Retour vers livres blancs

Optimisez votre solution de recherche pour ecommerce en tirant les enseignements dès le jour zéro

Donnez tout pour votre marque en investissant dans une solution de recherche pour ecommerce qui permet de tirer des enseignements dès le jour zéro afin de donner du potentiel à la stratégie de découverte des produits choisie par votre marque.

Par Kait Spong

03/10/2022

Lecture 13 min

Dans le monde ultrarapide du ecommerce, les boutiques en ligne doivent offrir à leurs clients une expérience de recherche transparente et efficace. Un moteur de recherche pour ecommerce bien conçu aide les utilisateurs à trouver les produits qu'ils recherchent et il a un impact significatif sur les revenus du ecommerce. On ne saurait trop insister sur l'importance de la recherche pour un site de ecommerce.

Un moteur de recherche efficace doit traiter des requêtes complexes, comprendre le traitement automatique du langage naturel et fournir des résultats pertinents selon les termes recherchés. En déployant des solutions de recherche alimentées par l'IA et des technologies de Machine Learning, les boutiques en ligne peuvent s'assurer que les clients obtiennent les résultats de recherche les plus précis et les plus pertinents, optimisant ainsi leur expérience d'achat globale.

Les sites de ecommerce doivent tenir compte de la puissance du traitement automatique du langage naturel (NLP) pour améliorer la fonctionnalité de recherche sur leur site. Le NLP permet aux moteurs de recherche pour sites ecommerce de comprendre et d'interpréter plus efficacement les recherches des utilisateurs, même quand elles contiennent un langage familier ou des fautes d'orthographe. Grâce au NLP, les boutiques en ligne offrent une expérience de recherche plus intuitive, plus humaine, plus à l'écoute des besoins et préférences des clients.

En outre, la personnalisation du ecommerce est un enjeu majeur pour optimiser l'expérience de recherche des acheteurs en ligne. Analyser le comportement antérieur et les préférences des utilisateurs permet aux solutions de recherche ecommerce de fournir des résultats sur mesure qui font davantage écho auprès des clients individuels. Ce niveau de personnalisation améliore non seulement l'expérience du client mais il augmente aussi les chances de convertir les recherches en ventes.

Le point de départ

Certaines personnes adorent les voyages en voiture. Pour elles, ce n'est pas la destination qui compte mais le chemin. D'autres ne veulent pas ou ne peuvent pas se permettre de prendre le temps et d'apprécier le voyage. Elles recherchent la vitesse et la rapidité.

C'est un peu similaire pour le commerce moderne. Beaucoup d'entreprises ne peuvent pas (et c'est compréhensible) attendre le résultat final. Elles ont besoin de résultats immédiats. Notre conseil ? Laissez aux GAFA ces incroyables histoires autour de leur genèse dans un garage ou une chambre d'étudiant, sans plan d'action pour transformer une bonne idée en véritable business rentable.

En tant que marque établie qui souhaite continuer à avancer, votre entreprise a probablement dépassé ce stade. Vous voulez enclencher rapidement la phase suivante de votre activité. Vous ne devriez donc pas chercher à créer de vos propres mains votre moteur de recherche pour ecommerce.

Dans de nombreux secteurs et marchés, les marques considèrent actuellement la recherche de produits comme leur prochain objectif en matière de ecommerce. La technologie de recherche de produits pallie les mauvaises performances de recherche, soulage votre équipe et laisse émerger de nouvelles initiatives tandis que votre ecommerce se développe. La recherche est aussi une source de revenus que de nombreuses marques délaissent.

Si votre entreprise est véritablement orientée sur le client, vous devez éliminer les frustrations liées à la recherche grâce à un moteur de recherche intelligent pour site de ecommerce. Sur un marché rempli de solutions qui vantent leur vitesse de déploiement et leurs résultats, comment choisir l'outil de recherche le plus adapté à votre équipe ?

Le déploiement étant complexe, coûteux et chronophage, certaines solutions vantent leur rapidité de déploiement mais en tant que e-commerçant avisé, vous cherchez sans doute une valeur ajoutée plus concrète, comme le retour sur investissement (ROI) et/ou le time to value (TTV - délai nécessaire à un nouvel utilisateur pour prendre conscience de la valeur ajoutée d'une solution). Il ne vous reste plus qu'à convaincre les décisionnaires.

Après tout, votre équipe ne préférerait-elle pas faire les choses bien du premier coup plutôt que de tout refaire plus tard ? Si c'est le cas, rejoignez Bloomreach dans cette aventure extraordinaire ! Nous vous montrerons le chemin et ferons quelques arrêts sur la voie de la réussite pour votre ecommerce.

Le premier arrêt vers une meilleure recherche pour site de ecommerce

Premier arrêt : La « boîte noire »

Nous voulons sortir de notre rôle de spécialiste du ecommerce et lever le voile sur des choses qui restent généralement secrètes. Commençons par la première chose qui a attiré notre attention quand nous avons tracé notre feuille de route : la boîte noire. La boîte noire est indispensable. Elle promet de soulager les professionnels du ecommerce en éliminant les tâches les plus banales et les plus répétitives de leur journée de travail.

Nous constatons pourtant beaucoup de confusion autour de tout ce qui entoure la boîte noire. C'est un peu comme le « modèle de boîte noire » en ingénierie informatique, qui tombe souvent sous le feu des critiques. Une boîte noire est un système qui peut offrir des informations utiles et des résultats extraordinaires aux entreprises mais elle est souvent critiquée pour son manque de clarté quant à son fonctionnement interne et pour l'opacité générale qui entoure sa technologie - quelle qu'elle soit.

Quels enseignements peut-on tirer dès le jour zéro ?

Certains acteurs, ingénieurs et dirigeants trouvent les moteurs de recherche prêts à l'emploi pour ecommerce « trop boîte noire ». Même si nous ne nous considérons pas comme une boîte noire chez Bloomreach, nous admettons que notre solution est un peu optimisée par magie ou plutôt par l'ensemble de données que nous avons constitué au cours de la dernière décennie afin de nous adapter au mieux aux clients et aux acheteurs. Bloomreach se situe quelque part au milieu du spectre des « solutions automatisées d'intelligence artificielle (IA) » et des « solutions en accès libre ». Cela signifie que notre moteur de recherche auto-apprenant pour sites est pourvu de nombreuses fonctionnalités intégrées tout en laissant une grande marge de manœuvre à votre équipe pour évoluer et prendre les décisions qu'elle juge nécessaires. Considérez notre technologie comme un ensemble de garde-fous pour vous aider à maximiser les performances de votre entreprise !

Pour certaines personnes, comme les CTO ou responsable IT, les ensembles de données prédéterminés sont problématiques car ils leur sont inconnus. Mais l'ensemble de données Bloomreach, que nous appelons Day Zero Learnings (enseignements dès le jour zéro), a un impact immédiat sur la pertinence de vos recherches (et sur le ROI) puisque vous n'avez pas besoin d'un pixel pour comprendre le comportement des consommateurs. Vos équipes de merchandising n'ont plus besoin d'effectuer des diagnostics ni de tester des règles manuelles. Notre moteur de recherche est plus intelligent - avant même d'être installé sur votre site - que les autres solutions de recherche pour ecommerce qui ont besoin de temps pour s'adapter et apprendre. Avec ce type d'outil, votre site pourrait ressembler à ça le jour de sa mise en ligne :

La recherche dans le ecommerce a besoin de l'IA : Coup d'œil dans la boîte

Revenons à cette « mystérieuse » boîte noire. En réalité, Bloomreach ne fait aucun secret de son utilisation de l'IA. Pourquoi le ferions-nous ? Nous savons que notre produit est une solution axée sur le client qui donnera à votre marque la rapidité dont elle a besoin pour résoudre ses problèmes de recherche pour site de ecommerce dès le jour zéro. Ceci étant, nous voulons prendre le temps de vous montrer ce que contient cette soi-disant « boîte noire de l'IA » et comment ses composants fournissent l'automatisation dont votre équipe a besoin, dès que notre solution Discovery est entièrement déployée :

RPV alimenté par les requêtes
La plupart des moteurs de recherche sont conçus pour accroître les conversions ou les revenus. Seul Bloomreach est optimisé pour booster le revenu par visiteur (RPV) en fonction des requêtes. Notre technologie évalue l'intention de chaque requête au niveau le plus granulaire en présentant les produits que les clients sont les plus susceptibles d'acheter et les articles qui généreront le plus de revenus pour l'entreprise. N'oubliez pas que cela se produit dès le jour zéro et que plus notre moteur de recherche travaille avec votre marque, plus nous optimisons notre algorithme par rapport au comportement de votre client ou acheteur.
Compréhension sémantique
Connaître le contexte est indispensable quand vous avez une conversation en personne avec quelqu'un. Votre ton, votre discours et votre langage corporel sont autant d'éléments qui transmettent un message à la personne avec laquelle vous échangez. Mais les barres de recherche des sites de ecommerce ne tiennent généralement pas compte des nuances du langage humain. Heureusement, notre IA aide votre barre de recherche à mieux comprendre vos produits et à les présenter de façon claire à vos clients. C'est ce qu'on appelle la « compréhension sémantique ». Le moteur de recherche de Bloomreach comprend parfaitement l'intention du client et les attributs du produit. Il sait, par exemple, que la vanille peut être une couleur, un ingrédient ou un parfum. Notre technologie transforme automatiquement cette compréhension en résultats pertinents au niveau de la requête.
Une vaste base de données de synonymes
Au cours des dix dernières années, Bloomreach a conservé les recherches de produits effectuées par ses nombreux clients, l'équivalent de 25 % du ecommerce B2C sur les marchés américain et britannique combinés, soit le deuxième marché après Amazon. Nous ne sommes pas des débutants. Notre technologie efficace et éprouvée se concentre sur les clients et les acheteurs de nos clients à chaque étape du processus. Nous avons appris les synonymes les plus courants (et même les fautes d'orthographe les plus répandues - cela arrive aux meilleurs !) dans presque tous les secteurs. Heureusement pour nos clients, ils profitent de ces connaissances, qui s'affinent au fur et à mesure que notre pixel poursuit son apprentissage sur votre site et les autres que nous desservons à travers le monde.
Autosuggestion
Nous nous sommes habitués à ce que les barres de recherche supposent notre intention en proposant une liste déroulante d'options de recherche. Ce que nous ne réalisons pas, c'est que les moteurs de recherche peuvent mettre un certain temps à atteindre ce niveau de prédiction. Disponibles pour votre marque dès le départ, les menus d'autosuggestion Bloomreach exploitent notre vaste base de données de synonymes pour offrir à vos clients des résultats plus pertinents au niveau de la requête. Votre client ou acheteur se sent mieux compris et il sera plus susceptible de convertir sa requête encore et encore (et encore).
Relaxation intelligente des requêtes
Les résultats de recherche sont essentiels pour votre client ou acheteur. S'il n'y en a pas assez, ils se désintéresseront de votre site. S'il y en a trop, ils se sentiront submergés. Aucun résultat ? Vous pouvez vous attendre à ce que le client ou la cliente se tourne vers la concurrence. Si votre catalogue ne contient pas le produit exact qu'un client recherche par le biais d'une requête, Bloomreach augmente le rappel pour offrir des résultats tout en gardant l'intention du client au premier plan. Cette facette de notre IA exploite la même compréhension sémantique de la requête, sachant exactement quel attribut abandonner - qu'il s'agisse d'une marque spécifique, d'une couleur ou d'un type de coupe - pour afficher plus de résultats pertinents plutôt qu'une page sans résultat.

Le Net Promoter Score (NPS) de Bloomreach est un autre indicateur des capacités de l'IA de notre outil et des qualités de nos processus d'intégration. Au fil des ans, nous avons réalisé de nombreux déploiements et nous savons à quoi nous attendre. Pour rendre votre expérience aussi agréable que possible, Bloomreach s'appuie sur une équipe d'experts produits et d'anciens spécialistes, qui peuvent enseigner à votre équipe comment tirer le meilleur de notre outil de recherche pour site de ecommerce tout en ouvrant la voie de la réussite sur le long terme. C'est cette rapidité qui fait la différence et qui a un impact réel.

L'étape suivante sur le chemin de votre recherche de produits

Étape suivante : Le sommet de la courbe de maturité numérique

Vous ne serez sans doute pas mécontent de laisser de côté la boîte noire. Vous avez maintenant une meilleure compréhension de l'IA de Bloomreach. Comme vous avez une meilleure compréhension de ce que fait notre IA, vous vous demandez peut-être à quoi elle ressemble par rapport aux autres moteurs de recherche pour site de ecommerce sur le marché.

Pourquoi la courbe de maturité numérique est-elle l'étape suivante de cet incroyable périple ? Vous ne connaissez pas la courbe de maturité numérique ? Laissez-nous vous conduire sur la longue et sinueuse route qui mène au sommet afin de découvrir les différentes phases de la maturité de l'IA ! Ensuite, nous espérons que vous comprendrez mieux sur quoi votre entreprise devrait concentrer ses efforts de découverte de produits. (Spoiler alert : il ne s'agit pas de la phase 0, ni même la phase 1 ou 2, où nombre de nos concurrents s'arrêtent).

Avant de commencer l'ascension, regardons sous le capot de notre moteur de recherche pour site de ecommerce afin de vérifier que tout fonctionne correctement.

Les quatre moteurs de la recherche pour ecommerce Bloomreach

Vous vous posez probablement la question suivante : est-ce que votre actuel ou futur fournisseur de services de recherche de produits est en phase avec vos objectifs commerciaux ? Bien que tous les sites de ecommerce proposent aujourd'hui un moteur de recherche, la façon dont sont présentés les résultats, les catégories et les pages de produits a un impact significatif sur les indicateurs clés de votre stratégie ecommerce. Nous sommes prêts à décortiquer les rouages derrière l'expérience de recherche pertinente et personnalisée.

Comment votre entreprise se positionne-t-elle sur la courbe de la maturité numérique ?

Nous l'avons déjà dit et nous le répétons : les marques de ecommerce existent pour satisfaire l'intention du client à un moment donné, que ce moment survienne en ligne ou hors ligne. Ces moments d'intention peuvent se manifester de la manière suivante :

  • Recherche d'une requête particulière
  • Expression d'un intérêt pour une certaine couleur (ou tout autre attribut) sur la base d'une sélection de filtres
  • Interaction avec certaines recommandations générées par votre site

Chacune de ces situations est l'occasion d'entrer en contact avec votre client d'une manière significative qui encourage la conversion. Un bon moteur de recherche pour site de ecommerce doit répondre et optimiser l'intention pour booster les indicateurs comme les revenus par visiteur, le taux d'ajout au panier, la conversion, la marge et le taux de rebond.

Comme vous avez besoin de l'IA pour extraire le sens des requêtes et séparer les produits de leurs attributs, votre barre de recherche doit afficher des capacités approfondies en NLP et ML pour vous permettre de comprendre vos clients. Ces algorithmes fonctionnent mieux quand ils peuvent puiser dans des années de données pour affiner les résultats et générer des revenus. Nombre de marques (et même de fournisseurs de solutions de recherche) n'ont pas ce réservoir pour alimenter leur propre solution de découverte de produits.

Croyez-le ou non, il y a un critère de référence pour la recherche sur site et chaque entreprise de ecommerce - qu'elle en soit consciente ou non - se situe quelque part sur la courbe de maturité numérique. Maintenant que nous avons ouvert le capot de l'intelligence artificielle de Bloomreach, il est temps d'explorer les différents échelons (c'est-à-dire les phases) de maturité de l'IA avant de parvenir au sommet.

Pertinence de base avec l'autosuggestion, les facettes et les filtres

La phase 0 est le point de départ de la phase de construction et d'achat dans la recherche de produits pour ecommerce. Si vous vous trouvez en phase 0 sur la courbe de maturité numérique, votre équipe d'ingénieurs ou IT peut envisager de créer son propre moteur de recherche. Pour ce faire, vos équipes internes doivent introduire des données dans l'index, compiler tous les attributs des produits et créer des facettes et des filtres de base sur votre site de ecommerce. Ensuite, l'autosuggestion doit être connectée au navigateur pour apprendre du comportement de l'utilisateur. Bien sûr, comme toute bonne chose dans la vie, ce projet demande beaucoup de temps et de travail.

 

Algorithmes de classement, signaux des utilisateurs en temps réel, racinisation et synonymes

Passons à la phase 1. Une fois que votre moteur de recherche saisit la pertinence d'une recherche de base et commence à compiler une liste d'attributs de produits, l'outil peut aller au-delà des correspondances directes de mots et tenter de maîtriser les racines des mots et les synonymes. À partir de là, les algorithmes dynamiques d'apprentissage automatique continuent à s'affiner sur la base des données recueillies à partir des actions des consommateurs sur l'ensemble de votre site web et au-delà. Même si vous remarquez des améliorations, il est important à ce stade de rester ancré dans la réalité car la recherche pour site de ecommerce est un processus à long terme.

Recherche sémantique de base avec outils de merchandising et d'administration pour site de ecommerce

Plus nous avançons sur la courbe de maturité numérique, plus la technologie de recherche pour ecommerce est mature, plus elle permet à vos utilisateurs de réussir sans l'aide du service IT. À mesure que vous progressez vers le sommet de la courbe, la pertinence de la recherche de base laisse place à la recherche sémantique de base. La technologie de recherche commence alors à extraire le sens des requêtes et à les relier aux descriptions de produits les plus pertinentes. Tout moteur sémantique est extrêmement complexe et les premières itérations seront toujours sujettes à des erreurs, contrairement aux solutions déjà développées.

Algorithmes avancés et recherche sémantique avec ontologie et attributs déduits

Les algorithmes spécifiques au commerce sont importants pour résoudre les requêtes spécifiques de vos acheteurs. L'assouplissement de ces algorithmes permet de s'assurer que les clients ne tombent pas sur cette redoutable page sans résultat de recherche. À ce stade, la courbe de maturité numérique grandit et la recherche sémantique devient encore plus avancée. Comme vos données doivent être très riches pour construire des ontologies et faire des déductions sur les attributs des produits à cette étape du parcours, les marques peuvent mettre des années (et des années) à atteindre cette phase de la courbe sans l'aide d'une solution de recherche pour ecommerce prête à l'emploi.

Personnalisation avancée et analyse de l'équipe de merchandising, segmentation et catalogues sur mesure

Vous pouvez être impatient (voire un peu nerveux) à mesure que vous continuez votre ascension vers le sommet de la courbe de maturité numérique. Une fois arrivé en phase 4, d'autres possibilités commencent à apparaître à l'horizon. Votre solution commence à être optimisée pour le client individuel avec des grilles de produits personnalisées à l'échelle 1:1, des recommandations plus affinées et des bannières très pertinentes. À ce stade du parcours, vos équipes de merchandising numériques peuvent faire beaucoup plus que réagir aux problèmes à résoudre. Ils peuvent devenir plus proactifs avec vos données commerciales tout en prenant des risques à haut rendement sur la base des chiffres et de leur intuition.

Détection avancée des synonymes, classement segmenté automatisé et autres intégrations

On y est presque ! Plus que jamais, votre équipe constate que les données relatives au comportement des clients et l'apprentissage automatique offrent un énorme avantage pour augmenter le chiffre d'affaires et réduire les taux de rebond. La détection avancée des synonymes, combinée au classement automatisé et segmenté de vos campagnes marketing, permet désormais à votre moteur de recherche de gérer des cas clients plus complexes. Bloomreach est un excellent exemple de cette phase de maturité de l'IA, avec plus d'une décennie de détection des synonymes dans un large éventail d'industries, des catégories B2C (habillement, épicerie) aux catégories B2B (fabrication, distribution).

Alors, installez-vous confortablement pour la suite du voyage. Grâce à la position avancée de Bloomreach sur la courbe de maturité numérique, votre entreprise peut être assurée que chaque client est traité comme un individu, de sa première requête à la transaction finale.

Votre équipe ecommerce y est presque

On y est presque : Dernier arrêt au A/B Test Café

Vous êtes venu, vous avez vu et, espérons-le, votre marque aura bientôt vaincu grâce à une stratégie de ecommerce basée sur une solution de recherche de produits pilotée par l'IA. Pour vous montrer les possibilités infinies d'un moteur de recherche pour site de ecommerce avec enseignements dès le jour zéro, nous voulons faire un dernier arrêt au A/B Test Café.

Plus de 40 tests A/B remplis de requêtes fructueuses en matière de recherche ecommerce

Réputés pour satisfaire les clients, les tests A/B jouissent d'une réputation de confiance auprès des clients ou des utilisateurs B2B de la solution de recherche de produits Bloomreach. Pour prouver que nous générons un ROI, Bloomreach se effectue des tests A/B approfondis, qui durent des mois. Nos utilisateurs, qui évoluent dans des secteurs et des marchés différents, ont obtenu des résultats probants avec le module de recherche de produits Bloomreach Discovery (et les autres outils qui l'accompagnent), comme le prouvent plus de 40 de ces tests A/B.

La hausse moyenne du chiffre d'affaires dans ces tests A/B est de 10 % pour la recherche et de 4 % pour les pages de catégories. Ces hausses démontrent que le fait de mettre le bon produit devant le bon client au bon moment a un impact commercial positif et que même une petite amélioration de la recherche sur le site a un impact considérable. Bloomreach réussit à chaque fois grâce à sa position de départ élevée sur la courbe de maturité numérique.

La plupart de nos concurrents se situent autour des phases 0, 1 ou 2 de la courbe de maturité numérique tandis que Bloomreach se trouve au sommet de la phase 5 avec recherche sémantique avancée, personnalisation et analyse de l'équipe de merchandising. Un moteur de recherche plus avancé signifie une vitesse plus élevée.

Rapidité de déploiement vs. rapidité de valorisation : Qu'est-ce qui est le plus important ?

Quelques semaines de déploiement supplémentaires valent bien le ROI que vous obtiendrez plus vite avec une solution comme Bloomreach Discovery. Si Bloomreach n'est pas l'outil le plus rapide à déployer, il présente de nombreux avantages, notamment :

  • Habitudes d'achat connues pour presque tous les secteurs du ecommerce
  • Bon équilibre entre automatisation pilotée par l'IA et contrôle manuel de l'équipe de merchandising
  • Algorithmes ajustables avec des configurations que vous pouvez contrôler parallèlement à l'IA de Bloomreach
  • Vaste expertise de la part de notre équipe commerciale pour vous aider à identifier de nouvelles opportunités.
  • ROI plus rapide et plus important que celui de nos concurrents.

Certaines solutions peuvent être installées en 3 à 5 semaines mais qu'en est-il après ? Le déploiement de Bloomreach varie entre 6 et 12 semaines mais notre équipe d'experts fournit énormément d'informations pendant le processus d'intégration, la pertinence est ajustée en continu, l'algorithme tire des enseignements et plusieurs leviers permettent d'optimiser les résultats de votre marque. Pourquoi investir dans une solution qui réduit le temps de déploiement si vous n'obtenez pas les résultats que votre entreprise souhaite (et mérite) avec un investissement aussi important ?

En général, mieux vaut avoir quelque chose au départ que rien mais ce n'est pas le cas pour la recherche de produits. Votre marque doit combiner l'expertise humaine de vos professionnels du merchandising avec une IA avancée pour élaborer une stratégie de recherche et de merchandising efficace pour l'ecommerce. Quelques exemples de clients avant de passer commande :

Bienvenue dans votre destination finale

Votre destination finale : Meilleur outil de recherche pour site de ecommerce

En résumé, la recherche sur les sites de ecommerce joue un rôle essentiel dans le succès d'une boutique en ligne en offrant aux clients une expérience d'achat efficace et agréable. Une solution bien conçue de recherche pour site, alimentée par des moteurs de recherche avancés, améliore non seulement la fonctionnalité d'un ecommerce mais contribue également à augmenter les taux de conversion et la satisfaction des clients.

Pour évaluer les solutions de recherche pour site de ecommerce, tenez compte de la convivialité des barres de recherche, de la précision des résultats de recherche et de la réactivité des boîtes de recherche sur différents appareils. En déployant des technologies de recherche avancées et en optimisant constamment votre fonction de recherche, vous pouvez créer une expérience d'achat fluide et attrayante pour vos clients, ce qui stimule la croissance et le succès de votre ecommerce. Le monde du ecommerce est en constante évolution. Si vous suivez les dernières avancées en matière de recherche sur site, votre boutique en ligne restera compétitive et orientée sur le client.

La fin d'un voyage peut entraîner un sentiment doux-amer, surtout si vous avez traversé toutes les étapes majeures et mémorables que nous avons rencontrées en chemin. Depuis votre point de départ - où vous vous sentiez peut-être un peu perdu dans votre stratégie de ecommerce - nous vous avons emmené découvrir la boîte noire où vous en avez appris davantage sur l'IA avancée qui alimente la solution de recherche de produits de Bloomreach. Nous vous avons ensuite emmené jusqu'au sommet de la courbe de maturité numérique via les nombreuses phases de maturité de l'IA.

Après avoir ouvert le capot du moteur de recherche Bloomreach pour ecommerce, nous avons terminé notre voyage au A/B Test Café - l'endroit idéal pour faire une pause, réfléchir et découvrir les anecdotes de clients pour lesquels la recherche de produits a donné des résultats probants dans tous les secteurs et tous les marchés.

Alors, comment démarrer avec une solution aussi complexe que Bloomreach Discovery ? Nous vous recommandons de faire un essai. Découvrez-en plus sur notre programme de validation de l'impact de la recherche, qui permet aux utilisateurs d'intégrer leurs données de produits uniques dans la solution de recherche Bloomreach. Une fois que tout a été dit et que tout a été fait, nous vous amenons à votre destination finale !

 

 

 

Vous cherchez le moyen le plus rapide d'obtenir un ROI ?

Rendez-vous vite sur notre blog pour mener votre ecommerce au succès.

La recherche de produits de Bloomreach pour vous mener au succès