L’IA évolue à une vitesse fulgurante, notamment dans ses applications pour le marketing e-commerce. Il y a seulement quelques années, l’amélioration de la personnalisation grâce à l’IA était considérée comme une technologie de pointe. Aujourd’hui, avec le rythme d’innovation que nous connaissons, tirer parti de l’IA dans le marketing e-commerce est devenu une attente.
Cependant, si 80 % des CMO prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA en 2024, toutes les organisations marketing ne sont pas mises en place pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
L’un des principaux obstacles à l’utilisation réussie de l’IA est la désorganisation interne. Lorsque les organisations marketing ont des ensembles de données fragmentés, des workflows d’IA déconnectés et des niveaux variables d’adoption de l’IA au sein des équipes fonctionnelles, il peut être difficile de développer une stratégie d’IA holistique et de traduire les insights en valeur commerciale.
Cependant, lorsque le marketing est en mesure de s’aligner en interne et d’unifier ses ressources en matière d’IA, il peut exploiter l’IA plus efficacement tout en améliorant la sécurité des données et l’efficacité opérationnelle.
Dans ce billet, nous examinerons les raisons de centraliser la stratégie d’IA au sein d’une plateforme unifiée et partagerons des conseils sur la façon dont les organisations peuvent tirer le meilleur parti de leurs investissements dans l’IA.
L’explosion de la pile Martech moderne
Si vous avez travaillé dans le domaine du marketing au cours de la dernière décennie, vous connaissez sans doute au moins la grande carte annuelle du paysage marketeur, qui compile toutes les solutions proposées par les différents fournisseurs. Le taux de croissance depuis la création de la carte est tout aussi impressionnant que sa taille. La carte de 2024 contient 14 106 fournisseurs, alors que la carte inaugurale de 2011 n’en contenait que 150 (soit un taux de croissance annuel composé de 41,8 % sur 13 ans !) Et, à mesure que les options sur le buffet martech ont augmenté, le nombre d’outils adoptés par les organisations de marketing a également augmenté, l’entreprise moyenne utilisant aujourd’hui pas moins de 90 outils différents.
Mais si les années 2010 ont été marquées par l’adoption croissante de solutions martech, les deux dernières années ont été marquées par un changement d’orientation : l’adoption de l’IA. Bien que chaque organisation marketing cherche désormais à intégrer l’IA, la réalité est que les piles martech expansives et disjointes que de nombreuses équipes ont développées au fil du temps entravent leur capacité à tirer parti de l’IA avec succès.
Le problème des solutions disparates et de l’IA
La base de prédictions et d’analyses précises alimentées par l’IA est constituée de données d’entraînement de haute qualité – et en grande quantité.
La quantité de données nécessaires varie en fonction du catalogue de produits de votre marque, de la saisonnalité des achats de vos clients et d’autres facteurs ; mais en règle générale, un ensemble de données plus important et plus propre permettra aux modèles d’apprentissage automatique de générer des résultats plus précis.
Lorsque votre pile technologique marketing est composée de nombreux outils déconnectés, chacun ayant son propre modèle de données et sa propre fonctionnalité d’IA, chaque outil entraînera son IA en utilisant son propre ensemble de données limité, ce qui entraînera non seulement une précision moindre, mais aussi des résultats variables dans votre pile technologique.
Par exemple, votre CRM peut faire des prédictions sur les intérêts des clients en matière de produits en se basant sur la façon dont ils ont interagi avec votre site web, tandis que votre outil de chat en direct fait des prédictions basées sur l’historique des achats des clients. Comme chaque système entraîne son modèle d’IA sur un ensemble de données distinct, ils peuvent finir par générer des résultats différents, ce qui vous amène à recommander des sacs à main à un client dans un e-mail tout en recommandant des chaussures à ce même client via le chat en direct.
Développer vos programmes d’IA sur une plateforme consolidée vous permet toutefois de générer des prédictions plus précises et d’activer ces informations plus efficacement.
Maximiser l’impact de l’IA avec une stratégie d’IA unifiée
Pour réussir à l’ère de l’IA, les organisations de marketing doivent repenser leurs piles technologiques, en optimisant les performances de l’IA. Lorsque l’IA est développée sur une plateforme unifiée, les principales parties prenantes de l’organisation sont en mesure d’accéder aux mêmes résultats d’IA, très fiables, et de les exploiter sur l’ensemble des canaux afin d’offrir une expérience client transparente.
Cela présente plusieurs avantages dans l’ensemble de l’organisation marketing :
Efficacité accrue
L’une des grandes promesses de l’IA est sa capacité à accroître l’efficacité de chaque partie prenante au sein de l’organisation. La dernière chose que vous souhaitez est donc que vos workflows d’IA eux-mêmes soient inefficaces.
L’un des défis liés à l’exploitation des capacités d’IA sur de nombreux outils de marketing est la quantité de maintenance requise pour exploiter les outils de manière holistique. Les différents outils ont souvent des modèles de données, des restrictions de confidentialité et des fonctionnalités différents. Lorsque les intégrations bidirectionnelles ne sont pas disponibles, les marketeurs doivent s’éloigner des initiatives stratégiques pour effectuer des transferts de listes manuels – ou pire, attendre que les équipes informatiques ou de développement le fassent à leur place.
Ces retards sont particulièrement préjudiciables aux programmes d’IA, car le travail manuel peut accroître la complexité, le risque d’erreurs et le délai de mise sur le marché.
La centralisation de vos ressources d’IA, en revanche, simplifie la gestion et réduit la complexité. Avec toutes vos capacités d’IA consolidées, vous pouvez optimiser les workflows, éliminer les redondances et améliorer l’efficacité globale en tirant parti de l’IA pour faire progresser votre entreprise.
Rentabilité
Si les CMO de l’e-commerce se concentrent actuellement sur l’autonomisation de leurs équipes grâce à l’IA, ils sont également attentifs aux coûts. Gartner a récemment indiqué que les budgets marketing ont baissé de 15 % en moyenne en 2024 et que les CMO estiment qu’ils doivent » faire plus avec moins. «
À première vue, il peut sembler que ces initiatives – investir dans l’IA et réduire les coûts – s’excluent mutuellement. Presque tous les fournisseurs de martech de votre pile offrent leurs propres capacités d’IA, dont beaucoup se chevauchent en fait.
En développant votre programme d’IA sur une plateforme unifiée, vous pouvez tirer parti des meilleures capacités d’IA tout en réduisant les coûts – vous pouvez éliminer les frais de licence redondants, rationaliser les coûts de maintenance et optimiser l’utilisation des ressources pour une stratégie d’IA plus rentable.
Des informations à forte valeur ajoutée
En fin de compte, le facteur le plus important de votre stratégie d’IA est de pouvoir générer des informations précises et de grande valeur.
Comme nous l’avons vu précédemment, un modèle d’IA réussi repose sur des données de haute qualité, et en grande quantité. Bien que divers outils de votre pile technologique puissent offrir des perspectives d’IA, ces perspectives sont souvent générées sur la base d’ensembles de données distincts et limités, ce qui se traduit par un large éventail d’efficacité de l’IA.
Cependant, en unifiant vos ressources d’IA dans une plateforme centralisée, vous êtes en mesure de générer des insights basés sur l’ensemble des données clients et produits, et pas seulement sur les données d’un canal particulier. Il est ainsi possible d’accéder à une vision plus holistique de vos opérations, des interactions avec vos clients et des tendances du marché, afin de prendre des décisions éclairées. Et comme toutes les parties prenantes clés disposent de la même analyse de l’IA, les équipes seront en mesure de s’engager dans une collaboration plus avancée et de traduire les connaissances de l’IA en valeur commerciale.
Unifiez votre stratégie d’IA avec Bloomreach
Alors que nous passons à l’ère de la personnalisation pilotée par l’IA, il est important pour les marketeurs e-commerce de s’associer à une plateforme qui leur permet d’exploiter la puissance de l’IA sans maux de tête. C’est exactement ce que fait le Composable Personalization Cloud de Bloomreach.
Bloomreach permet aux marketeurs de l’e-commerce d’engager les clients avec une personnalisation percutante tout au long du parcours client, que ce soit du côté du marketing avec des canaux tels que l’e-mail et le SMS, ou du côté de l’expérience du site avec des domaines tels que la recherche ou les recommandations de produits. Loomi AI, l’IA propriétaire de Bloomreach, est profondément ancrée dans tous les produits de Bloomreach.
Alors que la plupart des solutions martech n’ont introduit des fonctionnalités d’IA qu’au cours des deux dernières années, l’IA Loomi AI de Bloomreach est entraînée sur un ensemble de données clients et produits de haute qualité développé au cours des 15 dernières années. Loomi AI est également conçue spécifiquement pour l’e-commerce, ce qui signifie qu’en plus de prendre en charge la personnalisation, elle est également conçue pour prendre en charge les cas d’utilisation autour du merchandising et de la recherche de produits que l’IA généraliste n’est pas en mesure de résoudre.
En ayant accès aux mêmes informations de haute qualité dans l’automatisation du marketing, la découverte de produits et le merchandising, votre équipe sera équipée pour exploiter l’IA de manière holistique et offrir une expérience d’e-commerce transparente.
Pour en savoir plus sur l’unification de votre stratégie d’IA avec Bloomreach Loomi AI, demandez votre démo personnalisée dès aujourd’hui.
