La Recherche Sémantique, ses Subtilités et sa Valeur : Explications

Par Tessa Roberts

11/09/2022


Qu’est-ce que la recherche sémantique ?

À la base, la recherche sémantique est une technique de recherche de données. Son but n’est pas seulement d’interpréter les mots-clés de la barre de recherche, mais aussi de déterminer l'intention et la signification contextuelle d'une recherche. Mais qu’est-ce que la sémantique, d’ailleurs ? Eh bien, ce terme réfère à l’étude philosophique du sens (plutôt sérieux !). Bien que la philosophie ne soit pas toujours liée à l’ingénierie informatique, elle l'est dans ce cas, ce qui signifie que la définition nous aide à mieux comprendre le concept en question.

Semantic Understanding Showing the Difference Between Chocolate Milk and Milk Chocolate

En effet, la “recherche sémantique” est synonyme de compréhension de votre client ou acheteur, et est rendue possible grâce à une combinaison de traitement du langage naturel (TLN, ou NLP en anglais) et d'apprentissage automatique (machine learning en anglais). Ces différents types d’intelligence artificielle rendent en fait les résultats de recherche plus complets, plus homogènes et plus significatifs en comprenant exactement ce que le prospect essaie de demander et quelle est l'intention de l'utilisateur derrière la disposition des mots-clés, par opposition à la simple correspondance entre les mots-clés et les pages web.

Quel est l'impact de la signification contextuelle sur la recherche sémantique ?

La plupart du temps, une intention de recherche appartient à l’une des catégories suivantes : informationnelle, navigationnelle, commerciale ou transactionnelle. Étant dans le commerce, votre marque est certainement centrée sur l’informationnel et le transactionnel avant tout. 

C’est à votre commerce en ligne de relier l’intention derrière une recherche au contexte d’un mot-clé spécifique ou phrase clé avec votre moteur de recherche. Chacun d’entre nous s'appuie sur ce contexte-là dans la vraie vie en parlant et interagissant.

Two People Working and Enjoying a Cup of Coffee and Some Conversation

Si je vous demandais, “Est-ce que vous aimez cet article ?” Puis : “qu’est-ce qui vous plaît particulièrement ?” Vous sauriez que je fais référence à l’article en question en vous basant sur le sens de notre conversation. L’importance du contexte dans nos conversations quotidiennes est infinie, car elle est souvent liée à ce qui a été dit précédemment ou bien ce qui a suivi.

Le cadre et le moment où se déroule une conversation, les connaissances de base des personnes impliquées dans la discussion et le type de relation qu'elles ont établi jouent tous un rôle dans la manière dont nous communiquons les uns avec les autres. Il en va de même pour la recherche en ligne. Pensez à ces attributs contextuels comme aux éléments sur lesquels la recherche sémantique se base pour les imiter. C'est pourquoi les restaurants autour de vous apparaissent lorsque vous tapez "restaurants" dans Google. Le contexte comprenant qui vous êtes, où vous vous trouvez, ainsi que votre intention, est compris par le moteur de recherche.

Comment fonctionne la recherche sémantique ?

La pertinence de la recherche, ou la capacité d'un moteur de recherche à faire correspondre une page de résultats de recherche à l'intention de l'utilisateur, n'est pas possible sans compréhension sémantique. Le NLP aide votre barre de recherche à comprendre vos produits à un niveau plus profond, tandis que le ML utilise les données et les modèles d'essai-erreur pour améliorer l'expérience de l'utilisateur.

Là encore, la recherche sémantique permet de mieux comprendre l'intention de recherche, car les algorithmes continuent d'apprendre grâce aux taux de rebond, taux de conversion et d’autres types de KPI (“Key Performance Indicators”, indicateurs clés de performance en français.) Grâce à une meilleure compréhension des requêtes de recherches, ces algorithmes peuvent booster la satisfaction client et la fidélité à une marque.

Pourquoi la recherche sémantique est-elle importante pour vos utilisateurs ?

Vous voulez que votre client ou acheteur se sente compris durant son expérience de recherche. La recherche sémantique sert à s’assurer qu’il se sente écouté. Bien que l’objectif final de toute entreprise soit de finaliser une transaction (encore et encore), les prospects ne doivent pas avoir l'impression qu’il s’agisse de la seule chose importante dans leur parcours d’achat.

Woman in Coffee Shop Using a Tablet to Shop Online

Certains clients voudront naviguer et explorer les résultats de recherche, mais la plupart veulent trouver immédiatement ce qu’ils recherchent. S’ils trouvent facilement le produit ou le service ainsi que l'information dont ils ont besoin, ils emploieront ce temps de navigation supplémentaire à des actions concrètes qui ont un impact considérable, comme la découverte de nouveaux produits ou services qui leur parlent ou correspondent à leurs goûts. Votre marque connaîtra alors bien plus qu'une augmentation des conversions avec une hausse de la valeur moyenne des commandes (VMC) et du revenu par visiteur (RPV).

L’analyse sémantique est également importante en termes de personnalisation, afin que chaque utilisateur ait une expérience unique. Par exemple, si un internaute a montré de l'intérêt pour des vêtements féminins et cherche des termes génériques comme “débardeur”, “maillot de bain” ou “chaussures de running”, un moteur de recherche e-commerce intelligent devrait montrer des résultats pertinents, prenant en compte le genre grâce aux intentions de recherche et à l’historique précédents.

S’il devait y avoir une coquille dans la barre de recherche, l’analyse sémantique interviendra pour identifier les mots et séparer les types de produits de leurs attributs, comme les couleurs, les marques et les tailles. Puisque la recherche sémantique a pour but de comprendre le consommateur avant tout, vos produits rouges, par exemple, devraient apparaître même s’il y avait des fautes d’orthographe (comme “rge” au lieu de “rouge”). Chez Bloomreach, nous pensons que faire une recherche ne devrait jamais ressembler à une corvée, c'est pourquoi vous devriez laisser le moteur de recherche faire le gros du travail et maintenir des expériences d'achat transparentes.

Pourquoi la recherche sémantique est-elle importante pour votre entreprise et pour l’indexation de vos produits ?

Comprendre la recherche sémantique est essentiel pour générer des conversions et du revenu. En définitive, offrir une bonne expérience de recherche basée sur une profonde compréhension de votre prospect contribue à créer une expérience digitale cohérente qui suscite la confiance en la marque. Vos clients se souviendront de la rapidité d’achat sur votre site. Dans de nombreux cas, ils seront même convaincus de revenir.  

En ce qui concerne les entreprises et distributeurs B2B, vous aurez particulièrement besoin d'une solution de recherche capable de gérer des catalogues de produits plus importants. La mise en place d'une technologie telle que Bloomreach Discovery rendra l'expérience de recherche de vos clients plus pertinente et personnalisée, entraînant une augmentation des revenus et un retour sur investissement rapide.
 

Questions fréquentes

Quels sont les algorithmes utilisés par Bloomreach pour améliorer l’expérience de recherche ? 

Nous savons mieux que quiconque que les rouages de la compréhension sémantique sont loin d'être simples. La technologie de recherches de sites web vise à simplifier cette approche avec deux algorithmes : l'extraction et le classement. Bien que ces algorithmes ne soient pas spécifiques à Bloomreach ou même à l’industrie du commerce, ils vont de pair afin de créer une expérience de recherche sans effort qui collecte tous les produits pertinents et les indexe pour maximiser l’impact commercial.

Nous l’admettons, la plupart des fournisseurs de services de recherche ont des capacités similaires en matière d’indexation optimisée, mais aucun ne ressemble à Bloomreach. Elle est la colonne vertébrale de nos résultats de recherche hautement pertinents, qui génèrent une augmentation immédiate des revenus sur l'ensemble de votre catalogue de produits. Ces algorithmes sont aujourd'hui plus intelligents grâce à l'apprentissage acquis par notre IA au cours de la dernière décennie à travers notre vaste expérience sur le marché.
 

Woman Using Credit Card to Shop Online

Comment le traitement automatique du langage est-il utilisé dans la recherche sémantique ?

Entre tous les acronymes, IA, NLP et ML, il peut être difficile de comprendre exactement comment la recherche sémantique est liée à l'IA dans son ensemble. Il est donc fréquent que les gens fassent l'amalgame et demandent : "La recherche sémantique est-elle de l'IA ?" La réponse est simple : oui. La compréhension sémantique se compose de deux principaux éléments d'IA : le NLP et le ML. 

La compréhension sémantique détectera les ajustements mineurs chaque fois que l’ordre des mots change et ainsi le sens, permettant à votre barre de recherche de faire son travail correctement. N'oubliez pas que la plupart des barres de recherche cherchent à faire correspondre les mots-clés de la requête, et non à saisir l'intention derrière la disposition des mots-clés. Les outils de découverte de produits utilisés pour optimiser l’expérience de votre site doivent être aussi bien informés que votre meilleur marchand, sinon votre prospect passera chez votre concurrent.

La recherche sémantique a-t-elle un impact sur l'optimisation pour les moteurs de recherche (le SEO) ?

D'une certaine manière, les experts en commerce électronique avaient une tâche plutôt simple avant la recherche sémantique. Ils devaient mettre en place le magasin en ligne, diriger le trafic depuis les moteurs de recherche vers le site web, et globalement diriger les clients d’un “point A” à un “point B” pour effectuer un achat. Aujourd'hui, les achats en ligne sont beaucoup plus complexes.

Aujourd'hui, les progrès de l'achat en ligne (et, réciproquement, de la recherche sur les sites) font que la ligne en pointillés entre le point A et le point B n'est plus aussi claire. Les parcours des clients étant tout sauf linéaires, vous aurez besoin d'une barre de recherche pour comprendre le sens d'une requête ; sinon, vous risquez de perdre votre prospect par frustration. Bloomreach Discovery dispose non seulement d'une barre de recherche intelligente et d'informations sur le merchandising, mais notre module d'optimisation des moteurs de recherche (SEO) peut également être ajouté à n'importe quel package. Ainsi, vous ne manquerez jamais de classements lucratifs de mots-clés ou n'aurez pas de difficultés à faire découvrir votre site aux clients. Cela permettra également de faciliter la navigation vers les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).

Quel est le lien entre la recherche de sites et le commerce ?

Avec une quantité croissante de technologies de recherche de sites disponibles sur le marché, la "norme de recherche" a atteint un nouveau sommet. L'utilisateur moyen a des attentes évoluées et a besoin d'une accessibilité inégalée aux informations qu'il recherche. Pensez-y : la façon dont nous effectuons des achats dans la vie réelle repose souvent sur une asymétrie d’informations entre acheteurs et vendeurs. Les achats en ligne ne devraient pas être différents.

En ce qui concerne le commerce moderne, il est clair que le client détient désormais le pouvoir. L’intelligence artificielle et l’automatisation permettent de répondre à l'intention de l'internaute et de le satisfaire lors de ses achats en ligne. En éliminant les frustrations au cours du processus de découverte des produits, il sera plus facile pour l'acheteur moyen de trouver exactement le produit qu'il souhaite au prix qu'il est prêt à payer, ce qui augmentera les conversions et les revenus de votre marque.

Est-ce que Bloomreach peut aider ma marque à avoir une meilleure indexation ?

La recherche sémantique est l’un des éléments clés qui a façonné la nouvelle ère de l’expérience client. Maintenant que la balle est dans le camp du client, vous devez vous assurer que leur expérience en ligne et hors-ligne soit aussi simple, cohérente et avantageuse que possible.

Bloomreach Discovery est là pour vous aider, en utilisant le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour comprendre l'intention de vos clients et créer des suggestions pertinentes. Optimisé pour l’augmentation du panier moyen, Bloomreach offre le retour sur investissement le plus rapide de toutes les solutions de découverte de produits du marché. Nous n'avons pas peur de vous le prouver. 

Si vous vous demandez comment nos clients utilisent Bloomreach Discovery, consultez leurs témoignages ici :

N Brown utilise Bloomreach pour l'ensemble de son portefeuille de marques.
The Vitamin Shoppe augmente le taux d'ajout au panier et les revenus de recherche grâce à Bloomreach.
Sonepar fait tourner son usine numérique avec Bloomreach Discovery


Tessa Roberts

Content & Communications Manager

Tessa is a content marketer specializing in digital marketing, content strategy, social media strategy.