Comment utiliser l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur du retail et de la mode en ligne ?

Samuel Kellett
Samuel Kellett
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La plupart des commerces de détail voient l’intelligence artificielle comme un outil futuriste. Mais en réalité, l’IA est déjà présente partout autour de nous. C’est un élément clé pour relever les défis du retail et du commerce en ligne. 

Dans cet article, découvrons ensemble le rôle de l’IA dans le secteur de la vente en ligne, en particulier dans la mode, ainsi que les perspectives d’avenir de cette technologie révolutionnaire.

Le boom de l’intelligence artificielle (IA)

L’intelligence artificielle est devenue indispensable à la réussite des entreprises modernes souhaitant se faire une place dans le monde du retail. Son influence directe sur les enjeux business est encore plus grande qu’on ne le pense. 

Sans l’aide de l’IA, les entreprises risquent de rater des opportunités de vente et perdre en efficacité au sein de leurs équipes. Cet outil doit être au cœur de toutes les stratégies, et pas uniquement en ligne ou sur la partie ecommerce. 

La plupart des gens voient l’IA comme une boîte noire : vous lui fournissez des données et, sans vraiment savoir comment cela fonctionne, vous obtenez rapidement d’excellents résultats. En réalité, hormis quelques cas d’utilisation, ce n’est pas vraiment ça. Voyez plutôt l’IA comme un outil capable de faire des prédictions et des projections beaucoup plus rapidement que les humains. 

La plupart des algorithmes d’IA actuels font des prédictions et des choix comme le feraient les humains : ils apprennent à partir de données historiques. Lorsque nous fournirons à l’IA une data de meilleure qualité, sa précision s’améliorera encore et encore. 

Cette quête de précision et de rapidité est la raison pour laquelle l’intelligence artificielle est un nouvel outil si passionnant. Au fur et à mesure, la collecte et le traitement des données deviennent de plus en plus précis : l’IA devient donc de plus en plus importante dans le secteur du retail. 

Il y a seulement quelques années, le magazine spécialisé “Business of Fashion” affirmait de façon très juste que tous les domaines de la vie personnelle et professionnelle serait touchés par l’IA. Les précieuses données client, les données produits et l’analyse prédictive peuvent être intégrées et optimisées comme jamais auparavant.

De nos jours, tous les secteurs du commerce de détail sont concernés et chamboulés par ces technologies, pas seulement le secteur de la mode. Il n’y a plus besoin de posséder des grandes compétences techniques pour utiliser l’IA. Cette technologie devient de plus en plus accessible, grâce à des plateformes intuitives et pratiques qui sont faciles à adopter par les commerçants. 

Voici quelques exemples montrant comment l’intelligence artificielle change activement le paysage du retail.

De nombreuses entreprises intègrent l’IA

Selon une étude récente d’IMRG & Hive, les ¾ des retailers ont l’intention d’investir dans l’IA durant les 24 prochains mois. Une tendance qui ne montre aucun signe de ralentissement.

L’intelligence artificielle semble devenir un outil privilégié pour tous les types d’entreprises, du magasin de grande surface jusqu’aux petites marques s’adressant directement aux consommateurs. 

Alibaba, le géant de l’ecommerce qui est déjà bien implanté dans la mode en ligne, a investi 15 milliards de dollars dans la recherche et le développement afin de s’imposer comme le leader du retail grâce à l’IA. 

Cette tendance en faveur de l’IA a de nombreux avantages. Les entreprises modernes qui ont du mal à augmenter leur efficacité et leur production semblent séduites par la promesse d’un apprentissage automatique intelligent. Cela devient même une nécessité pour répondre aux besoins des clients toujours plus exigeants et atteindre des objectifs de vente élevés. 
 

L’impact de l’IA sur le commerce de détail en ligne

Sans l’aide de l’IA et des processus automatisés associés, une boutique de mode en ligne ne peut pas faire face à l’évolution continue et granulaire de la personnalisation. 

Il y a sans cesse toujours plus d’entreprises qui décident d’adopter ces nouvelles technologies, ce qui place la barre très haut en termes de service et de personnalisation. Les clients se sont donc habitués à recevoir un niveau de qualité élevé. 

En 2017, 44 % des fashion retailers britanniques étaient au bord de la faillite, et la plupart des entreprises en difficulté partageaient un point commun : elles ne parvenaient pas à créer des expériences client personnalisées et individuelles.

Les clients d’aujourd’hui acceptent de partager leurs données personnelles avec les entreprises. En retour, ils s’attendent à une qualité de service exceptionnelle : rapidité, pertinence et personnalisation à chaque étape sont devenus des critères impératifs. 

Ils exigent une personnalisation à tous les niveaux du parcours client : recommandations, résultats de recherche, landing pages, e-mailing… Avec la vitesse et l’évolution de l’intelligence artificielle, tout cela est possible. 

À lire également : le guide de la personnalisation ecommerce [blog]
 

 

Cet investissement peut sembler impressionnant à première vue, pourtant, les outils d’IA dans le secteur de la mode en ligne deviennent essentiels. L’écart entre les entreprises qui adoptent l’intelligence artificielle et celles qui ne le font pas se creuse davantage. Le McKinsey Global Fashion Index a récemment révélé que les 20 % des entreprises de mode les plus performantes gén​​éraient 144 % des bénéfices de l’industrie.

La mise en œuvre de l’IA est désormais cruciale pour rivaliser avec les différents acteurs, rationaliser les coûts et offrir la meilleure expérience client. 

Comment les clients interagissent-ils avec l’intelligence artificielle ?

Vous devez analyser la façon dont votre cible interagit avec l’IA afin d’optimiser votre parcours client et son automatisation. Les acheteurs d’aujourd’hui ont certaines attentes, mais d’autres générations peuvent réagir différemment face aux options d’apprentissage automatique. 

Par exemple, la génération Z accepte déjà très bien l’IA, en particulier la personnalisation. Mais les générations plus âgées ont tendance à se méfier de l’impact que ça peut avoir sur leur vie.

Cette méfiance est en grande partie due à des idées reçues sur l’IA de façon générale. Pour rassurer l’acheteur, il faut plutôt mettre l’accent sur l’objectif de l’intelligence artificielle et ses avantages pour lui. 

En fin de compte, il s’agit simplement d’orchestrer un parcours client plus agréable et plus fluide. La satisfaction client est la seule raison pour laquelle l’apprentissage automatique est utilisé dans le retail. 

À lire également : Le guide de l’orchestration du parcours client [blog, en anglais]

Une fois encore, vos clients ont été habitués à une ​expérience de haut niveau. Peu importe leur génération, ils attendent beaucoup d’une boutique de mode en ligne : 

  • Pas de perte de temps
  • Disponibilité des produits qu’ils recherchent
  • Disponibilité de leur taille
  • Beaucoup de choix 
  • Expérience personnalisée

C’est en offrant tout cela que l’IA transforme rapidement la façon dont les clients achètent des vêtements en ligne. 

Comment intégrer l’IA dans une boutique de mode en ligne ? 

L’intelligence artificielle peut être utilisée pour optimiser chaque recoin de votre entreprise, de la gestion de votre chaîne d’approvisionnement à la mise en place de votre stratégie de fidélisation client. Il n’y a aucune limite aux logiciels de service client automatisé et à l’impact de l’IA sur les entreprises de retail. 

Voici quelques façons d’intégrer l’IA dans votre boutique.

Utiliser l’IA pour segmenter la clientèle

Segmenter vos clients en groupes ciblés est primordial pour votre stratégie marketing. Les outils d’apprentissage automatique vous aident à identifier votre public et à garder vos différents segments à jour pour que vos efforts puissent porter leur​​s fruits.

Prenons pour exemple le “profil de style” de My Jewellery. Ce vendeur de vêtements et de bijoux basé aux Pays-Bas a rendu sa collecte de données plus ludique, en construisant un arbre de décision basé sur un modèle d’apprentissage automatique. Les clients répondent à une série de choix et peuvent affiner leur expérience retail personnalisée. 

Dans ce test de style, les produits de My Jewellery sont présentés les uns après les autres. Le client est incité à prendre une décision pour chaque modèle présenté, ​​en cliquant sur le cœur si l’article les intéresse, ou bien sur la croix (X). 

Suite à cela, My Jewellery propose aux clients un profil de style sur-mesure, avec une sélection d’articles personnalisée en fonction de leurs préférences. L’IA analyse toutes les décisions prises afin de créer des profils de clients et les connecter instantanément aux produits recherchés.

Avec ce concept simple, My Jewellery renforce l’expérience utilisateur de ses clients et se renseigne en temps réel sur leurs désirs et leurs besoins. 

À lire également : My Jewellery booste sa créativité grâce aux Zero-Party Data [cas client]

 

Utiliser l’IA pour les recommandations de produits

Les ecommerces de mode utilisent principalement l’IA pour optimiser la recommandation de produits. Ce type d’algorithme peut avoir une profonde influence sur la façon dont vos acheteurs interagissent avec votre marque.

Le moteur de recommandation de produits alimenté par l’IA connecte vos données produits et vos données client pour créer une expérience d’achat vraiment cohérente.

Il filtre et trie les offres produits de votre boutique en ligne selon un ensemble de règles. Le nombre de vues, de ventes et d’avis est utilisé pour présenter des produits équivalents. Vous pouvez ainsi regrouper les articles plus populaires, les plus consultés, les plus fréquemment achetés ensemble, etc. 
 

Couplé à vos données client (catégorie, historique d’achat, produits consultés…), le moteur de recommandation s’appuie sur l’IA pour proposer à vos acheteurs une sélection d’articles pertinente et personnalisée. Ceci est ultra-bénéfique pour votre expérience utilisateur, favorisant davantage l’engagement des clients et augmentant le chiffre d’affaire
 de votre entreprise.

Utiliser l’IA pour votre moteur de recherche interne

Sur un site de mode en ligne, les acheteurs utilisent la barre de recherche interne pour trouver rapidement ce dont ils ont besoin. Cet outil doit donc offrir une expérience de recherche améliorée. 

La recherche intelligente et les capacités d’interprétation sémantique offertes par l’IA emmènent votre site ecommerce au niveau supérieur.  

À l’aide du traitement automatique des langues (aussi appelé natural language processing), l’IA peut extraire le sens des titres et des descriptions de votre catalogue de produits, puis, les associer aux mots et expressions des recherches de vos clients. 

En utilisant les connaissances acquises grâce à ce processus continu, et en fonction de la pertinence sémantique, l’IA optimise le classement de vos produits. 

Avec ce type d’IA en place, vos résultats de recherche sont plus complets, homogènes et significatifs. Ils répondent réellement à l’intention du visiteur, au lieu de simplement faire correspondre des mots clés à des pages. Par exemple, votre moteur de recherche interne pourra faire la différence entre “tailleur costume” et “costume tailleur ». 

Ce type d’intelligence artificielle avec apprentissage automatique est très important pour les entreprises souhaitant créer une expérience client personnalisée en ligne. 

Si tout est correctement mis en place, votre équipe remarquera une amélioration du taux de conversion, du revenu moyen par visite, du panier moyen, de la valeur vie client, etc.

Utiliser l’IA pour prédire les achats des clients

Pouvoir anticiper le désir d’achat d’un client est un énorme avantage pour les boutiques retail. L’IA aide à identifier ce comportement grâce à l’analyse prédictive, offrant des informations pertinentes pour votre stratégie marketing. 

En utilisant toutes vos données clients regroupées, les algorithmes peuvent repérer les signes d’un futur achat. En analysant les données d’engagement avec votre marque (nombre de visites sur les pages produits, fréquence d’ouverture des newsletters…), l’IA vous indique quels acheteurs sont probablement prêts à convertir. Vous pouvez ainsi adapter vos efforts marketing et votre ciblage. 

Utiliser l’IA pour les recommandations d’achat

Les commerçants du secteur de la mode font très souvent face à un problème logistique : le sur-stockage. Heureusement, l’IA peut être utilisée pour prédire quels produits doivent être achetés en fonction des tendances à venir, et en quelles quantités. 

Les marques peuvent utiliser l’apprentissage automatique pour calculer la demande d’un produit, en tenant compte de tous les facteurs pertinents tels que son historique de ventes, le stock actuel de votre entreprise, les tendances du marché et les promotions. 

Des algorithmes plus avancés permettent de prédire les changements de prix des fournisseurs et recommander le bon moment pour se réapprovisionner afin de réduire les coûts d’achat.

AI algorithms can be employed to optimize your supply chain networks and inventory management

Utiliser l’IA pour la gestion des stocks

L’IA peut être utilisée pour améliorer la gestion les stocks de votre ecommerce de mode. Les fonctionnalités et les résultats offerts sont sans limites. 

Les algorithmes vous aident à tous les niveaux : optimiser la chaîne d’approvisionnement, rationaliser l’emballage, le stockage et l’exécution des commandes. Ils sont utiles pour analyser et prévoir les futures commandes, automatiser les expéditions et les livraisons, et extraire les informations des données de votre chaîne d’approvisionnement. 

Dans un domaine où les entreprises de distribution ont besoin de précision et d’efficacité, l’IA est un outil d’inventaire inestimable.

Utiliser l’IA pour définir le bon prix de vente

En utilisant des données disponibles de façon libre et légale, l’IA peut surveiller les prix de vos concurrents et vous recommander les prix de vente parfaits pour maximiser vos revenus.

Ainsi, l’intelligence artificielle vous permet de garder une longueur d’avance sur vos concurrents. 

Utiliser des chatbots IA

Les chatbots, ou assistants intelligents, sont un autre moyen d’utiliser l’intelligence artificielle dans le secteur de la mode en ligne. Ces chatbots aident les clients à trouver ce qu’ils recherchent, comme pourrait le faire un vendeur en magasin.  

Le chatbot intelligent répond instantanément à la requête du client, et peut recommander des produits similaires à ce qu’il recherche, ou complémentaires à un article déjà acheté dans le passé. 

Avec cette méthode, l’expérience client est personnalisée, évolutive et qualifiée. Avoir un chatbot couplé à l’IA contribue grandement à établir une relation durable avec vos acheteurs.

Quel est l’avenir de l’IA dans le secteur du retail ?

L’IA gagnera sans aucun doute en complexité, en vitesse et en précision. Elle est destinée à s’intégrer dans notre vie quotidienne, créant un fossé toujours plus grand entre les entreprises qui utilisent l’IA et celles qui ne l’utilisent pas.

Ce que vous devez retenir, c’est que l’intelligence artificielle et les algorithmes ont été conçus de façon à améliorer votre stratégie commerciale. Vous gagnez du temps, vous améliorez votre connaissance du marché et vous obtenez de meilleurs résultats. Dans le secteur du retail, les outils liés à l’IA vont continuer de progresser afin d’offrir toujours plus de possibilités pour atteindre ces objectifs. 

Comment des entreprises comme Bloomreach prennent les devants

Intégrer l’intelligence artificielle dans votre entreprise peut vous sembler compliqué et fastidieux. Pourtant, Bloomreach rend le processus simple et incroyablement efficace.

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Nos outils de personnalisation alimentés par l’IA connectent et activent vos données. Créez des campagnes rentables, qui transmettent le bon message, au bon public et au bon moment.

Notre solution de recherche et de merchandising, Bloomreach Discovery, offre une puissante combinaison d’options alimentées par l’IA : moteur de recherche intelligent, SEO, recommandations et mise en avant de produits. Une solution soutenue par un moteur d’IA spécifiquement conçu pour le commerce et alimenté par plus de 12 ans de données. Si vous  avez une entreprise de retail, voici la clé de la réussite pour faire découvrir vos produits de façon intelligente et pour améliorer l’expérience client. 

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Samuel Kellett

Head of Content

Sam leads the content team at Bloomreach, where he manages the production of ecommerce articles and case studies, as well as the content for webinars and events. With his background in screenwriting and theatre, Sam brings a unique perspective to his role as Bloomreach’s head of content. Sam’s passion is storytelling: he is constantly exploring new and creative ways to explain complex topics.

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