Ces commentateurs percevront tout progr\u00e8s de l’IA comme une menace et seront loin d’\u00eatre les premiers \u00e0 l’adopter.<\/p>\n
Quel que soit votre point de vue, la v\u00e9rit\u00e9 est la suivante : l’IA conna\u00eet une croissance exponentielle : L’IA conna\u00eet une croissance exponentielle, les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 l’intelligence artificielle dans l’e-commerce devant atteindre 7,3 milliards de dollars par an<\/a> d’ici 2022.<\/p>\n Nous pensons que la meilleure fa\u00e7on d’avancer pour l’intelligence artificielle dans l’e-commerce est de l’adopter.<\/p>\n Mais en m\u00eame temps, nous devrions combiner l’IA et les connaissances humaines – de cette fa\u00e7on, nous aurons la puissance de calcul de l’IA d’une part, et la touche subtile de l’esprit humain d’autre part.<\/p>\n Mais comment faire ? Lisez notre liste compl\u00e8te.<\/strong><\/p>\n Les robots et les humains effectuent leurs recherches de mani\u00e8re tr\u00e8s diff\u00e9rente. Pourtant, une grande partie de l’exp\u00e9rience d’achat en ligne est optimis\u00e9e pour les robots.<\/p>\n Cela change rapidement, cependant, avec l’intelligence artificielle dans l’e-commerce qui am\u00e9liore l’exp\u00e9rience pour les acheteurs humains.<\/p>\n Comment optimiser un processus de recherche pour les humains ? <\/strong><\/p>\n Tout d’abord, prenons l’exemple d’une boulangerie \u00e0 l’ancienne. En tant que retailer traditionnel, elle offre un niveau de personnalisation assez \u00e9lev\u00e9 bas\u00e9 purement sur l’interaction humaine.<\/p>\n Le vendeur ou le boulanger vous sugg\u00e9rera des produits en fonction de la conversation que vous avez et effectuera la transaction de vente.<\/p>\n Ce processus est en phase avec le comportement naturel de l’\u00eatre humain : le processus d’achat fait partie d’une conversation normale. En ligne, vous n’avez g\u00e9n\u00e9ralement pas ce type d’interaction.<\/p>\n Vous devez donc redoubler d’efforts pour reproduire les suggestions amicales du commer\u00e7ant.<\/p>\n Dans le m\u00eame temps, l’e-commerce cr\u00e9e de nouvelles opportunit\u00e9s pour que le shopping devienne une exp\u00e9rience plus personnalis\u00e9e que ce \u00e0 quoi vous pourriez vous attendre dans un magasin traditionnel.<\/p>\n Pour ce faire, vous avez besoin d’une recherche sur site qui s’appuie sur l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel<\/a> pour apprendre constamment du comportement des utilisateurs<\/strong>– parce que le comportement des utilisateurs change constamment<\/strong>.<\/p>\n Elle permet une intervention humaine lorsque cela est souhait\u00e9, mais en attendant, elle offre automatiquement des r\u00e9sultats pertinents et personnalis\u00e9s aux clients qu’une grande entreprise a travaill\u00e9 si dur pour attirer.<\/p>\n Prenons le temps de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont la plupart des gens font leurs achats hors ligne (et \u00e0 leur \u00e9quivalent num\u00e9rique).<\/p>\n Prenons l’exemple d’une grande distribution : certains clients savent exactement ce qu’ils veulent et se rendent directement dans la bonne all\u00e9e (navigation \u00e0 facettes).<\/p>\n D’autres se prom\u00e8nent dans les all\u00e9es pour voir quels articles retiennent leur attention (merchandising cr\u00e9atif), tandis que d’autres encore s’adressent directement au vendeur pour demander de l’aide (recherche sur le site). D’autres s’adressent directement au vendeur et lui demandent de l’aide (recherche sur site). Dans un magasin physique, avec quelques centaines de clients par jour et un nombre limit\u00e9 de produits, un personnel humain peut r\u00e9pondre aux besoins de tous les visiteurs.<\/p>\n Les magasins en ligne, avec des milliers d’acheteurs quotidiens et encore plus de produits, ont besoin d’une aide suppl\u00e9mentaire pour guider leurs clients vers les produits dont ils ont besoin.<\/p>\n L’IA permet une personnalisation \u00e0 grande \u00e9chelle<\/a>, de sorte que les clients trouvent plus rapidement ce dont ils ont besoin, sont plus satisfaits de leur exp\u00e9rience et que les entreprises enregistrent un taux de conversion plus \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n Sans aucune personnalisation, les acheteurs doivent naviguer dans un entrep\u00f4t num\u00e9rique de milliers de produits sans savoir par o\u00f9 commencer, et les retailers doivent prendre des d\u00e9cisions globales pour chaque acheteur – m\u00eame si nous savons que personne n’a la m\u00eame liste d’achats.<\/p>\n Un manque de personnalisation conduit \u00e0 des r\u00e9sultats sous-optimaux pour le client et le retailer :<\/strong><\/p>\n Le parcours d’achat d’une personne ne consiste pas simplement \u00e0 dresser une liste d’exigences et \u00e0 les faire correspondre \u00e0 un produit.<\/p>\n Des \u00e9l\u00e9ments moins tangibles doivent \u00eatre pris en compte, comme les go\u00fbts, les tendances et la recherche permanente de nouveaut\u00e9.<\/p>\n C’est l\u00e0 qu’intervient la force de la combinaison de la touche humaine et de l’intelligence artificielle dans l’e-commerce.<\/p>\n Examinons un exemple de collaboration entre l’homme et la machine.<\/p>\n L’une des applications les plus impactantes de l’intelligence artificielle dans l’e-commerce est le bury and boost.<\/p>\n L’id\u00e9e de base est de montrer \u00e0 vos clients des produits pr\u00e9sentant certaines caract\u00e9ristiques – les produits qu’ils sont susceptibles de vouloir acheter. Parall\u00e8lement, vous masquez les produits qui sont moins susceptibles de les int\u00e9resser.<\/p>\n Mais comment savoir quels produits doivent \u00eatre mis en avant et lesquels doivent \u00eatre cach\u00e9s ? Comment d\u00e9finir les r\u00e8gles ?<\/strong><\/p>\n C’est l\u00e0 que l’IA entre en jeu. <\/strong>L’IA analyse en permanence le comportement des visiteurs – comment ils atteignent votre site web, o\u00f9 ils cliquent, ce qu’ils ach\u00e8tent, etc.<\/p>\n Elle tient compte de chaque visiteur, mais aussi de la sagesse de la foule qu’elle a apprise de tous les visiteurs.<\/p>\n De cette fa\u00e7on, il cr\u00e9e une image approfondie de ce qui est susceptible d’int\u00e9resser le plus un visiteur individuel.<\/p>\n Prenons l’exemple de Halfords. Ils ont optimis\u00e9 la recherche sur leur site en utilisant l’IA. Chaque fois qu’une personne visite le site web, l’IA commence \u00e0 analyser son comportement et pr\u00e9dit ce qu’elle pourrait vouloir acheter.<\/p>\n Qu’est-ce que cela signifie pour bury et boost ?<\/p>\n Prenons l’exemple d’un visiteur qui recherche des v\u00e9los et des accessoires pour v\u00e9los. Si cette personne recherche ensuite le mot-cl\u00e9 \u00ab\u00a0pneus\u00a0\u00bb, le syst\u00e8me augmentera les pneus de v\u00e9lo et diminuera les pneus de voiture.<\/p>\n Ainsi, le syst\u00e8me s’adapte au comportement humain et non l’inverse.<\/p>\n Aussi intelligente que soit l’IA, elle n’est pas en contact avec les march\u00e9s que vous desservez de la m\u00eame mani\u00e8re que vous.<\/p>\n Imaginons qu’un industriel du v\u00e9lo d\u00e9cide de lancer un nouveau mod\u00e8le de v\u00e9lo. Il annoncera probablement la date de son lancement et veillera \u00e0 en faire la promotion aupr\u00e8s du public autant que possible.<\/p>\n Il s’agit d’une \u00e9volution du monde r\u00e9el que l’IA a peu de chances d’appr\u00e9hender, car elle ne peut pas conna\u00eetre des produits qui n’existent pas encore.<\/p>\n C’est l’occasion pour Halfords d’entrer dans le syst\u00e8me et de lui demander de stimuler les recherches pour ces v\u00e9los particuliers, d\u00e8s leur lancement.<\/p>\n Pour affiner la recherche, ils peuvent stimuler les recherches pour les visiteurs susceptibles d’\u00eatre int\u00e9ress\u00e9s par des v\u00e9los d’un certain type, d’une certaine gamme de prix, etc.<\/p>\n L’IA prendra le relais et affinera la recherche en fonction des visiteurs pass\u00e9s et futurs.<\/p>\n En combinant l’IA et les insights clients, vos clients b\u00e9n\u00e9ficieront d’une exp\u00e9rience plus personnalis\u00e9e. Ils trouveront la recherche de produits plus facile et il est probable que leurs d\u00e9penses par visite augmentent.<\/p>\n L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’e-commerce est un processus progressif.<\/p>\n Il n’est pas n\u00e9cessaire de devenir du jour au lendemain une entreprise enti\u00e8rement \u00e9quip\u00e9e d’IA. Dans le m\u00eame temps, vous voudrez vous assurer que toute personnalisation que vous ajoutez \u00e0 votre exp\u00e9rience utilisateur fait partie d’une strat\u00e9gie plus large.<\/p>\nOptimiser la recherche pour les humains<\/h3>\n
![\"L'intelligence](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-commerce.jpg\")
<\/p>\nPersonnaliser le parcours d’achat<\/h3>\n
\n
Donner des recommandations produits pertinentes aux clients.<\/h3>\n
![\"L'intelligence](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/right-product-recommendation.jpg\")
<\/p>\nGarder la touche humaine<\/h3>\n
R\u00e9sultat : L’intelligence artificielle dans l’e-commerce conduit \u00e0 des exp\u00e9riences qui convertissent.<\/h3>\n