Tirer le meilleur parti de l’IA dans le marketing omnicanal

Vous devriez maintenant être plus que familier avec ChatGPT – un chatbot lancé par OpenAI en novembre 2022.

ChatGPT a pris d’assaut le monde du marketing du commerce électronique et il est facile de comprendre pourquoi. Qui n’est pas émerveillé par une IA capable de générer un menu pour le dîner de Thanksgiving ou de réussir un examen de niveau universitaire ? Et qui n’a pas la chair de poule en entendant AI écrire des textes dans le style de Nick Cave, au grand dam de ce dernier ?

Mais au-delà du ChatGPT, de nombreux cas d’utilisation puissants et pratiques de l’IA sont en train d’émerger et peuvent stimuler le succès du marketing. L’IA est nécessaire pour mettre à l’échelle la personnalisation de bout en bout, par exemple.

En matière d’IA, nous ne touchons que la partie émergée de l’iceberg. L’IA continuera de perturber et d’améliorer le monde du marketing dans les années à venir. Ce qui est passionnant, c’est que toute entreprise, quelle que soit sa taille, peut tirer parti des capacités de l’IA. Elle ne se limite plus au monde des grandes entreprises disposant d’énormes ensembles de données.

L’IA a un impact sur le marketing omnicanal dans le monde entier. Poursuivez votre lecture pour découvrir un certain nombre de cas d’utilisation, d’exemples et de bonnes pratiques pour mettre en œuvre l’IA dans votre stratégie de marketing omnicanal.

Qu’est-ce que le marketing omnicanal ?

Tout d’abord, qu’entendons-nous exactement lorsque nous parlons de marketing omnicanal? Il s’agit peut-être d’un mot à la mode trop souvent utilisé, mais il est aussi incroyablement puissant.

Tout simplement,
marketing omnicanal
est une approche multicanal du marketing qui vise à offrir aux clients une expérience transparente, qu’ils achètent en ligne (à partir d’un appareil mobile ou d’un ordinateur portable, par exemple) ou dans un magasin traditionnel.

Il ne s’agit pas de la même chose que le marketing multicanal, qui signifie que vous vendez à vos clients sur plusieurs canaux, en ligne et hors ligne. Le marketing omnicanal s’effectue sur plusieurs canaux, mais il relie également tous les canaux afin que vos clients bénéficient d’une expérience transparente à chaque point de contact.

Une stratégie omnicanale se concentre sur l’ensemble du parcours du client et pas seulement sur les expériences individuelles du client sur les différents canaux.

Le rôle de l’IA dans le marketing omnicanal

Dans le cadre du marketing omnicanal, l’IA joue un rôle dans la personnalisation et l’optimisation de l’ensemble de l’expérience client sur plusieurs canaux. Il unifie et analyse les données relatives aux clients et aux produits afin d’éclairer les campagnes de marketing, de prévoir les canaux sur lesquels les clients sont le plus susceptibles de se convertir, et de
automatiser les tâches répétitives
.

L’automatisation du marketing omnicanal alimentée par l’IA est ce qui permet véritablement une personnalisation de bout en bout à l’échelle.

Il existe différents types de technologies d’IA, telles que la génération de langage naturel,
le traitement du langage naturel (NLP)
l’apprentissage automatique, la vision artificielle, etc. Tous ces éléments jouent un rôle dans le soutien et l’amélioration des différents aspects de l’expérience client, de la personnalisation des recommandations à l’automatisation du service à la clientèle, en passant par la facilitation de l’expérience d’achat.

La relation entre le spécialiste du marketing et l’IA peut être considérée comme une sorte de symbiose, car le spécialiste du marketing indique à l’IA ce à quoi elle doit prêter attention, tandis qu’ils affinent les expériences et testent les idées. Pendant ce temps, l’IA exploite ces données pour mener des expériences, apprend à partir des données d’un utilisateur marketing et détermine finalement ce que veut un client.

Explorons quelques-uns des cas d’utilisation de l’IA les plus populaires dans le marketing omnicanal aujourd’hui et la façon dont vous pouvez les mettre en œuvre avec succès.

Lire la suite :

Comment démarrer l’automatisation du marketing omnicanal ?

L’IA générative et le marketing omnicanal

Les récentes avancées en matière d’IA générative auront un impact incroyable sur le marketing omnicanal.

L’IA générative utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour créer des résultats à partir de données brutes saisies par des utilisateurs humains. Les modèles d’IA gén érative peuvent inclure des réseaux adversaires génératifs (GAN), des modèles de diffusion et des réseaux neuronaux récurrents, entre autres. Ces modèles utilisent de grands modèles de langage (LLM) et le traitement du langage naturel pour générer des résultats uniques.

En automatisant la création de contenu grâce à l’IA générative, elle libère votre équipe marketing pour qu’elle se concentre sur la création d’une stratégie marketing omnicanale efficace. Cette stratégie se concentre moins sur le marketing de canaux spécifiques et prend en compte l’ensemble du parcours du client, en exploitant plusieurs canaux de marketing pour offrir une expérience homogène sur les canaux en ligne et hors ligne. L’utilisation de l’IA omnicanale permet de garantir la cohérence des messages et l’unicité de l’expérience de la marque sur tous les canaux, ce qui est essentiel pour améliorer votre intelligence marketing.

Les logiciels de marketing omnicanal permettent aux équipes marketing de gérer plusieurs plateformes et canaux à partir d’un seul tableau de bord. Il est ainsi plus facile d’analyser les données relatives aux clients et de créer des campagnes de marketing ciblées qui trouvent un écho auprès du public visé. En outre, les outils d’automatisation du marketing peuvent être utilisés pour rationaliser les flux de travail, ce qui permet à l’équipe de se concentrer sur la fourniture d’un service client exceptionnel.

L’un des principaux avantages du marketing omnicanal est la possibilité d’offrir une expérience client transparente sur les différents canaux de commercialisation. Cela inclut les canaux de médias sociaux, les courriels, les chatbots, et plus encore. Grâce à l’IA générative, les spécialistes du marketing peuvent automatiser leurs campagnes de marketing sur plusieurs canaux. Le client reçoit ainsi un message cohérent et une expérience personnalisée, quel que soit le canal de marketing avec lequel il interagit.

Pour garantir la satisfaction du client, il est essentiel de bien comprendre le parcours de l’acheteur. L’IA générative peut aider à analyser les données des clients pour identifier des modèles et des tendances dans le parcours client. Ces informations peuvent être utilisées pour affiner les stratégies de marketing omnicanal et créer des campagnes ciblées qui répondent directement aux besoins des clients.

L’IA générative est un outil inestimable pour les marketeurs modernes qui cherchent à mettre en œuvre des stratégies de marketing omnicanal efficaces. En tirant parti de cette technologie, les équipes marketing peuvent automatiser la création de contenu, rationaliser les flux de travail et créer des campagnes ciblées sur plusieurs canaux. Le résultat est une expérience client transparente qui répond ou dépasse les attentes à chaque étape du parcours de l’acheteur.

Recommandations

Les algorithmes pilotés par l’IA peuvent être utilisés pour vous aider à gérer l’expérience de découverte des produits que vous créez pour vos clients. Pour ce faire, il affiche des recommandations de produits personnalisées. Ces recommandations permettent aux clients de découvrir davantage de produits, ce qui se traduit par une augmentation de l’engagement, des ajouts au panier (ATC) et des conversions.

Vous pouvez alimenter vos pages avec des produits dérivés basés sur des widgets de recommandation que vous pouvez gérer et contrôler. Il existe différents types de widgets de recommandation que vous pouvez utiliser :

• Fréquemment achetés ensemble: Affiche les autres produits qui sont couramment achetés avec un produit donné.
• Fréquemment consultés ensemble: Affiche d’autres produits qui sont souvent consultés en même temps qu’un produit donné.
• Produits similaires: Affiche d’autres produits similaires à un produit donné.
• Recommandations basées sur l’expérience: Affiche des recommandations de produits très ciblées en créant des profils d’affinité de l’utilisateur en temps réel qui utilisent la
  compréhension sémantique
  sémantique et le comportement de navigation sur le site pour comprendre l’intention de l’utilisateur
• Bestseller: Affiche les produits susceptibles de générer le plus de revenus.
• Achats antérieurs: Affiche les produits achetés précédemment par un client connecté afin de permettre un ATC rapide pour les achats répétés.
• Produits à la mode: Affiche les produits en fonction des produits les plus populaires ou les plus tendance pour une période donnée.
• Produits récemment consultés: Affiche des recommandations de produits personnalisées en fonction de l’historique des achats de l’utilisateur, de son comportement de navigation et de ses préférences.

Meilleures pratiques pour l’utilisation des recommandations de l’IA dans une stratégie de marketing omnicanal

Voici quelques-unes des façons dont vous pouvez intégrer les recommandations de l’IA dans vos pratiques de marketing :

1. Série d’e-mails de bienvenue automatisés

Il s’agit d’une série d’e-mails déclenchés par une action du client qui signale son intérêt pour votre marque (par exemple, l’ouverture d’un compte ou l’inscription à un événement). Ils sont conçus pour être utiles et informatifs et peuvent vous aider à établir une relation personnelle avec votre client. Avec une
série d’e-mails de bienvenue automatisés
vous pouvez aller au-delà des messages de vente et utiliser les recommandations de l’IA pour montrer à votre public des contenus utiles qui peuvent les guider vers une décision d’achat.

2. Campagnes de marketing par SMS

Vous pouvez aller plus loin que les courriels de bienvenue et
envoyer un SMS de bienvenue
contenant des offres personnalisées, des offres spéciales et des promotions sur des événements. Cela peut contribuer grandement à renforcer la confiance et la fidélité des clients.

3. Augmenter la valeur de la vie du client grâce à la personnalisation

Utilisez les recommandations basées sur l’IA pour recommander des produits et des services basés sur le comportement antérieur du client, ce qui permet d’améliorer l’engagement, les conversions et la valeur à vie du client (CLTV).
valeur de la durée de vie du client (CLTV)
. L’IA peut également baser ses recommandations sur les stocks disponibles en temps réel.

Exemples de mises en œuvre réussies de recommandations en matière d’IA

Voici quelques-uns des meilleurs exemples de recommandations d’IA que nous avons observés chez nos clients :

Woolworths

La marque de supermarché utilise une combinaison de Bloomreach Engagement et Bloomreach Content pour offrir une valeur rapide et afficher un contenu pertinent sur son application pour les utilisateurs. Trois mois après avoir utilisé Bloomreach, Woolworths a pu
envoyer plus de 200 000 communications personnalisées par SMS, push et e-mail
.

Cosmétiques Benefit

La marque de produits de beauté a choisi Bloomreach pour renforcer sa stratégie de marketing omnicanal en permettant la création de messages personnalisés pour chaque public cible lors d’une campagne de promotion d’une nouvelle ligne de fards à joues. Cela s’est traduit par
50 % de CTR en plus et 40 % de revenus en plus
de l’email de lancement de Blush par rapport aux campagnes précédentes.

Découvrez d’autres exemples de recommandations en matière d’IA en action
.

Prédictions

Ne serait-ce pas formidable si vous disposiez d’une boule de cristal pour déterminer la probabilité qu’un client achète à l’avenir ou quel sera son prochain achat ? Avec des plateformes alimentées par l’IA comme
Bloomreach Engagement
des algorithmes avancés sont utilisés pour créer des modèles et trouver des liens entre les données et les décisions des clients. L’IA a ainsi la capacité d’analyser les données des clients et de faire des prédictions sur leur comportement futur. Ainsi, au lieu de voler à l’aveuglette, les spécialistes du marketing peuvent exploiter leurs vastes quantités de données pour identifier des modèles et anticiper les comportements futurs des clients, les tendances des ventes et les résultats du marketing.

Les prédictions basées sur des logiciels tels que Bloomreach Engagement vous offrent de nombreux avantages commerciaux, notamment

• Des informations sur le comportement futur des clients: Des algorithmes avancés d’apprentissage automatique peuvent prédire avec précision les prochaines actions d’un client.
• Optimisation de l’efficacité des campagnes: Les informations prédictives vous aident à atteindre l’objectif marketing que vous vous êtes fixé en vous permettant de cibler les bons clients avec les bonnes campagnes.
• Optimisation des revenus: Ciblez les groupes de clients susceptibles de générer la majorité de vos revenus.
• Utilisation omnicanale: La possibilité d’utiliser les prédictions sur différents canaux (y compris les
  couches web
  la personnalisation sur site et les courriels)
• Profils de clients enrichis de prédictions : Profils individuels de clients enrichis de données de prédiction
• Constructeur de prédictions facile à utiliser: La possibilité de construire des modèles de prédiction personnalisés avec un minimum d’effort
• Modèles prédéfinis: Un modèle prêt à l’emploi pour les prédictions les plus courantes
• Visualisation transparente du modèle: Tableaux de bord faciles à comprendre contenant les données sur lesquelles les modèles de prédiction sont basés.

Meilleures pratiques pour l’utilisation des prédictions de l’IA dans une stratégie de marketing omnicanal

Les techniques de marketing prédictif
vous permettent d’optimiser votre marketing omnicanal et de générer des revenus.

Voici quelques types d’analyses prédictives alimentées par l’IA qui pourraient vous être utiles :

• Prédiction d’achat: Prévoit la probabilité d’un achat futur par un client.
• Prédiction de l’ouverture d’un e-mail: Prédit si un client ouvrira une future campagne d’emailing.
• Heure d’envoi optimale: Prévoit le moment où un client est le plus susceptible d’ouvrir un message de campagne.
• Prédiction du désabonnement: Prévoit la probabilité de désabonnement d’un client.
• Prédiction en cours de session: Prévoit si un client atteindra un objectif sélectionné au cours d’une session.
• Prédiction personnalisée: Prédit si un client correspondra à une condition cible personnalisée.

Pour une exploration plus approfondie du fonctionnement de ces cas d’utilisation et de leurs applications dans le monde réel, consultez le
le guide du marketing prédictif de Bloomreach
.

Comment boohooMAN utilise le marketing prédictif dans ses campagnes SMS

Le détaillant de mode en ligne boohooMAN souhaitait générer un meilleur retour sur investissement de ses campagnes SMS dans le cadre de sa stratégie globale de marketing omnicanal. Par le passé, elle organisait des campagnes par SMS à l’occasion d’événements ponctuels tels que le « Black Friday ». Les messages SMS n’étaient pas personnalisés et ils étaient envoyés à une base de clients non segmentée qui étaient pour la plupart des clients inactifs.

boohooMAN a décidé d’utiliser la combinaison gagnante de la plateforme de données clients (CDP) et de l’analyse prédictive de Bloomreach Engagement pour envoyer des campagnes SMS qui répondent aux besoins des clients là où ils se trouvent dans le cycle de vie du client.

Par exemple, si un client a choisi de recevoir des SMS et des e-mails, mais qu’il n’a jamais effectué d’achats que par SMS, la capacité de prédiction de Bloomreach Engagement a permis d’identifier le SMS comme la meilleure action suivante pour inciter les clients à passer à l’action avec la marque.

Les résultats sont les suivants :

• Retour sur investissement de 5 fois pour les campagnes SMS au Royaume-Uni
• Retour sur investissement multiplié par 25 pour une campagne de SMS d’anniversaire envoyée à des clients qui n’avaient pas choisi de recevoir des communications par courrier électronique.

Lire l’étude de cas complète de boohooMAN
.

Personnalisation contextuelle

La stratégie d’essai privilégiée par de nombreuses entreprises consiste à effectuer des tests A/B. Et si les tests A/B fonctionnent généralement, c’est aussi le problème inhérent : ils sont généraux. Vous prenez une variante gagnante basée sur un contrôle, puis vous l’appliquez au reste de votre public. Même s’il y a plus de chances que cette version trouve un écho, il y a également de fortes chances qu’elle ne soit pas acceptée par un grand nombre de vos clients, ce qui constitue une occasion manquée.

C’est là que la
personnalisation contextuelle
peut vous aider. Au lieu d’essayer de trouver le meilleur message global pour attirer le plus grand nombre de clients possible, vous pouvez utiliser la personnalisation contextuelle pour faire correspondre le meilleur client à un message particulier. La différence essentielle réside dans le fait que l’IA peut utiliser le contexte de chaque client (clics sur le site web, achats antérieurs, courriels ouverts et même données de leur session en cours) pour sélectionner la variante la plus susceptible d’aboutir à une conversion.

Non seulement cette méthode vous permet d’augmenter les conversions et les revenus, mais elle vous permet également d’adapter votre stratégie de test d’une manière que les tests A/B traditionnels ne peuvent pas égaler.

Comment bimago utilise la personnalisation contextuelle pour augmenter les conversions de 44%.

La marque de décoration d’intérieur bimago souhaitait proposer des expériences plus personnalisées, mais a constaté que les tests A/B pour l’optimisation du taux de conversion étaient limités. Seul un test A/B sur huit entraînait un changement significatif, ce qui était trop lent pour la mission de bimago et signifiait également que l’entreprise ignorait les préférences de certains segments de clientèle.

bimago a décidé de se tourner vers la personnalisation contextuelle de Bloomreach Engagement pour combler le vide laissé par les tests A/B et permettre à chaque client de voir une variante personnalisée. Cette fonction sélectionne automatiquement la meilleure variante pour chaque client en combinant le contexte historique du client (clics, achats, campagnes, propriétés du client, etc.) et le contexte en cours de session (comportement de la session en cours, paramètres de recherche, etc.)

Et les résultats parlent d’eux-mêmes. Après avoir mis en œuvre la personnalisation contextuelle, bimago a constaté une augmentation de
44 % d’augmentation du taux de conversion
chez les clients dont la bannière était personnalisée par rapport à ceux qui avaient vu la version de test A/B.

Création de contenu

Passons maintenant à la partie la plus amusante. La génération de contenu par l’IA fait l’objet d’une grande attention ces derniers temps grâce à l’arrivée de ChatGPT. On peut dire qu’il s’agit du cas d’utilisation marketing le plus sexy et, aux yeux de certains, d’un mélange de logiciels et de sorcellerie.

Avec la rédaction, la génération d’idées, l’étude de marché et l’optimisation des moteurs de recherche parmi ses capacités, ChatGPT s’est imposé comme le chatbot alimenté par l’IA le plus performant jamais mis à la disposition du grand public. Si les chatbots antérieurs à l’avènement de ChatGPT font pâle figure en comparaison, les outils d’IA de ces dernières années sont devenus performants dans certaines tâches plus étroites et mieux définies, comme la rédaction de textes marketing.

Bloomreach s’intègre à GPT-3

Bloomreach Engagement offre déjà une grande variété de fonctionnalités basées sur l’IA pour aider nos clients à générer plus de revenus et à développer leurs activités de marketing. Dans le cadre de notre démarche visant à fournir à nos utilisateurs des solutions d’IA et d’apprentissage automatique hautement efficaces pour générer des revenus et de la croissance, nous sommes ravis d’introduire une intégration avec le modèle de langage GPT-3 de classe mondiale d’OpenAI, sur lequel ChatGPT est construit. Cela permettra aux utilisateurs de notre application de générer facilement du contenu hautement convertible avec l’aide de leur assistant de contenu IA pour une rédaction rapide et efficace.

Les avantages dont bénéficieront nos clients grâce à cette intégration sont les suivants :

• Des idées de contenu générées en quelques secondes: Notre intégration GPT-3 vous permet d’exécuter, d’analyser et d’ajuster rapidement vos idées de contenu.
• Des tests A/B simples et rapides: Préparez vos tests A/B en quelques secondes. Par exemple, demandez à GPT-3 de générer 10 variantes pour un objet que vous recherchez, puis créez des variantes avec vos suggestions préférées.
• La possibilité de tester différents tons de voix: si vous souhaitez expérimenter différents styles de voix, le GPT-3 vous aidera à trouver les meilleures alternatives à votre contenu.
• Personnalisation Jinja: GPT-3 peut incorporer des champs Jinja pour personnaliser les textes avec les données du client.
• Traduction naturelle de contenus multilingues: GPT-3 peut être utilisé pour créer des variantes linguistiques de votre contenu et prend en charge 95 langues différentes.

Meilleures pratiques pour l’utilisation de la création de contenu par l’IA dans le cadre d’une stratégie de marketing omnicanal

Voici quelques façons d’utiliser l’IA pour générer du contenu :

• Articles de blog: Générez des articles de blog de haute qualité sur différents sujets, ce qui permet aux spécialistes du marketing d’économiser du temps et des efforts.

• Messages sociaux: Générer des posts sur les médias sociaux optimisés pour des plateformes spécifiques, en engageant le public avec un contenu pertinent et personnalisé.

• Campagnes de courrier électronique: Rédigez des campagnes de courrier électronique personnalisées, ce qui se traduit par une augmentation des taux d’ouverture et de clics.

• Chatbots: Créez des chatbots conversationnels pour le service client et l’assistance, afin de fournir des réponses rapides et efficaces aux questions des clients.

• Scénarios vidéo: Générez des scripts vidéo, permettant aux spécialistes du marketing de créer un contenu vidéo de haute qualité avec moins d’efforts.

• Descriptions de produits: Rédigez des descriptions de produits convaincantes pour les sites de commerce électronique, en les optimisant pour les moteurs de recherche et en améliorant l’expérience des clients.

• Recommandations personnalisées: Fournissez des recommandations personnalisées de produits ou de contenus aux clients, augmentant ainsi les conversions et améliorant l’expérience globale du client.

Tirez le meilleur parti des capacités de l’IA avec Bloomreach

Les perspectives d’avenir pour l’utilisation de l’IA dans le marketing omnicanal sont très prometteuses. L’IA révolutionne le marketing en offrant des moyens innovants d’engager les clients – recommandations personnalisées, prédictions du comportement des clients et génération automatisée de contenu, pour n’en citer que quelques-uns.

La technologie devenant de plus en plus sophistiquée, il est probable que l’IA soit de plus en plus utilisée dans le domaine du marketing dans les années à venir, ce qui permettra de mettre en place des stratégies de marketing plus efficaces.
Alors, pourquoi ne pas intégrer l’IA dans votre propre stratégie de marketing omnicanal ? Bloomreach utilise Loomi – AI pour le commerce électronique afin d’aider les clients à bénéficier d’une expérience de commerce électronique transparente sur tous les canaux. Découvrez comment Bloomreach Engagement peut
faire de la personnalisation du commerce électronique un jeu d’enfant
pour votre marque.