Pourquoi des données e-commerce cohérentes sont nécessaires au succès de l'IA

Par Kait Spong

12/06/2023


L'année dernière, à la même époque, l'IA a explosé. Du jour au lendemain, tout le monde s'est mis à parler de ce sujet et les solutions d'IA ont commencé à apparaître partout. 

Mais dans le sillage de ce boom de l'IA, nous avons constaté une tendance inquiétante : l'émergence de "l'IA Frankenstein". Ce terme désigne les systèmes d'IA assemblés à la hâte et de manière désordonnée. À l'instar de la création du Dr Frankenstein, ces systèmes peuvent sembler impressionnants à première vue, mais en y regardant de plus près, leurs défauts apparaissent de manière flagrante.

Le principal problème de l'IA Frankenstein est que lorsque vous avez affaire à un système qui est essentiellement un patchwork de différents composants, les choses peuvent devenir désordonnées, et rapidement. Des silos de données peuvent apparaître, créant des îlots d'informations qui ne communiquent pas entre eux. Il peut en résulter des incohérences dans le traitement et l'analyse des données, ce qui complique la prise de décisions éclairées. La sécurité des données est également un problème - avec autant de parties impliquées, il est facile pour des fissures d'apparaître dans le système où des brèches peuvent se produire. En fin de compte, l'IA Frankenstein se traduit par une maintenance accrue, des coûts plus élevés et des maux de tête plus importants. 

C'est pourquoi il est si important de disposer d'un produit d'IA bien conçu et entièrement intégré. Des données de qualité sont essentielles au bon fonctionnement de l'IA, et une solution technologique d'IA intelligente et fiable vous aidera à gérer vos données de manière efficace et conviviale. 

Pourquoi les données comptent tant pour le e-commerce basé sur l'IA.

Étant donné que les sites d'e-commerce génèrent à eux seuls des millions de points de données sur les clients - des données démographiques aux préférences en passant par le comportement - les applications d'IA ont besoin d'un moyen adéquat pour digérer ces informations afin d'apprendre et de continuer à améliorer l'expérience d'achat au fil du temps. Avec l'IA Frankenstein, vous ne serez pas en mesure d'obtenir une image complète de votre client afin de susciter l'engagement de l'audience, de favoriser la fidélité à la marque et d'augmenter le chiffre d'affaires.

Les entreprises d'e-commerce peuvent utiliser des tactiques comme l'analyse prédictive pour créer des stratégies de personnalisation qui anticipent ce que les clients veulent avant même qu'ils ne se connaissent eux-mêmes - simplement parce que les données sont suffisamment riches et bien connectées pour donner une idée parfaite de qui est la personne. Par exemple, un retailer de vêtements pourrait exploiter l'historique des achats en ligne d'un client pour adapter les recommandations produits spécifiquement à lui. Ou encore, un distributeur de matériel de restauration pourrait analyser le trafic en magasin et l'historique de navigation en ligne pour obtenir des informations sur l'utilisation des ustensiles et promouvoir ceux qui conviennent.

 

Merchandiser Using Customer Data to Make Personalized Product Recommendations

Chez Bloomreach, les données e-commerce sont l'élément vital de nos opérations, et nous collectons, traitons et alimentons méticuleusement ces données dans nos systèmes d'IA avancés. Il ne s'agit pas d'un événement ponctuel, mais d'un cycle continu d'apprentissage et d'adaptation. Plus nous recueillons de données, plus nos systèmes deviennent intelligents, évoluant continuellement pour faire des suggestions de plus en plus utiles à votre entreprise et à vos clients.

Un avenir où les clients échangent des données contre des expériences d'IA

Alors que les données ont été un sujet sensible pour les internautes au cours de la dernière décennie (et à juste titre), les géants de la technologie et les startups sont en train de sévir en matière de collecte, de stockage et d'utilisation éthiques des données. En ce qui concerne les données, de nombreuses entreprises d'e-commerce ont renforcé les mesures autour de la transparence, de la responsabilité et du consentement éclairé

Avec ces politiques en place, les acheteurs seront plus ouverts à l'idée que l'IA surveille leur comportement. En fait, un plus grand nombre de vos clients finiront par accepter que la technologie n'est pas là pour les espionner, mais plutôt pour améliorer leur expérience d'achat.

Cela ne veut pas dire qu'il sera facile d'obtenir la confiance des consommateurs et d'accepter l'IA dans l'e-commerce. Cependant, avec une communication claire et de la transparence, c'est tout à fait possible. Il s'agit de montrer aux clients comment l'IA peut améliorer leur expérience d'achat, et pas seulement de le leur dire.

E-Commerce Professional Using AI to Expedite Workflows

Pour favoriser un avenir où l'IA et l'e-commerce coexistent de manière harmonieuse, il faut une base de confiance et de respect mutuels entre les entreprises et leurs clients. Proposer des expériences de découverte de produits personnalisées, envoyer des communications pertinentes via les canaux préférés des clients et fournir un service client en temps réel ne sont que quelques-uns des moyens par lesquels l'IA peut améliorer le parcours d'achat en ligne.

Si nous nous tournons vers l'avenir, le rôle de l'IA dans l'e-commerce est loin d'être statique et continuera à voir de nouveaux cas d'utilisation qui repoussent les limites. Cette évolution continue suscite un sentiment d'excitation et d'anticipation : qu'apportera l'IA à nos prochaines expériences d'achat ? 

Et maintenant ?

Tout ce qui brille n'est pas or, surtout lorsqu'il s'agit de solutions d'IA. Il est facile de se laisser éblouir par les promesses de la haute technologie et de perdre de vue ce qui compte vraiment : une solution d'IA qui comprend votre entreprise, vos besoins et vos données. Notre conseil sera toujours de rester à l'écart de ces outils d'e-commerce d'IA Frankenstein - ceux qui assemblent des systèmes sans rapport entre eux et promettent la lune tout en livrant de la poussière. Ils peuvent sembler tentants, mais à long terme, ils peuvent faire plus de mal que de bien.

Au lieu de cela, concentrez-vous sur des solutions d'IA intelligentes et efficaces qui peuvent exploiter la puissance de vos données e-commerce et les transformer en informations exploitables. De cette façon, vous ne sautez pas dans le train de l'IA pour le plaisir, mais vous utilisez stratégiquement la technologie pour faire avancer votre entreprise. N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas seulement d'avoir des données ou de l'IA ; il s'agit de les utiliser judicieusement ensemble. Avec la bonne solution d'IA, vos données e-commerce deviennent un outil puissant pour façonner l'avenir de votre entreprise.

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Kait Spong

Senior Content Marketing Manager at Bloomreach

Kait is a Content Marketing Manager at Bloomreach and is passionate about delving into the technology solutions that improve a business' end goals. Once earning their BA and MA in English, the seasoned writer delved into the world of content marketing, branding, search engine optimization, and social media marketing and has helped numerous companies across all industries with their content and thought leadership strategies. Read more from Kait here.