Lorsque nous pensons aux moteurs de recherche, c’est Google qui vient en tête. Mais que se passerait-il si vous pouviez créer sur le site web de votre entreprise un moteur de recherche similaire à celui de Google et axé sur les produits ? C’est ce que l’on appelle la recherche sur site, qui permet aux clients de saisir le produit souhaité dans la barre de recherche de votre site e-commerce et de trouver ce qu’ils recherchent.
Du moins, c’est ainsi que cela devrait fonctionner. Malheureusement, certaines solutions de recherche restent trop manuelles et peinent à maintenir la précision et la pertinence. Pire, elles ne parviennent pas à devenir plus intelligentes au fil du temps car elles ne comportent pas d’intelligence artificielle (IA) ou de machine learning (ML). Enfin, et ce n’est certainement pas le moins important, ils sont incapables de gérer un volume élevé de requêtes ou de données, car les humains ne peuvent pas traiter de grandes quantités d’informations en temps réel de la même manière que l’intelligence artificielle.
Au final, si votre équipe souhaite une solution plus manuelle, il vous suffit d’accepter l’engagement qui en découle et d’avoir une équipe informatique très dévouée à bord pour construire, maintenir et affiner votre moteur de recherche de produits. En d’autres termes, les moteurs de recherche manuels sont ce que vous y mettez.
Cependant, si vous voulez quelque chose de plus facile à gérer, de plus évolutif et de plus précis et efficace pour votre équipe e-commerce, vous pouvez vous tourner vers les moteurs de recherche IA. Un moteur de recherche piloté par l’IA peut traiter de grandes quantités de données et de requêtes en temps réel, anticiper les besoins des utilisateurs sur la base des modèles de recherche précédents, fournir rapidement des résultats précis et pertinents, et s’affiner automatiquement au fil du temps.
Quelle que soit votre approche de la recherche, il est absolument indéniable que la recherche sur site reste importante dans le processus de recherche de produits. En offrant aux clients un moyen pratique et efficace de trouver exactement ce qu’ils recherchent, la recherche sur site améliore l’expérience utilisateur globale et contribue à la satisfaction des clients et à la fidélisation à la marque. Non seulement cela signifie plus de conversions et de revenus, mais cela entraînera également une augmentation du revenu par visiteur (RPV), une valeur moyenne de commande (AOV) plus élevée et un retour sur investissement (ROI) plus rapide.
Avant d’aborder les avantages des moteurs de recherche basés sur l’IA, nous allons explorer les principes fondamentaux de cette technologie innovante.
Qu’est-ce que la recherche sur site alimentée par l’IA ?
Plutôt que de se concentrer sur le jargon, imaginons un outil de recherche sur site alimenté par l’IA à travers le scénario ci-dessous.
Votre client navigue sur un site e-commerce, à la recherche de cet article spécifique qu’il espère trouver rapidement et facilement. Dans ce cas, il s’agit d’un “haut-parleur Bluetooth noir et étanche”. Une barre de recherche sur site alimentée par l’IA – qui utilise l’intelligence artificielle pour comprendre l’intention du client, passer au crible votre catalogue de produits et offrir les expériences de recherche les plus pertinentes – ne devrait avoir aucun problème à disséquer la requête pour discerner que “enceinte” est le produit, tandis que “noir”, “étanche” et “Bluetooth” sont ses attributs.
N’oubliez pas qu’il ne s’agit pas d’une simple correspondance de mots clés, mais d’une plongée en profondeur dans la compréhension du contexte et de l’intention de votre client grâce à la puissance de la compréhension sémantique, qui est une combinaison du traitement du langage naturel et de l’apprentissage machine.
Avant de poursuivre, voici deux autres exemples spécifiques à un marché pour illustrer la puissance de la recherche par IA :
Marché B2C : Imaginez que vous faites des achats en ligne pour une paire de chaussures de course. Vous tapez “chaussures de sport rouges taille 8” dans le champ de recherche. Au lieu d’obtenir une liste aléatoire de chaussures rouges ou toutes les chaussures de course à pied de taille 8 sans rouge, une barre de recherche sur site alimentée par l’IA comprendra suffisamment bien les requêtes en langage naturel pour vous montrer les produits qui correspondent à tous vos critères – rouge, chaussures de course à pied et taille 8. Vous trouverez ainsi la paire de chaussures de vos rêves sans effort et rapidement, sans avoir à vous rendre dans un magasin.
Le marché B2B : Pour les acheteurs B2B, l’expérience est un peu différente. Ils n’achètent pas pour eux-mêmes, mais pour l’entreprise pour laquelle ils travaillent. Un moteur de recherche alimenté par l’IA devra tenir compte d’un contexte encore plus large, notamment de leur secteur d’activité, de leur service et de l’application du produit. Par exemple, un médecin généraliste recherchant des “seringues” cherchera souvent des seringues hypodermiques pour administrer des vaccins et des médicaments, tandis qu’un chirurgien cherchera plutôt une variété de seringues chirurgicales. Une barre de recherche alimentée par l’IA comprendra le contexte de ces recherches sur la base de données sectorielles afin de fournir des résultats pertinents à chaque médecin.
Malgré le marché sur lequel vous opérez, la recherche par IA peut au final aider à guider vos clients à travers un océan d’informations sur les produits en ligne pour leur apporter exactement ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.
Comment l’IA alimente-t-elle les moteurs de recherche ?
Pour comprendre l’intention des clients et les données sur les produits, les outils de recherche sur site de l’IA utilisent une multitude de données pour alimenter leurs moteurs, ce qui permet d’obtenir des résultats de recherche plus précis et plus pertinents. Voici comment cela fonctionne :
Tout commence par la collecte, par les outils de recherche sur site, de données provenant de diverses sources, telles que les données démographiques et le comportement des clients, les informations sur les produits et les données de recherche historiques. Ces données constituent la base des connaissances de l’outil de recherche, ce qui lui permet de comprendre ce que les utilisateurs recherchent en fonction de la manière dont ils formulent leurs requêtes grâce au traitement du langage naturel (NLP).
Outre le NLP, l’apprentissage automatique est un autre élément essentiel d’un moteur de recherche d’IA. Il s’agit d’un type d’IA qui permet aux ordinateurs d’apprendre et de s’améliorer à partir de leur expérience sans être explicitement programmés. En temps réel, les algorithmes de ML analysent les données recueillies par l’outil de recherche, identifient des modèles et adaptent le comportement du moteur de recherche en conséquence. La combinaison du NLP et du ML rend possible la recherche sémantique.
Ainsi, si un client tape un mot mal orthographié, un outil de recherche IA peut utiliser la compréhension sémantique pour comprendre ce que l’utilisateur avait l’intention de taper en se basant sur des recherches et des corrections antérieures. De même, si l’on clique souvent sur un produit ou une page après une recherche spécifique, l’IA peut apprendre à présenter cette option de manière plus visible lors de futures recherches similaires. Le résultat de cet apprentissage continu et en temps réel est une expérience de recherche sur site e-commerce affinée qui s’améliore au fil du temps.
Voici un autre exemple B2C où la recherche par IA peut aider de manière majeure – cette fois, nous utiliserons le secteur de la grande distribution. Pour ce secteur en particulier, les moteurs de recherche IA reviennent à disposer d’un employé de magasin intuitif à la disposition des clients. Tout d’abord, il fait preuve d’une profonde compréhension du contexte, interprétant avec précision les requêtes de recherche des clients et faisant la différence entre des articles à la consonance similaire comme “chocolat au lait” et “chocolat au lait”.
Deuxièmement, la recherche sur site par IA comprend qu’il n’y a pas deux quartiers qui partagent les mêmes goûts et préférences, et son algorithme de classement s’adapte intelligemment pour répondre aux besoins locaux. On en revient à l’analogie du guide amical et de l’employé qui sait exactement ce que chaque client préfère dans le quartier. La recherche sur site par IA peut également classer les produits en fonction de leur disponibilité, en veillant à ce que les articles en stock obtiennent la priorité dans les résultats de recherche. Les clients passent ainsi moins de temps à chercher des produits indisponibles et plus de temps à ajouter des articles achetables à leur panier.
Enfin, la recherche sur site alimentée par l’IA montre une immense valeur aux clients habituels de votre site de grande distribution et sait comment les faire revenir encore et encore. Elle se souvient des produits que les clients ont déjà achetés et fournit des recommandations personnalisées basées sur ces conversions réussies.
Quels sont les avantages de la recherche assistée par ordinateur ?
Les outils de recherche alimentés par l’IA offrent une multitude d’avantages aux clients et aux entreprises, notamment les suivants :
- Augmentation des ventes – Lorsque les clients peuvent trouver rapidement et facilement ce qu’ils recherchent, ils sont plus susceptibles d’effectuer un achat. Les outils de recherche sur l’IA boostent les taux de conversion en fournissant des résultats pertinents et en réduisant le temps entre l’atterrissage sur votre site et le clic sur le bouton ” achat “.
- Amélioration des insights clients – Les données collectées par les outils de recherche IA sont une mine d’or d’informations sur vos clients. Vous pouvez en savoir plus sur leurs préférences, leurs habitudes d’achat et leurs requêtes courantes, ce qui vous permet d’affiner vos offres et vos stratégies marketing.
- Un support client efficace – L’IA peut traiter les demandes courantes, libérant ainsi votre équipe de support client pour qu’elle se concentre sur des problèmes plus complexes. Cela améliore l’efficacité et garantit que chaque requête de client est traitée rapidement et sans problème.
- Rentabilité – Le déploiement d’une recherche sur site AI déjà construite et prête à être mise en œuvre peut permettre de réaliser d’importantes économies à long terme. Non seulement vos ingénieurs sont libérés d’un projet de cinq ans (minimum), mais votre entreprise peut également réduire les coûts opérationnels de votre équipe e-commerce.
- Expérience utilisateur améliorée – Les moteurs de recherche alimentés par l’IA sont comme un concierge personnel. Ils comprennent les besoins de vos clients, anticipent leurs demandes et fournissent des résultats de recherche avec précision.
Tout cela montre que la recherche assistée par l’IA n’est pas un simple outil, mais qu’elle change la donne pour votre entreprise. Elle améliore l’expérience client tout en fournissant des insights clients précieux qui peuvent stimuler la croissance de l’entreprise. Ainsi, que vous soyez propriétaire d’une petite entreprise ou dirigeant d’une grande société, il vaut la peine de réfléchir à la façon dont l’IA peut faire passer votre recherche sur site – et votre entreprise – au niveau supérieur.
Pourquoi la recherche sur site alimentée par l’IA est-elle meilleure que la recherche sur site traditionnelle ?
Il est maintenant temps de nous pencher sur les principales raisons pour lesquelles la recherche sur site alimentée par l’IA surpasse les outils de recherche sur site plus traditionnels, ou manuels, pour l’e-commerce.
- Compréhension supérieure de l’intention de l’utilisateur – Lorsqu’un client saisit une requête de recherche, il ne se contente pas de jeter des mots au hasard dans le vide – il exprime un besoin ou un désir spécifique. Les outils de recherche traditionnels peuvent avoir du mal à traiter les requêtes les plus simples, mais les moteurs de recherche dotés d’IA utilisent le NLP pour comprendre le contexte et l’intention derrière une recherche, ce qui garantit que les résultats sont vraiment pertinents.
- Résultats de recherche personnalisés – Vous avez déjà remarqué que certains magasins en ligne semblent savoir exactement ce que vous cherchez ? C’est l’IA qui est à l’œuvre. La recherche par IA peut analyser le comportement antérieur et les préférences d’un utilisateur afin de lui fournir des résultats personnalisés. Cette personnalisation 1:1 n’est pas la seule chose possible avec le bon outil de recherche alimenté par l’IA. Il personnalisera également l’expérience de recherche par segmentation client en fonction du comportement en temps réel et pour les clients lorsqu’ils naviguent sur votre site e-commerce.
- Adaptabilité en temps réel – Les marchés évoluent, les tendances changent et de nouveaux produits sont lancés chaque jour. Les outils de recherche dotés d’IA peuvent apprendre et s’adapter en temps réel, en ajustant leurs algorithmes pour refléter ces changements dans votre entreprise. Cela garantit que votre outil reste aligné sur vos objectifs et que vos clients trouvent toujours ce qu’ils cherchent, même s’il s’agit d’un produit dont ils ignoraient l’existence il y a quelques instants.
Bloomreach possède la meilleure recherche sur site alimentée par l’IA du marché
En utilisant des outils de recherche alimentés par l’IA, les entreprises e-commerce peuvent fournir des résultats de recherche hautement personnalisés et précis qui répondent aux besoins de leurs clients. Mieux encore, ces systèmes de recherche sont adaptables en temps réel, de sorte qu’ils peuvent suivre les derniers changements du marché, le sentiment des consommateurs et la disponibilité des produits pour offrir aux clients une expérience d’achat transparente sur toute la ligne.
Avec Bloomreach Discovery, les entreprises peuvent tirer parti de nos puissantes capacités d’IA, en utilisant Loomi AI pour augmenter l’engagement des clients, les conversions, le RPV, l’AOV et le ROI. Lorsque les clients peuvent trouver ce dont ils ont besoin rapidement et facilement, leur satisfaction à l’égard de votre entreprise est sûre de s’améliorer et ils sont plus susceptibles de rester fidèles à votre marque. En gardant à l’esprit l’environnement macroéconomique actuel, il s’agit d’une démarche gagnante pour toute entreprise e-commerce.
Vous avez envie de voir notre outil de recherche sur site par IA en action, en utilisant les données de votre entreprise ? Inscrivez-vous dès aujourd’hui à notre programme de validation de l’impact de la recherche.
