Qu'est-ce qu'une plateforme de données client ? Le guide des CDP

Par Jordan Torpy

10/12/2022


Vous avez certainement déjà entendu parler des plateformes de données client, aussi connues sous le nom de Customer Data Platform (CDP). Peut-être que votre manager vous a déjà demandé si l’entreprise dans laquelle vous travaillez en aurait besoin, ou bien, vous êtes peut-être vous-même un patron et vous vous posez la même question pour votre société. Nous sommes là pour vous donner toutes les informations dont vous avez besoin.

Qu'est-ce qu'une plateforme de données client ?

Une plateforme de données client (CDP) est un type de logiciel de base de données client unifié. Plus précisément, c’est un logiciel qui crée des enregistrements persistants et consolidés de tous vos clients, de leurs attributs et de leurs données. Une CDP efficace doit s'intégrer facilement à vos données existantes et permettre une récupération facile des données qu’elle stocke.

Une CDP construit une image complète de vos clients à un niveau individuel. Elle collecte des first-party customer data (données transactionnelles, démographiques et comportementales) à partir d'une multitude de sources et de systèmes, et relie ces informations à chaque client.
 
Cela crée un profil client à 360 degrés, aussi appelé vue client unique, qui peut ensuite être  utilisé par des outils tiers ou des outils d'automatisation marketing intégrés pour exécuter des campagnes marketing et analyser leurs performances.

A computer displaying a marketer’s single customer view, connecting, tracking, and unifying data from all online and offline sources for individual customers.

Comment créer une plateforme de données client ?

Alors, comment créer une CDP ? Il y a trois principales étapes pour faire fonctionner une plateforme de données client : 

Intégration

Compiler et assembler toutes les données pertinentes dans une seule base de données est la tâche principale d’une CDP. En reliant toutes vos sources et tous vos systèmes en un seul endroit, le logiciel résout le problème des données déconnectées.

Organisation

Une fois vos données intégrées, la CDP a besoin de protocoles de contrôle qualité. Elle doit identifier et traiter toute information manquante, supprimer les ensembles de données en double et vérifier l'exactitude afin que les segments et les publics puissent être identifiés.

Résolution d'identité

Après avoir ​​relié toutes les informations, la plateforme de données excelle en fusionnant des données provenant de plusieurs sources pour les attribuer à des profils clients spécifiques. C'est ce qu'on appelle l'unification des données. Cela permet de créer des profils complets de chaque client, que vous pouvez consolider et développer au fur et à mesure que le client interagit avec votre entreprise.
 

Les caractéristiques de la CDP

Il existe une variété d'entreprises proposant diverses offres CDP, mais les meilleures des meilleures offrent des caractéristiques essentielles que chaque spécialiste du marketing devrait rechercher :

  • Solution prête à l'emploi

Toutes les données client sont soigneusement organisées et disponibles pour une utilisation immédiate. Certaines ressources techniques sont nécessaires pour mettre en place et maintenir la Customer Data Platform, mais cela ne nécessite pas un haut niveau de compétence contrairement à un “data warehouse” (entrepôt de données) traditionnel. 

  • Vue client unique

Les données client collectées et organisées avec une CDP sont visualisées via des profils individuels pour chaque utilisateur. Cette vue à 360 degrés du client est possible car toutes les données sont situées dans un emplacement central.

  • Unification des données client

Les données inégales provenant de plusieurs sources en ligne et hors ligne sont combinées pour créer une vue client unique et unifiée.

  • Données accessibles pour les tiers

Les données contenues dans une CDP sont prêtes à être utilisées par des systèmes tiers axés sur la technologie publicitaire et la diffusion de campagnes.

Compétences requises pour utiliser une CDP

Contrairement à certains autres logiciels de base de données, la CDP est un outil conçu principalement pour les spécialistes du marketing. Cela ne signifie pas nécessairement qu'une CDP peut fonctionner sans aucun support technique. Pour tirer le meilleur parti d'une CDP, une organisation aura généralement besoin de ces trois rôles :

  • Commercial : une personne qui comprend le marché et peut suggérer des cas d'utilisation adaptés à l'entreprise pour la CDP.
  • Informaticien : quelqu'un pour soutenir le responsable marketing pendant la phase de mise en œuvre de la CDP, et pour gérer des tâches telles que l'utilisation de webhooks, le déploiement de recommandations sur le Web et l'aide aux intégrations. La connaissance de HTML, CSS et Javascript est également utile pour créer des puissants weblayers.
  • Responsable Analytics : une personne qui sait comment travailler avec les données, quels indicateurs suivre dans les tableaux de bord personnalisés et comment analyser les tests A/B, le tout pour rapporter les résultats à l'équipe marketing.

Il n'est pas nécessaire qu'il s'agisse de trois personnes distinctes, mais pour tirer le meilleur parti d'une CDP, vous aurez besoin de toutes ces compétences.

Une équipe utilise mieux la plateforme de données client en intégrant des rôles et des compétences marketing, informatiques et analytiques.
 

A team that best utilizes a customer data platform incorporates marketing, IT, and analytics roles and skillsets.

Quelle est l'histoire des plateformes de données client ?

La gestion des données clients n'a rien de nouveau. Des fiches manuscrites et des gros ordinateurs centraux indépendants aux solutions modernes basées sur le Cloud, la recherche du meilleur outil se poursuit depuis des décennies. La puissance informatique moderne a considérablement accéléré le progrès, permettant des outils de plus en plus utiles. 

Le logiciel de gestion de la relation client (CRM) en ligne a été introduit dans les années 90 pour permettre aux entreprises de gérer leurs interactions avec les clients actuels et potentiels. Ces plateformes de gestion de la relation client pouvaient également effectuer une analyse des données client afin d’aider à stimuler la fidélisation et les ventes. Bien qu'utiles, ces outils présentaient certaines limites : ils ne géraient que les données des clients enregistrés et n'utilisaient que des first-party data prédéfinies. 

Tout a changé dans les années 2000 avec l'essor des plateformes de gestion de données (DMP). Celles-ci étaient destinées aux annonceurs et aidaient à la planification et à l'exécution des campagnes médiatiques. Contrairement aux CRM, les DMP fonctionnaient avec des données secondaires et tierces et pouvaient segmenter des identifiants anonymes.

La plateforme de données client (CDP) a été introduite il y a quelques années, en réaction à la demande d'une expérience client améliorée et d'initiatives de marketing omnicanal. Les outils plus anciens, bien qu'utiles pour leurs objectifs, avaient créé des silos de données. Les données CRM étaient une chose, les données DMP en étaient une autre, et les spécialistes du marketing ne pouvaient pas utiliser de manière productive toute la data à laquelle ils avaient accès. 

Les CDP ont résolu ce problème en offrant une vue client unifiée, qui rassemble les first-party data d'une entreprise (et dans une certaine mesure, les second-party data et les third-party data) dans une plateforme unique et complète. Un avantage majeur des CDP est leur capacité à stocker des first-party data extrêmement détaillées, telles que des événements sur un site Web.

Bloomreach Engagement : une CDP depuis 2012

Bloomreach a acquis Exponea début 2021, une société SaaS qui a construit sa propre CDP à partir de zéro dès 2012. Cela a permis à Bloomreach d'affiner et d'améliorer sa plateforme de données client, et de créer des outils puissants pour aider les entreprises modernes à exploiter tout leur potentiel.

Grâce à des années de travail acharné et de croissance, Bloomreach dispose d'une CDP de pointe, rendue encore plus puissante via des analyses centrées sur l'utilisateur, des prédictions, des recommandations et des layers d'automatisation du marketing. Nous l'appelons Bloomreach Engagement.

A customer receiving a personalized marketing message on their phone that creates a consistent experiences across multiple marketing channels.

Pourquoi les données client sont-elles importantes ?

Les clients d'aujourd'hui attendent beaucoup des entreprises. Ils ont déjà bénéficié d'un service de qualité, personnalisé, et si vous souhaitez les attirer vous devez leur fournir ce même standard élevé. Une expérience client cohérente sur tous les canaux, des recommandations appropriées, une communication sur-mesure : pour les clients d'aujourd'hui, c’est primordial. 

Peu d'entreprises peuvent réellement offrir ces expériences. Mais si vous ne pouvez pas répondre aux attentes élevées de vos clients, il y a un problème. S’ils pensent que vous ne vous souciez pas d'eux, ils iront faire affaire ailleurs et ils ne reviendront pas. La lutte pour reconquérir ces clients sera beaucoup plus difficile que de les attirer en premier lieu.

C'est pourquoi il est si crucial de disposer de données clients bien entretenues, accessibles et pertinentes. Avec une bonne CDP, c’est possible. Il s'agit seulement d'obtenir la bonne data. 
 

Avec quel type de données client une CDP fonctionne-t-elle ?

Le volume et la vitesse des données numériques sont difficiles à comprendre et submergent les logiciels de base de données traditionnels. Une Customer Data Platform, cependant, est spécialement conçue pour gérer ce flux de données. 

Le moyen le plus fiable pour une CDP de collecter ce type de données est via son propre SDK, mais la plupart des CDP peuvent également ingérer des données d'autres systèmes via JSON ou des transferts ETL par lots. 

Les types de données avec lesquelles une CDP peut travailler incluent : 

  • Événements : les données comportementales qui découlent des actions d'un utilisateur lors d'une session sur un site Web, dans une application ou sur un navigateur mobile.
  • Attributs client : cela inclut les noms, adresses, coordonnées, anniversaires, etc. Les plateformes avancées de données client peuvent également stocker des prédictions basées sur l'apprentissage automatique, telles que la probabilité d'achat.
  • Données transactionnelles : achats, retours et autres informations provenant d’e-commerce ou de points de vente.
  • Métriques (KPIs) de la campagne : l'engagement, la portée, les impressions et autres indicateurs des campagnes marketing.
  • Données du service client : données de chat en direct, nombre et durée des interactions, fréquence, scores NPS et autres données des systèmes CRM.
     

Qu'est-ce qui différencie les plateformes de données client des DMP et CRM ? 

Lorsque l'on compare des logiciels de collecte de données, on peut vite se laisser submerger. Il existe une tonne d'acronymes similaires, de descriptions produits qui se ressemblent et de programmes qui affirment avoir la solution à vos besoins. 

Vous avez peut-être déjà utilisé des logiciels de relation client (CRM), des CDP et des plateformes de gestion de données (DMP). Bien que leurs capacités puissent sembler identiques, il est important de comprendre les distinctions entre chaque logiciel afin de choisir le bon produit pour votre entreprise. 

CDP vs DMP vs CRM : Explication du tableau

  • Données client holistiques : la plateforme gère-t-elle les données clients de toutes les sources disponibles (comportementales, démographiques, personnelles, transactionnelles, appareil, etc) ?
  • Profils clients durables : la plateforme conserve-t-elle les données des clients pendant une longue période ?
  • Offre packagée : la plateforme peut-elle exister en tant que logiciel prêt à l'emploi ?
  • Actualisation en temps réel : la plateforme met-elle à jour les données en temps réel, permettant des réactions rapides aux changements ?
  • Plateforme ouverte : est-il simple d’accéder à la data de la plateforme ? Est-il facile de partager les données de la plateforme avec d'autres services ?
  • Personnalisation cross-canal : la plateforme permet-elle la personnalisation des messages sur différents points de contact client ?
  • Données anonymisées : de par sa conception, une plateforme de gestion de données fonctionne avec des data clients anonymisées. Les CRM et les CDP fonctionnent avec des clients identifiés et permettent des vues détaillées de chaque individu.
  • Identification : la plateforme met-elle en relation le comportement client des visiteurs anonymes avec des clients connus après qu'ils aient donné leur consentement ? La plateforme reconnaît-elle les clients sur tous les appareils ?
  • Priorité aux first-data party : ​​la plateforme traite-t-elle principalement des données provenant de sources internes ?
  • Priorité aux third-data party : la plateforme traite-t-elle principalement des données provenant de sources tierces ?
  • Assistance informatique : le fonctionnement quotidien du logiciel nécessite-t-il l'assistance du service informatique ?

Trouver la bonne plateforme n'est pas une tâche facile. Mais il est utile de comprendre ce que vous pouvez attendre de votre CDP pour vous aider au quotidien. 

Dans notre carte de connaissances, vous obtiendrez le savoir-faire essentiel concernant les CDP et en apprendrez plus sur les fonctionnalités que votre entreprise devrait rechercher. 

Les types de plateformes de données client

Le marché des plateformes de données client a mûri, conduisant à un certain nombre de fournisseurs différents. Ces fournisseurs sont différenciés en fonction de leur marché cible et de leurs cas d'utilisation prévus. Jetons un coup d'œil aux principales différences.

CDP seule vs CDP + Marketing Automation

Il faut savoir si votre fournisseur propose uniquement une CDP, ou bien une CDP couplée à d'autres fonctionnalités. Il est essentiel de comprendre cela, car cette distinction peut entraîner de grandes différences dans la manière dont votre entreprise utilise la plateforme.

La CDP seule

La CDP seule est une plateforme de données client sans fonctionnalités supplémentaires. Elle ingère toutes les first-party data d'une entreprise et crée des images complètes de tous vos clients (une vue client unique). Habituellement, une CDP seule offre aussi des capacités d'analyse, permettant des segmentations détaillées de votre public. 

Ces données peuvent être utilisées par d'autres systèmes, mais la CDP seule ne peut pas exécuter de campagnes. Elle a besoin d'outils dédiés pour utiliser les données complètes qu'elle collecte.

Pour les entreprises qui disposent déjà d'outils d'exécution de campagne, une CDP seule peut être un choix judicieux. Mais les entreprises qui n'ont pas ces capacités devraient envisager une plateforme d'automatisation de marketing CDP +.
 

CDP seule (visualisation)

CDP + automatisation du marketing

La plateforme de données client couplée à l'automatisation du marketing est la nouvelle génération des CDP. Cela combine tous les avantages d'une CDP seule avec des outils de campagne marketing, créant ainsi une plateforme unique, puissante et centrée sur le client.

Ceci donne aux spécialistes du marketing l'ensemble d'outils complet dont ils ont besoin pour créer des expériences client incroyables, en combinant des options de marketing basées sur l'IA, des analyses en temps réel et une optimisation UX. 

Une CDP combinée à l'automatisation du marketing simplifie les flux de travail et augmente la productivité en rassemblant les outils fréquemment utilisés dans une interface intégrée. Flexible, la CDP peut aussi s'intégrer à votre tech stack : elle s'adapte à ce que vous avez déjà et comble les lacunes.

Avantages clés :

CDP + Marketing Automation (Visualisation)

Bloomreach Engagement : la plateforme la plus polyvalente du marché

Bloomreach vous offre la possibilité de choisir les fonctionnalités que vous souhaitez utiliser : ce n'est pas une solution « tout ou rien ». Bien que Bloomreach soit une CDP+ avec automatisation du marketing, la plateforme peut aussi agir comme une CDP seule, fournissant une source unifiée de données client à un tech stack existant. Ou bien, elle peut être utilisée pour gérer toutes les activités marketing en utilisant les layers supplémentaires d'exécution et d'analyse des campagnes.

Si vous avez déjà une CDP, le moteur de données client de Bloomreach Engagement peut vous aider à activer pleinement vos données et à maximiser le retour sur investissement de vos efforts marketing e-commerce. Notre moteur de données client est ce qui fait que Bloomreach Engagement se démarque vraiment, avec des options qui vont au-delà des outils standards de marketing. Notre puissant noyau de données combine des options CDP et des analyses avancées pour aider les spécialistes du marketing à comprendre le parcours client en temps réel et à créer des campagnes omnicanales qui génèrent des résultats.

La différence entre les CDP des grandes entreprises et les CDP des petites entreprises

Il existe plusieurs fournisseurs de CDP, chacun ayant des objectifs et des options différentes. Un critère clé lors du choix d'une CDP est la cible du logiciel. Est-il conçu pour les petites entreprises ? Ou s'agit-il d'une solution à part entière pour les grandes entreprises ? Il y a quelques points à garder en tête : 

Évolutivité : les grandes entreprises doivent travailler avec des quantités massives de données. Ces données peuvent changer rapidement, et pour qu'une CDP soit utile, elle doit répondre à ces changements rapidement et avec précision. Cela signifie que la CDP doit être conçue pour évoluer dès le début, avec une architecture évolutive.

Souplesse : il n'y a pas deux entreprises identiques. Une solution plug-and-play ne sera presque jamais adaptée aux besoins uniques d'une entreprise. La flexibilité d'une CDP est donc indispensable. Une CDP doit être capable d'ingérer les données d'une entreprise à partir de toutes ses sources uniques, et de les interconnecter avec les plateformes que l'entreprise utilise pour fonctionner.

Intégrité : une CDP doit être fiable, car elle utilise des données sensibles concernant des millions de clients. Cela nécessite des protocoles de sécurité et de confidentialité rigoureux. Ces valeurs doivent être au cœur de la vision des fournisseurs de CDP, car vous devez pouvoir leur faire confiance avec le traitement des données client. 

Engagement Bloomreach : une CDP de qualité professionnelle

Bloomreach Engagement a été conçu à partir de zéro en tant que CDP pour grande entreprise. La planification de produits réfléchie et l’expérience avec des clients de classe mondiale ont fait de Bloomreach un leader du secteur des plateformes de données client pour les applications les plus exigeantes.

Évolutivité : le framework agile in-memory de Bloomreach est évolutif et prêt à gérer des volumes massifs de données évoluant rapidement.

Flexibilité : Bloomreach s'adapte facilement aux besoins des grandes entreprises. Un processus d’onboarding rapide intègre Bloomreach aux données existantes. Une riche API rend les intégrations tierces fluides et sans douleur. Et les intégrations natives avec les meilleurs outils de leur catégorie signifient que Bloomreach fonctionne déjà avec les outils que vous utilisez.

Sécurité : La confidentialité et la sécurité sont des valeurs fondamentales de Bloomreach depuis le tout début. Bloomreach subit des audits réguliers pour maintenir son statut de leader dans ce domaine.

Les avantages d'une plateforme de données client (cas d'utilisation)

Il y a une multitude d'avantages à utiliser une CDP, mais la plupart se résument à la façon dont votre entreprise veut l'utiliser.

Et tout comme il existe de nombreux avantages, il existe aussi un grand nombre de fournisseurs de CDP sur le marché, ce qui peut être déroutant. Pour choisir, prenez en compte les cas d'utilisation que vous espérez accomplir avec l'aide de la plateforme de données. S'il est important d'avoir des objectifs de haut niveau (améliorer l'expérience client, favoriser la fidélité, etc.), vous devez également savoir comment la CDP vous aide à atteindre ces objectifs via des cas d'utilisation de niveau inférieur.

Nous avons rassemblé ci-dessous certains des cas d'utilisation et des avantages les plus importants.

Cas d'utilisation :

1. Connexion en ligne et hors ligne

Fusionnez les activités en ligne et hors ligne pour créer un profil client précis. Identifiez les clients des activités en ligne lorsqu'ils entrent dans un magasin physique.

2. Segmentation et personnalisation de la clientèle

Segmentez les clients en fonction de leur comportement (RFM, prédiction LTV) pour offrir une expérience omnicanale personnalisée tout au long du cycle de vie client.

3. Prédiction des données clients

Enrichissez vos profils clients avec des données prédictives (probabilité d'achat, taux d’attrition, visite, taux d'ouverture des emails).

4. Retargetting comportemental intelligent et publicité similaire

L'intégration avec Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics et Doubleclick vous permet de tirer parti des informations de Bloomreach pour exécuter de puissantes campagnes d'acquisition et de rétention en dehors de votre site Web.

5. Recommandations de produits

Créez différents modèles de recommandation tels que « produits similaires » ou « les clients ont également acheté » et offrez la meilleure expérience d'achat pour stimuler l'engagement, accroître la fidélité à la marque et vendre, en up-sell ou en cross-sell vendre vos produits et services.

6. Optimisation du taux de conversion et tests A/B

Transformez rapidement l'apparence de vos pages. Utilisez nos formats publicitaires intelligents (pop-ups) ou envoyez des e-mails d'abandon de panier pour augmenter votre retour sur investissement. Créez différentes conceptions de page et déterminez quelle version fonctionne le mieux avec la fonction d’A/B test automatique.

7. Automatisation omnicanale

Guidez vos clients tout au long de leur cycle de vie avec des messages personnalisés envoyés via leur canal préféré, améliorant considérablement vos opportunités d'acquérir et de fidéliser un client.

Lisez ceci ensuite : Qu'est-ce que le commerce omnicanal ? Définition, avantages et tendances [blog]

8. Amélioration du taux d’ouverture des e-mails

Augmentez le taux d'ouverture de vos campagnes d’e-mailing. Grâce à un algorithme alimenté par l'IA, vous pouvez déterminer l’heure d’envoi idéale pour chaque utilisateur en fonction de ses habitudes d'ouverture des e-mails. 

9. Optimisation des avis

Obtenez plus d’avis en ligne, et des avis plus qualifiés, de la part de vos clients grâce à la communication omnicanale personnalisée et à l'analyse d'enquêtes NPS.

Comment une CDP peut-elle améliorer la valeur vie client et favoriser la fidélité client ?

Le moyen le plus efficace de fidéliser la clientèle consiste à offrir à vos clients exactement ce qu'ils recherchent : une expérience cohérente, de haute qualité et personnalisée. Les plateformes de données clients permettent de délivrer ces expériences à grande échelle, en personnalisant le parcours de chaque client.

Les CDP permettent des stratégies de fidélisation en résolvant le problème des silos de données fragmentés. Elles organisent les données client de manière à rendre possible la personnalisation à grande échelle (bien que les outils de personnalisation eux-mêmes ne fassent pas toujours partie d'une CDP). 

Si vos données sont cloisonnées, vous ne pouvez pas créer une expérience cohérente pour vos clients. Sans ce hub de données central, vous ne pouvez pas offrir l'expérience omnicanal attendue par les clients, qui consiste à recevoir des interactions à jour, quel que soit le canal par lequel le client communique.

Combien de temps faut-il pour mettre en place une plateforme de données client ?

La réponse courte ? Ça dépend. Une estimation très approximative serait de 4 à 12 semaines.

La longue réponse ? Sans connaître les détails de votre organisation et des besoins de votre entreprise, il n'y a pas de réponse unique. Il y a quelques éléments à prendre en considération :

  • Complexité d'intégration — combien d'outils devrez-vous intégrer ? 
  • Besoins — qu’attendez-vous de la CDP ?
  • État actuel de vos données — le nettoyage des données peut entraîner une mise en route plus longue
  • Règles de l’entreprise — il y a-t-il des conditions spécifiques à l'entreprise à prendre en compte ?
  • Besoins de fusion d'identité — les données cloisonnées peuvent amener un seul client à avoir plusieurs profils sur différentes plateformes, et la fusion de ces profils prend du temps
  • Niveau de détail dans les attributs de données

Chaque entreprise qui souhaite bénéficier des avantages d'une CDP aura des exigences et des objectifs différents. L’estimation de la durée du processus de mise en œuvre est donc impossible. 

Néanmoins, la plupart des entreprises peuvent s'attendre à passer par un ensemble d'étapes similaires lors de la mise en place d’une CDP. 

Voyons les étapes typiques du processus de mise en place d'une CDP

Nous examinerons également les différences entre la mise en œuvre d'une CDP seule et d'une CDP avec des capacités d'exécution et d'analyse de campagne intégrées.

Les 3 étapes nécessaires à la mise en place d'une CDP

1. Phase de planification

Les travaux préparatoires nécessaires à l'intégration d'une CDP doivent être effectués avant que tout travail technique puisse commencer. Cette étape comprend : 

Définir le périmètre du projet : décrire les objectifs commerciaux, les cas d'utilisation, l'intégration et la mise en œuvre étape par étape.

Création de documents de suivi : décrivez les attributs du client, les autorisations et les événements personnalisés à suivre.

2.a. Phase d'intégration (intégration CDP)

2.1. Initialisation de la CDP : il s'agit du processus de connexion de la CDP à vos sources de données en ligne et hors ligne, vous permettant d'identifier vos clients et d'analyser leurs actions. Avec Bloomreach, c'est très simple : il suffit de coller un extrait de code dans l'en-tête de votre site Web. 

2.2. ID client et suivi des attributs : après avoir initialisé la CDP, configurez le suivi des ID client et des attributs pour les informations que vous avez décidé de collecter. Ces données sont utiles pour segmenter votre audience, déclencher des campagnes, envoyer des informations personnalisées, etc.

2.3.  Suivi des événements : obtenez des informations sur le comportement des clients en suivant les achats, les clics, les retours, le comportement de navigation, etc. Connectez les data à l'identifiant unique d'un client pour créer des vues complètes de chaque profil.

2.4. Imports de données : connectez toutes vos données existantes (données clients, données d'événements, catalogues de produits) à votre nouvelle plateforme. 

- Flux client et importation d’autorisations à partir d'outils tiers

- Importation de flux de produits
 

2.b. Phase d'intégration (intégration d'outils tiers)

CDP seule 

Si vous utilisez une CDP seule, vous voudrez l'intégrer à vos autres outils et plateformes afin de tirer le meilleur parti de ses capacités. Considérez quelle plateforme ci-dessous vous souhaitez utiliser. Elles devront chacun être intégrées au CDP.

  • Intégration ESP
  • Plateforme d'intelligence d'affaires
  • Plateforme d'optimisation Web
  • Plateforme de recommandation
  • Plateforme d'analyse prédictive
  • Plateforme publicitaire
  • Plateforme de marketing mobile

Ces intégrations sont inutiles avec une automatisation du marketing CDP +, car les capacités d'analyse et d'automatisation sont déjà intégrées. 

CDP + automatisation du marketing

Aucune intégration nécessaire !

Une plateforme CDP + automatisation du marketing ne nécessite aucune intégration car ces fonctionnalités sont natives. Dès que la plateforme est intégrée, vous pouvez commencer à analyser les données et à exécuter des campagnes de marketing automatisées.

Remarque : si vous souhaitez conserver certains de vos outils tiers existants, vous pouvez les intégrer à Bloomreach Engagement, tout comme une CDP seule.
 

3. Phase d'exécution

Vous avez fini d’installer votre CDP, vous avez configuré les identifiants client et le suivi des événements, vous avez intégré tous vos outils... vous pouvez maintenant commencer à utiliser votre plateforme pour alimenter des analyses judicieuses et automatiser votre marketing.

CDP seule (intégrée à des plateformes d'analyse et de marketing tierces)

Étant donné qu'une CDP seule n'a pas été créée avec vos plateformes d'analyse et d'exécution, vous pouvez vous attendre à :

  • De nombreuses interfaces utilisateur
  • Différentes technologies
  • Un flux de données unidirectionnel
  • Une orchestration omnicanal difficile
  • Des retards de réponse

CDP + automatisation du marketing

Une CDP + automatisation marketing offre ici certains avantages. Grâce à une solution tout-en-un, les marketeurs peuvent s'attendre à :

  • Une seule interface utilisateur
  • Une technologie unifiée
  • Un flux de données bidirectionnel
  • Une orchestration omnicanale facile
  • Une réponse en temps réel

Comment choisir la bonne CDP pour votre entreprise

Une fois que vous avez décidé que la CDP est le bon outil pour votre entreprise, vous devez choisir un fournisseur. Pour cela, il est important d'avoir un plan pour le processus d'achat de vos clients.

Chaque entreprise a des exigences et des cas d'utilisation différents, mais certaines parties du processus d'achat sont identiques pour la plupart des entreprises.

Tout d'abord, vous devez définir vos cas d'utilisation. Comment comptez-vous utiliser une CDP ? Voulez-vous une CDP avec des niveaux d'exécution et des options de personnalisation e-commerce ? Ou avez-vous simplement besoin de résolution d'identité et de segmentation de la clientèle (CDP seule) ? Cette question vous aidera à mieux comprendre vos besoins.

Ensuite, vous pouvez commencer à faire correspondre vos besoins avec ce que proposent les fournisseurs. Peuvent-ils gérer tous les cas d'utilisation dont vous avez besoin ? Créez une liste restreinte de potentiels candidats.

Puis, évaluez les fournisseurs que vous avez sélectionnés. Demandez-leur une démonstration de leur plateforme en exécutant un cas d'utilisation dont vous avez besoin, au lieu de vous fier à une démo prédéfinie qui ne présente que le meilleur de cette CDP. 

Enfin, prenez votre décision. Cela peut impliquer une demande de propositions ou un projet pilote pour vous assurer que la solution que vous avez choisie répond réellement à vos besoins. Si c'est le cas, félicitations ! Vous êtes prêts à profiter de tout ce qu'une CDP peut offrir.

Pourquoi choisir Bloomreach Engagement ?

Alors que d'autres entreprises ont récemment décidé de sauter dans le train des CDP, Bloomreach propose une plateforme CDP + automatisation du marketing depuis 2012 déjà. 

Bloomreach Engagement est entièrement développé en interne - toutes les parties de la plateforme ont été conçues pour fonctionner ensemble, ce qui signifie des intégrations plus rapides, un fonctionnement fluide et de meilleurs résultats.

Bloomreach Engagement est évolutif, flexible et sécurisé. Des entreprises du monde entier ont opté pour Bloomreach Engagement afin d’unifier leurs données et optimiser leurs expériences client. Parmi elles, Sofology, Yves Rocher, BrewDog et bien d'autres. 

Pour en savoir plus sur la façon dont Bloomreach Engagement peut aider votre entreprise, planifiez une démonstration personnalisée dès aujourd'hui. 


Jordan works closely with the content team and Bloomreach experts to create material that brings value to readers. With a background in teaching, training, and marketing, Jordan uses case studies, presentations, newsletters and more to illustrate what's possible in the martech world today.

Lukas is the Senior Content Operations Manager contracted with Bloomreach, where he prepares B2B content strategies. Lukas has years of experience in online marketing fields such as analytics, inbound marketing, customer lifecycle marketing and customer experience. His passion is psychology and behavioural economics and he is currently developing his skills in these areas.