- \n
- Bestsellers<\/li>\n
- Produits \u00e0 la mode<\/li>\n
- Produits similaires<\/li>\n
- Produits r\u00e9cemment consult\u00e9s<\/li>\n
- Fr\u00e9quemment achet\u00e9s ensemble<\/li>\n<\/ul>\n
Bloomreach d\u00e9signe les recommandations pilot\u00e9es par des algorithmes par le simple terme de \u00a0\u00bb recommandations<\/strong>\u00ab\u00a0. Envisagez d’utiliser des recommandations si<\/p>\n
- \n
- Vous voulez que l’algorithme s\u00e9lectionne automatiquement les produits \u00e0 afficher en fonction des achats, des vues et d’autres interactions.<\/li>\n
- Vous souhaitez consacrer moins de temps \u00e0 la configuration et \u00e0 la maintenance. Par exemple, l’ajout d’un carrousel sur les pages de produits avec une collection \u00ab\u00a0fr\u00e9quemment achet\u00e9s ensemble\u00a0\u00bb bas\u00e9e sur ce que les autres utilisateurs qui ont achet\u00e9 ce produit ont \u00e9galement achet\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n
Les recommandations bas\u00e9es sur des r\u00e8gles<\/strong>, quant \u00e0 elles, sont des recommandations de produits qu’un marchand d\u00e9finit en d\u00e9clenchant l’affichage de certains produits. L’e-commerce les qualifie de parcours<\/strong> car elles sont destin\u00e9es \u00e0 guider l’exp\u00e9rience d’un utilisateur dans son parcours d’e-commerce. Les recommandations courantes bas\u00e9es sur des r\u00e8gles sont les suivantes<\/p>\n
- \n
- Nouveaux arrivages<\/li>\n
- Articles sold\u00e9s<\/li>\n
- Mise en valeur de la marque<\/li>\n
- Promouvoir les stocks exc\u00e9dentaires<\/li>\n<\/ul>\n
Les recommandations bas\u00e9es sur des r\u00e8gles sont utiles lorsque vous souhaitez promouvoir une certaine gamme de produits, dynamiser une campagne et augmenter les marges. Envisagez d’utiliser des parcours si :<\/p>\n
- \n
- Vous souhaitez cr\u00e9er une exp\u00e9rience plus guid\u00e9e et uniforme.<\/li>\n
- Vous savez quels produits ou groupes de produits (sur la base des attributs du produit) vous souhaitez mettre en avant. Par exemple, un carrousel mettant en avant une collection de produits en promotion sur une page de cat\u00e9gorie.<\/li>\n<\/ul>\n
Pour des r\u00e9sultats optimaux, il est pr\u00e9f\u00e9rable d’utiliser une combinaison de recommandations produits pilot\u00e9es par un algorithme et bas\u00e9es sur des r\u00e8gles afin de susciter le plus d’engagement et de revenus sur votre site.<\/p>\n
![\"Image](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/product-recommendation-tactics_recs-pathways.jpg\")
<\/p>\nPourquoi les recommandations produits sont-elles importantes ?<\/h2>\n
Les recommandations produits visent \u00e0 am\u00e9liorer la satisfaction des acheteurs, \u00e0 augmenter l’engagement et \u00e0 stimuler les ventes en facilitant la recherche de produits et en offrant une exp\u00e9rience d’achat personnalis\u00e9e<\/a>. Elles constituent donc une partie incroyablement importante des exp\u00e9riences de recherche et de d\u00e9couverte<\/u><\/a> personnalis\u00e9es dans l’e-commerce.<\/p>\n
Voici quelques raisons pour lesquelles les recommandations produits comptent dans l’e-commerce<\/u><\/a> et comment vous pouvez les utiliser pour atteindre vos objectifs commerciaux.<\/p>\n
Am\u00e9lioration de l’exp\u00e9rience client<\/h3>\n
Une exp\u00e9rience frustrante avec une marque peut faire ou d\u00e9faire les relations avec les clients, et c’est suffisant pour justifier qu’ils quittent votre site et n’y reviennent jamais. Une grande partie de la frustration des utilisateurs est due au fait qu’ils ne disposent pas de suffisamment d’informations sur un produit, c’est pourquoi le fait de donner la priorit\u00e9 \u00e0 cet aspect, en combinaison avec une excellente taxonomie des produits<\/u><\/a>, vous aidera \u00e0 offrir une exp\u00e9rience de site facile \u00e0 naviguer.<\/p>\n
Un engagement plus fort de la part des clients<\/h3>\n
Si un consommateur recherche continuellement le m\u00eame produit, on peut en conclure qu’il a une pr\u00e9f\u00e9rence pour cet article. En analysant les donn\u00e9es Zero-Party et First-party, ainsi que les informations sur les recherches ant\u00e9rieures, vous pouvez fournir des r\u00e9sultats de recherche personnalis\u00e9s qui donnent \u00e0 vos clients le sentiment d’\u00eatre compris et augmentent leur probabilit\u00e9 de conversion.<\/p>\n
Augmentation des taux de conversion<\/h3>\n
Il est logique que le fait de montrer aux visiteurs de votre site ce qu’ils veulent voir entra\u00eene une augmentation des conversions. En proposant des produits pertinents, vous verrez davantage de personnes passer \u00e0 l’acte d’achat.<\/p>\n
Plus de ventes et de revenus<\/h3>\n
Recommander des produits pertinents stimulera les ventes et le chiffre d’affaires de votre entreprise, mais cela va plus loin que le simple fait que le client ach\u00e8te ce qu’il recherchait. Vous pouvez utiliser les recommandations de produits personnalis\u00e9es pour mettre en avant des produits similaires ou compl\u00e9mentaires susceptibles d’int\u00e9resser vos acheteurs afin de g\u00e9n\u00e9rer encore plus de ventes.<\/p>\n
Augmentation de la valeur de la commande<\/h3>\n
En sugg\u00e9rant des produits connexes ou compl\u00e9mentaires, les clients peuvent \u00eatre tent\u00e9s d’ajouter plus d’articles \u00e0 leur panier ou de choisir des produits plus chers, ce qui augmente au final la valeur moyenne de la commande (AOV) et le chiffre d’affaires de votre entreprise.<\/p>\n
![\"Example](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/product-recommendation-tactics_complete-your-look.jpg\")
<\/p>\nR\u00e9tention et fid\u00e9lisation des clients<\/h3>\n
Lorsque les clients re\u00e7oivent des suggestions de produits correspondant \u00e0 leurs pr\u00e9f\u00e9rences, ils se sentent compris et sont plus enclins \u00e0 acheter aupr\u00e8s d’une marque. Cela encourage les achats r\u00e9p\u00e9t\u00e9s, l’am\u00e9lioration des taux de r\u00e9tention des clients et les r\u00e9f\u00e9rences positives de bouche-\u00e0-oreille, contribuant ainsi \u00e0 renforcer la fid\u00e9lisation \u00e0 la marque et la croissance organique.<\/p>\n
Optimisation des stocks<\/h3>\n
Une autre raison pour laquelle les recommandations produits sont essentielles pour une marque est qu’elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour optimiser la gestion des stocks. En analysant les comportements et les pr\u00e9f\u00e9rences des acheteurs, les recommandations produit vous permettent de savoir quels articles sont populaires et demand\u00e9s. Cela vous aidera \u00e0 stocker les bons produits et \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts d’inventaire en minimisant la quantit\u00e9 d’articles moins populaires.<\/p>\n
Avantage concurrentiel<\/h3>\n
Avec tous ces avantages, il n’est pas \u00e9tonnant que les recommandations produits offrent aux marques un avantage concurrentiel. Dans un paysage de plus en plus concurrentiel, offrir des exp\u00e9riences d’achat personnalis\u00e9es et transparentes peut faire toute la diff\u00e9rence pour votre entreprise e-commerce, en attirant et en fid\u00e9lisant les clients sur un march\u00e9 encombr\u00e9.<\/p>\n
Les meilleures tactiques de recommandations produits pour l’e-commerce<\/h2>\n
Qu’il s’agisse de recommandations (recommandations pilot\u00e9es par un algorithme) ou de parcours (recommandations pilot\u00e9es par des r\u00e8gles ou recherche guid\u00e9e de produits), il existe plusieurs tactiques de recommandations de produits que vous pouvez utiliser pour optimiser votre strat\u00e9gie de recommandations.<\/p>\n
Bestsellers<\/h3>\n
Ces recommandations produits favorisent la vente des produits les plus couramment achet\u00e9s par vos clients et affichent les produits susceptibles de g\u00e9n\u00e9rer le plus de revenus. L’algorithme utilise une combinaison de RPV, d’ATC et de vues afin de maximiser les revenus.<\/p>\n
Produits similaires<\/h3>\n
Ces recommandations de produits affichent d’autres produits similaires \u00e0 un produit donn\u00e9. Un widget de produits similaires exploite intelligemment les donn\u00e9es relatives aux produits pour afficher les produits les plus appropri\u00e9s au contexte. Par exemple, si un utilisateur visualise un \u00ab\u00a0sac \u00e0 dos Columbia\u00a0\u00bb, le widget de produits similaires peut afficher des recommandations pour d’autres sacs \u00e0 dos pr\u00e9sentant des caract\u00e9ristiques similaires.<\/p>\n
L’affichage de produits similaires encourage l’acheteur \u00e0 explorer votre catalogue de produits et \u00e0 d\u00e9couvrir d’autres produits qu’il pourrait \u00eatre int\u00e9ress\u00e9 \u00e0 acheter. Elle peut donc \u00eatre utilis\u00e9e pour cr\u00e9er une exp\u00e9rience de navigation pertinente et augmenter les possibilit\u00e9s de vente incitative.<\/p>\n
Preuve sociale<\/h3>\n
En recommandant des produits populaires, vous donnez aux internautes l’assurance que d’autres clients ont achet\u00e9 les m\u00eames articles.<\/p>\n
Insistez sur ce point en publiant des avis d’utilisateurs positifs pour faire savoir aux clients \u00e0 quel point ils ont appr\u00e9ci\u00e9 le produit. Les gens r\u00e9agissent aux recommandations de bouche \u00e0 oreille – les avis g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les utilisateurs sont un bon \u00e9quivalent pour les retailers en ligne, et peuvent \u00eatre le coup de pouce dont vos clients ont besoin pour finaliser l’achat.<\/p>\n
![\"Example](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/product-recommendation-tactics_user-recommendations.jpg\")
<\/p>\nRecommandations personnalis\u00e9es<\/h3>\n
Vous pouvez personnaliser les exp\u00e9riences d’achat de vos clients en exploitant les donn\u00e9es autour des pr\u00e9f\u00e9rences et des comportements pour fournir des recommandations de produits tr\u00e8s cibl\u00e9es.<\/p>\n
En plus de curer les recommandations sur la base des donn\u00e9es historiques, les recommandations de produits personnalis\u00e9es offrent une exp\u00e9rience digitale unique et optimale en temps r\u00e9el gr\u00e2ce \u00e0 l’agr\u00e9gation rapide des donn\u00e9es et \u00e0 l’analyse des visites en cours sur le site.<\/p>\n
Il fait correspondre les mod\u00e8les de recherche et l’historique de navigation du visiteur avec les attributs des produits avec lesquels il interagit, en exploitant les donn\u00e9es pour construire un profil d’affinit\u00e9 unique pour chaque individu en temps r\u00e9el et recommander les produits qui ont les plus grandes chances de conversions pour les acheteurs en ligne.<\/p>\n
Le profil d’affinit\u00e9 de chaque utilisateur est constamment actualis\u00e9 \u00e0 chaque interaction, ce qui permet d’obtenir des informations uniques sur ses pr\u00e9f\u00e9rences en mati\u00e8re de couleurs, de marques, de tailles, de cat\u00e9gories, de fourchettes de prix ou de tout autre attribut pr\u00e9sent dans le produit.<\/p>\n
Vous pouvez \u00e9galement capitaliser sur les donn\u00e9es Zero-Party<\/u><\/a> afin de servir une suggestion de produit adapt\u00e9e \u00e0 votre client. Les donn\u00e9es Zero-Party sont les donn\u00e9es qu’un client partage intentionnellement avec une entreprise et comprennent les donn\u00e9es de pr\u00e9f\u00e9rence du centre, les intentions d’achat, les contextes personnels et la fa\u00e7on dont l’individu souhaite \u00eatre reconnu par une marque. Comme il s’agit de donn\u00e9es que le client a explicitement partag\u00e9es avec vous, elles devraient jouer un r\u00f4le cl\u00e9 dans vos strat\u00e9gies de recommandation.<\/p>\n
Produits en vedette<\/h3>\n
Gr\u00e2ce aux parcours (recommandations de produits bas\u00e9es sur des r\u00e8gles), vous pouvez personnaliser l’affichage des produits afin d’attirer l’attention de vos clients sur les produits souhait\u00e9s et de permettre une concentration maximale sur des objectifs commerciaux sp\u00e9cifiques tels que la promotion de la marque, les marges, les ventes ou les remises, les \u00e9v\u00e9nements saisonniers et les campagnes.<\/p>\n
Nouveaux arrivages<\/h3>\n
Ces recommandations produits mettent en avant les derniers produits que vous pourriez vouloir promouvoir et mettre en avant sur les pages de r\u00e9sultats de recherche, les pages de cat\u00e9gories ou les pages d’atterrissage.<\/p>\n
Recommandations de vente incitative et de vente crois\u00e9e<\/h3>\n
Les recommandations de vente incitative et de vente crois\u00e9e affichent des produits connexes ou similaires et peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour promouvoir vos propres produits de marque ou une marque sponsoris\u00e9e, ainsi que des articles \u00e0 plus forte marge.<\/p>\n
Recommandations bas\u00e9es sur les stocks<\/h3>\n
Ces types de recommandations produits peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour faire face \u00e0 des stocks limit\u00e9s ou faibles, \u00e0 des articles en rupture de stock, \u00e0 un r\u00e9approvisionnement ou \u00e0 des produits qui doivent \u00eatre vendus rapidement en raison d’un exc\u00e8s de stock.<\/p>\n
Exemples de recommandations produits gagnantes<\/h2>\n
Disposer d’une solide strat\u00e9gie de recommandation pour votre site d’e-commerce est un aspect essentiel pour fournir des r\u00e9sultats personnalis\u00e9s et une exp\u00e9rience d’e-commerce<\/a> sup\u00e9rieure. De nombreuses marques se sont tourn\u00e9es vers Bloomreach Discovery<\/u><\/a>, le principal fournisseur de solutions de recherche sur site<\/u><\/a> intelligentes, pour y parvenir.<\/p>\n
The Vitamin Shoppe<\/h3>\n
Le d\u00e9taillant mondial de bien-\u00eatre a \u00e9t\u00e9 confront\u00e9 \u00e0 un d\u00e9fi : il devait fournir une plateforme num\u00e9rique intuitive capable de reproduire l’assistance personnalis\u00e9e de ses repr\u00e9sentants en magasin, connus sous le nom de Health Enthusiasts (enthousiastes de la sant\u00e9). Avec l’aide de Bloomreach Discovery, The Vitamin Shoppe<\/u><\/a> a utilis\u00e9 des recommandations produits pour optimiser les pages de cat\u00e9gories et stimuler le trafic de recherche organique.<\/p>\n
Les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 impressionnants :<\/p>\n
- \n
- Augmentation de 11 %<\/strong> du taux d’ajout au panier sur les pages de cat\u00e9gories<\/li>\n
- Augmentation de 5,69 %<\/strong> du revenu par visiteur (RPV) pour les visiteurs qui effectuent des recherches.<\/li>\n
- Augmentation de 2 %<\/strong> du RPV pour les utilisateurs commen\u00e7ant leur parcours par des pages de cat\u00e9gorie<\/li>\n<\/ul>\n
Ces victoires se sont non seulement traduites par une augmentation du chiffre d’affaires de The Vitamin Shoppe, mais elles ont \u00e9galement permis aux clients de b\u00e9n\u00e9ficier d’une exp\u00e9rience d’achat en ligne plus personnalis\u00e9e, conform\u00e9ment \u00e0 l’engagement de la marque d’accompagner les clients dans leur parcours de bien-\u00eatre.<\/p>\n
![\"The](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/vitamin-shoppe_cta.jpg\")
<\/a><\/p>\nLevel Nine Sports<\/h3>\n
Level Nine Sports<\/u><\/a> a obtenu des r\u00e9sultats impressionnants en termes de croissance du chiffre d’affaires gr\u00e2ce \u00e0 son partenariat avec Bloomreach et BigCommerce. Le d\u00e9fi pour le d\u00e9taillant de sport \u00e9tait de reproduire l’exp\u00e9rience personnalis\u00e9e et engageante de ses magasins physiques sur son site e-commerce. En utilisant Bloomreach Discovery comme moteur de recherche de produits et en l’int\u00e9grant \u00e0 la plateforme e-commerce BigCommerce, l’entreprise a transform\u00e9 la fa\u00e7on dont les clients trouvent des produits sur son site.<\/p>\n
La mise en \u0153uvre a permis d’am\u00e9liorer qualitativement l’exp\u00e9rience de recherche<\/a> et de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes d’utilisation des stocks, ce qui a permis \u00e0 Level Nine Sports d’\u00e9couler plus rapidement les articles de niche et d’am\u00e9liorer son fonds de roulement.<\/p>\n
Level Nine Sports a obtenu les r\u00e9sultats suivants<\/p>\n
- \n
- une augmentation de 23,4 %<\/strong> du taux de conversion<\/li>\n
- Augmentation de 42 %<\/strong> du temps pass\u00e9 sur son site web apr\u00e8s une recherche<\/li>\n
- Diminution de 29,7 %<\/strong> des abandons de recherche<\/li>\n<\/ul>\n
Ces r\u00e9sultats remarquables sont un excellent exemple de la fa\u00e7on dont des recommandations de produits efficaces et des capacit\u00e9s de recherche optimis\u00e9es peuvent avoir un impact significatif sur la croissance du chiffre d’affaires et l’engagement des clients pour les entreprises e-commerce comme Level Nine Sports.<\/p>\n
![\"Level](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/level-nine-sports_cta.jpg\")
<\/a><\/p>\nMKM<\/h3>\n
MKM<\/u><\/a>, le plus grand vendeur ind\u00e9pendant de mat\u00e9riaux de construction au Royaume-Uni, a reconnu la n\u00e9cessit\u00e9 de moderniser son exp\u00e9rience digitale<\/a> et de r\u00e9pondre aux attentes des clients, en particulier des millennials et des consommateurs de la g\u00e9n\u00e9ration Z. En s’associant \u00e0 Bloomreach, Vue Storefront, BigCommerce et Brave Bison, MKM a cr\u00e9\u00e9 un site web hautement personnalis\u00e9 et localis\u00e9 qui le diff\u00e9rencie de ses concurrents et offre un parcours client transparent.<\/p>\n
Cette architecture int\u00e9gr\u00e9e a permis d’obtenir des r\u00e9sultats significatifs, notamment<\/p>\n
- \n
- une augmentation de 7,9 %<\/strong> du volume moyen des commandes<\/li>\n
- Augmentation de 43 %<\/strong> des recettes totales du web<\/li>\n
- Am\u00e9lioration de 75 %<\/strong> de la vitesse moyenne de chargement des pages<\/li>\n
- 77 %<\/strong> d’augmentation du temps moyen pass\u00e9 sur la page<\/li>\n<\/ul>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 ces r\u00e9sultats impressionnants, MKM a \u00e9tabli une forte pr\u00e9sence en ligne et s’est positionn\u00e9 pour une croissance continue dans le paysage num\u00e9rique.<\/p>\n
![\"MKM](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/mkm_cta.jpg\")
<\/a><\/p>\nBloomreach Discovery stimule les revenus gr\u00e2ce \u00e0 des recommandations de produits pilot\u00e9es par l’IA.<\/h2>\n
Le chemin pour g\u00e9n\u00e9rer plus de revenus pour votre entreprise et am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience des clients en s’adressant \u00e0 eux \u00e0 des points de conversion cl\u00e9s commence par des recommandations de produits. Pr\u00e8s de la moiti\u00e9 (56 %) des clients sont plus enclins \u00e0 revenir sur un site qui propose des recommandations de produits, tandis que 72 % des acheteurs attendent des entreprises qu’elles les reconnaissent en tant qu’individus et connaissent leurs centres d’int\u00e9r\u00eat. Les recommandations personnalis\u00e9es sur les sites d’e-commerce sont donc devenues la norme.<\/p>\n
Si votre entreprise n’a pas de strat\u00e9gie de recommandation, il est temps d’en \u00e9laborer une. La bonne nouvelle, c’est qu’il n’a jamais \u00e9t\u00e9 aussi facile de mettre en place une strat\u00e9gie de recommandation produit efficace gr\u00e2ce \u00e0 Bloomreach Discovery<\/u><\/a>.<\/p>\n
- Augmentation de 43 %<\/strong> des recettes totales du web<\/li>\n
- Augmentation de 42 %<\/strong> du temps pass\u00e9 sur son site web apr\u00e8s une recherche<\/li>\n
- Augmentation de 5,69 %<\/strong> du revenu par visiteur (RPV) pour les visiteurs qui effectuent des recherches.<\/li>\n
- Augmentation de 11 %<\/strong> du taux d’ajout au panier sur les pages de cat\u00e9gories<\/li>\n