Si vous gérez l’expérience e-commerce de votre entreprise ou si vous recherchez des sources de revenus pour votre boutique en ligne, vous savez à quel point il est essentiel d’optimiser l’expérience de recherche. Une expérience de recherche fluide – lorsqu’un client tape une requête dans la barre de recherche d’un site et obtient des résultats pertinents – n’est pas seulement une victoire pour le client, mais aussi un enjeu de plus en plus important pour la plupart des acheteurs en ligne.
Bien que certaines entreprises ne soient pas conscientes de la puissance de la recherche sur site, celle-ci constitue souvent un moteur de revenus important pour les marques dans l’ensemble du secteur du commerce. Par exemple, alors que seulement 15 % des clients du secteur B2C utilisent la recherche sur site, ces chercheurs représentent 45 % du chiffre d’affaires total en ligne. Du côté B2B, 40 % utilisent la recherche sur site, ce qui représente 60 % du chiffre d’affaires total. Les implications sont énormes : lorsque les clients ou les acheteurs effectuent des recherches sur votre site de commerce, les résultats non pertinents nuisent à vos résultats, et votre équipe peut se sentir bloquée lorsqu’elle cherche la bonne solution.
En même temps, nous savons qu’il ne s’agit pas d’une solution facile. L’optimisation pour les intentions de recherche est difficile parce que la façon dont les clients recherchent est en constante évolution et que les requêtes de recherche ne sont pas toujours correctement mises en correspondance avec les données des produits. Les diverses solutions disponibles sur le marché, comme les modules complémentaires des plateformes e-commerce ou les outils maison/open-source, ne fonctionnent pas ou demandent trop de temps et de ressources. Sans oublier que la recherche commerciale est un animal différent de la recherche de contenu, et que de nombreux autres moteurs de recherche promettent la première avec une technologie conçue pour la seconde. Parfois, ils proposent également des fonctionnalités à la mode, comme la recherche d’images ou la recherche vocale, qui ne contribuent pas de manière significative aux buts et objectifs de l’entreprise.
La compréhension sémantique, et à son tour la recherche sémantique, vise à apporter une compréhension approfondie des produits et des clients directement dans la barre de recherche pour une meilleure pertinence. Pour ce faire, elle utilise l’intelligence artificielle, comme le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.
Depuis plus de 10 ans, Bloomreach est le leader en matière de découverte du sens sémantique des requêtes des clients, ce qui permet à nos algorithmes d’apprentissage automatique d’analyser intelligemment ces mêmes requêtes, de devenir un expert des données produit et de renvoyer des résultats pertinents et propices à la conversion, le tout sans que les merchandisers n’aient à transpirer. Ceci étant dit, nous avons le plaisir d’annoncer que cette fonctionnalité de base qui change la donne est désormais disponible en français et en allemand.
Ce n’est “que” de la sémantique
Mais qu’est-ce que la compréhension sémantique, exactement ? Et pourquoi est-elle importante pour l’optimisation des moteurs de recherche ? En bref, un moteur de recherche peut traiter le langage du monde réel et déchiffrer l’intention du client. Ainsi, lorsque quelqu’un dit vouloir acheter une “robe-chemise”, par exemple, la compréhension sémantique permet de savoir qu’il cherche une robe, et non une chemise.
De nombreux moteurs de recherche pour l’e-commerce exploitent aujourd’hui des algorithmes de rappel et de classement de base qui s’appuient sur des règles de recherche ajustées manuellement et pourraient potentiellement conduire à une page de résultats de recherche comprenant à la fois des options “robe-chemise” et “chemise-chemise”. Par ailleurs, si un moteur de recherche indique qu’il utilise des algorithmes basés sur l’IA, cela signifie souvent qu’il utilise l’IA pour le classement, et non pour le rappel, ce qui conduit les acheteurs à une page de résultats nuls.
C’est là qu’un moteur de recherche sémantique, comme Bloomreach, peut aider les professionnels du commerce. Notre technologie de compréhension sémantique repose sur plusieurs techniques relevant du traitement du langage naturel. Nous avons créé un moteur de reconnaissance d’entités pour analyser les “types de produits” et les “attributs de produits” à partir du contenu des produits et des données des requêtes des utilisateurs. Ces données s’intègrent dans un graphe de connaissances plus large que nous avons accumulé au fil des ans, ce qui nous permet de disposer d’une bibliothèque de synonymes impressionnante et d’obtenir un “rappel” correct à chaque recherche.
Notre relaxation automatique des requêtes garantit également que vos clients n’obtiennent jamais une page de résultats nulle, ce qui signifie que la recherche sémantique de Bloomreach fonctionne dans les deux sens. Au fur et à mesure que nous avons rencontré une plus grande variété de contenus de clients, Bloomreach a continué d’affiner et d’améliorer ses algorithmes de compréhension sémantique. Aujourd’hui, nous sommes en mesure d’analyser des données encore plus complexes, telles que les attributs numériques et la recherche par numéro de pièce, afin de découvrir l’intention de l’utilisateur et d’accroître le retour sur investissement (ROI).
Aujourd’hui, de nombreux fournisseurs de technologie prétendent que leur offre comprend la compréhension sémantique, mais voici comment savoir si c’est vrai : Allez sur les sites de leurs clients et testez leurs algorithmes ! Utilisez ces invites pour donner du fil à retordre à leur technologie :
- Utilisez des variantes de produits que vous savez qu’ils vendent (par exemple, “band-aids” au lieu de “bandages” ou “jacket” au lieu de “jackets”).
- Recherchez une marque dont vous savez qu’elle n’est pas vendue (par exemple, “baskets Adidas” dans un magasin Nike).
- Tapez une gamme de produits étendue (par exemple, recherchez “ordinateurs portables” et triez par prix pour voir comment l’algorithme classe les produits – les accessoires arrivent-ils trop tôt ?)
Une véritable compréhension sémantique permet d’obtenir des résultats concrets
Maintenant que vous savez ce que la recherche sémantique de Bloomreach peut faire, qu’est-ce que cela signifie pour votre entreprise ? Il ne fait aucun doute que la compréhension sémantique aide les moteurs de recherche à comprendre l’intention des requêtes et qu’elle est essentielle pour une expérience client transparente.
Non seulement Bloomreach Discovery résout les problèmes liés à la recherche de produits grâce à notre intelligence artificielle de premier ordre et à notre tableau de bord de merchandising intuitif, mais nous allons encore plus loin. Nos algorithmes sont spécialement conçus pour augmenter le revenu par visiteur (RPV). Cela signifie que nous ne nous contentons pas de faire correspondre les produits aux termes de recherche, mais que nous affichons des résultats pertinents qui sont utiles au client ET qui génèrent du chiffre d’affaires pour votre entreprise. Voyez par vous-même comment nos clients ont réussi à utiliser nos modules de recherche sur site et de merchandising.
Commencez dès aujourd’hui avec une meilleure recherche sémantique
Avec 33 brevets déposés relatifs à la recherche dans le domaine de l’e-commerce, Bloomreach est le leader du marché pour tout ce qui concerne l’intelligence. Voyez combien de ROI vous pourriez commencer à générer immédiatement après avoir investi dans une solution de recherche de produits, comme Bloomreach Discovery, qui comprend profondément la signification contextuelle de la parole humaine. Consultez notre démo virtuelle pour en savoir plus !