L’intelligence artificielle est en plein essor, avec différents logiciels, interfaces et cas d’utilisation qui apparaissent chaque jour. Mais rien n’a eu autant d’impact que l’IA conversationnelle.
Des chatbots alimentés par l’IA aux assistants vocaux intégrés à nos téléphones, les plateformes d’IA conversationnelle sont désormais omniprésentes. Qui plus est, l’utilisation de cette technologie révolutionnaire évolue encore à un rythme rapide, avec une quantité incroyable de potentiel pour transformer complètement l’e-commerce tel que nous le connaissons.
Voici tout ce que vous devez savoir sur l’IA conversationnelle, son fonctionnement et ce que votre entreprise peut faire pour adopter la nouvelle frontière de l’e-commerce alimenté par l’IA.
- La technologie de l’IA conversationnelle est alimentée par le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique, utilisant de vastes quantités de données pour apprendre de chaque interaction.
- Contrairement aux chatbots traditionnels, les chatbots d’IA conversationnelle agissent comme des assistants virtuels capables de comprendre les besoins de vos clients et de réagir avec des conseils et des recommandations personnalisés.
- En vous tournant vers un outil d’IA conversationnelle puissant comme Bloomreach Clarity, vous pourrez créer des expériences personnalisées significatives qui répondent aux attentes des clients.
Qu’est-ce que l’IA conversationnelle ?
L’IA conversationnelle est un type d’intelligence artificielle capable de simuler une conversation humaine, offrant un dialogue interactif et un échange dynamique avec ses utilisateurs.
Cet outil incroyable combine les processus de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique (ML) et les fusionne avec une interface interactive capable d’interpréter et de répondre aux requêtes, commandes et demandes de l’utilisateur.
Qu’est-ce que le NLP ?
Pour une technologie qui se résume à des uns et des zéros, comprendre le langage humain n’est pas une mince affaire pour l’IA. C’est précisément ce que fait le traitement du langage naturel : il s’agit de l’étape suivante de la linguistique informatique, qui applique des techniques informatiques à l’analyse du langage humain et de la parole.
Grâce à des techniques telles que la reconnaissance des entités nommées, l’analyse des sentiments, le résumé de texte, l’exploration des aspects et la modélisation des sujets, le traitement du langage naturel peut analyser et saisir l’intention humaine dans les messages qu’il reçoit, même lorsqu’il est confronté à des expressions familières, à de l’argot ou à l’absence de contexte plus large.
En outre, il ne se contente pas de comprendre ce que dit un utilisateur, il peut aussi générer des réponses appropriées et pertinentes pour la conversation. Elle peut imiter la communication en va-et-vient, créant ainsi un dialogue avec les utilisateurs qui semble organique.
Combinée à l’apprentissage automatique, qui donne à l’IA la capacité d’apprendre et d’élargir sa compréhension grâce à des données supplémentaires, l’IA conversationnelle a tout ce qu’il faut pour avoir des interactions en temps réel, offrir des informations pertinentes et s’engager avec les utilisateurs d’une manière utile et significative.
Lire la suite : Comment le traitement du langage naturel peut aider à la recherche de produits
Comment fonctionnent les conversations d’IA ?
L’efficacité de l’IA conversationnelle réside dans sa capacité à traiter de grandes quantités de données, à tirer des enseignements des interactions et à s’améliorer en permanence. Examinons de plus près ce qui alimente ces capacités d’IA conversationnelle :
L’IA a besoin de grandes quantités de données
Les systèmes d’IA conversationnelle sont formés sur d’énormes ensembles de données contenant un large éventail d’exemples de langage humain. Ces ensembles de données aident le système à comprendre les nuances du langage, y compris le contexte, le sentiment et l’intention.
Et quand nous disons “massif”, nous voulons dire ” vraiment massif”. À lui seul, ChatGPT a appris à partir de 570 Go de données provenant des médias sur Internet, avec environ 300 milliards de mots déjà introduits dans le système.
Il s’agit d’une quantité stupéfiante d’informations, mais c’est le carburant nécessaire à l’IA conversationnelle pour comprendre le langage à un niveau élevé, faciliter les interactions avec les clients et formuler une réponse appropriée.
Les données informent le système
Avec toutes ces données, l’IA crée des modèles qui reconnaissent des modèles et extraient le sens des entrées de l’utilisateur.
Ce processus de structuration est crucial pour l’IA conversationnelle : pour saisir pleinement la fonction de chaque mot d’une phrase, le système doit l’analyser, l’organiser et le déchiffrer.
Grâce à l’analyse des données et au traitement du langage naturel, le système acquiert la capacité de comprendre une requête et de générer des réponses pertinentes. C’est le processus par lequel il comprend le contexte, la syntaxe et la sémantique, et détermine au final le sens voulu par l’utilisateur pour des interactions plus humaines.
Le système apprend de chaque interaction
La saisie et l’analyse des données ne sont pas un processus unique. Un système d’IA conversationnelle est conçu pour apprendre et s’améliorer au fil du temps, en utilisant chaque échange avec un utilisateur pour élargir son ensemble de données, approfondir sa compréhension du langage naturel et affiner sa capacité à cerner l’intention de l’utilisateur.
Ce processus d’apprentissage itératif permet au système de fournir des conversations de plus en plus précises et personnalisées, en veillant à ce que les interactions futures soient toujours meilleures.
Les avantages de l’IA conversationnelle
L’IA conversationnelle est plus qu’une simple réalisation technologique époustouflante. Elle offre plusieurs avantages indéniables aux entreprises, notamment
Amélioration de l’acquisition de clients
La technologie d’IA conversationnelle offre aux clients un moyen transparent et intuitif d’interagir avec votre entreprise, ce qui permet d’attirer et d’engager les clients plus efficacement. Vous donnez à vos clients la possibilité de véritablement converser avec votre marque, ce qui peut renforcer la confiance, augmenter la satisfaction des clients et, au final, entraîner des taux de conversion plus élevés.
Et comme de plus en plus de consommateurs considèrent l’IA conversationnelle comme un outil utile au quotidien, il est important d’offrir cette connexion personnalisée dès le début de votre relation avec les clients.
Réduction des coûts
L’un des plus grands avantages qu’offrent les outils d’IA conversationnelle est la capacité d’automatiser les aspects fastidieux de l’activité quotidienne. L’automatisation grâce à l’IA conversationnelle peut réduire de manière significative les coûts associés aux tâches coûteuses et chronophages, en particulier lorsqu’il s’agit du support et du service client.
En traitant les requêtes répétitives et les questions fréquemment posées à l’aide de l’IA conversationnelle, les entreprises peuvent alléger le stress des équipes d’assistance. En outre, comme l’IA conversationnelle répond de mieux en mieux aux besoins de vos clients, elle peut libérer davantage de ressources humaines et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Expérience client améliorée
L’IA conversationnelle est conçue pour offrir des interactions plus adaptées et plus précieuses avec ses utilisateurs. C’est son objectif final, et c’est cette valeur qui change la donne qui la rend si attrayante pour les entreprises.
La communication bidirectionnelle avec un public est quelque chose que les marques d’e-commerce ont toujours visé, en essayant de reproduire l’expérience de parler avec un associé de vente en magasin qui peut aider les clients avec leurs besoins spécifiques. Aujourd’hui, l’IA conversationnelle fait de ce rêve une réalité.
Grâce au traitement du langage naturel, à l’apprentissage automatique et aux interfaces conversationnelles intuitives, les entreprises peuvent adapter le parcours client et offrir des solutions ciblées en temps réel à toutes les questions que leur public peut se poser. L’utilisation d’outils d’IA conversationnelle pour vos interactions avec les clients est un excellent moyen d’améliorer vos conversions, votre rétention et l’expérience client dans son ensemble.
Lire la suite : Qu’est-ce que le commerce conversationnel ?
En quoi l’IA conversationnelle diffère-t-elle des anciens chatbots ?
Jusqu’à récemment, la plupart des gens considéraient les chatbots comme des outils simples et superficiels. En effet, les chatbots basés sur des règles étaient la seule option disponible, et il était impossible de cacher ce qu’ils étaient : des machines à réponse automatique qui fonctionnaient à partir d’un nombre limité de réponses pour un éventail restreint de requêtes possibles.
Nous avons tous déjà eu affaire à des chatbots basés sur des règles. Ces systèmes rappellent les menus téléphoniques automatisés, communiquant par le biais de règles prédéfinies qui fonctionnent comme un arbre de décision. Ils donnaient aux utilisateurs une série de choix pour les guider vers la réponse qu’ils cherchaient et étaient principalement utilisés pour gérer des conversations simples comme la communication des heures d’ouverture et le traitement des demandes de service client de base.
C’était avant que les technologies avancées d’IA conversationnelle ne prennent le monde d’assaut et ne changent notre façon de concevoir l’IA. Aujourd’hui, les chatbots d’IA conversationnelle peuvent jouer le rôle d’assistants virtuels pour les utilisateurs, avec la capacité de comprendre le texte ou la parole humaine et d’apporter des réponses qui vont bien au-delà d’un simple script.
Rechercher des produits, passer des commandes, suivre les délais de livraison et aider les clients à résoudre leurs problèmes, tout cela est possible grâce à l’intelligence artificielle conversationnelle. C’est un niveau de service en ligne qui était auparavant inatteignable, mais qui devient rapidement la nouvelle norme pour les expériences client modernes.
Exemples d’IA conversationnelle
L’IA conversationnelle est largement adoptée dans divers secteurs d’activité. En voici quelques exemples notables :
- Les assistants virtuels comme Siri, Alexa et Google Assistant, qui utilisent l’IA conversationnelle pour comprendre et répondre aux commandes et aux requêtes des utilisateurs. Accessibles via des haut-parleurs intelligents et des appareils mobiles, ce sont les outils d’IA conversationnelle les plus populaires et ils sont rapidement devenus partie intégrante de la vie quotidienne au cours des dernières années.
- Les chatbots de support client qui fournissent une assistance efficace et personnalisée aux clients, en résolvant les problèmes courants et en transmettant les problèmes complexes à des agents humains si nécessaire. Vous interagirez souvent avec ces types d’applications d’IA conversationnelle via des apps de banque en ligne, des portails de service client et des plateformes de messagerie.
- Les solutions de marketing alimentées par l’IA conversation nelle qui s’engagent avec les utilisateurs, recueillent des informations et recommandent des produits ou des services en fonction des préférences de chacun. Ce type d’IA conversationnelle est la nouvelle frontière de l’e-commerce, où les clients peuvent interagir avec l’IA pour curer l’ensemble de leur expérience d’achat avec une marque.
Comment intégrer l’IA conversationnelle dans votre stratégie commerciale ?
Compte tenu des nombreux cas d’utilisation de l’IA conversationnelle et de la pression croissante exercée sur les entreprises pour qu’elles adoptent l’intelligence artificielle dans leur fonctionnement quotidien, il peut être intimidant de savoir par où commencer.
Pour intégrer efficacement l’IA conversationnelle dans votre stratégie d’entreprise, veillez à vous concentrer sur ces idées clés :
Sachez ce que veulent vos clients
Les solutions d’IA conversationnelle sont avant tout au service de vos clients. L’adoption de tout type d’IA doit commencer par une compréhension approfondie des besoins, des points de douleur et des préférences de vos clients.
En gardant vos clients à l’esprit, vous pouvez plus facilement identifier les domaines dans lesquels l’IA conversationnelle peut apporter une réelle valeur ajoutée.
Construire une expérience significative
L’objectif de l’IA conversationnelle est de créer des conversations convaincantes et personnalisées qui s’alignent sur la voix et les valeurs de votre marque. Pour s’assurer que les chatbots d’IA y parviennent, les entreprises doivent se concentrer sur la fourniture d’informations précieuses, la résolution de problèmes pertinents pour leur public et la fourniture d’un service client exceptionnel.
Les agents virtuels peuvent-ils prendre part à des conversations qui amélioreront le parcours du client ? Quels sont les canaux utilisés par vos chatbots d’IA et quelles sont les capacités qu’ils offrent ? Qu’en est-il des questions ou des requêtes qu’il serait préférable de confier à des agents humains ?
Autant de questions qui entrent en ligne de compte dans une stratégie d’IA conversationnelle réussie.
Utilisez une plateforme d’IA conversationnelle qui répond à vos besoins
Pour que l’IA conversationnelle fonctionne pour votre entreprise, vous devez choisir une plateforme d’IA conversationnelle qui réponde aux exigences spécifiques de votre marque.
Des fonctionnalités telles que les capacités NLP et l’apprentissage automatique sont indispensables, mais il est tout aussi important de choisir une solution dotée des bonnes options d’intégration, d’évolutivité et d’analyse pour garantir une mise en œuvre transparente et une optimisation continue.
Avec la bonne plateforme d’IA conversationnelle, il n’y a pas de limite à ce que l’IA peut faire pour vos parcours clients – et les résultats de votre entreprise. Elle peut ingérer toutes les informations importantes sur votre public spécifique et vos offres de marque uniques, les combiner avec l’apprentissage automatique profond et la génération de langage naturel, et créer des expériences client hyper pertinentes qui atteignent un niveau de personnalisation qui n’a jamais pu être atteint avant l’ère de l’IA.
Pour atteindre ce niveau de personnalisation, vous avez besoin d’une solution qui peut :
- se connecter de manière transparente aux données de vos clients et de vos produits
- Rédiger des conversations pertinentes et significatives
- Communiquer sur plusieurs canaux
- Aider les acheteurs à répondre à leurs questions et à faire le bon achat
- Fournir des recommandations pertinentes de manière naturelle
Bloomreach Clarity : La solution d’IA conversationnelle de la prochaine génération
L’IA conversationnelle est sur le point de devenir la technologie la plus innovante en matière d’e-commerce. Pour vous assurer que votre entreprise reste en tête de la courbe, vous avez besoin d’un outil qui fait plus que ce que l’on attend d’une solution d’IA conversationnelle – vous avez besoin de Bloomreach Clarity, un outil révolutionnaire d’IA conversationnelle pour les achats construit pour un nouveau monde de l’e-commerce.
Bloomreach Clarity est formé à partir de données clients en temps réel, de vos catalogues de produits et de plus de 14 ans de données sur la façon dont les clients achètent et recherchent, offrant à chaque client l’expérience la plus personnalisée et la plus pertinente à chaque fois qu’il interagit avec votre marque.
Il va au-delà de la portée actuelle des chatbots d’IA pour servir d’expert en produits, engageant les acheteurs dans des conversations authentiques et spécifiques à votre entreprise. Il peut aider vos clients à trouver le produit qu’ils recherchent, guider les acheteurs qui n’ont pas de produit spécifique en tête, faire des recommandations personnalisées en fonction des besoins et des préférences uniques de chaque client, et bien plus encore.
Et ces conversations se connectent sur tous les canaux, reprenant toujours là où les clients se sont arrêtés. Les conversations peuvent commencer n’importe où, se poursuivre partout et offrir des possibilités sans limites.
Vous souhaitez en savoir plus sur Bloomreach Clarity et explorer de nouvelles façons dont l’IA conversationnelle peut révolutionner votre entreprise ? Inscrivez-vous sur la liste d’attente pour participer à la conversation avant qu’elle ne commence.
