Staples se modernise avec Bloomreach Discovery
Staples est un détaillant mondial et l’un des principaux fournisseurs de solutions d’entreprise, dont l’activité numérique se hisse à la cinquième place du classement Internet Retailer 500.
Staples possède plusieurs sites Web en Amérique du Nord, dont le site Staples.com, dédié au grand public et aux PME, et le site B2B StaplesBusinessAdvantage.com.
Le défi
Face à Amazon et à d’autres détaillants qui menacent de dominer le secteur, Staples se devait d’agir rapidement. L’entreprise s’est adaptée aux changements du marché en élaborant une réponse axée sur les données offrant personnalisation et pertinence à grande échelle.
Il lui fallait relever le défi d’automatiser le travail consistant à faire émerger les produits pertinents recherchés par les clients de Staples. Son ancien système ne tenait pas compte du comportement du client sur les sites de Staples ou sur le Web en général.
Nous avons vraiment le sentiment de nous attaquer à des problèmes plus larges, tels que l’optimisation de la découverte des produits et la présentation de nouvelles catégories, de nouveaux produits et de nouveaux services aux utilisateurs.
La solution
Staples a fait passer le nombre de ses unités de gestion des stocks sur ses sites Web à deux millions, soit une multiplication par 10, et a tracé la voie pour devenir le guichet unique B2B des entreprises du monde entier.
Au cours d’un test de triple comparaison, Staples a opposé Bloomreach Discovery (et plus particulièrement le module Search and Merchandising) à son ancien système et à celui d’un autre concurrent.
Après une comparaison des recettes par visiteur et du taux de conversion par l’équipe de Staples, le vainqueur était clair et évident : Bloomreach Discovery.
Les résultats
Bloomreach Search and Merchandising a permis une hausse globale progressive de 3,5 % des recettes par visiteur sur les sites d’e-commerce d’Amérique du Nord. Les recettes annuelles ont ainsi augmenté de plus de 100 millions de dollars.
Pour l’équipe de recherche intrasite, l’adoption d’une approche plus axée sur les données qui intègre le comportement de l’utilisateur sur le site et sur le Web crée un meilleur équilibre entre l’humain et la machine. L’équipe peut désormais se concentrer davantage sur les projets plus avancés d’analyse, de tests A/B et d’expérience utilisateur qui promeuvent les initiatives clés du détaillant, tout en laissant à l’avenir les algorithmes gérer l’effort d’optimisation des initiatives commerciales décidées au plus haut niveau de l’entreprise.