? Ou s’agit-il d’une solution d’entreprise à part entière ? Pour répondre à ces questions, il convient de garder à l’esprit certains points essentiels :

Évolutivité : les grandes entreprises doivent travailler avec d’énormes quantités de données. Ces données peuvent changer rapidement, et pour qu’une CDP soit utile, elle doit répondre à ces changements rapidement et avec précision. Cela signifie que l’architecture de la CDP doit être conçue pour s’adapter dès le départ.

Flexibilité : il n’y a pas deux entreprises identiques. Pour les grandes entreprises, une solution prête à l’emploi ne sera presque jamais adaptée aux besoins uniques d’une entreprise – c’est pourquoi la flexibilité d’une CDP est indispensable. Une plateforme de données clients doit être capable d’ingérer les données d’une entreprise à partir de toutes ses sources uniques, ainsi que de s’interfacer avec les plateformes utilisées par l’entreprise pour fonctionner.

Intégrité : une CDP doit être digne de confiance pour les données sensibles qu’elle utilise, ce qui peut signifier les données de millions de clients. Cela nécessite des protocoles de sécurité rigoureux et le respect de la vie privée. Ces valeurs doivent être au cœur des préoccupations du fournisseur de CDP si l’on veut lui confier les données des clients.

Engagement de Bloomreach : Une CDP de niveau entreprise

Les avantages d’une plateforme de données clients (principaux cas d’utilisation de la CDP)

L’utilisation d’une CDP présente une multitude d’avantages, mais la plupart des types d’avantages que vous tirez d’une plateforme se résument à la manière dont votre entreprise souhaite l’utiliser.

Et tout comme il y a de nombreux avantages, il y a un grand nombre de fournisseurs de CDP sur le marché, ce qui peut être accablant. Lors du choix d’un fournisseur, il est utile de considérer les cas d’utilisation que vous espérez accomplir avec l’aide de la CDP.

S’il est important d’avoir des objectifs de haut niveau (améliorer l’expérience client, favoriser la fidélisation, etc.), vous devez également savoir comment une CDP peut vous aider à atteindre ces objectifs grâce à des cas d’utilisation de niveau inférieur.

Nous avons rassemblé ci-dessous ce que nous pensons être les cas d’utilisation et les avantages les plus importants.

Cas d’utilisation de la CDP :

1. connexion entre les activités en ligne et hors ligne

Fusionner les activités en ligne et hors ligne pour créer un profil client précis. Identifier les clients à partir des activités en ligne lorsqu’ils entrent dans un magasin de briques et de mortier.

2. segmentation client et personnalisation

Segmenter les clients en fonction de leur comportement (RFM, prédiction LTV) pour offrir une expérience personnalisée et omnicanale tout au long du cycle de vie du client.

3. le scoring prédictif des clients

Enrichissez vos profils clients avec des données prédictives (probabilité d’achat, de désabonnement, de visite, taux d’ouverture des e-mails).

4) Smart Behavioral Retargeting et Lookalike Advertising

L’intégration avec Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics et Doubleclick vous permet d’exploiter les informations et de mener de puissantes campagnes d’acquisition et de rétention (lookalike) en dehors de votre site Web.

Créez différents modèles de recommandation tels que « produits similaires » ou « clients ayant également acheté » et offrez la meilleure expérience d’achat pour stimuler l’engagement, accroître la fidélisation à la marque et vendre, faire de la vente incitative ou de la vente croisée de vos produits ou services.

Transformez rapidement l’apparence de vos pages. Utilisez nos superpositions de sites web intelligentes (pop-ups) ou envoyez des e-mails d’abandon de panier pour augmenter votre ROI. Créez différents designs et déterminez quelle variante est la plus performante grâce à la fonction automatique d’A/B testing.

7. automatisation omnicanale

Guidez vos clients tout au long de leur cycle de vie grâce à des messages personnalisés envoyés sur leur canal préféré, améliorant ainsi considérablement vos chances d’acquérir et de fidéliser un client.

Lire la suite : Qu’est-ce que le commerce omnicanal ? Définition, avantages et tendances

8. amélioration de la délivrabilité des e-mails

Augmentez les taux d’ouverture des e-mails. Grâce à un algorithme alimenté par l’IA, vous pouvez déterminer l’heure de distribution idéale pour chaque utilisateur en fonction de ses habitudes d’ouverture d’e-mail et les atteindre à cette heure optimale.

9. optimisation des avis

Obtenez des avis en ligne plus fréquents et de meilleure qualité de la part de vos clients grâce à une communication omnicanale personnalisée et à l’analyse des enquêtes NPS.

Comment une CDP peut-elle améliorer la valeur vie client et favoriser la fidélisation client ?

Le moyen le plus efficace de favoriser la fidélisation client est de donner à vos clients exactement ce qu’ils recherchent : une expérience cohérente, de haute qualité et personnalisée. Les plateformes de données clients permettent d’offrir ces expériences à grande échelle, en personnalisant le parcours de chaque client.

Les plateformes de données clients permettent de mettre en œuvre des stratégies de fidélisation en résolvant le problème de la fragmentation des données. Ils organisent les données des clients de manière à rendre possible la personnalisation à grande échelle (bien que les outils de personnalisation eux-mêmes ne fassent pas toujours partie d’une CDP).

Si vos données sont cloisonnées, vous ne pouvez pas créer une expérience cohérente pour vos clients. Sans ce centre de données, vous ne pouvez pas offrir l’expérience omnicanale que les clients attendent, c’est-à-dire recevoir des interactions actualisées quel que soit le canal de communication utilisé par le client.

Combien de temps faut-il pour mettre en œuvre une plateforme de données clients ?

La réponse est brève. Cela dépend. Une estimation très approximative serait de 4 à 12 semaines.

La réponse longue ? Sans connaître les détails de votre organisation et de vos besoins, il n’y a pas de réponse unique. Il y a quelques éléments que vous devez prendre en considération :

• Complexité de l’intégration – avec combien d’outils devrez-vous vous intégrer ?
• Exigences en matière de résultats du CD P – qu’attendez-vous du CDP ?
• État actuel de vos données – le nettoyage des données peut entraîner une mise en œuvre plus longue.
• Règles commerciales uniques – y a-t-il des stipulations spécifiques à l’entreprise à prendre en compte ?
• Besoins en matière de fusion d’identités – les données cloisonnées peuvent conduire un même client à avoir plusieurs profils sur différentes plateformes, et la fusion de ces profils prend du temps.
• Niveau de détail des attributs de données

Chaque entreprise souhaitant bénéficier des avantages d’un CDP aura des exigences et des objectifs différents, ce qui fait qu’il est impossible de donner une réponse précise quant à la durée du processus de mise en œuvre.

Néanmoins, la plupart des entreprises peuvent s’attendre à passer par une série d’étapes similaires lors de la mise en œuvre d’un CDP.

Passons en revue les étapes typiques du processus de mise en œuvre d’une CDP.

Nous examinerons également les différences entre la mise en œuvre d’un CDP autonome et celle d’un CDP intégrant des capacités d’exécution et d’analyse de campagnes.

Les 3 étapes nécessaires à la mise en œuvre d’une CDP

1. Phase de planification

Tous les travaux préparatoires nécessaires à l’intégration d’une CDP doivent être effectués avant que le travail technique ne puisse commencer. Voici quelques-unes des étapes nécessaires de cette phase :

Création de l’étendue du projet : décrire les objectifs commerciaux, les cas d’utilisation, l’intégration et la mise en œuvre étape par étape.

Création du document de suivi : décrire les attributs du client, les consentements et les événements personnalisés à suivre.

2. Phase d’intégration

Une fois que vous avez posé les bases, il est temps de commencer les intégrations techniques. La plupart des étapes d’intégration seront standard pour tout outil de collecte de données, mais ce processus variera légèrement en fonction du type de CDP que vous choisirez. Passons d’abord en revue les étapes d’intégration habituelles :

Initialisation de la CDP : Il s’agit du processus de connexion de la CDP à vos sources de données en ligne & hors ligne, vous permettant d’identifier vos clients et d’analyser leurs actions. Avec Bloomreach, c’est très simple : il suffit de coller un bout de code dans l’en-tête de votre site web. D’autres solutions peuvent être très différentes.

Identification des clients et suivi des attributs : après avoir initialisé la CDP, configurez l’identification des clients et le suivi des attributs pour les informations que vous avez décidé de collecter. Ces données sont utiles pour segmenter votre public, déclencher des campagnes, envoyer des informations personnalisées, etc.

Suivi des événements : suivez et obtenez des insights clients en suivant les achats, les clics, les retours, le comportement de navigation, etc. Reliez ces données à l’identifiant unique d’un client pour obtenir une image complète de chaque client.

Importation de données : connectez toutes vos données existantes (données clients, données d’événements, catalogues de produits) à votre nouvelle plateforme.

Les étapes de ce processus d’importation dépendent entièrement de votre CDP.

Si vous utilisez une CDP autonome, vous voudrez l’intégrer à vos autres outils et plateformes afin de tirer le meilleur parti de ses capacités. Réfléchissez aux plates-formes que vous souhaitez utiliser. Elles devront toutes être intégrées à la CDP.

• Intégration de l’ESP
• Plate-forme d’intelligence économique
• Plateforme d’optimisation web
• Plate-forme de recommandation
• Plate-forme d’analyse prédictive
• Plate-forme publicitaire
• Plateformes marketing mobile

Ces intégrations sont inutiles avec une CDP + marketing automation, puisque les capacités d’analyse et d’automation sont intégrées.

Si vous utilisez une CDP + marketing automation, aucun autre processus d’intégration n’est nécessaire. Une plateforme CDP + marketing automation ne nécessite aucune intégration avec des outils d’analyse et d’exécution, puisque ces capacités sont natives. Dès que la plateforme est intégrée, vous pouvez commencer à analyser les données et à exécuter des campagnes de marketing automation.

Remarque : si vous souhaitez conserver certains de vos outils tiers existants, vous pouvez les intégrer à Bloomreach Engagement, tout comme une CDP autonome.

3. Phase d’exécution

Vous avez fini d’initialiser votre CDP, vous avez configuré les identifiants des clients et le suivi des événements, vous avez intégré tous vos outils et plateformes – vous pouvez maintenant commencer à utiliser votre plateforme pour alimenter des analyses insights clients et l’automatisation du marketing.

Mais encore une fois, ce processus sera différent selon le type de CDP que vous employez.

Parce qu’une CDP autonome n’a pas été construite avec vos plateformes d’analyse et d’exécution, vous pouvez vous attendre à ce qui suit :

• De nombreuses interfaces utilisateur
• Différentes technologies
• Flux de données unidirectionnel
• Orchestration omnicanale difficile
• Délais de réponse

Une CDP + marketing automation présente quelques avantages pour l’exécution. Grâce à une solution tout-en-un, les marketeurs peuvent s’attendre à :

• Une interface utilisateur unique
• Technologie unifiée
• Flux de données bidirectionnel
• Orchestration omnicanale facile
• Réponse en temps réel

Comment choisir la CDP la mieux adaptée à votre entreprise ?

Une fois que vous avez décidé qu’une CDP est l’outil idéal pour votre entreprise, vous devez décider quel fournisseur choisir. Le nombre de fournisseurs possibles peut rendre le choix écrasant, c’est pourquoi il est important d’avoir un plan pour votre processus d’achat.

Chaque entreprise aura des exigences et des cas d’utilisation différents, mais certaines parties du processus d’achat devraient être les mêmes pour la plupart des entreprises.

Tout d’abord, vous devez définir vos cas d’utilisation. Comment envisagez-vous d’utiliser une CDP ? Voulez-vous une CDP avec des couches d’exécution et des capacités de personnalisation e-commerce? Ou avez-vous seulement besoin d’une résolution d’identité et d’une segmentation client (CDP autonome) ? La réponse à cette question vous aidera à mieux comprendre vos besoins.

Une fois que vous aurez répondu à cette question, vous pourrez commencer à faire correspondre vos exigences à celles des fournisseurs potentiels. Peuvent-ils gérer les cas d’utilisation dont vous avez besoin ? Cela vous permet de dresser une liste restreinte de candidats.

Ensuite, évaluez les fournisseurs que vous avez sélectionnés. Demandez-leur de faire une démonstration de leur plateforme en exécutant un cas d’utilisation dont vous avez besoin, au lieu de vous fier à une démo en boîte qui ne présente que ce que la plateforme a de mieux à offrir. Vous saurez ainsi si une solution potentielle vous convient ou non.

Enfin, vous pouvez prendre votre décision. Il peut s’agir d’un appel d’offres ou d’un projet pilote pour vous assurer que la solution que vous avez choisie répond effectivement à vos besoins. Si c’est le cas, félicitations ! Vous êtes prêt à tirer parti de tout ce qu’une CDP peut vous offrir.

Pourquoi choisir Bloomreach Engagement ?

Alors que d’autres entreprises ont récemment décidé de sauter dans le train de la CDP, Bloomreach propose une solution CDP + marketing automation qui existe depuis 2012. Notre plateforme Engagement est entièrement développée en interne – toutes les parties de la plateforme ont été conçues pour fonctionner ensemble, ce qui signifie des intégrations plus rapides, un fonctionnement fluide et de meilleurs résultats.

Bloomreach Engagement est évolutif, flexible et sécurisé. Des entreprises du monde entier ont opté pour Bloomreach afin d’unifier leurs données clients et d’améliorer leur expérience client. Cela inclut Sofology, Yves Rocher, BrewDog, et bien d’autres encore.

Pour en savoir plus sur la façon dont Bloomreach Engagement peut aider votre entreprise, planifiez une démo personnalisée dès aujourd’hui.