Trop de marques considèrent la recherche sur site e-commerce comme acquise. Après tout, en 2022, il y avait un total de 268 millions d’acheteurs numériques rien qu’aux États-Unis, et nombre d’entre eux se tourneront d’abord vers la barre de recherche de votre site. De nos jours, il ne suffit même plus de proposer des résultats de recherche pertinents (une barre que de nombreuses marques n’arrivent toujours pas à franchir, sans mauvais jeu de mots) – les clients veulent des résultats personnalisés, adaptés à leurs préférences. Mais c’est plus facile à dire qu’à faire. Dans cet article, nous vous expliquons pourquoi les résultats de recherche personnalisés sont importants et comment mettre en œuvre la recherche personnalisée sur votre site.
Qu’est-ce que la recherche e-commerce ?
Tout d’abord, revenons un peu en arrière et expliquons ce qu’est la recherche e-commerce.
La recherche ne se limite pas à la présence d’un champ de recherche sur votre site web.
Tout comme les moteurs de recherche de contenu web classiques (tels que Google Search), ils affichent des résultats pertinents pour votre requête, les barres de recherche sur site e-commerce ont pour but de faciliter la recherche et de permettre aux clients d’accéder rapidement aux produits et services qu’ils recherchent afin d’augmenter leur chiffre d’affaires.
Cependant, tous les moteurs de recherche ne sont pas égaux, tous les moteurs de recherche ne sont pas égaux.
Votre moteur de recherche renvoie-t-il des résultats non pertinents ?
Ou, pire encore, aucun résultat lorsqu’il n’y a pas de correspondance exacte ?
Avec des milliers (voire des millions) de produits dans votre catalogue, votre recherche e-commerce doit disposer d’algorithmes sophistiqués, d’énormes quantités de données et d’une infrastructure basée sur le cloud.
Surtout, elle a besoin que ces capacités fonctionnent en synchronisation pour personnaliser l’expérience de vos clients.
Pourquoi la recherche personnalisée est-elle importante ?
Vous vous demandez peut-être si l’ajout de la personnalisation au moteur de recherche de votre site vaut la peine d’y consacrer du temps et des efforts.
La réponse est simple : absolument !
En effet, au final, l’objectif de votre entreprise est de générer des revenus. recherche personnalisée est un excellent moyen d’y parvenir.
Voici quelques-uns des principaux avantages que vous obtiendrez en ajoutant la recherche personnalisée à votre site. 
Une expérience utilisateur améliorée
Si vous avez déjà eu une mauvaise expérience en matière de recherche sur site – et vraiment, qui ne l’a jamais eue ?
– vous savez à quel point il peut être frustrant de voir des résultats de recherche non pertinents (ou nuls).
Et cette frustration peut amener les clients à quitter votre site. 69 % des consommateurs ont indiqué que le fait de ne pas disposer de suffisamment d’informations ou de détails sur un produit était suffisant pour les inciter à quitter un site.
Imaginez maintenant combien de personnes supplémentaires quitteront votre site si vous ne personnalisez pas les résultats de recherche.
Les internautes viennent sur votre site pour trouver quelque chose, ce qui signifie que votre priorité absolue doit être de les aider à découvrir les produits ou services qu’ils recherchent.
La personnalisation des résultats de recherche, associée à une excellente taxonomie des produitsvous aidera à proposer un site où il est facile de naviguer.
Un engagement client plus fort
La rétention des clients est un défi auquel de nombreuses entreprises sont confrontées, notamment en raison de la concurrence facilement accessible en ligne.
Mais les clients ne quittent pas votre site sans raison – ils veulent sentir que votre entreprise les comprend et comprend leurs besoins.
C’est à ce moment-là que vous pouvez utiliser la puissance des données first-party et zéro-partyen combinaison avec les recherches et les achats antérieurs d’un client, pour personnaliser les résultats de recherche.
Par exemple, si un client recherche régulièrement du lait d’avoine, vous pouvez en déduire qu’il ne préfère pas les produits laitiers.
Lorsqu’il recherche d’autres produits susceptibles de contenir des produits laitiers, vous pouvez utiliser la personnalisation de la recherche pour afficher en premier les produits non laitiers.
Le client sera plus enclin à acheter des produits pertinents et se sentira écouté et compris. 
En fournissant recommandations produits personnaliséesvous susciterez davantage de visites sur votre site, renforcerez la fidélisation à votre marque et augmenterez l’interaction de vos clients avec celle-ci.
Plus de recettes
Si vous présentez des résultats qui intéressent vos clients, il est logique qu’ils soient plus enclins à acheter ces produits.
Mais cela ne se limite pas à l’achat de ce qu’ils recherchaient.
La personnalisation des résultats de recherche vous permet également de mettre en avant des produits de vente croisée et de vente incitative qui peuvent considérablement augmenter le chiffre d’affaires et la valeur moyenne des commandes (AOV).
Par exemple, si vous savez qu’un client préfère les montres numériques aux montres analogiques, vous pouvez faire apparaître en premier les montres numériques de votre marque pour l’encourager à acheter des articles à forte marge.
Avec l’outil de bon outil de recherche produits en place, vous pouvez également mettre en œuvre une recherche personnalisée sur votre site plus facilement et plus efficacement, ce qui se traduit par un un ROI plus rapide.
Comment ajouter la personnalisation à vos résultats de recherche
Bien sûr, c’est une chose de connaître les avantages de la recherche personnalisée, mais c’est une toute autre histoire lorsqu’il s’agit de la mettre en œuvre.
Voici ce que vous devez savoir pour commencer :
Priorité à la recherche sémantique
La recherche personnalisée n’est possible que si l’on comprend d’abord l’intention de recherche du client.
C’est là que la recherche sémantique sémantique.
La recherche sémantique est une technique de recherche de données qui combine l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour décomposer toutes les parties d’une requête de recherche et appliquer le contexte, l’intention de l’utilisateur, etc. résultats précis.
Si quelqu’un cherche « chocolat au lait », il cherche quelque chose de différent que « chocolat au lait ».
Cependant, un moteur de recherche e-commerce classique affichera les résultats des deux produits avec la même requête.
En effet, il associe simplement les mots clés « chocolat » et « lait » à divers produits et affiche tout ce qui contient ces mots clés, sans tenir compte de l’ordre des mots ou du contexte. 
C’est pourquoi la recherche sémantique est si importante pour la recherche personnalisée – avec un algorithme de recherche qui comprend l’intention du client, vous pouvez offrir une plus grande pertinence de la recherchequi, à son tour, augmentera les conversions et le chiffre d’affaires.
Utilisez vos données de recherche
Même avec un outil aussi puissant que la recherche sémantique, vous devrez encore faire quelques ajustements pour vous assurer que vos résultats de recherche sont optimisés à la fois pour l’expérience du client et pour vos objectifs commerciaux.
La bonne nouvelle, c’est que si vous avez déjà mis en place un moteur de recherche, vous disposez probablement d’un trésor de précieuses données de recherche que vous pouvez utiliser.
En examinant la requête d’un utilisateur (ainsi que son historique de recherche), vous pouvez affiner le fonctionnement de votre recherche.
Supposons que vous ayez une catégorie « robes pour femmes » sur votre site et que la recherche la plus fréquente dans cette catégorie soit « robe de cocktail ». Vous pouvez alors essayer d’augmenter ce style spécifique dans les résultats de recherche pour voir si cela peut avoir un effet positif sur les conversions. 
Les données de votre historique de recherche sont un excellent moyen d’informer et de renforcer votre stratégie de personnalisation des recherches.
Faites-en plus avec l’IA auto-apprenante
Si la recherche sémantique relève également de l IA auto-apprenanteauto-apprenante, cette technologie vous permet d’aller encore plus loin.
L’un des problèmes des moteurs de recherche basés sur des mots clés est la nullité des résultats : si une requête ne correspond pas exactement à ce que contient le système, rien ne s’affiche.
Cela se traduit par une mauvaise expérience client et peut facilement conduire à une sortie du site.
Grâce à l’IA auto-apprenante, vous pouvez faire en sorte que vos résultats de recherche prennent automatiquement en compte les synonymes et les fautes de frappe.
Supposons que quelqu’un cherche un « coussin turquoise », mais que vous n’avez rien qui contienne le mot « turquoise » dans la description du produit.
L’IA peut apprendre au fil du temps que « sarcelle » et « aqua » sont des synonymes de « turquoise », et votre moteur de recherche affiche alors les produits appropriés. 
Vous pouvez également utiliser l’IA auto-apprenante pour recommandations sur les pages produits, les pages catégories ou même dans le panier d’achat, afin de ne jamais manquer une occasion d’augmenter l’AOV.
Permettez aux merchandisers de se concentrer sur les tâches les plus importantes
Les merchandisers apportent une touche humaine cruciale pour améliorer la recherche personnalisée et faire en sorte que l’expérience sur le site résonne vraiment avec les utilisateurs en recherche, mais ils sont souvent responsables de porter trop de chapeaux dans leur département.
Une fois que vous avez automatisé votre recherche avec l’IA et la technologie de recherche de produits intelligente, vous pouvez donner à vos merchandisers le temps de se concentrer sur les 20 % des tâches qui requièrent toute leur attention.. 
Voici un examen plus approfondi des 20 % de tâches sur lesquelles vos merchandisers devraient se concentrer :
- Renforcement de la marque – Améliorer l’expérience sur la page pour qu’elle corresponde à la marque et fidéliser les clients.
- Lancement de produits – Combinaison de la stratégie de marque, de la narration et de la messagerie pour présenter de nouveaux produits de manière percutante.
- Promotions spécialisées – Promouvoir les ventes incitatives, les ventes croisées et les compléments d’une manière judicieuse (recommandations complémentaires ou offres saisonnières, par exemple) sur la page des résultats de la recherche ou dans le panier du client.
- Interface et expérience utilisateur (UI/UX ) – Encourager les clients à interagir avec votre site d’une certaine manière en optimisant certains aspects de votre site, comme l’espace, la mise en page et la convivialité.
- Stratégie omnicanale – Développer une stratégie omnicanale cohérente stratégie omnicanale cohérente pour atteindre les clients en ligne et hors ligne
- Trouver des produits adaptés à la marque – Faire émerger de nouvelles offres qui ont du sens pour les opportunités de vente incitative et de vente croisée, tout en s’alignant sur les objectifs et les valeurs de la marque.
- Négocier des contrats de volume et des exclusivités – Travailler avec les fournisseurs pour obtenir les meilleures offres sur divers produits
En libérant le temps de votre merchandiser pour qu’il puisse se concentrer sur ces tâches, vous aurez plus d’occasions de personnaliser les résultats de recherche pour vos clients et votre entreprise connaîtra un succès à long terme.
Voyez la recherche personnalisée en action
Jenson USA constate une augmentation substantielle du nombre de VPR
Jenson USA est l’un des principaux détaillants de bicyclettes en ligne aux États-Unis, qui vend des vélos, des pièces détachées, des vêtements et des accessoires.
L’entreprise souhaitait mettre l’accent sur la recherche personnalisée, notamment en segmentant les clients en différents types de cyclistes (par exemple, les adeptes du vélo de route par rapport aux adeptes du vélo de montagne).
Après avoir fait appel à BloomreachJenson a pu mieux distinguer ses clients et fournir des résultats de recherche sur le web adaptés à un utilisateur particulier.
Par exemple, une personne qui pratique principalement le vélo de montagne verrait les pneus et le matériel appropriés en tête des résultats de sa recherche.
Grâce à la recherche personnalisée, Jenson USA a enregistré une amélioration impressionnante de 8,5 % de son chiffre d’affaires par visiteur. 8,5 % du chiffre d’affaires par visiteur (RPV).
Hornby Hobbies augmente ses taux de conversion
Hornby Hobbies est présent dans le secteur du jouet depuis plus de 100 ans et dessert un marché mondial.
L’entreprise compte 12 marques de jouets de collection et de modèles réduits, avec 24 sites web différents.
Pour faire évoluer ses activités, Hornby Hobbies s’est engagé dans un projet de transformation digitale qui développerait ses canaux directs au consommateur, mais ils ont réalisé qu’ils devraient personnaliser leur expérience d’achat en ligne pour rester compétitifs sur le marché.
Hornby Hobbies s’est tourné vers Bloomreach pour intégrer la personnalisation dans son marketing, ainsi que dans son approche de la recherche e-commerce et du merchandising.
En ayant accès à toutes ses données clients sous une seule vue, Hornby Hobbies peut cibler des clients spécifiques avec des recommandations spécifiques, en réorganisant sa recherche sur site pour fonctionner avec le même niveau de personnalisation que les clients obtiendraient dans un magasin.
Après avoir mis en œuvre Bloomreach, Hornby Hobbies a constaté une augmentation de 10 % des taux de conversion – une nette victoire pour la marque et ses clients.
MKM augmente ses commandes et son chiffre d’affaires sur le web
Avec 30 ans d’histoire à son actif, MKM est le plus grand marchand de matériaux de construction indépendant du Royaume-Uni, avec 2 500 employés et plus de 100 succursales à travers l’Angleterre, l’Écosse et le Pays de Galles.
Après avoir atteint une telle croissance, MKM souhaitait moderniser son expérience digitale pour mieux accueillir ses clients en ligne de la même manière que dans l’une de ses succursales.
MKM a investi dans une architecture MACH avec une recherche personnalisée, un merchandising, des recommandations et une gestion de contenu à la barre.
En plus de défendre la norme de technologie moderne basée sur les microservices, API-first, SaaS cloud-native et headless, le nouveau site web de MKM pouvait facilement s’intégrer aux principales plateformes de commerce et frontales.
Désormais, MKM construit et personnalise ces parcours d’achat modernes (et très non linéaires), couvrant tous les points de contact de l’expérience – en commençant par la recherche personnalisée des produits.
Grâce à son investissement, le grossiste a observé une augmentation de 4 % du nombre total de commandes en ligne et de 2 % du chiffre d’affaires.
Bloomreach peut vous aider à personnaliser vos recherches
La recherche e-commerce a généralement fait un excellent travail pour comprendre le « quoi » – elle se préoccupe de ce qu’un client recherche parce que le chiffre d’affaires est important.
Le moteur de recherche de Bloomreach est allé plus loin en s’intéressant au « pourquoi », c’est-à-dire à la compréhension de l’intention du client derrière une requête de recherche (alias pertinence de la recherche).
Aujourd’hui, nous allons encore plus loin – grâce à plus de 14 ans de construction d’une base de données solide – en incorporant le « qui » dans la recherche.
Cela est possible grâce à notre moteur de données clientsBloomreach Discovery peut comprendre chaque client en temps réel lorsqu’il recherche des produits ou des services.
Tout en apprenant, IT développe la segmentation client de votre marque, qui peut être aussi large que « les acheteurs de produits de luxe » ou aussi spécifique que « les cyclistes qui ont acheté des selles au cours des trois derniers mois ».
IT peut comprendre que les infirmières ont besoin de différents types de « gants » par rapport aux soudeurs (c’est-à-dire des gants en nitrile sans poudre par rapport à des gants résistants à la chaleur), et que le terme « manteau » se traduit par quelque chose de complètement différent lorsque quelqu’un se trouve dans le Minnesota par rapport à la Californie. 
Le plus impressionnant est peut-être que la technologie de Bloomreach peut désormais comprendre le client dans son ensemble : ce qu’ il veut, pourquoi il le veut et qui le cherche.
Et peu importe que la personne soit anonyme, qu’elle visite le site pour la première fois ou qu’elle soit un client fidèle.
L’acheteur verra toujours les produits qui correspondent à son intention et qui ont du sens pour lui en tant que consommateur, ce qui l’encouragera non seulement à convertir, mais aussi à dépenser plus d’argent et à rester fidèle à votre marque.
Donc, si vous voulez apporter une recherche personnalisée vraiment efficace à votre site e-commerce, vous aurez besoin d’une solution aussi puissante que Bloomreach Discovery.
Au lieu d’attendre qu’un pixel apprenne le comportement de vos clients, vous pouvez tirer parti du plus grand ensemble de données d’e-commerce (autre qu’Amazon) pour donner à votre moteur de recherche un avantage concurrentiel.
En outre, grâce à une expérience approfondie du secteur (B2C et B2B) et à des informations plus intelligentes sur le merchandising, vous serez en mesure d’améliorer vos performances en matière de recherche de produits à un niveau supérieur et d’obtenir un ROI plus rapide que n’importe quelle autre solution de recherche produits sur le marché. Prêt à vous lancer dans la recherche personnalisée pour rendre vos clients (et vos patrons) heureux ?
Découvrez pourquoi vous devriez faire de la recherche de produits votre prochaine priorité en matière d’e-commerce. 
