Vous cherchez le moyen le plus rapide d'obtenir un ROI ?

Dans le monde rapide de l’e-commerce, il est essentiel pour les boutiques en ligne d’offrir à leurs clients une expérience de recherche transparente et efficace. Un moteur de recherche sur site e-commerce bien conçu aide non seulement les utilisateurs à trouver les produits qu’ils recherchent, mais a également un impact significatif sur le chiffre d’affaires d’un site e-commerce. On ne saurait trop insister sur l’importance de la recherche e-commerce.

Un moteur de recherche e-commerce efficace devrait être capable de traiter des requêtes de recherche complexes, de comprendre le traitement du langage naturel et de fournir des résultats pertinents en fonction des termes de recherche. En mettant en œuvre des solutions de recherche sur site alimentées par l’IA et des technologies d’apprentissage automatique, les boutiques en ligne peuvent s’assurer que leurs clients reçoivent les résultats de recherche les plus précis et les plus pertinents, améliorant ainsi leur expérience d’achat globale.

Les sites d’e-commerce doivent prendre en compte la puissance du traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer la fonctionnalité de recherche sur site. Le NLP permet aux moteurs de recherche e-commerce de comprendre et d’interpréter plus efficacement les recherches des utilisateurs, même lorsqu’elles incluent un langage familier ou des fautes d’orthographe. En tirant parti du NLP, les magasins en ligne peuvent offrir une expérience de recherche plus intuitive et plus humaine qui permet de mieux comprendre les besoins et les préférences des clients.

En outre, la personnalisation e-commerce est un aspect essentiel de l’amélioration de l’expérience de recherche pour les acheteurs e-commerce. En analysant le comportement passé et les préférences des utilisateurs, les solutions de recherche e-commerce peuvent fournir des résultats sur mesure qui sont plus susceptibles de trouver un écho auprès des clients individuels. Ce niveau de personnalisation améliore non seulement l’expérience du client, mais augmente également les chances de convertir les recherches en ventes.

Le point de départ

Certaines personnes adorent les voyages en voiture. Pour eux, l’important n’est pas la destination, mais le voyage. D’autres ne veulent pas ou ne peuvent pas se permettre de prendre le temps et d’apprécier le voyage, et ce qui compte pour eux, c’est la vitesse et l’efficacité.

IT est à l’image du paysage commercial moderne. De nombreuses entreprises n’ont tout simplement pas la possibilité (et c’est tout à fait compréhensible) d’attendre le résultat final – elles ont besoin de résultats immédiats. Notre conseil ? Laissez les Amazones et les Métas du monde entier conserver ces histoires de garage et de chambre d’étudiant où il n’y avait pas de plan d’action pour transformer une chimère en une véritable entreprise génératrice de revenus.

En tant que marque bien établie à la recherche de la prochaine étape, votre entreprise de commerce a probablement dépassé ce stade. Vous avez besoin de rapidité pour passer à la phase suivante de votre activité. Vous ne devriez donc pas vous concentrer sur la tâche de construire votre moteur de recherche e-commerce à partir de zéro.

À l’heure actuelle, les marques commerciales de nombreux secteurs et marchés considèrent la recherche de produits comme leur prochaine destination en matière d’e-commerce. La technologie de recherche de produits permet d’améliorer les performances de recherche, de soulager votre équipe et de faire de la place pour d’autres initiatives d’e-commerce au fur et à mesure de l’évolution de votre entreprise. Cependant, la recherche est une source de revenus que de nombreuses marques continuent de laisser à l’abandon.

Si vous considérez vraiment votre entreprise comme faisant partie du mouvement centré sur le client, vous devrez éliminer les frustrations liées à la recherche pour vos acheteurs ou shoppers avec le véhicule parfait pour les y amener : un moteur de recherche e-commerce intelligent. Mais dans un marché rempli de solutions ponctuelles vantant le temps de fonctionnement le plus rapide et les meilleurs résultats, comment choisir l’outil de recherche e-commerce qui conviendra le mieux à votre équipe ?

La mise en œuvre étant compliquée, coûteuse et chronophage, certaines solutions vanteront le temps de mise en œuvre, mais en tant que praticien ou dirigeant avisé de l’e-commerce, vous recherchez probablement une valeur plus concrète, telle que le retour sur investissement (ROI) et/ou le « Time to Value » (TTV). Il ne vous reste plus qu’à en convaincre les décideurs de votre marque.

Après tout, votre équipe ne préfèrerait-elle pas faire quelque chose de bien du premier coup, plutôt que de le refaire plus tard ? Si c’est le cas, attachez-vous pour ce voyage extravagant avec Bloomreach ! Nous vous montrerons le chemin en faisant quelques arrêts sur la route du succès de l’e-commerce.

La première étape pour une meilleure recherche e-commerce

L’attraction « Black Box Roadside » (boîte noire)

Pour sortir de notre coquille de praticien de l’e-commerce, nous voulons nous amuser pendant ce voyage et nous arrêter à des endroits que nous n’aurions normalement pas visités. Commençons par une attraction routière qui a suscité notre intérêt lorsque nous avons tracé notre itinéraire : la Black Box. En théorie, la boîte noire est l’endroit idéal. Elle promet de soulager les professionnels de l’e-commerce en leur permettant d’échapper aux tâches les plus banales et les plus répétitives de leur journée de travail.

Et pourtant, nous constatons une grande confusion autour des coulisses de la boîte noire. C’est un peu comme le « modèle de la boîte noire » de l’ingénierie informatique, qui fait souvent l’objet de nombreuses critiques dans la communauté technologique. Alors qu’une boîte noire est généralement un système qui peut produire des informations utiles et des résultats extraordinaires pour les entreprises, elle est souvent critiquée pour son manque de clarté quant à son fonctionnement interne et pour l’opacité générale qui entoure sa technologie – quelle qu’elle soit.

Quels sont les enseignements du « jour zéro » ?

Il existe des praticiens, des ingénieurs et des dirigeants qui qualifieraient un moteur de recherche e-commerce prêt à l’emploi de « boîte noire ». Bien que nous ne nous considérions pas comme une boîte noire chez Bloomreach, nous reconnaissons que notre solution est optimisée par un peu de magie, à savoir l’ensemble de données que nous avons constitué au cours de la dernière décennie pour nous adapter au mieux au comportement des clients et des acheteurs. Bloomreach se situe quelque part au milieu du spectre des « solutions automatisées d’intelligence artificielle (IA) » et des « solutions en libre-service ». Cela signifie que notre moteur de recherche sur site auto-apprenant est revu à la hausse dès le départ avec de nombreuses capacités intégrées, mais il laisse toujours une grande marge de manœuvre à votre équipe pour évoluer et prendre des décisions comme elle l’entend. Considérez notre technologie comme un ensemble de garde-fous pour vous aider à maximiser les performances de votre entreprise !

Pour certains, en particulier un CTO ou un responsable IT, un ensemble de données prédéterminé semble un peu intimidant parce qu’il leur est inconnu. Mais l’ensemble de données de Bloomreach, que nous appelons Day Zero Learnings, signifie que vous verrez un impact immédiat sur la qualité de votre pertinence de recherche (et à son tour, le ROI) puisque vous n’avez pas besoin d’attendre un pixel pour apprendre d’abord du comportement des consommateurs. Vous n’avez pas non plus à imposer à vos merchandisers la charge de travail supplémentaire, et souvent déroutante, de diagnostiquer et de tester des règles manuelles. Notre moteur de recherche est plus intelligent dès aujourd’hui – avant même que nous l’installions sur votre site IT – par rapport aux autres solutions de recherche e-commerce du marché qui ont besoin de temps pour s’adapter et apprendre. Avec l’un de ces outils, votre site web pourrait ressembler à ceci le jour du lancement :

La recherche e-commerce a besoin de l’IA : un regard à l’intérieur de la boîte

Revenons à cette boîte noire très « mystérieuse ». En réalité, Bloomreach ne se considère pas comme une entreprise secrète ou sournoise en ce qui concerne son IA. Pourquoi le ferions-nous ? Nous savons que notre produit est une solution axée sur le client qui donnera à votre marque la vitesse dont elle a besoin pour résoudre vos problèmes de recherche e-commerce dès le jour zéro. Ceci étant dit, nous voulons prendre un moment pour vous montrer ce qu’il y a à l’intérieur de cette soi-disant » boîte noire de l’IT » et comment ses composants peuvent fournir l’automatisation dont votre équipe a besoin, dès que notre solution Discovery sera entièrement mise en œuvre :

RPV axé sur les requêtes

La plupart des moteurs de recherche sont conçus pour améliorer les conversions ou les revenus. Seul Bloomreach est optimisé pour le revenu par visiteur (RPV) au niveau de la requête. Notre technologie évalue l’intention de chaque chercheur au niveau le plus granulaire, en présentant les produits qu’ils sont le plus susceptibles d’acheter en premier, en mettant l’accent sur les articles qui génèrent le plus de revenus pour l’entreprise. N’oubliez pas que cela se produit dès le premier jour et qu’au fur et à mesure que notre moteur de recherche travaille avec votre marque, nous optimisons continuellement notre algorithme de classement en fonction du comportement de votre client ou de votre acheteur.

Compréhension sémantique

La connaissance du contexte est extrêmement précieuse lorsque vous avez une conversation en personne avec quelqu’un. Votre ton, votre débit et votre langage corporel transmettent tous une signification à la personne qui se trouve à l’autre bout de l’échange. Mais les barres de recherche sur les sites e-commerce passent souvent à côté des nuances du discours humain. Heureusement, notre IA permettra à votre barre de recherche de déchiffrer vos produits à un niveau plus profond et de les présenter de manière à ce qu’ils aient un sens pour votre client. C’est ce qu’on appelle la « compréhension sémantique ». Le moteur de recherche de Bloomreach comprend parfaitement les intentions des clients et les attributs des produits. Ainsi, nous savons que la vanille peut être une couleur, un ingrédient ou un parfum. Notre technologie transforme automatiquement cette compréhension en résultats pertinents au niveau de la requête de recherche.

Base de données étendue de synonymes

Bloomreach a agrégé les recherches de produits de notre énorme liste de clients au cours de la dernière décennie, ce qui représente l’équivalent de plus de 25 % du commerce électronique B2C sur les marchés américains et britanniques combinés – le deuxième après Amazon. Nous ne sommes pas arrivés là par hasard. Notre technologie fait le travail et a le kilométrage pour le prouver, en se concentrant sur les clients et les acheteurs de nos clients à chaque étape du processus. Au cours de cette période, nous avons également appris les synonymes les plus courants (et même les fautes d’orthographe les plus ennuyeuses – hé, cela arrive aux meilleurs d’entre nous !) pour presque tous les secteurs. Heureusement pour nos clients, ils bénéficient collectivement de ces connaissances partagées, qui ne font que se préciser à mesure que notre pixel continue d’apprendre sur votre site et sur les nombreux autres que nous desservons à travers le monde.

Autosuggest

Nous nous sommes habitués à ce que les barres de recherche présument de nos intentions en nous proposant une liste déroulante d’options de recherche. Ce que nous ne réalisons pas, cependant, c’est que les moteurs de recherche peuvent mettre un certain temps à atteindre ce point de prédiction parfaite. Avec Bloomreach, les menus d’autosuggestion s’adressent à votre marque dès le départ et exploitent notre vaste base de données de synonymes pour montrer à vos clients des résultats plus pertinents au niveau de la requête de recherche. Votre client ou acheteur se sentira mieux compris par votre site web et sera plus enclin à se convertir encore et encore (et encore).

Relaxation intelligente des requêtes

Les résultats de recherche sont essentiels pour votre client ou acheteur. S’ils sont trop peu nombreux, ils se désintéresseront ; s’ils sont trop nombreux, ils se sentiront dépassés. Aucun résultat ? Autant prévoir qu’il se tournera alors vers votre concurrent. Si votre catalogue ne contient pas le produit exact qu’un client recherche par le biais d’une requête, Bloomreach augmentera le rappel d’une manière qui fournit des résultats, tout en gardant l’intention du client au premier plan. Cette facette de notre IT exploite la même compréhension sémantique au niveau de la requête, saisissant exactement quel attribut détendre – qu’il s’agisse d’une marque spécifique, d’une couleur ou d’un type de coupe – pour afficher des résultats plus pertinents, par opposition à une page de résultats nuls.

Le Net Promoter Score (NPS) de Bloomreach est un autre indicateur des capacités d’IA bien développées de notre outil et des processus d’intégration réussis. Au fil des ans, nous avons procédé à de nombreuses mises en œuvre et savons à quoi nous attendre. Pour rendre votre expérience aussi agréable que possible, la recherche e-commerce s’appuie sur une équipe d’experts produits et d’anciens praticiens, qui peuvent apprendre à votre équipe comment tirer véritablement parti de notre outil de recherche e-commerce et s’assurer que vous êtes prêt pour un succès à long terme. Voilà le genre de rapidité qui compte vraiment et qui a un impact réel.

La prochaine étape de votre recherche e-commerce de produits

Le sommet de la courbe de maturité numérique

En quittant l’attraction routière de la boîte noire, vous éprouverez probablement un sentiment de soulagement. Vous avez maintenant une meilleure compréhension de l’IA de Bloomreach. Puisque vous avez une idée plus précise de ce que fait notre IT, vous vous demandez peut-être à quoi elle ressemble par rapport à d’autres moteurs de recherche e-commerce sur le marché.

Il n’est pas surprenant que la prochaine étape de ce voyage soit la courbe de maturité numérique. Ce concept ne vous est pas familier ? Laissez-nous vous conduire sur la route longue et sinueuse qui mène au sommet et vous montrer les différentes phases de la maturité de l’IA en cours de route ! Par la suite, nous espérons que vous comprendrez mieux où votre entreprise devrait commencer ses efforts de recherche produits.(Alerte au spoiler : ce ne devrait certainement pas être la phase 0 – ou même 1 ou 2, ce qui est l’endroit où beaucoup de nos concurrents aiment se garer).

Avant de commencer notre ascension, il convient de jeter un coup d’œil sous le capot de notre moteur de recherche e-commerce pour s’assurer que tout fonctionne correctement.

Les quatre moteurs de la recherche e-commerce de Bloomreach

L’une des questions que vous vous posez peut-être en ce moment est la suivante : Votre fournisseur actuel ou futur de services de recherche de produits est-il en phase avec vos objectifs commerciaux ? Bien que la recherche sur votre site e-commerce soit désormais la norme dans le secteur, la façon dont vous présentez vos résultats de recherche, vos catégories et vos pages produits a un impact significatif sur les indicateurs clés de votre stratégie e-commerce et doit être considérée comme une priorité. Nous sommes plus que prêts à nous plonger dans les rouages, ou les « moteurs », d’une expérience de recherche pertinente et personnalisée.

Pertinence

Votre équipe d’e-commerce a beaucoup de choses à prendre en compte au quotidien. Elle doit non seulement avoir une connaissance approfondie des produits proposés par votre entreprise et de leurs caractéristiques uniques, mais aussi organiser tous les points de données provenant de vos clients pour les rassembler de manière transparente. L’IA aide votre barre de recherche à comprendre vos produits et à les présenter de manière à ce qu’ils aient un sens pour vos clients ou acheteurs. Ensuite, l’IA apprend du comportement des consommateurs pour devenir plus intelligente au fil du temps. Cette combinaison unique de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique (ML) crée la compréhension sémantique dont nous avons parlé précédemment. Elle fournit un moteur de pertinence aux clients qui sont fatigués de voir des résultats de recherche non pertinents ou nuls.

Optimisation

Combiné au moteur de pertinence de la recherche sémantique, un moteur d’optimisation supprimera les tâches inutiles, automatisera vos workflows de merchandising e-commerce et se traduira par un sérieux ROI. Toutes les heures que vos merchandisers passent à renforcer et à enterrer vos produits ou à créer des synonymes pour les attributs des produits n’auront plus lieu d’être. Une solution de recherche e-commerce avancée peut fonctionner en arrière-plan tout le temps et réduire considérablement les workflows redondants – tout en permettant aux merchandisers d’intervenir de manière intelligente, stratégique et rationalisée comme ils l’entendent. N’oubliez pas que de nombreuses solutions sur le marché vous obligent à partir de zéro et à tout personnaliser. Bloomreach vous fournit les bases, puis permet à vos équipes de personnaliser les 10 à 20 % restants.

Personnalisation

Les résultats de recherche non pertinents sont encore un fléau pour les clients aujourd’hui. Bien que de nombreuses marques recherchent des expériences personnalisées de bout en bout en ligne, cette promesse n’est pas tenue, car la personnalisation reste toujours aussi insaisissable. Chez Bloomreach, nous pensons que l’expérience de recherche de votre marque doit être construite en fonction des motivations d’achat du client ou de l’acheteur. Cela signifie que votre barre de recherche doit saisir pleinement l’intention du consommateur et présenter toutes les options pertinentes sur les canaux appropriés. Ce moteur de personnalisation apprendra du comportement de l’utilisateur et de ses interactions en ligne pour continuer à créer une personnalisation granulaire à l’échelle 1:1.

Personnalisation

Les marques d’e-commerce ont besoin d’un outil de recherche e-commerce qui puisse être personnalisé en fonction de leurs objectifs. Un bon outil de recherche est optimisé dès sa sortie de l’emballage, mais il s’ améliorera également au fil du temps en fonction des préférences des utilisateurs individuels et des signaux de produits à l’échelle du site. C’est la beauté de Bloomreach – nos clients n’ont pas à tout personnaliser, et nous pensons qu’ils ne devraient pas avoir à le faire pour atteindre leurs objectifs. Une technologie de recherche de produits de premier ordre doit être conçue pour gérer l’évolution des exigences en matière de trafic, des appels d’API et des catalogues de produits. Quelle que soit la taille de votre marque ou celle à laquelle vous aspirez, la technologie sous-jacente sert de moteur de personnalisation ultime pour les besoins de votre entreprise.

Comment votre entreprise peut-elle se situer sur la courbe de la maturité numérique ?

Nous l’avons déjà dit et nous le répétons : Les marques d’e-commerce existent pour répondre à l’intention du client à un moment donné, que ce moment se produise en ligne ou hors ligne. Ces moments d’intention peuvent se manifester de la manière suivante :

Recherche d’une requête particulière
Exprimer un intérêt pour une certaine couleur (ou un autre type d’attribut) sur la base d’une sélection de filtres
Interagir avec certaines recommandations que votre site génère

Chacune de ces situations représente une opportunité d’entrer en contact avec votre client d’une manière significative qui l’encourage à se convertir. Un bon moteur de recherche e-commerce doit être capable de répondre et d’optimiser l’intention afin d’obtenir des indicateurs tels que la valeur ajoutée brute, le taux d’ajout au panier, la conversion, la marge et le taux de rebond.

Puisque vous avez besoin de l’IA pour extraire le sens des requêtes et séparer les produits de leurs attributs, la compréhension des clients à travers votre barre de recherche nécessite des capacités approfondies en NLP et ML. Ces algorithmes fonctionnent mieux lorsqu’ils ont vu des années de données pour affiner les résultats et générer des revenus, et de nombreuses marques de commerce (et même d’autres fournisseurs de recherche de produits) manquent de cet intel important pour alimenter leur propre solution de recherche produits.

Croyez-le ou non, il existe un étalon-or de la recherche sur site, et chaque organisation d’e-commerce – qu’elle en soit consciente ou non – se retrouvera quelque part sur la courbe de maturité numérique. Maintenant que nous avons exploré les moteurs derrière l’intelligence artificielle de Bloomreach, il est temps de faire un voyage vers tous les différents points de repère (c’est-à-dire les phases) de la maturité de l’IA avant d’atteindre le sommet.

Phase 0 – Pertinence de base

Pertinence de base avec la suggestion automatique, les facettes et les filtres. La phase 0 est le point de départ de la construction et de l’achat de la recherche de produits e-commerce. Si vous commencez à la phase 0 de la courbe de maturité numérique, votre équipe d’ingénierie ou d’IT peut avoir l’intention de créer son propre moteur de recherche. Pour ce faire, une combinaison de vos équipes internes devra introduire les données dans l’index, compiler tous les attributs des produits et créer des facettes et des filtres de base sur votre site e-commerce. Ensuite, l’autosuggestion serait connectée au navigateur, où elle apprendrait du comportement de l’utilisateur. Bien sûr, comme toute bonne chose dans la vie, ce projet demandera beaucoup de temps et de dévouement.

Phase 1 – Algorithmes de base

Algorithmes de classement, signaux d’utilisateurs en temps réel, troncature et synonymes. Passons maintenant à la phase 1. Une fois que votre moteur de recherche a saisi la pertinence d’une recherche de base et commencé à compiler une liste d’attributs de produits, l’outil peut aller au-delà des correspondances directes de mots et tenter de maîtriser les tiges de mots et les synonymes. À partir de là, les algorithmes dynamiques d’apprentissage automatique continueront à s’affiner sur la base des données recueillies à partir des actions des consommateurs sur l’ensemble de votre site web et au-delà. Même si vous commencerez à voir plus d’améliorations ici, il est important de rester ancré dans la réalité parce que la recherche e-commerce est un jeu à long terme d’essais et d’erreurs.

Phase 2 – Recherche sémantique de base

Recherche sémantique de base avec des outils de merchandising et d’administration pour l’e-commerce. Au fur et à mesure que nous progressons sur la courbe de la maturité numérique, votre entreprise se rendra compte que plus la technologie de recherche e-commerce est mature, plus elle permettra à vos entreprises de réussir sans l’aide de l’IT. Au fur et à mesure de sa progression vers le sommet de la courbe, votre véhicule passera de la pertinence de la recherche de base à la recherche sémantique de base. La technologie de recherche commencera alors à extraire le sens des requêtes et à les relier aux descriptions de produits les plus pertinentes. Gardez à l’esprit que tout moteur sémantique est extrêmement complexe et que ses premières itérations seront toujours sujettes à des faux pas, contrairement à une solution déjà bien développée.

Phase 3 – Algorithmes avancés

Algorithmes avancés et recherche sémantique avec ontologie et attributs déduits. Tout comme les algorithmes spécifiques au commerce sont importants pour résoudre les requêtes spécifiques de vos acheteurs, l’assouplissement de ces mêmes algorithmes dans les bonnes conditions permet d’éviter que les clients ne soient confrontés à cette redoutable page de résultats de recherche nuls. À ce stade, nous voyons la courbe de maturité numérique s’étendre et devenir encore plus avancée dans la recherche sémantique. Étant donné que vos données doivent être suffisamment riches pour construire des ontologies et faire des déductions sur les attributs des produits à cette étape du voyage, les marques peuvent mettre des années (et des années) à trouver leur chemin vers cette phase de la courbe sans l’aide d’une solution de recherche e-commerce prête à l’emploi.

Phase 4 – Personnalisation avancée

Personnalisation avancée et analyse des marchands, segmentation et catalogues personnalisés. Vous pouvez vous sentir enthousiaste (et peut-être un peu nerveux) alors que vous continuez à grimper vers le sommet de la courbe de maturité numérique. Lorsque votre voiture atteindra la phase 4, vous commencerez à entrevoir d’autres possibilités à l’horizon. Ici, votre solution commencera à optimiser pour le client individuel avec des grilles de produits personnalisées 1:1, des recommandations plus astucieuses et des bannières très pertinentes. Vos digital merchandisers peuvent aller au-delà de la résolution réactionnelle des problèmes à ce stade du voyage et devenir plus proactifs avec vos données commerciales – en prenant des risques profonds et à haut rendement sur la base des chiffres et de leur intuition humaine.

Phase 5 – Recherche avancée

Détection avancée des synonymes, classement segmenté automatisé et autres intégrations. Nous y sommes presque ! Plus que jamais, votre équipe constatera que les données comportementales des clients et l’apprentissage automatique offrent un sérieux avantage pour augmenter le chiffre d’affaires et réduire les taux de rebond. La détection avancée des synonymes, associée au classement automatisé et segmenté issu de vos campagnes marketing, permettra désormais à votre moteur de recherche de gérer des cas d’utilisation plus complexes. Bloomreach est un excellent exemple de cette phase de maturité de l’IA, avec plus d’une décennie de détection de synonymes dans un large éventail d’industries, des catégories B2C (comme l’habillement et la grande distribution) aux catégories B2B (comme l’industrie et la distribution).

Alors, asseyez-vous et détendez-vous pour le reste du voyage. Grâce à la position avancée de Bloomreach sur la courbe de maturité numérique, votre entreprise peut être assurée que chaque client est traité comme un individu, de sa première demande à la transaction finale.

Votre équipe e-commerce est presque au point

Le dernier arrêt au A/B Test Café

Vous êtes venu, vous avez vu et, espérons-le, bientôt, votre marque conquerra votre stratégie e-commerce avec une solution de recherche de produits pilotée par l’IA. Pour montrer les possibilités infinies d’un moteur de recherche e-commerce qui vient avec les apprentissages du jour zéro, nous voulons faire un dernier arrêt au Café des tests A/B.

Plus de 40 tests A/B pour une recherche e-commerce gagnante

Connu pour ses ingrédients pratiques qui font le bonheur des clients, le Café des tests A/B jouit d’une réputation de confiance auprès de ses clients – ou des utilisateurs B2B de la solution de recherche de produits de Bloomreach. Pour prouver que nous favorisons le ROI, Bloomreach se soumet à des tests A/B approfondis, qui durent des mois. Nos utilisateurs, qui se développent dans différents secteurs et marchés, ont fait leurs preuves avec le module de recherche de produits de Bloomreach Discovery (et les autres outils qui l’accompagnent), comme le montrent plus de 40 de ces tests A/B.

L’augmentation moyenne du chiffre d’affaires dans ces tests A/B est de 10 % pour les recherches et de 4 % pour les pages de catégories. Ces augmentations démontrent que mettre le bon produit devant le bon client au bon moment a un impact commercial positif – et que même une petite amélioration de la recherche sur site fait beaucoup. Bloomreach réussit à chaque fois grâce à son point de départ plus élevé sur la courbe de maturité numérique.

Si l’on considère les différentes phases de la courbe de maturité numérique, la plupart de nos concurrents se situent autour des phases 0, 1 ou 2, mais vous trouverez Bloomreach au sommet de la phase 5, avec une recherche sémantique avancée, la personnalisation et l’analyse du merchandiser. Un moteur de recherche plus développé signifie une vitesse plus importante là où cela compte.

Time to Implement vs. Time to Value » : Quel est le choix le plus clair ?

Quelques semaines supplémentaires de mise en œuvre valent bien le ROI que vous obtiendrez plus tôt, avec une solution comme Bloomreach Discovery. Bloomreach n’est peut-être pas l’outil le plus rapide à mettre en œuvre sur le marché, mais il présente de nombreux avantages :

Apprentissage des habitudes d’achat dans presque tous les secteurs de l’e-commerce
Un bon équilibre entre l’automatisation pilotée par l’IA et le contrôle manuel du merchandiser
Algorithmes adaptables avec des configurations que vous pouvez contrôler avec l’IA de Bloomreach
Notre équipe de services aux entreprises met à votre disposition toute son expertise pour vous aider à identifier de nouvelles opportunités.
Et, bien sûr, un ROI plus rapide et plus important que celui de nos concurrents.

Certaines solutions peuvent prendre 3 à 5 semaines pour se mettre en place, mais quelle est la suite ? Alors que la mise en œuvre standard de Bloomreach varie entre 6 et 12 semaines, notre équipe d’experts vous laisse avec une quantité significative de valeur matérielle tout au long du processus d’intégration, ainsi qu’un réglage continu de la pertinence, l’apprentissage des algorithmes et diverses façons de continuer à améliorer les résultats de votre marque de commerce. Quel est l’intérêt d’investir dans une solution qui réduit le temps de mise en œuvre si vous n’obtenez pas les résultats que votre entreprise souhaite (et mérite) après avoir réalisé un investissement aussi important ?

Bien sûr, il vaut mieux commencer par quelque chose que par rien, mais ce n’est pas le cas pour la recherche de produits. Votre marque doit combiner l’expertise humaine de vos professionnels du merchandising avec une IA bien développée pour véritablement élaborer une stratégie de recherche e-commerce et de merchandising efficace. Voici quelques exemples de clients avant de commander notre entrée :

Bienvenue à votre destination finale : Une meilleure recherche e-commerce

En résumé, la recherche sur site e-commerce joue un rôle essentiel pour assurer le succès d’une boutique e-commerce en offrant aux clients une expérience d’achat efficace et agréable. Une recherche sur site bien conçue, alimentée par des moteurs de recherche avancés, améliore non seulement la fonctionnalité d’un site e-commerce, mais contribue également à augmenter les taux de conversion et la satisfaction des clients.

Lorsque vous évaluez les options de solution de recherche sur votre site e-commerce, considérez l’importance de barres de recherche conviviales, de résultats de recherche précis et de boîtes de recherche réactives qui s’adaptent à différents appareils. En mettant en œuvre des technologies de recherche de pointe et en affinant constamment votre fonction de recherche, vous pouvez créer une expérience d’achat transparente et attrayante pour vos clients, ce qui, au final, stimule la croissance et le succès de votre entreprise e-commerce. Alors que le monde de l’e-commerce continue d’évoluer, rester au courant des dernières avancées en matière de solutions de recherche sur site vous permettra de vous assurer que votre boutique en ligne reste compétitive et centrée sur le client.

Atteindre la fin d’un voyage en voiture peut être un sentiment doux-amer, en particulier lorsque vous avez atteint tous les arrêts significatifs et mémorables que nous avons eus en chemin. Depuis notre point de départ – où peut-être, vous vous sentiez un peu isolé dans votre stratégie typique d’e-commerce – nous vous avons emmené à l’attraction routière de la boîte noire où vous en avez appris davantage sur l’IA avancée qui se cache sous la solution de recherche de produits de Bloomreach. Ensuite, nous vous avons conduit au sommet de la courbe de maturité numérique et à ses nombreuses phases de maturité de l’IT.

Après avoir découvert les différentes parties du moteur de recherche e-commerce de Bloomreach, nous avons terminé notre voyage au A/B Test Café – l’endroit idéal pour s’arrêter, réfléchir et goûter à toutes les histoires de clients où la recherche de produits a donné des résultats sérieux pour des marques de commerce dans tous les secteurs et sur tous les marchés.

Alors, comment démarrer avec une solution aussi complexe que Bloomreach Discovery? Nous vous suggérons d’en faire l’essai vous-même. Renseignez-vous sur notre programme de validation de l’impact de la recherche, qui permet aux praticiens d’intégrer leurs données de produits uniques dans la solution de recherche sur site de Bloomreach, qui change la donne. Une fois que tout est dit et fait, nous sommes impatients de vous amener à votre destination finale !