Seit über 25 Jahren ist Jenson USA der führende Online-Fahrradhändler in den USA. Das unabhängige, von Fahrer:innen geführte Unternehmen verkauft Fahrräder, Fahrradteile, Bekleidung und Zubehör.
Jenson hofft, dass alle seine Kund:innen das neueste Equipment an einem Ort finden. Um erfolgreich am Markt zu bleiben, musste das Unternehmen seinen Kundenstamm individuell ansprechen.
Das Team von Jenson hatte kürzlich seinen Personalisierungs-Ansatz neu ausgerichtet. Der beliebte Online-Retailer wollte von manuellen Datenanalysen und nicht skalierbarer Personalisierung wegkommen, aber gleichzeitig seine Conversion Rate erhöhen.
Außerdem wollte das Unternehmen stärker auf die unterschiedlichen Kundensegmente eingehen, die sich aus den unterschiedlichen Biker-Typen zusammensetzten – beispielsweise Mountainbiker:innen oder Rennradfahrer:innen. Bis dato war es Jenson nicht möglich gewesen, personalisierte Search Experiences auf der Grundlage dieser Kundensegmente zu bieten. Das Unternehmen sah jedoch ein enormes Potenzial in der Verbesserung der Suchfunktion. Verglichen mit den Ergebnissen seiner Use Cases, die eine geringere Reichweite hatten, würde eine optimierte Search sich positiv auf den Gewinn auswirken.
Mit der Unterstützung von Bloomreach identifizierte das Team von Jenson sowohl eindeutige Kundensegmente als auch eine Reihe von Kriterien zum Eingrenzen der Besucher:innen. Dank der Flexibilität von Bloomreach Engagement war es ein Leichtes, benutzerdefinierte Segmente einzurichten, die sich anhand des In-Session Behaviors aktualisieren.
Mit der Integration der Segmentierung in Bloomreach Discovery konnte der Search Engine die Ergebnisse für seine End User:innen optimieren und dem Jenson-Team ein besseres Verständnis für seine Website-Besucher:innen geben.
Schließlich entwickelte Bloomreach in Zusammenarbeit mit Jenson eine Methodik zu einer effektiven Ergebnisauswertung. Ziel war es, ein klares Verständnis dafür zu erlangen, wie sich das Sucherlebnis in den verschiedenen Segmenten unterscheiden würde.
Unser Katalog umfasst mehr als 30.000 Artikel, und es gibt immer Raum für Verbesserungen bei der Site-Search. Das ist unsere absolute Priorität, wenn es darum geht die Customer Journey und die Conversions zu verbessern.
Der Engine verstand die Unterschiede der einzelnen Kundensegmente auf Produktebene, sprich die unterschiedlichen Produktinteressen der einzelnen Segmente und stellte damit vielversprechende Ergebnisse in Aussicht. Während die Steigerung der Conversion Rate überraschend gering ausfiel, konnte der Umsatz pro Besucher:in dank eines deutlichen Anstiegs des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) um 8,5 % gesteigert werden.
Diese Ergebnisse übertrafen alle Erwartungen und blieben auch nach mehr als 8 Wochen Beobachtung, zwischen November und Januar, konstant. Interessanterweise zeichnete sich eine 26%-ige Steigerung des Umsatzes pro Besucher:in auf mobilen Geräten ab. Folglich erzielt die Anzeige relevanter Ergebnisse, mit einer geringeren Anzahl von Produkten, vor allem auf kleineren Screens eine größere Wirkung.
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