Votre site web doit ressembler à une fête de famille. Avant que vos invités (dans ce scénario, les visiteurs de votre site et vos clients potentiels) n’arrivent, vous devrez faire le ménage et organiser votre nourriture et vos boissons (c’est-à-dire vos produits ou services). En bon hôte, vous devez être présent pour diriger les gens là où ils ont besoin d’aller. Bien entendu, la grande question est la suivante : comment mettre de l’ordre sur votre site e-commerce avant que les visiteurs ne frappent à la porte d’entrée de votre page d’accueil ?
La mise en œuvre d’un moteur de recherche e-commerce est une stratégie populaire parmi les marques et aide les clients à trouver ce dont ils ont besoin pour se convertir. En d’autres termes, il comprend et optimise les requêtes de recherche complexes et les traduit en étapes exploitables dans le parcours d’achat. La fonctionnalité de recherche sur site est extrêmement importante pour le parcours d’achat, car elle permet aux internautes de se rendre là où ils le souhaitent, au moment où ils en ont besoin.
Pour garder une longueur d’avance avec votre moteur de recherche e-commerce, il est essentiel de comprendre comment un investissement dans la recherche sur site peut réduire vos coûts d’acquisition de clients et combler le fossé entre votre boutique en ligne et votre boutique hors ligne. Examinons de plus près ce qu’est la recherche sur site et ce que comprennent les meilleures solutions de recherche pour l’e-commerce.
Qu’est-ce que la recherche sur site e-commerce ?
La recherche est bien plus qu’une simple boîte de recherche sur les sites d’e-commerce. La recherche sur site se résume à la facilité de recherche. En ce qui concerne plus particulièrement l’e-commerce, la facilité de recherche est un aspect crucial des expériences d’achat en ligne et hors ligne. Vous voulez que vos clients trouvent les produits et services qu’ils recherchent – et ceux dont ils n’avaient même pas conscience d’avoir besoin – afin d’augmenter le chiffre d’affaires et le retour sur investissement.
C’est l’une des raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises adoptent un état d’esprit centré sur le client. Elles doivent s’aligner sur les besoins et les attentes du client ou de l’acheteur pour gagner. Pourtant, de nombreuses marques laissent la puissance de la recherche sur site inexploitée, même lorsqu’elles réfléchissent au parcours complet du client. Malheureusement, elles ne réalisent pas tout le potentiel d’un moteur de recherche de produits qui fournit des résultats pertinents pour inciter à l’action.
Pourquoi chaque type de recherche est-il important pour l’e-commerce ?
Bien que cela ne surprenne personne, la recherche peut signifier beaucoup de choses différentes pour beaucoup de personnes différentes. Dans le monde des recherches effectuées par les utilisateurs, il existe trois types de requêtes : les requêtes de navigation, les requêtes d’information et les requêtes transactionnelles. Les recherches de navigation permettent à l’utilisateur de se rendre là où il veut aller, tandis que les recherches d’informations permettent à l’utilisateur d’obtenir certains types de connaissances. Enfin, une recherche transactionnelle indique l’intention de l’utilisateur d’effectuer un achat.
Dans l’e-commerce, les trois types de recherche s’appliquent à votre objectif final en tant que marque – ce qui en fait un outil vraiment unique pour les e-commerçants. Le client doit naviguer vers le bon produit ou service grâce à vos résultats de recherche et à vos pages de catégories. Ensuite, il doit explorer les options qui s’offrent à lui grâce aux informations fournies sur votre site e-commerce, qu’il s’agisse de descriptions de produits, d’articles de blog ou d’autres formes de contenu. Enfin, ils doivent se concentrer sur un produit particulier (ou un ensemble de produits) avant d’effectuer la transaction finale.
Comment les solutions de recherche sur site e-commerce aident-elles les merchandisers ?
Lorsqu’il s’agit de merchandising en magasin, les étalages physiques de produits sont stratégiquement disposés pour attirer le client et atteindre les objectifs de vente. Pensez aux vitrines somptueuses et éclatantes des fêtes de fin d’année ou aux achats de dernière minute, difficiles à dissimuler, qui vous fixent dans le couloir des caisses. Les vitrines et les files d’attente des caisses sont des endroits privilégiés qui bénéficient d’une grande visibilité à l’intérieur d’un magasin, ce qui en fait l’endroit idéal pour les produits qui représentent un “gros pari”. transaction. Un moteur de recherche pour l’e-commerce doit les aider à franchir toutes les étapes du processus de recherche.
Parce que les consommateurs modernes veulent plus qu’un catalogue de produits téléchargé à la hâte sur votre site web, votre intention doit être la même en ligne qu’en magasin : tirer parti du placement de produits pour maximiser les conversions. Cet objectif peut être atteint grâce à plusieurs tactiques. Par exemple, vous pouvez épingler des produits spécifiques en première position sur une page de résultats de recherche ou classer certains articles plus haut à proximité d’une fête particulière en créant des règles de recherche spécifiques. Fondamentalement, le meilleur moteur de recherche pour l’e-commerce que vous puissiez acheter offrirait un autre moyen de placer les produits devant l’acheteur en ligne au moment le plus opportun.
Comme le merchandising et la barre de recherche sont deux éléments indissociables de l’e-commerce, vous devez vous assurer que la barre de recherche de votre site web est à la hauteur et qu’elle permet d’obtenir des résultats pertinents qui parlent à vos clients. Comme pour le merchandising traditionnel, la façon dont vous présentez vos produits dépend entièrement de vous et de vos objectifs commerciaux. Pour atteindre les objectifs que vous vous êtes fixés, il est impératif de créer des résultats de recherche qui guident et engagent vos clients et les encouragent à effectuer un achat final.
De quoi votre solution de recherche e-commerce a-t-elle besoin pour réussir ?
Au lieu d’emprunter la voie manuelle et de construire un moteur de recherche sur site e-commerce à partir de zéro, investissez dans un outil de recherche intelligent, automatisé et personnalisé avec l’équilibre parfait entre l’intelligence de l’IA et le contrôle du merchandiser. De cette façon, vous n’avez pas à surcharger votre équipe e-commerce et pouvez toujours créer une meilleure expérience de recherche avec des résultats pertinents. Pour ceux qui cherchent à investir dans des solutions de recherche sur site, voici quelques caractéristiques essentielles à prendre en compte avant de faire le grand saut.
Une intelligence artificielle qui continue d’apprendre au fil du temps
La connaissance du contexte est extrêmement précieuse lorsque vous avez une conversation en personne avec quelqu’un. Le ton, l’élocution et le langage corporel transmettent une signification à la personne qui se trouve à l’autre bout de l’échange. Sur les sites e-commerce, certains moteurs de recherche de produits passent souvent à côté des nuances du langage humain.
Le machine learning (ML) et le traitement du langage naturel (NLP) sont deux sous-ensembles de l’IA qui peuvent remédier à ce problème courant. Le NLP aide à décomposer la requête, en utilisant la compréhension sémantique pour séparer les types de produits des attributs – ce qui signifie qu’il peut faire la différence entre la vanille en tant que parfum, ingrédient ou saveur. Par exemple, la recherche sur site comprend-elle la différence entre une “robe-chemise” et une “robe-chemise” ? Les mots sont les mêmes, mais leur ordre change complètement le sens.
Alors que le NLP s’efforce de comprendre chaque requête d’utilisateur, les algorithmes ML travaillent à analyser des quantités apparemment infinies de données pour déterminer un ensemble de résultats de recherche sur site e-commerce pertinents. En analysant les données de manière aussi succincte et digeste, le ML peut reconnaître des modèles dans le comportement de chaque acheteur afin d’améliorer continuellement l’expérience de recherche. N’oubliez pas qu’une solution de recherche sur site e-commerce de premier ordre peut comprendre vos produits à un niveau plus profond et les présenter de manière à ce qu’ils aient du sens pour vos acheteurs. La technologie de recherche sur site que vous avez choisie doit aller au-delà de la correspondance des mots clés et être aussi compétente que votre meilleur produit ou professionnel de la vente, et l’IA peut aider votre entreprise à le faire – à l’échelle.
Enfin, votre solution de recherche sur site e-commerce doit également être suffisamment intelligente pour afficher des produits connexes qui résonnent avec vos clients. Si quelqu’un recherche une chaise de bureau La-Z-Boy en cuir noir, mais que vous n’avez aucune chaise La-Z-Boy en stock, la dernière chose à faire est d’afficher une page “aucun résultat”. Au contraire, votre recherche doit faire apparaître des options pertinentes dans la même couleur, le même style et le même matériau. Deux types d’algorithmes d’intelligence artificielle vous aideront à y parvenir : les algorithmes de rappel et les algorithmes de classement. Un algorithme de rappel permettra aux entreprises de renvoyer les bons résultats, tandis qu’un algorithme de classement utilisera les données des clients pour classer les produits dans un ordre qui les incitera à agir, ce qui augmentera le chiffre d’affaires et la fidélisation à la marque.
Une automatisation qui permet de gagner du temps et d’éviter les maux de tête
Bien que la compréhension sémantique joue un rôle important dans la fonctionnalité de recherche sur site, les entreprises souhaitent souvent apporter de petites corrections manuelles à la manière dont les résultats sont affichés. C’est une bonne chose, tant que les règles de recherche manuelle ne deviennent pas incontrôlables. Pour éviter que les correctifs disparates ne fassent boule de neige et ne deviennent des obstacles majeurs pour votre équipe, vous ne devriez pas avoir à optimiser pour les fautes d’orthographe ou les orthographes alternatives. Laissez le traitement du langage naturel et le machine learning faire le travail ici.
En effet, à mesure que votre catalogue de produits s’étoffe et que les comportements des clients évoluent, les règles que vous créez se chevauchent et présentent des contradictions. Ainsi, si une personne organise une fête de fin d’année et recherche des articles de décoration liés à “Hanoukka”, votre barre de recherche doit être suffisamment perspicace pour ne pas sur-corriger la requête de recherche prévue en termes décalés (comme “Hannah”) ou pour ne pas passer à côté d’autres orthographes du mot (comme “Chanoukka”). Les synonymes ne doivent pas non plus être un obstacle pour votre client. Les différences entre “baskets” et “chaussures de tennis” pour les marchands de chaussures ou entre “produits de boulangerie” et “pâtisseries” pour les distributeurs de produits alimentaires doivent être éliminées afin d’éviter une plus grande confusion et un taux de rebond plus élevé.
C’est là que l’automatisation entre en jeu. Les moteurs de recherche e-commerce permettront à votre entreprise de fonctionner à plein régime et vous éviteront de surcharger une personne ou un service avec trop d’informations spécialisées. Avec le bon outil avant-gardiste, la connaissance contextuelle appliquée à votre catalogue de produits grâce à la compréhension sémantique peut automatiser des tâches et alléger la charge de travail de votre équipe – tout en améliorant l’expérience des clients. Tout le monde y gagne.
La facilité de recherche offerte par une solution automatisée ne peut qu’aider votre client tout au long de son parcours d’achat. Ils ne seront plus laissés à errer dans les “allées” virtuelles de votre site e-commerce, en essayant de trouver le produit dont ils ont besoin. En d’autres termes, votre stratégie digitale de merchandising et votre placement de produits en ligne atteindront un tout autre niveau.
Une personnalisation qui incite vos clients à revenir
S’il est essentiel de penser à votre barre de recherche dans votre stratégie, il est tout aussi crucial de prendre en compte vos clients – qui ils sont, où ils veulent aller et ce qu’ils espèrent trouver. Ils n’ont souvent ni le temps ni la patience de passer au crible des centaines ou des milliers de produits, alors offrez-leur une meilleure expérience en faisant apparaître en quelques secondes les articles qui leur parlent personnellement.
Bien que de nombreuses personnes pensent que la personnalisation est le domaine des marketeurs, chaque point de contact dans l’expérience de la marque devrait faire en sorte que le client se sente compris en tant qu’individu. En incorporant la personnalisation implicite, ou une combinaison de ces algorithmes utiles de rappel et de classement dont nous avons parlé plus haut, les conversions sont optimisées dès le début du parcours d’achat – au niveau de la requête de recherche.
Souvent, les tentatives de capter l’attention par la personnalisation échouent en raison d’un problème d’évolutivité des données. Il faut non seulement prendre en compte le produit avec toutes ses listes de prix, ses données d’inventaire et ses descriptions d’articles, mais aussi examiner le consommateur individuel avec ses centaines de caractéristiques différentes avant de traiter le tout pour présenter des résultats personnalisés à grande échelle. Un merchandiser – ou un chef de produit dans le cas du B2B – n’a pas le temps de prendre en compte manuellement tous ces éléments.
Puisque les consommateurs veulent des expériences digitales hautement personnalisées qui s’alignent sur leur intention de recherche, les plateformes de données ont besoin d’une compréhension approfondie des tendances de leurs clients – et du titre, de l’image et de la catégorie d’un produit. Vous pouvez facilement associer une solution de recherche sur site et de commerce digital à un moteur de données clients pour exploiter pleinement les données produits et clients (alias données commerce). Combinés, ces outils peuvent créer des segments d’audience personnalisés et optimiser la recherche sur site en fonction de leurs préférences spécifiques. Par exemple, le retailer de vélos américain Jenson USA a utilisé cette approche stratégique et a augmenté de 8,5 % son chiffre d’affaires par visiteur.
Alors que les bonnes pratiques de recherche seront toujours importantes pour votre stratégie, les outils de recherche sur site sont tout aussi essentiels. Avec des consommateurs aussi exigeants qu’aujourd’hui, une solution automatisée avec des capacités d’IA et de personnalisation est nécessaire pour résoudre les défis modernes de la recherche sur site e-commerce.
Loomi de Bloomreach donne à votre barre de recherche tout ce dont elle a besoin
Si vous recherchez l’IA, l’automatisation et la personnalisation en une seule solution, ne cherchez pas plus loin que Bloomreach Discovery et notre IA e-commerce, Loomi. Considérez Loomi comme le grand unificateur de tous les produits e-commerce – c’est la raison pour laquelle nous pouvons alimenter une expérience e-commerce transparente sur tous les canaux en temps réel et à l’échelle.
Pour les merchandisers, Loomi est une ressource de référence qui prend en charge les workflows fastidieux associés à l’optimisation de la recherche, ce qui vous permet de vous concentrer sur ce qui compte vraiment pour les résultats de votre marque. Loomi utilise le NLP et le ML pour comprendre vos produits et vos clients, puis automatise le processus d’optimisation des résultats de recherche afin que vous n’ayez pas à apporter manuellement des modifications à votre site e-commerce à chaque fois que quelque chose change dans votre catalogue de produits ou dans le comportement de vos clients.
Dans le même temps, Loomi peut agir comme le conseiller personnel de votre client, en utilisant la personnalisation pour fournir des résultats qui sont pertinents pour eux en fonction de leur intention de recherche, stimulant ainsi la satisfaction du client, les conversions et la fidélisation dans le processus.
Il est temps de mettre en place une recherche e-commerce efficace pour votre entreprise. Explorez les différentes façons de personnaliser automatiquement votre expérience de recherche à l’aide de Bloomreach Discovery.
