Comment l’agent marketing de Bloomreach combine quatre modes réunis dans un seul agent
Ce qui coûte le plus cher à une équipe marketing, ce n’est pas la pile technologique, mais les allers-retours entre les équipes.
Un analyste identifie un insight, un responsable CRM la transforme en brief, puis un designer crée les supports. Une autre personne configure la logique du parcours client, et enfin, quelqu’un d’autre analyse les résultats trois semaines plus tard (si cette tâche trouve un jour sa place dans son agenda). Cette chaîne est longue et, à chaque étape, une partie du contexte se perd. Résultat : ce qui a réellement fonctionné auprès d’un client est rarement réutilisé dans la campagne suivante.
La personnalisation rend ce processus encore plus complexe. Les clients attendent des expériences personnalisées sur tous les canaux. Pour répondre à ces attentes, les marques doivent concevoir des programmes de personnalisation toujours plus sophistiqués. Les équipes ont besoin de bien plus qu’une simple campagne de relance des paniers abandonnés. Mais cette montée en complexité entraîne également davantage de goulots d’étranglement.
Lors du The Edge Summit, Bloomreach a présenté ce qui devient possible lorsque toute cette chaîne de travail est réunie au sein d’un seul agent.
4 modes, 1 agent
L’agent marketing de Bloomreach fonctionne selon quatre modes : campagnes, contenu, insights et données. Ensemble, ils couvrent l’intégralité du cycle d’un programme marketing : de l’identification des opportunités dans les données à la création de campagnes et de contenus, jusqu’à l’analyse des résultats et aux enseignements qui en découlent.
Voici comment fonctionne chaque mode :
- Mode Campagnes (Campaign) : crée des campagnes complètes à partir d’une simple instruction.
- Mode Contenu (Content) : génère et optimise des créations adaptées à différents segments d’audience.
- Mode Insights : transforme les données de performance en analyses et recommandations formulées en langage naturel.
- Mode Données (Data) : interprète les profils clients, les événements et les catalogues d’une marque grâce à une couche sémantique, afin que les différences entre les schémas de données ne constituent jamais un obstacle au lancement d’une campagne.
L’essentiel n’est pas tant ce que chaque mode accomplit individuellement, mais le fait qu’ils partagent une même conversation. L’insight qui permet d’identifier l’audience constitue le même contexte que celui utilisé pour rédiger l’e-mail et sélectionner l’image. Rien n’a besoin d’être retranscrit, reformulé dans un nouveau brief ou perdu lors du passage d’une équipe à l’autre.
À quoi ressemble concrètement une matinée avec notre agent marketing ?
Imaginons un professionnel du marketing travaillant pour une marque de fidélité dans le secteur du voyage. Il ouvre notre agent marketing pour commencer sa journée.
L’agent marketing de Bloomreach utilise plusieurs modes pour créer des campagnes.
L’agent a déjà travaillé en arrière-plan. Pendant la nuit, le mode Insights a analysé les performances et identifié un ensemble de problèmes et d’opportunités, chacun accompagné d’une action recommandée. Une campagne affiche des résultats insuffisants et l’agent a déjà identifié l’audience comme étant probablement à l’origine du problème.
En quelques clics, l’agent a segmenté les membres dont l’engagement diminue en trois catégories, selon leur potentiel de réactivation : élevé, moyen et faible. Pour chaque catégorie, il propose une stratégie précisant les clients à cibler et la meilleure façon de les réengager.
Demandez-lui de créer une campagne de reconquête (win-back) destinée au segment présentant le plus fort potentiel de réactivation, et il ne se contente pas de commencer à la construire. Il pose d’abord des questions : faut-il proposer l’accès aux salons d’aéroport comme avantage incitatif ? Il pose cette question parce qu’il connaît les leviers qui ont déjà généré des conversions pour cette marque. Faut-il également intégrer les données du programme de fidélité pour renforcer la personnalisation ? La logique est la même.
Le brief généré comprend trois points de contact par e-mail, car les données relatives à cette audience indiquent que trois e-mails devraient générer les meilleurs résultats. Pour chacun d’eux, l’agent précise le canal, le thème du message, le calendrier d’envoi et la logique de personnalisation.
Il indique également ce qu’il ne sait pas. Le brief signale un champ manquant : la date d’expiration des miles. Cette information n’est pas indispensable dans le cas présent, mais son ajout serait pertinent. Après tout, un agent capable de signaler les lacunes de ses propres connaissances est un agent auquel on peut réellement faire confiance.
Une fois la campagne approuvée, l’intégralité du parcours client est créée en quelques minutes : déclencheurs, segments, conditions d’attente, critères de sortie et trois points de contact, chacun décliné en quatre variantes de contenu adaptées aux différents groupes de l’audience.
Au moment de l’envoi, notre technologie de personnalisation contextuelle, propulsée par Loomi, sélectionne pour chaque destinataire la version la plus susceptible de produire le résultat souhaité.
Lancez la campagne directement depuis la conversation. Cliquez sur n’importe quel élément du parcours pour le modifier dans l’interface Bloomreach que vous connaissez déjà. Vous pouvez également transmettre l’ensemble à votre équipe pour validation préalable. L’agent s’adapte au niveau de supervision souhaité par votre équipe : ni plus, ni moins.
Tout se déroule dans un seul et même fil de conversation. Plus besoin de transférer les tâches d’une équipe à l’autre, d’attendre qu’un designer soit disponible ou de relancer quelqu’un pour obtenir les données nécessaires.
Pourquoi un agent unique est plus efficace qu’une multitude d’outils spécialisés
Aujourd’hui, les professionnels du marketing disposent d’innombrables outils d’IA qu’ils peuvent combiner : un modèle pour rédiger les textes, un outil pour créer les bannières, un tableau de bord pour analyser les résultats, etc.
Chacun fonctionne indépendamment, et c’est précisément là que réside le problème : l’outil de rédaction ne connaît pas les conclusions de l’analyse des données, tandis que l’outil de design ignore quelle audience la campagne cherche à atteindre.
Notre agent marketing conserve une compréhension approfondie et évolutive de l’entreprise pour laquelle il travaille. Charte de marque, ton éditorial, schémas de données, définitions des étapes du cycle de vie client, structure des catalogues et performances des campagnes précédentes : toutes ces informations sont intégrées à la mémoire de l’agent et influencent chacune de ses recommandations.
Un modèle généraliste repart de zéro à chaque session. Ce n’est pas le cas de notre agent. C’est précisément ce qui lui permet, par exemple, de proposer l’accès aux salons d’aéroport comme avantage incitatif sans qu’on ait besoin de le lui suggérer.
Cette compréhension va également plus loin. Grâce aux compétences personnalisées (custom skills), les équipes peuvent transmettre à l’agent leur propre logique métier, comme l’intégration du programme de fidélité évoquée précédemment, et la réutiliser dans toutes les campagnes suivantes.
Grâce aux intégrations MCP, l’agent se connecte également au reste de l’écosystème technologique de l’entreprise. Chaque nouvelle connexion enrichit encore ses capacités.
Enfin, comme l’ensemble repose sur Loomi, l’agent s’appuie sur des données clients en temps réel à chaque étape : lorsqu’il analyse l’audience, lorsqu’il construit la campagne et lorsque celle-ci est diffusée.
Un agent qui apprend et s’améliore en continu.
Notre agent marketing ne cesse d’évoluer.
Le mode Content transforme en continu des sections complètes d’e-mails en variantes pouvant être testées. Chacune est associée à l’audience à laquelle elle est destinée ainsi qu’à l’hypothèse qui a motivé sa création. Les données de performance obtenues alimentent ensuite les prochaines générations de contenus produites par l’agent.
Parallèlement, les compétences et actions personnalisées permettent aux équipes d’intégrer davantage de leurs propres systèmes dans le raisonnement de l’agent. Les connexions MCP étendent ses capacités à l’ensemble de l’écosystème technologique, tandis qu’un graphe de connaissances approfondit sa compréhension des relations entre les différents concepts métier.
Les campagnes, les audiences, les tableaux de bord et les contenus générés par l’agent peuvent être enregistrés, versionnés et partagés au sein d’une équipe. Ils restent ainsi accessibles bien après la fin de la conversation.
Tout cela permet d’adopter une approche plus cohérente de la personnalisation à chaque point de contact client, plutôt que de multiplier les campagnes ponctuelles qui nécessitent une gestion et des ajustements permanents.
Découvrez dès aujourd’hui l’agent marketing de Bloomreach et explorez tout son potentiel.
Retrouvez Bloomreach à Tech For Retail
Ces innovations et les nouvelles possibilités offertes par l’IA et la personnalisation seront également au cœur des échanges lors de Tech For Retail, où Bloomreach sera présent en tant qu’exposant.
À cette occasion, nous monterons également sur scène aux côtés de Boardriders pour partager un retour d’expérience concret sur la manière dont les données clients et la personnalisation permettent de créer des expériences digitales à l’image de marques emblématiques.
Rendez-vous le lundi 30 novembre, de 15h20 à 15h50, en salle 4, pour notre conférence :
Beyond the Board: How Boardriders Turns Iconic Brands into Personal Customer Experiences
Quiksilver, Billabong, Roxy et DC Shoes sont bien plus que des marques : ce sont des communautés réunies autour d’une passion commune pour le surf, le snowboard et le skate.
Lors de cette session, Nur Ghossien, IT D2C Director chez Boardriders, et Antoine Zadri, Director South EMEA chez Bloomreach, partageront leur vision de la manière dont les retailers peuvent exploiter les données clients et la personnalisation pour faire de chaque interaction digitale une expérience aussi distinctive que les marques elles-mêmes.
Une discussion autour du D2C, de l’attachement à la marque et de la création d’expériences clients qui donnent envie de revenir.
Venez rencontrer nos équipes sur notre stand et assister à notre conférence pour découvrir comment l’IA, la donnée et la personnalisation peuvent transformer vos stratégies marketing et vos expériences clients.
