Certaines choses sont faites pour être réglées et oubliées – le programme « Subscribe and Save » d’Amazon, une mijoteuse ou un Roomba. Il vous suffit de régler les paramètres en fonction de vos besoins et vous n’avez plus à vous en préoccuper dans un avenir proche. D’autres choses dans la vie peuvent être automatisées dans une certaine mesure, mais elles ont toujours besoin d’un peu d’attention de temps en temps. Pour nous, la recherche sur site e-commerce entre dans cette dernière catégorie.
Ce que nous disons, c’est que votre barre de recherche sur site devrait utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour faire le gros du travail, mais les gestionnaires de recherche et les merchandisers ont toujours besoin de la flexibilité d’une solution personnalisable. C’est l’une des nombreuses bonnes pratiques de recherche sur site que nous allons aborder aujourd’hui. Mais avant d’approfondir ce sujet, parlons de la valeur de la recherche e-commerce, de la façon dont l’IA joue un rôle important et de la raison pour laquelle elle peut résoudre certains des plus grands points de douleur de votre entreprise de commerce.
Quelle est la valeur de la recherche sur site e-commerce ?
Beaucoup d’entre vous qui lisez ce blog connaissent probablement déjà la recherche sur site. Vous avez peut-être déjà intégré une solution de recherche sur site e-commerce, comme Bloomreach Discovery, dans votre pile technologique. Une fonction de recherche est simplement un moyen d’aider vos clients (ou acheteurs, dans le cas du marché B2B) à trouver exactement ce qu’ils recherchent en les guidant vers des résultats pertinents.
Même si les e-commerçants montrent un intérêt croissant pour l’IA et la recherche sur site, nous voyons souvent le projet être mis de côté au profit d’autres priorités de l’e-commerce, comme la publicité payante, l’expédition » prime-like » ou l’élargissement de l’assortiment. Ces stratégies sont importantes pour votre entreprise, mais les marques négligent souvent l’impact que la recherche sur site peut avoir sur leur chiffre d’affaires, car il est prouvé qu’elle augmente à la fois la valeur moyenne des commandes (AOV) et le chiffre d’affaires par visiteur (RPV).
La recherche sur site e-commerce offre de nombreux autres avantages aux entreprises et à leurs clients :
- Une meilleure expérience client – La recherche sur site e-commerce aidant les clients à trouver rapidement les produits qu’ils recherchent, elle permet d’améliorer l’expérience client, d’accroître la satisfaction de la clientèle et de favoriser la fidélisation de votre entreprise.
- Une meilleure personnalisation – Nous sommes probablement tous fatigués d’entendre parler de personnalisation. En effet, malgré le battage médiatique dont elle fait l’objet depuis une dizaine d’années, elle ne semble jamais fonctionner comme elle le devrait. Mais une bonne recherche sur site peut analyser le comportement du client pour lui fournir des suggestions automatiques personnalisées, des recommandations de produits, etc.
- Réduction des taux de rebond et des sorties de recherche – Les clients qui utilisent la recherche sont plus susceptibles de se convertir s’ils peuvent facilement trouver ce qu’ils recherchent, ce qui entraîne une réduction globale des taux de rebond et des sorties de recherche – et moins d’argent dans les poches de vos concurrents.
- Avantage concurrentiel significatif – Offrir des capacités de recherche sur site exceptionnelles peut constituer un avantage concurrentiel pour les entreprises. Si les clients associent une expérience de recherche fluide à votre site e-commerce, ils seront incités à dépenser plus d’argent, à faire des achats répétés auprès de votre marque et à faire connaître votre entreprise.
Dans l’ensemble, une excellente recherche sur site est essentielle pour offrir une expérience digitale de premier ordre à vos acheteurs, ce qui permet à votre marque de se démarquer et d’établir des relations à long terme avec vos clients.
Pourquoi l’IA devrait-elle jouer un rôle dans votre stratégie de recherche sur site ?
L’IA devient de plus en plus cruciale dans la stratégie de recherche e-commerce des entreprises de toutes tailles, et elle devrait jouer un rôle important dans la barre de recherche du site de votre entreprise. Pour faire simple, votre site e-commerce peut fournir des résultats de recherche plus précis en s’appuyant sur des technologies d’IA avancées, telles que l’apprentissage machine (ML) et le traitement du langage naturel (NLP).
N’oubliez pas qu’un moteur de recherche e-commerce a un double objectif. D’une part, il veille à ce que les données relatives à vos produits soient complètes, correctes et cohérentes sur tous les canaux. Deuxièmement, il recueille des données importantes sur les clients afin de simplifier le processus de recherche produits, trop important. Cela permet à vos clients de trouver les produits qu’ils recherchent et, plus important encore, ceux dont ils n’avaient pas vraiment conscience d’avoir besoin.
À partir de là, l’IA analyse le comportement des clients (par exemple, les recherches des utilisateurs, les clics et le temps de séjour), traduisant ces données en insights clients exploitables pour créer des résultats de recherche et des recommandations de produits pertinents et personnalisés. La capacité de l’IA à évaluer les interactions avec les clients et à renseigner l’historique des achats conduit à un engagement boosté, à une satisfaction accrue des clients et, au final, à des taux de conversion plus élevés.
En fin de compte, l’intégration de l’IA dans la stratégie de recherche de produits de votre entreprise de commerce est nécessaire pour être compétitif dans le paysage commercial moderne et fournir les résultats exceptionnels que les clients attendent. Plus encore, elle permet des améliorations évolutives de l’expérience utilisateur sans intervention manuelle extrême et contribue à l’avantage concurrentiel de votre marque.
Les bonnes pratiques en matière de recherche sur site e-commerce
Maintenant que vous comprenez mieux la valeur de la recherche sur site, explorons quelques bonnes pratiques pour répondre aux requêtes de recherche de vos clients – qui devraient toutes intégrer un aspect de l’intelligence artificielle.
Placer le client au centre de l’expérience
Dans un magasin traditionnel, des vendeurs et des employés professionnels peuvent aider rapidement et efficacement les clients à trouver ce qu’ils cherchent. Votre fonction de recherche doit servir le même objectif sur votre site e-commerce, en comprenant l’intention et en guidant les acheteurs vers le meilleur résultat possible pour leur requête.
C’est pourquoi la compréhension sémantique est si importante pour votre stratégie de recherche. Le NLP doit séparer les produits de leurs attributs, en appliquant la compréhension contextuelle pour décomposer les complexités de la signification humaine en résultats pertinents qui ont un sens pour le parcours d’achat de votre client. Une fois qu’un ensemble de produits a été renvoyé pour une requête de recherche, l’IA ajuste l’ordre de ces produits pour optimiser les métriques de l’e-commerce.
La ML prend ensuite les rênes, apprenant continuellement à devenir plus intelligente pour les futurs clients. En analysant la requête de recherche, les algorithmes de recherche e-commerce comprennent mieux votre clientèle ciblée et appliquent ce comportement à l’utilisation future. Ainsi, l’expérience digitale ne cesse de s’améliorer, même pour les visiteurs complètement anonymes, et montre à vos clients que vous les comprenez dès le départ. Croyez-nous, si vous laissez l’IA prendre la tête du processus de recherche, elle jouera également un rôle important dans la personnalisation de l’expérience de recherche afin d’augmenter le RPV et l’AOV.
Renforcez vos données e-commerce dès que possible
De mauvaises données sont à peu près aussi utiles que l’absence de données. Le problème est qu’il existe encore beaucoup de mauvaises données sur les produits et les clients – ou ce que Bloomreach appelle souvent les « données e-commerce ». Le renforcement de vos données e-commerce est essentiel pour l’optimisation et la pertinence de la recherche sur site, faisant une énorme différence sur la page de résultats de recherche à l’autre bout d’une requête.
Et vous avez besoin de plus que des données sur le parcours de navigation pour amener votre marque là où elle doit être dans un laps de temps raisonnable. En effet, non seulement les données relatives aux produits (descriptions, dimensions et prix, par exemple) renseignent vos clients sur l’article qu’ils achètent, mais elles garantissent également qu’ils commandent le bon produit en fonction de leur intention, ce qui accroît encore la confiance et la satisfaction à l’égard de votre marque.
Votre entreprise peut organiser, clarifier et affiner ses données à l’aide d’un moteur de données clients (CDE). Que vous disposiez déjà d’une solution de données ou que vous partiez de zéro, un CDE introduira des données commerciales organisées dans l’expérience commerciale afin d’améliorer la compréhension des clients et, au final, d’augmenter le chiffre d’affaires.
Une fois que vous avez défini, analysé et déployé des segmentations clients qui se mettent à jour en temps réel, vous pouvez mieux accueillir les clients qui recherchent des produits sur votre site. Ensuite, vos équipes applicables peuvent utiliser ces données pour façonner votre approche du merchandising et des campagnes marketing. Même si vos données sont loin d’être parfaites, les moteurs de recherche e-commerce, comme Bloomreach, peuvent combler les vides et puiser dans les données historiques pour améliorer la découvrabilité, car le pixel de votre site Web continue d’apprendre et d’acquérir une compréhension plus profonde des nuances derrière votre entreprise particulière.
Penser au-delà de la recherche sur site e-commerce
La recherche sur site e-commerce n’est que la partie émergée de l’iceberg en matière de recherche produits. En fait, la recherche de produits se produit à travers un large éventail de points de contact. Offrir une expérience de recherche produits transparente et personnalisée nécessite d’intégrer tous ces points de contact dans le parcours d’achat global.
Prenons l’exemple des recommandations produits. Elles ont pour but d’accroître le chiffre d’affaires de votre entreprise tout en offrant à vos clients une meilleure expérience. Que vous proposiez des nouveautés, des produits similaires ou les meilleures ventes, vous montrez que vous comprenez votre client et ses intentions lors d’un achat spécifique. Ces recommandations, personnalisées en fonction des souhaits et des besoins uniques du client, ont de fortes chances de susciter son intérêt et de l’encourager à rester sur votre site après avoir recherché le produit ou le service initial.
Les fonctionnalités de merchandising sont également indispensables. Elles fournissent des insights clients, permettant à votre marque d’élaborer des grilles de produits adaptées aux préférences des clients et d’augmenter les taux de conversion et le chiffre d’affaires. Les A/B testing sont une partie essentielle de ces capacités, donnant à vos praticiens des intel précieux pour prendre les meilleures décisions de merchandising pour votre résultat net.
Pour une expérience de recherche produits plus complète, vous ne pouvez pas ignorer ces autres aspects du parcours client. N’oubliez pas qu’ils préparent tous le terrain pour la personnalisation, la segmentation et l’optimisation – en attirant l’attention des clients sur les produits les plus pertinents, en améliorant l’expérience d’achat et en stimulant les ventes de votre entreprise.
Utilisez Bloomreach Discovery à votre avantage
Les meilleurs praticiens de la recherche utilisent Bloomreach Discovery pour offrir à leurs clients une expérience de recherche de produits digne de leurs attentes du 21e siècle. Alimenté par une technologie d’IA de pointe, Bloomreach Discovery permet aux professionnels de la recherche et aux merchandisers de fournir des résultats de recherche plus personnalisés, plus précis et plus pertinents, adaptés aux besoins et aux préférences de chaque client. Tirez le meilleur parti de notre solution en profitant des cours de notre Académie, ou explorez notre guide sur la réalisation de revenus maintenant et plus tard avec la recherche produits.
