Êtes-vous déjà entré dans un café ou un restaurant où le caissier sait déjà ce que vous allez commander parce qu’il vous reconnaît ? “Il vous demande : “Voulez-vous votre plat habituel ?
C’est de la personnalisation, et les consommateurs l’adorent. La possibilité de personnaliser les résultats de recherche pour vos clients du commerce digital en fonction de l’historique web ou d’autres facteurs peut différencier votre entreprise.
- La recherche personnalisée est une fonction qui adapte les résultats des moteurs de recherche aux préférences, aux intérêts et aux comportements antérieurs d’une personne.
- La recherche personnalisée offre de nombreux avantages qui peuvent contribuer à améliorer l’acquisition et la fidélisation des clients.
- La recherche personnalisée peut augmenter votre chiffre d’affaires de 8,5 %.
Ce n’est pas pour rien que 89 % des marketeurs constatent un ROI positif lorsqu’ils utilisent la personnalisation dans leurs campagnes. Les gens sont des créatures sociales et les services personnalisés offrent une expérience bien plus riche que les services génériques produits en masse. Les anciens modèles consistant simplement à essayer de servir le plus grand nombre de clients possible le plus rapidement possible ne suffiront plus. C’est particulièrement vrai dans le domaine de l’e-commerce, où il est essentiel d’établir un lien humain avec les clients qui n’interagissent peut-être jamais avec votre entreprise que sur un écran d’ordinateur.
76 % des consommateurs affirment qu’ils sont plus enclins à acheter auprès de marques qui personnalisent leurs produits. Les retailers en ligne qui adoptent les services personnalisés prendront l’avantage sur leurs concurrents qui manquent le coche. C’est là que la recherche personnalisée entre en jeu.
Qu’est-ce que la recherche personnalisée ?
La recherche personnalisée est une fonction qui adapte les résultats d’un moteur de recherche aux préférences, aux intérêts et aux comportements antérieurs d’une personne. Un exemple bien connu de personnalisation de la recherche est la recherche Google, qui inclut souvent les sites que vous visitez fréquemment dans les résultats de recherche. L’idée principale dans l’e-commerce est que vous allez au-delà de la fourniture des mêmes résultats de recherche à chaque client ou visiteur de votre site. Au lieu de cela, en utilisant des algorithmes avancés et l’intelligence artificielle (IA), les moteurs de recherche personnalisés prennent en compte des éléments tels que l’historique de navigation, l’emplacement géographique, les données démographiques, l’appareil (c’est-à-dire l’ordinateur de bureau par rapport à l’appareil mobile), les connexions sociales et le comportement en ligne afin de personnaliser l’expérience de recherche pour chaque utilisateur. Ainsi, la même requête peut donner des résultats très différents en fonction de l’utilisateur.
L’objectif premier de la personnalisation de la recherche est d’améliorer l’expérience utilisateur en présentant des résultats personnalisés qui sont plus susceptibles de correspondre aux intérêts et aux besoins d’un utilisateur individuel. Par exemple, si un client a récemment acheté un outil sur votre site, les résultats personnalisés pourraient inclure des recommandations pour l’achat d’accessoires et de pièces pour cet outil. En comprenant vos utilisateurs, la recherche personnalisée peut leur faire gagner du temps et des efforts, en leur permettant de trouver rapidement les informations, les produits, les services ou les recommandations les plus pertinents. Vos utilisateurs remarqueront également l’amélioration de la qualité de la recherche et apprécieront les avantages qu’elle apporte à leur expérience.
Comment fonctionne la recherche personnalisée ?
Pour comprendre comment fonctionne la personnalisation de la recherche, il est utile d’examiner à nouveau le moteur de recherche Google. Lorsque vous tapez une requête dans le moteur de recherche Google, celui-ci vous renvoie une série de résultats (idéalement) pertinents. Pour ce faire, il recherche des informations dans d’innombrables pages web afin de trouver celles qui correspondent le mieux à votre requête. À partir de là, le moteur de recherche apprend au fur et à mesure que vous l’utilisez, en se servant de vos recherches antérieures pour éclairer les recherches futures et s’assurer que le contenu est adapté à vos besoins.
Dans le domaine de l’e-commerce, vous devez faire la même chose avec votre expérience commerciale. Il ne suffit pas de faire correspondre les mots clés ou de fournir les mêmes résultats pour une même requête. Pour personnaliser la recherche sur votre site, vous devrez mettre en œuvre un algorithme de recherche qui comprend les préférences uniques de chaque utilisateur.
Examinons de plus près les différents algorithmes de recherche personnalisée. Il existe plusieurs modèles et stratégies qui peuvent être utilisés en fonction des besoins et des préférences de votre organisation :
- Filtrage collaboratif : analyse le comportement et les préférences des utilisateurs afin d’identifier des modèles et des similitudes entre eux. Il recommande des éléments ou des contenus que les utilisateurs ayant des intérêts similaires ont trouvé pertinents par le passé.
- Filtrage basé sur le contenu : se concentre sur les caractéristiques et les attributs des éléments ou du contenu pour recommander des éléments similaires. Il analyse le contenu lui-même (c’est-à-dire les métadonnées et les mots-clés) pour identifier les similitudes et la pertinence. Ne s’appuie pas sur les préférences de l’utilisateur, mais fait correspondre les caractéristiques du contenu aux profils des utilisateurs.
- Algorithmes basés sur la machine learning : Les techniques de machine learning telles que les réseaux neuronaux, les arbres de décision ou les modèles bayésiens sont employées dans les algorithmes de recherche personnalisée. En utilisant l’historique des recherches sur site et des interactions d’un visiteur, ainsi que d’autres données (par exemple, l’appareil de bureau ou mobile, la localisation de l’utilisateur, etc.), ils fournissent des recommandations personnalisées. Leur capacité d’apprentissage leur permet de mettre à jour et d’améliorer les résultats de recherche personnalisés au fil du temps.
Quel que soit le secteur de l’e-commerce dans lequel vous évoluez, la recherche personnalisée est une fonctionnalité incontournable pour toute équipe qui souhaite aider ses clients à trouver rapidement ce dont ils ont besoin tout en leur offrant une expérience sur mesure.
Pourquoi la recherche personnalisée est-elle importante ?
Ajouter manuellement la personnalisation de la recherche sur votre site peut être un processus très complexe et coûteux, et les entreprises doivent être sûres que l’effort en vaudra la peine. Il y a plusieurs raisons pour lesquelles la recherche personnalisée est une partie essentielle de l’expérience digitale moderne d’achat.
Tout d’abord, les clients ne sont pas très satisfaits de l’état actuel de l’e-commerce. Une enquête récente a révélé que la plupart des acheteurs en ligne ont jugé leurs expériences en matière de service client décevantes. En fait, seuls 15 % des répondants se disent satisfaits de la manière dont les marques interagissent avec eux dans les boutiques en ligne. Ces faibles résultats traduisent une insatisfaction chronique à l’égard du statu quo. Cependant, ils représentent également une opportunité.
Les organisations et les magasins qui innovent et apportent de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience de l’utilisateur peuvent se démarquer de la concurrence. Dans un monde où le marketing et la conception des fonctionnalités sont arides et uniformes, la recherche personnalisée fournit des recommandations de contenu sur mesure et peut également contribuer à réduire la surcharge d’informations. La surcharge d’informations se produit lorsque les clients reçoivent plus d’informations sur les produits et les services qu’ils ne peuvent en gérer. Cela peut les irriter lorsqu’ils essaient de faire le tri pour obtenir ce qu’ils veulent. Toutefois, la recherche personnalisée permet d’éliminer ce désordre. Outre ces améliorations de l’expérience utilisateur, la recherche personnalisée est également importante pour un certain nombre d’autres raisons.
Amélioration de l’engagement et de la satisfaction des clients
La recherche personnalisée est également essentielle pour votre entreprise en raison de sa capacité à accroître l’engagement et la satisfaction des clients. Il n’y a rien de plus facile à faire que de cliquer hors site dans une boutique e-commerce. Cependant, les recommandations et les suggestions personnalisées permettent aux utilisateurs de rester engagés et d’apprécier leurs expériences d’achat. C’est pourquoi il est si important d’ajouter à votre site des éléments de conception qui attirent et retiennent efficacement les clients.
Cet engagement accru se traduit également par des taux de conversion plus élevés et une plus grande fidélisation des clients. Les clients n’ont pas tendance à se souvenir d’expériences de recherche neutres. Ils se souviennent généralement des moments où la barre de recherche a fonctionné de manière exceptionnelle ou a été un véritable casse-tête. La personnalisation de la recherche peut être un excellent moyen de créer une expérience de recherche mémorable pour le client.
Compétitivité et croissance des entreprises
Bien que le ROI de la recherche personnalisée et d’autres fonctions d’amélioration de l’expérience ait été clairement démontré, ces fonctions n’ont toujours pas été adoptées à grande échelle. En fait, seuls 15 % des retailers ont pleinement mis en œuvre des stratégies de personnalisation. Cela signifie que les entreprises peuvent investir dans des fonctions telles que la recherche personnalisée et les mettre en œuvre efficacement afin d’acquérir un avantage concurrentiel. En proposant des expériences personnalisées qui vont au-delà des résultats de recherche standard, vous aidez votre marque à se démarquer des autres, ce qui accroît la fidélisation et attire davantage de clients. En outre, en mettant en œuvre la recherche personnalisée, vous rapprochez votre entreprise de vos clients. En comprenant mieux les préférences et les comportements de vos clients, vous pouvez créer des campagnes personnalisées qui trouvent un écho auprès de segments clients spécifiques, augmentant ainsi l’efficacité et le ROI de vos efforts marketing.
Prise de décision fondée sur les données
Enfin, les données sont l’autre raison principale de l’importance de la recherche personnalisée. La personnalisation de la recherche a la capacité de fournir des insights clients précieux sur les préférences, les comportements et les tendances des clients. Grâce aux données recueillies par les algorithmes de recherche personnalisée, les boutiques en ligne et les entreprises peuvent prendre des décisions commerciales éclairées, optimiser les offres de produits, identifier de nouvelles opportunités de marché et améliorer l’efficacité opérationnelle globale. Par exemple, la recherche personnalisée utilise des techniques d’analyse prédictive et les données peuvent prédire le comportement futur des utilisateurs. Cet aperçu pourrait être utilisé pour avoir un impact basé sur les données sur divers éléments des opérations de votre organisation, tels que la gestion des stocks, les stratégies de tarification et les campagnes marketing.
Ces données de personnalisation peuvent également être étendues au développement de produits et à l’innovation, où les équipes peuvent utiliser ces insights pour créer de nouvelles offres conçues pour répondre aux besoins et aux préférences de segments clients spécifiques.
Un exemple concret de recherche personnalisée
Il est maintenant temps de sortir la recherche personnalisée de la théorie et de la mettre en pratique. Une expérience d’achat personnalisée est extrêmement importante lorsque vous recherchez en ligne le vélo ou la pièce de vélo dont vous avez besoin.
Avec plus de 25 ans d’histoire, Jenson USA est le premier détaillant de bicyclettes en ligne d’Amérique. Vendant des bicyclettes et des accessoires pour bicyclettes, Jenson veut être l’endroit où ses clients peuvent trouver tous les produits dont ils ont besoin pour leurs promenades en un seul endroit en ligne. L’entreprise y est parvenue en augmentant son investissement dans la recherche personnalisée afin de s’éloigner des analyses de données manuelles et de la personnalisation non évolutive, tout en se concentrant sur l’augmentation des taux de conversion et de la satisfaction des clients.
L’équipe de Jenson y est parvenue en se concentrant sur la différence entre les segments clients, qui se composaient de différents types de cyclistes, en particulier les vététistes et les cyclistes sur route. Avant de mettre en œuvre Bloomreach Discovery, Jenson ne pouvait pas fournir une expérience de recherche personnalisée basée sur ces segments clients.
Avec Bloomreach qui comprend la différence entre les segments clients au niveau des produits qui les intéressent, Jenson USA a obtenu des résultats incroyables. Le chiffre d’affaires par visiteur s’est amélioré de 8,5 % grâce à une augmentation significative de la valeur moyenne des commandes (AOV). Il est intéressant de noter que l’impact a été une augmentation de 26 % du chiffre d’affaires par visiteur sur les appareils mobiles. Cela signifie que l’affichage de résultats plus pertinents avec un nombre réduit de produits sur des écrans plus petits a eu un impact plus important.
Vous cherchez d’autres exemples concrets de l’efficacité des résultats pertinents ? Jetez un coup d’œil à ces 5 marques qui gagnent grâce à la recherche personnalisée.
Avantages de la recherche personnalisée pour les entreprises en croissance
Pour les entreprises en ligne en pleine croissance, la recherche personnalisée peut offrir de nombreux avantages qui peuvent contribuer à améliorer l’acquisition et la fidélisation des clients. En proposant des résultats de recherche personnalisés en fonction des préférences et des besoins de chaque client, les entreprises peuvent augmenter la probabilité que les clients trouvent ce qu’ils cherchent, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés et une fidélisation de la clientèle.
En outre, la recherche personnalisée peut fournir des recommandations personnalisées basées sur l’historique de recherche, le comportement de navigation et l’historique d’achat d’un client. Cela permet non seulement d’améliorer l’expérience globale du client, mais aussi d’augmenter les chances qu’il trouve et achète des produits qu’il n’aurait peut-être pas vus autrement.
En outre, la recherche personnalisée peut être utilisée pour guider les clients dans un parcours d’achat qui répond à leurs besoins et préférences uniques. Cela peut conduire à une satisfaction et une fidélité accrues. Mais les avantages de la recherche personnalisée ne s’arrêtent pas là.
Augmentation du chiffre d’affaires et de la croissance de l’entreprise
Grâce aux résultats de recherche personnalisés, les entreprises peuvent non seulement améliorer l’acquisition et la fidélisation des clients, mais aussi ouvrir de nouvelles opportunités de vente incitative et croisée. Par exemple, la recherche personnalisée peut fournir des recommandations personnalisées basées sur l’historique de recherche, le comportement de navigation et l’historique d’achat d’un client. Cela peut, à son tour, entraîner une augmentation de la valeur moyenne de la commande grâce à des suggestions de produits personnalisées. Au final, vos clients finiront par dépenser plus d’argent par achat, ce qui augmentera au final le chiffre d’affaires de votre entreprise.
Cette fonction de personnalisation peut également conduire à une amélioration de la valeur vie client. Par exemple, la recherche personnalisée peut augmenter les chances des clients de trouver et d’acheter des produits qu’ils n’auraient pas vus autrement. Par conséquent, les clients sont plus susceptibles de revenir dans l’entreprise pour de futurs achats, ce qui entraîne une augmentation de la croissance.
Amélioration de la connaissance et de l’analyse des données
Les données sont essentielles à la survie de toute entreprise. Comme nous l’avons déjà évoqué, la recherche personnalisée fournit des données et des informations puissantes qui peuvent donner à votre site e-commerce une longueur d’avance sur la concurrence. Les campagnes marketing, le développement de produits et même les stratégies de service client peuvent être améliorés par les analyses issues de la recherche. En outre, de nombreuses applications et produits de recherche personnalisée incluent des analyses détaillées sur l’engagement des clients, les taux de clics, les taux de conversion et le temps passé sur le site. Ces informations peuvent être utilisées pour optimiser les algorithmes de recherche et améliorer l’expérience globale du client.
Les tendances et opportunités émergentes du marché peuvent également être repérées plus rapidement grâce au pouvoir des données que vous recueillez.
Comment tirer davantage de revenus de la recherche sur site ?
La recherche personnalisée peut augmenter votre chiffre d’affaires de 8,5 %. Afin de générer une croissance significative des revenus pour votre marque, vous aurez besoin d’un outil aussi puissant que Bloomreach Discovery. Notre IA leader sur le marché est capable d’optimiser en permanence les expériences de recherche et de navigation sur votre site, ce qui vous aide à voir un retour sur investissement (ROI) plus rapide que n’importe quelle autre solution de recherche de produits sur le marché. De plus, lorsque vos clients naviguent sur votre site, Bloomreach garde une trace de leurs préférences et utilise automatiquement ces données pour les facteurs de classement afin de fournir constamment les résultats de recherche les plus pertinents à vos clients.
Et surtout, vous n’avez pas besoin de vous occuper des tâches manuelles pour profiter de notre solution. Nos algorithmes de machine learning s’occuperont de la recherche pour vous, y compris de la maintenance continue, des tests de nouveaux segments et de la recherche segmentée pour tous les visiteurs du site. Prêt à en savoir plus ? Découvrez comment Bloomreach Discovery peut aider le moteur de recherche de votre site à fournir des résultats personnalisés – à chaque fois.
