bimago ist eine wachsende Interior- und Dekorationsmarke, die seit fast zwanzig Jahren erfolgreich den Einrichtungsmarkt aufmischt. Seit 2004 hilft das Unternehmen Kund:innen dabei, Ihre Innenräume zu verschönern. Von Wandbildern, bedruckten Leinwänden, Kunstreproduktionen, handgemalter Kunst zu Mal-Sets, Rubbelkarten, Postern, Raumteilern, Heimtextilien und weiteren Produkten umfasst der Online-Store mehr als 22.000 Artikel. Mit diesem vielfältigen Angebot ermöglicht bimago es seinen Kund:innen, die passende Dekoration für Ihre Bedürfnisse zu finden.
Alle Fallstudien
bimago erzielt dank KI-gestützter A/B Testing Alternative eine 44 % höhere Conversion Rate auf der Website
Die Geschichte hinter der Marke
44
%
Steigerung der Conversion Rate von Anmeldungen bei Bannerwerbung durch kontextbezogene Personalisierung (Ergebnisse wurden per A/B-Test mit regulärem Kontext verglichen)
Herausforderung
Während das Bedürfnis nach personalisierten Erlebnissen im Ecommerce für Kund:innen immer selbstverständlicher wird, nutzen Marketing-Expert:innen weltweit zunehmend mehr A/B-Tests, um den Ansprüchen Ihrer Customer gerecht zu werden.
A/B-Tests bietet jedoch nur begrenzte Möglichkeiten, die Konversionsrate zu optimieren. Nur einer von acht Tests führt zu signifikanten Veränderungen und nur 33 % der Expert:innen nutzen A/B-oder Multivariant-Tests regelmäßig. Es mangelt vielen Unternehmen schlicht an der richtigen Marketing Technologie, um diese Tests kontinuierlich durchzuführen.
bimago stellte zuvor fest, dass die Präferenzen mancher Zielgruppensegmente beim A/B-Testing einfach ignoriert werden und dadurch Chancen der Umsatzgenerierung verpasst werden. Durch A/B-Tests erfahren Unternehmen zwar, was Ihre Zielgruppe(n) bevorzugen, aber die Audience-Segmente sehen nicht automatisch ihre präferierte Test-Variante.
Die kontextbezogene Personalisierung von Bloomreach Engagement schließt diese Lücke und zeigt jeder oder jedem einzelne:n Kund:in eine personalisierte Variante.
Empfohlene Produkte
Lösung
Die kontextbezogene Personalisierung von Bloomreach Engagement basiert auf künstlicher Intelligenz und Maschine Learning (und nicht auf selbstdefinierten Regeln), um zu bestimmen, was den Kund:innen angezeigt werden soll. Dies kann bis zu 10 verschiedene Varianten umfassen.
Dadurch wird jeder Besucherin oder jedem Besucher die bestpassende Variante eines Banners, einer Produktempfehlung oder eines anderen Website-Feautures angezeigt. Dies ist dank der Kontext-Analyse jeder einzelnen Besucherin oder jedes einzelnen Besuchers möglich. Dinge, wie das benutzte Gerät, die Tageszeit, die Kund:innenhistorie und die Markenaffinität fließen mit in die Kontext-Analyse ein.
Die Funktion wählt automatisch die geeignetste Variante für jede:n einzelne:n Kund:in aus, indem sie den historischen Kontext (Klicks, Käufe, Kampagnen, Kundeneigenschaften usw.) und den In-Session-Kontext (aktuelles In-Session-Verhalten, Suchparameter usw.) miteinander kombiniert.
Wenn im Laufe eines A/B-Tests 70 % Ihrer Audience Variante A und 30 % Variante B bevorzugen, wird Ihre gesamte Audience Variante A sehen. 30 % Ihrer Zielgruppe wird dementsprechend unzufrieden sein und sich den Zugang zu Variante B wünschen. Bei kontextbezogener Personalisierung und demselben 70-30-Verhältnis sehen 100 % Ihrer Kund:innen genau das, was sie von Ihrer auch Marke sehen wollten.
Die kontextbezogene Personalisierung merkt sich, was für Ihre Marke funktioniert, und bietet auf dieser Grundlage die beste Variante für jede:n einzelne:n Kund:in, die oder der die Personalisierungsfunktion auf Ihrer Website nutzt. Zudem lernt und verbessert sie sich kontinuierlich, da sich der Kontext und die Präferenzen der Kund:innen häufig im Laufe der Zeit ändern.
Dank der kontextbezogenen Personalisierung konnten wir jeder und jedem einzelnen Kund:in das für sie oder ihn beste Banner zeigen – was zu einem viel besseren Brand Experience führte. Der Grund, weshalb wir Bloomreach Engagement ursprünglich eingeführt haben.
Ewelina Krajewska
Head of Loyalty & Automation, bimago
Ergebnisse
bimago, nutzt Bloomreach Engagement seit Januar 2020 und setzte kontextbezogene Personalisierung ein, um zu sehen wie sich das Anzeigen von individuell bevorzugten Varianten auf die Konversionsrate seiner Kund:innen auswirkte. Der Unterschied war signifikant.
Bei einem A/B-Test, der einem Teil der Kund:innen ein Banner im regulären Kontext und dem anderen eine Werbeanzeige im personalisiertem Kontext zeigte, war eine 44 %-ige Steigerung der Konversionsrate der Kund:innen bei der kontextbezogenen Version sichtbar. Weitere potenzielle Anwendungsfälle für kontextbezogene Personalisierung bei Website-Bannern sind beispielsweise kostenlose Lieferungen, 10 % Rabatt auf den ersten Einkauf, ein 5 €-Rabatt oder ein kostenloses Geschenk Ihrer Marke.
Die richtige Variante jeder oder jedem Kund:in zuzuordnen, machte für bimago einen großen Unterschied. Um mehr über Bloomreach Engagement zu erfahren und darüber wie auch Ihre Marke von dieser Lösung profitieren kann, vereinbaren Sie noch heute eine persönliche Demo.
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