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Staples geht mit Bloomreach Discovery neue Wege
Staples ist ein globaler Retailer und ein führender Anbieter von Geschäftslösungen. Sein digitales Geschäft befindet sich auf Platz 5 der Internet Retailer 500.
Staples verfügt über mehrere Websites in den USA, darunter die Verbraucher- und SMB-Website Staples.com und die B2B-Website StaplesBusinessAdvantage.com.
Die Challenge
Während Amazon und andere Retailer drohten den Markt zu dominieren, musste Staples schnell handeln. Das Unternehmen machte sich auf die Suche nach einer datengesteuerten Antwort auf die Marktveränderungen, die zudem Personalisierung und Relevanz in großem Umfang bot.
Das Unternehmen stand vor der Herausforderung, die Abläufe zu automatisieren, die im Zusammenhang mit der Produktsuche der Kunden stehen. Sein Legacy System berücksichtigte bis dato das Verhalten der Kunden auf den Staples-Websites oder im Internet nicht
Wir haben das Gefühl, dass wir grundlegendere Dinge angehen – Stichwort “Product Discovery” und Nutzer:innen neue Kategorien, neue Produkte und neue Dienstleistungen zu zeigen.
Doug Gribbel
Die Lösung
Staples steigerte die Anzahl seines Website-Bestands (SKUs) um ein Zehnfaches – auf zwei Millionen, und leitete seinen Beginn als B2B One-Stop-Shop für Unternehmen in aller Welt ein.
In einem Test mit drei Versionen, den Staples auf all seinen Websites durchführte, verglich es Bloomreach Discovery (insbesondere das Search- und Merchandising-Modul) mit seinem Legacy System und einem dritten Wettbewerber.
Das Staples-Team verglich den Umsatz pro Besucher:in (RPV) und der Conversion-Rate. Dabei ging Bloomreach Discovery als klarer Gewinner hervor.
Die Ergebnisse
Bloomreach Search and Merchandising steigerte den Umsatz pro Besucher:in der E-Commerce-Websites in den USA um insgesamt 3,5 %. Das entspricht einer jährlichen Umsatzsteigerung von mehr als 100 Millionen Dollar.
Der neuartige, datengesteuerte Ansatz, der mehr auf das Online- und Website-Verhalten der Nutzer:innen eingeht, ermöglicht dem Staples-Search-Team ein besseres Gleichgewicht zwischen Mensch und Maschine. Nun kann sich das Team auf fortschrittlichere Analysen, A/B-Tests und User-Experience-Projekte konzentrieren, welche die wichtigsten Initiativen des Retailers unterstützen, während die Optimierungsmaßnahmen der Higher Level Business Initiativen des Unternehmens von nun an von Algorithmen verwaltet werden können.
