La segmentation client<\/a> est une approche strat\u00e9gique du marketing qui consiste \u00e0 diviser un march\u00e9 cible en groupes distincts sur la base de caract\u00e9ristiques, de comportements ou de pr\u00e9f\u00e9rences sp\u00e9cifiques. En segmentant les clients pour cr\u00e9er un segment sp\u00e9cifique, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs divers besoins et adapter leurs efforts de marketing pour atteindre efficacement chaque groupe. Cela permet \u00e9galement aux entreprises de fid\u00e9liser leur client\u00e8le actuelle.<\/p>\n Prendre le temps de cr\u00e9er des segmentations clients permet aux entreprises de cr\u00e9er au final des messages, des produits et des services plus personnalis\u00e9s et plus cibl\u00e9s. Elle aide \u00e0 regrouper les clients pour identifier les segments clients les plus pr\u00e9cieux, ce qui permet aux entreprises d’allouer efficacement leurs ressources et de maximiser leur retour sur investissement.<\/p>\n Il existe plusieurs fa\u00e7ons de segmenter les clients, notamment les facteurs d\u00e9mographiques (tels que l’\u00e2ge, le sexe, le revenu), la situation g\u00e9ographique, les caract\u00e9ristiques psychographiques (telles que les valeurs, les int\u00e9r\u00eats, le mode de vie) et les mod\u00e8les de comportement (tels que l’historique des achats, la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque, l’activit\u00e9 en ligne).<\/p>\n En utilisant la segmentation client, les entreprises peuvent s’engager efficacement aupr\u00e8s de leurs clients existants, construire des relations plus fortes avec eux et fournir des produits et des services qui correspondent vraiment aux besoins et aux pr\u00e9f\u00e9rences uniques de leurs clients. N’oubliez pas que la compr\u00e9hension de vos clients est essentielle pour \u00e9tablir des liens durables et favoriser la r\u00e9ussite de votre entreprise.<\/p>\n Il existe quatre types traditionnels de segmentation du marketing :<\/p>\n Avec l’essor du commerce digital<\/u><\/a> et la valeur des donn\u00e9es, nous en savons beaucoup plus sur nos clients, notamment en ce qui concerne leurs caract\u00e9ristiques et habitudes de consommation. Gr\u00e2ce \u00e0 cette mine d’informations sur les consommateurs, nous pouvons r\u00e9aliser des types de segmentation plus sp\u00e9cifiques et plus cibl\u00e9s.<\/p>\n Il est important de prendre en compte le parcours client de votre propre entreprise et ce que vous essayez d’accomplir avec vos efforts de personnalisation e-commerce<\/a>. Bien que ces quatre types soient des facteurs fondamentaux pour la segmentation, ils ne sont pas uniques et vous devez construire la strat\u00e9gie marketing de votre marque en cons\u00e9quence.<\/p>\n La segmentation client<\/strong> vous permet de cibler le bon client avec la bonne offre au bon moment.<\/strong> Elle vous permet de vous concentrer sur les int\u00e9r\u00eats de groupes distincts plut\u00f4t que de devoir vous adresser \u00e0 l’ensemble du public dans sa globalit\u00e9.<\/p>\n Cet aspect est crucial dans le domaine de l’e-commerce, o\u00f9 l’on dispose d’une abondance de donn\u00e9es sur les clients, et o\u00f9 il est tout aussi important de les organiser que de les collecter.<\/p>\n La r\u00e9ussite de l’e-commerce exige une strat\u00e9gie marketing qui s’adresse \u00e0 chacun de vos clients \u00e0 un niveau personnel, et le seul moyen d’atteindre votre public de mani\u00e8re significative est la segmentation des clients.<\/p>\n Et il ne s’agit l\u00e0 que du concept global de ce que la segmentation peut faire. Dans la pratique, elle pr\u00e9sente de nombreux avantages. Segmentation client :<\/p>\n Lire la suite : <\/strong>Gestion des donn\u00e9es clients<\/u><\/strong><\/a><\/p>\n La segmentation de vos clients n\u00e9cessite de la r\u00e9flexion et une technique adapt\u00e9e \u00e0 votre activit\u00e9. Il n’existe pas de m\u00e9thode unique et universelle – vous devez \u00e9valuer et choisir celle qui convient \u00e0 votre marque.<\/p>\n Cette section pr\u00e9sente trois des m\u00e9thodes de segmentation les plus populaires, explique leur utilit\u00e9 et propose des moyens d’action pour les appliquer \u00e0 votre entreprise.<\/p>\n L’analyse RFM, ou analyse de r\u00e9cence, de fr\u00e9quence et de valeur mon\u00e9taire, utilise des mesures de r\u00e9cence, de fr\u00e9quence et de valeur mon\u00e9taire pour classer les clients dans les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du cycle de vie du client<\/u><\/a>.<\/p>\n Chaque mesure de l’analyse RFM peut r\u00e9pondre \u00e0 des questions cl\u00e9s et r\u00e9v\u00e9ler des donn\u00e9es importantes sur votre public :<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 cette m\u00e9thode de segmentation client bas\u00e9e sur la valeur, vous pouvez d\u00e9terminer l’\u00e9tape du cycle de vie dans laquelle se trouve actuellement votre client – s’il est un champion de la marque, un client fid\u00e8le ou un client \u00e0 risque menac\u00e9 de d\u00e9sabonnement.<\/p>\n Lire la suite : <\/strong>Qu’est-ce que le marketing du cycle de vie du client ?<\/u><\/strong><\/a><\/p>\n Pour d\u00e9terminer le segment auquel appartiennent les clients, ceux-ci sont not\u00e9s pour chaque mesure RFM (g\u00e9n\u00e9ralement sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 5) en fonction de leurs valeurs RFM. Leur valeur correspond aux donn\u00e9es brutes dont vous disposez sur leur comportement, qui peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9es pour d\u00e9terminer leur score RFM.<\/p>\n Voyons un exemple de ce mod\u00e8le de segmentation client pour en comprendre le fonctionnement :<\/p>\n Voici \u00e0 quoi ressemblerait une \u00e9chelle d’\u00e9valuation de la r\u00e9currence pour 30 jours :<\/p>\n Voici \u00e0 quoi ressemblerait une \u00e9chelle d’\u00e9valuation de la fr\u00e9quence avec un maximum mensuel de 25 achats :<\/p>\n Et voici \u00e0 quoi ressemblerait une \u00e9chelle de notation mon\u00e9taire pour un montant mensuel maximal de 200 $ :<\/p>\n \u00c0 la fin de l’analyse, vous aurez des clients avec une gamme de scores RFM. Dans cet exemple, le client X a obtenu un score RFM de 525.<\/p>\n Ce score indique qu’il a effectu\u00e9 un achat tr\u00e8s r\u00e9cent (R = 5), qu’il n’a pas fait beaucoup d’achats dans l’ensemble (F = 2) et qu’il a beaucoup d\u00e9pens\u00e9 au cours de la p\u00e9riode d\u00e9finie (M = 5).<\/p>\n Maintenant que vous connaissez leur score RFM, vous pouvez commencer \u00e0 segmenter vos clients en cons\u00e9quence. S’ils obtiennent des scores de fr\u00e9quence et mon\u00e9taires \u00e9lev\u00e9s, ils s’int\u00e9greront bien dans vos segments de clients fid\u00e8les et de clients champions de la marque. S’ils obtiennent un score de fr\u00e9quence faible, ils appartiennent probablement \u00e0 la cat\u00e9gorie des nouveaux clients. Et dans le cas du client X, qui a des scores de r\u00e9currence et mon\u00e9taires \u00e9lev\u00e9s mais un score de fr\u00e9quence faible, un fid\u00e8le potentiel est l’\u00e9tape du cycle de vie id\u00e9ale \u00e0 segmenter et \u00e0 cibler avec des campagnes adapt\u00e9es.<\/p>\n L’analyse RFM est relativement rapide et simple \u00e0 r\u00e9aliser, et les r\u00e9sultats peuvent grandement contribuer \u00e0 segmenter vos clients en groupes pertinents et utiles. Elle peut conduire \u00e0 une augmentation de la fid\u00e9lisation des clients, \u00e0 un taux de conversion plus \u00e9lev\u00e9 et \u00e0 des revenus suppl\u00e9mentaires.<\/strong><\/p>\n L’objectif de l’analyse RFM n’est pas seulement de diviser votre public en cat\u00e9gories, mais d’identifier les domaines d’am\u00e9lioration pour chacun de vos clients et d’utiliser leurs scores pour les regrouper dans des segments de client\u00e8le o\u00f9 vous pouvez nourrir ces points faibles de mani\u00e8re appropri\u00e9e. Cette strat\u00e9gie de segmentation client est donc aussi simple qu’adaptable et permet d’approfondir les insights clients \u00e0 partir des r\u00e9sultats initiaux du RFM.<\/p>\n Si la fr\u00e9quence est un probl\u00e8me, regroupez-les dans des segments qui b\u00e9n\u00e9ficient d’efforts de marketing pour stimuler l’engagement. Pour les scores mon\u00e9taires faibles, encouragez les achats group\u00e9s et les offres portant sur plusieurs articles. Les scores de r\u00e9currence plus faibles peuvent \u00eatre trait\u00e9s par des campagnes plus opportunes et des messages du type \u00ab\u00a0agissez maintenant\u00a0\u00bb.<\/p>\n Les segments RFM qui refl\u00e8tent les \u00e9tapes du cycle de vie des clients, tels que \u00ab\u00a0A risque\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0A surveiller\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Sur le point de dormir\u00a0\u00bb, peuvent concentrer vos efforts de marketing pour r\u00e9pondre aux besoins uniques de chaque groupe de clients. En regroupant et en ciblant ces clients, vous pouvez pr\u00e9parer des campagnes qui s’adressent directement \u00e0 des publics sp\u00e9cifiques et les emp\u00eachent de se d\u00e9sabonner.<\/p>\n Lorsque vous segmentez les clients sur la base de l’analyse RFM, cela peut avoir un effet consid\u00e9rable sur votre strat\u00e9gie marketing, en vous permettant de :<\/p>\n \u00c0 la base, l’analyse de cohorte divise les utilisateurs en petits groupes (ou cohortes) qui partagent une caract\u00e9ristique, ce qui vous permet de comparer les donn\u00e9es entre les groupes sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. Il s’agit d’une m\u00e9thode permettant de rep\u00e9rer des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es historiques.<\/strong><\/p>\n Il s’agit d’une analyse simple et rapide que vous pouvez effectuer pour voir comment vos utilisateurs ont \u00e9t\u00e9 affect\u00e9s par vos d\u00e9cisions au cours de chaque p\u00e9riode. Vos chiffres de r\u00e9tention sont-ils plus \u00e9lev\u00e9s dans l’une des cohortes ? Pourquoi ? C’est peut-\u00eatre le mois o\u00f9 vous avez men\u00e9 une excellente campagne marketing. C’est peut-\u00eatre le mois o\u00f9 vous avez chang\u00e9 l’aspect de votre page d’accueil.<\/p>\n Une analyse de cohorte vous permet d’isoler des groupes de donn\u00e9es afin de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.<\/p>\n Voyons un exemple de ce mod\u00e8le de segmentation client pour en comprendre le fonctionnement :<\/p>\n Voici un exemple de graphique d’analyse de cohorte qui pr\u00e9sente les recettes hebdomadaires par groupe. Dans ce graphique, les cohortes sont d\u00e9finies comme des clients acquis au cours d’une semaine sp\u00e9cifique, \u00e0 partir de la deuxi\u00e8me semaine de janvier.<\/p>\n Les cohortes sont dispos\u00e9es sur un axe vertical, les plus anciennes en haut et les plus r\u00e9centes en bas. Sur l’axe horizontal, vous pouvez voir les p\u00e9riodes de temps \u00e9coul\u00e9es depuis le d\u00e9but de la cohorte. Ces donn\u00e9es commencent \u00e0 la semaine 0 et vont jusqu’\u00e0 la semaine 4.<\/p>\n Les clients situ\u00e9s en haut de l’axe Y ont commenc\u00e9 \u00e0 acheter au cours de la semaine du 5 janvier, avec quatre semaines de donn\u00e9es disponibles \u00e0 mesurer sur l’axe X.<\/p>\n Les chiffres du milieu indiquent les revenus d\u00e9pens\u00e9s par groupe. Les cohortes les plus anciennes sont celles qui ont le plus d’anciennet\u00e9 dans votre entreprise et disposent donc de plus de donn\u00e9es.<\/p>\n Pour mieux visualiser les tendances des donn\u00e9es, la plupart des diagrammes de cohorte utilisent des couleurs. Lorsque nous analysons les donn\u00e9es de notre exemple \u00e0 l’aide de cellules color\u00e9es, vous constaterez que plus la couleur est fonc\u00e9e, plus le revenu est \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n Les diff\u00e9rents ombrages des cellules permettent \u00e9galement de voir comment et quand la valeur diminue au fil du temps. Dans cet exemple, on peut voir que les utilisateurs d\u00e9pensent plus d’argent la premi\u00e8re semaine que les autres semaines. Vous pouvez \u00e9galement observer des irr\u00e9gularit\u00e9s dans les donn\u00e9es, comme le d\u00e9marrage le plus faible au cours de la semaine du 19 janvier.<\/p>\n Une analyse de cohorte est un moyen simple et rapide de tester vos hypoth\u00e8ses<\/strong>.<\/p>\n Si vous pensez qu’un effort marketing sp\u00e9cifique fait la diff\u00e9rence, comme par exemple votre nouvelle banni\u00e8re publicitaire qui convertit les clients \u00e0 un taux plus \u00e9lev\u00e9, vous pouvez effectuer une analyse de cohorte rapide. Il suffit de cr\u00e9er une cohorte de visiteurs qui ont vu la publicit\u00e9 et une cohorte de visiteurs qui ne l’ont pas vue, puis de les comparer.<\/p>\n L’analyse de cohorte vous permet de segmenter les clients en fonction d’une p\u00e9riode sp\u00e9cifique, ce qui vous aide \u00e0 :<\/p>\n .<\/li>\n .<\/li>\n .<\/li>\n<\/ol>\n En outre, il est important de comprendre le concept de l’analyse en grappes.<\/p>\n L’analyse de cluster est une technique puissante utilis\u00e9e dans la segmentation client pour regrouper des individus ou des entit\u00e9s pr\u00e9sentant des caract\u00e9ristiques similaires. Elle consiste \u00e0 analyser un vaste ensemble de donn\u00e9es et \u00e0 identifier des clusters naturels, ou groupes, sur la base de similitudes au sein des donn\u00e9es.<\/p>\n Dans le contexte de la segmentation, l’analyse des clusters aide les marketeurs \u00e0 comprendre les mod\u00e8les et les similitudes entre les clients en les regroupant selon des traits, des comportements ou des pr\u00e9f\u00e9rences partag\u00e9s. Cette analyse peut fournir des insights pr\u00e9cieux sur des segments de clients qui peuvent ne pas \u00eatre imm\u00e9diatement apparents et aider les march\u00e9s \u00e0 adapter leurs strat\u00e9gies marketing en cons\u00e9quence.<\/p>\n L’analyse des clusters prend en compte diff\u00e9rents facteurs, tels que les informations d\u00e9mographiques, le comportement d’achat, les caract\u00e9ristiques psychographiques, etc. En identifiant les clusters, les march\u00e9s peuvent mieux comprendre les besoins, les motivations et les pr\u00e9f\u00e9rences des diff\u00e9rents groupes de clients, ce qui leur permet de cr\u00e9er des campagnes marketing cibl\u00e9es et de proposer des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es.<\/p>\n L’apprentissage automatique est un concept complexe, mais d’une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, il s’agit d’un aspect de l’intelligence artificielle<\/a> qui permet \u00e0 une machine d’imiter un comportement humain intelligent<\/strong>.<\/p>\n L’apprentissage automatique utilise des algorithmes pour identifier des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es observ\u00e9es, construire des mod\u00e8les qui organisent et analysent ces mod\u00e8les, et faire des pr\u00e9dictions sans avoir de r\u00e8gles et de mod\u00e8les explicites pr\u00e9programm\u00e9s.<\/p>\n Lorsqu’il s’agit de segmentation client, ces capacit\u00e9s changent la donne. L’analyse de la segmentation client peut se faire en temps r\u00e9el, sans n\u00e9cessiter de donn\u00e9es humaines ni de d\u00e9lais de mise \u00e0 jour.<\/p>\n La possibilit\u00e9 d’observer le comportement des clients, d’organiser votre public cible et d’anticiper les actions futures instantan\u00e9ment peut rendre vos efforts de marketing plus adaptables, plus pertinents et plus efficaces. C’est l’outil qui diff\u00e9rencie de bons efforts de marketing d’une grande strat\u00e9gie de marketing moderne.<\/p>\n Pour tirer pleinement parti de l’apprentissage automatique dans l’analyse de la segmentation client, vous devez comprendre les deux principaux types de t\u00e2ches d’apprentissage automatique : supervis\u00e9 et non supervis\u00e9<\/strong>.<\/p>\n L’apprentissage supervis\u00e9 est id\u00e9al pour les donn\u00e9es pr\u00e9cat\u00e9goris\u00e9es. Avec les t\u00e2ches supervis\u00e9es, vous savez d\u00e9j\u00e0 quelle r\u00e9ponse vous voulez que la machine trouve. Votre objectif est de programmer le chemin entre l’entr\u00e9e et la sortie correcte.<\/p>\n Une fois la machine \u00ab\u00a0entra\u00een\u00e9e\u00a0\u00bb, vous pouvez lui assigner des entr\u00e9es similaires et, dans l’id\u00e9al, la machine sera capable de pr\u00e9dire la sortie pour cette situation similaire, mais distincte. Cette m\u00e9thode est id\u00e9ale pour des t\u00e2ches telles que la classification des clients en segments, la cr\u00e9ation de mod\u00e8les de pr\u00e9diction et les pr\u00e9visions de march\u00e9.<\/p>\n L’apprentissage non supervis\u00e9 est id\u00e9al pour les donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es. Pour ces t\u00e2ches, vous ne savez pas quelle r\u00e9ponse vous voulez que la machine trouve. Vous saisissez les donn\u00e9es pour d\u00e9couvrir les mod\u00e8les que la machine d\u00e9couvrira afin d’en savoir plus sur la structure de vos donn\u00e9es.<\/p>\n C’est id\u00e9al pour des t\u00e2ches telles que le marketing cibl\u00e9, la cr\u00e9ation de recommandations pour les clients et l’identification de mod\u00e8les de comportement des clients.<\/p>\n Pour illustrer la mani\u00e8re dont l’apprentissage automatique peut \u00eatre utilis\u00e9 dans la segmentation client, concentrons-nous sur l’une des m\u00e9thodes les plus simples d’apprentissage automatique supervis\u00e9 pour permettre l’analyse pr\u00e9dictive : les arbres de d\u00e9cision.<\/p>\n Un arbre de d\u00e9cision fonctionne en parcourant une s\u00e9rie de sc\u00e9narios \u00ab\u00a0oui ou non\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0si ceci, alors cela\u00a0\u00bb. Il est utile pour les classifications bas\u00e9es sur des pr\u00e9c\u00e9dents historiques.<\/p>\n Prenons par exemple cet arbre de d\u00e9cision qui pr\u00e9dit si Ian est sur le point de manger un bagel ou non.<\/p>\n La plupart des arbres de d\u00e9cision utilis\u00e9s pour pr\u00e9dire le comportement des clients sont beaucoup plus longs et complexes que celui-ci, mais le concept est le m\u00eame : il s’agit d’une repr\u00e9sentation visuelle d’un algorithme d’apprentissage automatique qui traite les donn\u00e9es, travaille sur les cons\u00e9quences et classe les segments.<\/p>\n La profondeur de l’arbre correspond au nombre de questions n\u00e9cessaires pour parvenir \u00e0 la pr\u00e9diction. <\/strong>Notre exemple d’arbre a une profondeur maximale de trois, car il faut trois questions pour arriver \u00e0 la r\u00e9ponse selon laquelle Ian mangera un bagel.<\/p>\n Les arbres de d\u00e9cision fonctionnent rapidement, sont faciles \u00e0 interpr\u00e9ter et peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour de grands ensembles de donn\u00e9es. Mais leur utilit\u00e9 d\u00e9pend de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es disponibles.<\/p>\n Pour que l’apprentissage automatique ait un impact majeur sur la segmentation client, il faut que l’algorithme dispose d’une multitude d’informations. Il a besoin de quelque chose \u00e0 apprendre pour devenir un outil puissant pour votre strat\u00e9gie marketing.<\/p>\n Pour profiter des avantages que le marketing moderne a \u00e0 offrir, l’apprentissage automatique est incontournable. Il permet une segmentation client de niveau sup\u00e9rieur, donnant aux entreprises les moyens de personnaliser l’exp\u00e9rience client et de tirer le meilleur parti de leurs donn\u00e9es.<\/p>\n En effet, les segments d’apprentissage automatique sont dynamiques : ils sont mis \u00e0 jour en temps r\u00e9el, ce qui permet d’automatiser vos tactiques de personnalisation<\/strong>, ce qui est absolument n\u00e9cessaire si vous envisagez de d\u00e9ployer des efforts personnalis\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle<\/a>.<\/p>\n L’apprentissage automatique vous permet de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les dans vos donn\u00e9es que vous n’auriez jamais trouv\u00e9s auparavant, et de les utiliser pour pr\u00e9dire comment vos clients agiront et d\u00e9penseront \u00e0 l’avenir. Et tout cela est possible sans que votre \u00e9quipe ait \u00e0 effectuer des analyses de donn\u00e9es fastidieuses et laborieuses.<\/p>\n L’apprentissage automatique rend la segmentation client instantan\u00e9e, adaptable et efficace, vous permettant de :<\/p>\n ‘<\/p>\n .<\/li>\n .<\/li>\n .<\/li>\n<\/ol>\n Le fil conducteur de toutes les m\u00e9thodes et de tous les mod\u00e8les de segmentation client que nous avons d\u00e9crits jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent est la n\u00e9cessit\u00e9 de collecter, d’organiser et de connecter les donn\u00e9es client<\/strong>. Pour offrir la bonne exp\u00e9rience, quelle que soit l’\u00e9tape du cycle de vie du client dans laquelle se trouve votre audience, vous devez rassembler, trier et suivre ses interactions avec votre marque afin que vos segmentations clients soient toujours \u00e0 jour et pertinentes.<\/p>\n C’est pourquoi une vue unique du client<\/u><\/a> est un \u00e9l\u00e9ment essentiel du processus de segmentation.<\/p>\n Une vue unique du client est une base de donn\u00e9es contenant les profils de chaque personne qui interagit avec votre entreprise. Elle centralise toutes vos donn\u00e9es avec l’historique d’achat de chaque client, son activit\u00e9 sur le site, ses recommandations de produits, et plus encore.<\/p>\n Lire la suite : <\/strong>Vue d’ensemble du client unique<\/u><\/strong><\/a><\/p>\n Il est tout aussi important de travailler avec des donn\u00e9es en temps r\u00e9el. \u00c0 moins que votre SCV ne soit aliment\u00e9 par des informations actualis\u00e9es, votre marketing prend in\u00e9vitablement du retard et ne r\u00e9pond pas aux attentes du client moderne.<\/p>\n D\u00e8s qu’un client interagit avec votre entreprise, vous devez le qualifier et prendre des mesures \u00e0 ce moment pr\u00e9cis. Votre segmentation doit \u00eatre instantan\u00e9e, int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 vos campagnes et suffisamment flexible pour s’adapter d\u00e8s que le comportement de votre client change.<\/p>\n C’est pourquoi vous avez besoin de Bloomreach Engagement<\/u><\/a> – la solution tout-en-un pour les marketeurs qui offre une vue unifi\u00e9e des donn\u00e9es clients en temps r\u00e9el, l’automatisation des campagnes, l’apprentissage automatique pour personnaliser et mettre \u00e0 l’\u00e9chelle les campagnes, et des analyses avanc\u00e9es pour mesurer le succ\u00e8s.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 la v\u00e9ritable vue unique de Bloomreach Engagement pour suivre vos donn\u00e9es clients, toutes vos analyses et mod\u00e8les de segmentation peuvent \u00eatre r\u00e9unis en un seul processus rationalis\u00e9.<\/p>\n Vous pouvez utiliser l’analyse RFM pour segmenter votre audience tout en utilisant des capacit\u00e9s pr\u00e9dictives avanc\u00e9es. Les profils de donn\u00e9es clients \u00e9tant mis \u00e0 jour en temps r\u00e9el, vous pouvez m\u00eame \u00e9laborer des strat\u00e9gies automatis\u00e9es pour couvrir l’ensemble du cycle de vie du client, du visiteur au champion. Vous pouvez \u00e9galement utiliser l’analyse pr\u00e9dictive pour am\u00e9liorer vos campagnes.<\/p>\n Vous vous demandez ce que cela donne en pratique ? Voici un exemple :<\/p>\n Imaginons que vous souhaitiez am\u00e9liorer votre ROI en emp\u00eachant les clients qui ont d\u00e9j\u00e0 de fortes chances d’acheter de voir les offres de r\u00e9duction.<\/p>\nMod\u00e8les de segmentation client<\/h2>\n
![\"The](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-1.jpg\")
<\/p>\n\n
Les avantages de la segmentation client<\/h2>\n
\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-data-management.jpeg\")
<\/p>\nAnalyse et types de segmentation client [Avec exemples]<\/h2>\n
Qu’est-ce que l’analyse RFM ?<\/h3>\n
![\"An](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-3.jpg\")
<\/p>\n\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-lifecycle-marketing.jpeg\")
<\/p>\nUn exemple d’analyse RFM<\/h4>\n
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![\"An](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-5.jpg\")
<\/p>\n![\"An](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-refresh-6.jpg\")
<\/p>\n![\"An](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-7.jpg\")
<\/p>\nPourquoi utiliser l’analyse RFM pour la segmentation ?<\/h4>\n
Comment appliquer l’analyse RFM<\/h4>\n
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Qu’est-ce que l’analyse de cohorte ?<\/h3>\n
Un exemple d’analyse de cohorte<\/h4>\n
![\"An](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-8.jpg\")
<\/p>\n![\"Highlighting](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-9.jpg\")
<\/p>\nPourquoi utiliser l’analyse de cohorte dans la segmentation ?<\/h4>\n
Comment appliquer l’analyse de cohorte<\/h4>\n
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Analyse des clusters<\/h3>\n
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?<\/h3>\n
![\"two](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-10.jpg\")
<\/p>\nApprentissage automatique supervis\u00e9<\/h4>\n
Apprentissage automatique non supervis\u00e9<\/h4>\n
Un exemple d’apprentissage automatique<\/h4>\n
![\"An](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_customer-segmentation-11.jpg\")
<\/p>\nPourquoi utiliser l’apprentissage automatique pour la segmentation ?<\/h4>\n
Comment appliquer l’apprentissage automatique<\/h4>\n
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Utilisation d’une vue unique du client pour la segmentation marketing<\/h2>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_single-customer-view.jpeg\")
<\/p>\n![\"Bloomreach's](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/customer-lifecycle-marketing-request-6.jpg\")
<\/p>\nSegmentation client en temps r\u00e9el avec Bloomreach Engagement<\/h3>\n
![\"Core](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/customer-segmentation-example-engaged-visitor-1024x536-1.jpg\")
<\/p>\n![\"Core](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/customer-segment-example-loyal-visitor-1024x536-1.jpg\")
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