{"id":46285,"date":"2024-04-24T09:55:37","date_gmt":"2024-04-24T09:55:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomreach.com\/library\/drive-revenue-and-better-search-results-with-semantic-search"},"modified":"2024-09-23T16:58:25","modified_gmt":"2024-09-23T16:58:25","slug":"comment-generer-des-revenus-et-de-meilleurs-resultats-grace-a-la-recherche-semantique","status":"publish","type":"library","link":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/comment-generer-des-revenus-et-de-meilleurs-resultats-grace-a-la-recherche-semantique","title":{"rendered":"Comment G\u00e9n\u00e9rer Des Revenus Et De Meilleurs R\u00e9sultats Gr\u00e2ce \u00c0 La Recherche S\u00e9mantique ?"},"content":{"rendered":"

Si vous g\u00e9rez l’exp\u00e9rience e-commerce de<\/a> votre entreprise ou si vous recherchez des sources de revenus pour votre boutique en ligne, vous savez \u00e0 quel point il est essentiel d’optimiser l’exp\u00e9rience de recherche<\/a>. Une exp\u00e9rience de recherche fluide – lorsqu’un client tape une requ\u00eate dans la barre de recherche d’un site et obtient des r\u00e9sultats pertinents<\/a> – n’est pas seulement une victoire pour le client, mais aussi un enjeu de plus en plus important pour la plupart des acheteurs en ligne.<\/p>\n

Bien que certaines entreprises ne soient pas conscientes de la puissance de la recherche sur site<\/a>, celle-ci constitue souvent un moteur de revenus important pour les marques dans l’ensemble du secteur du commerce. Par exemple, alors que seulement 15 % des clients du secteur B2C utilisent la recherche sur site, ces chercheurs repr\u00e9sentent 45 % du chiffre d’affaires total en ligne. Du c\u00f4t\u00e9 B2B, 40 % utilisent la recherche sur site, ce qui repr\u00e9sente 60 % du chiffre d’affaires total. Les implications sont \u00e9normes : lorsque les clients ou les acheteurs effectuent des recherches sur votre site de commerce, les r\u00e9sultats non pertinents nuisent \u00e0 vos r\u00e9sultats, et votre \u00e9quipe peut se sentir bloqu\u00e9e lorsqu’elle cherche la bonne solution.<\/p>\n

\"Group<\/p>\n

En m\u00eame temps, nous savons qu’il ne s’agit pas d’une solution facile. L’optimisation pour les intentions de recherche est difficile parce que la fa\u00e7on dont les clients recherchent est en constante \u00e9volution et que les requ\u00eates de recherche ne sont pas toujours correctement mises en correspondance avec les donn\u00e9es des produits. Les diverses solutions disponibles sur le march\u00e9, comme les modules compl\u00e9mentaires des plateformes e-commerce ou les outils maison\/open-source, ne fonctionnent pas ou demandent trop de temps et de ressources. Sans oublier que la recherche commerciale est un animal diff\u00e9rent de la recherche de contenu, et que de nombreux autres moteurs de recherche promettent la premi\u00e8re avec une technologie con\u00e7ue pour la seconde. Parfois, ils proposent \u00e9galement des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 la mode, comme la recherche d’images ou la recherche vocale, qui ne contribuent pas de mani\u00e8re significative aux buts et objectifs de l’entreprise.<\/p>\n

La compr\u00e9hension s\u00e9mantique, et \u00e0 son tour la recherche s\u00e9mantique<\/a>, vise \u00e0 apporter une compr\u00e9hension approfondie des produits et des clients directement dans la barre de recherche pour une meilleure pertinence. Pour ce faire, elle utilise l’intelligence artificielle<\/a>, comme le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.<\/p>\n

Depuis plus de 10 ans, Bloomreach est le leader en mati\u00e8re de d\u00e9couverte du sens s\u00e9mantique des requ\u00eates des clients, ce qui permet \u00e0 nos algorithmes d’apprentissage automatique d’analyser intelligemment ces m\u00eames requ\u00eates, de devenir un expert des donn\u00e9es produit et de renvoyer des r\u00e9sultats pertinents et propices \u00e0 la conversion, le tout sans que les merchandisers n’aient \u00e0 transpirer. Ceci \u00e9tant dit, nous avons le plaisir d’annoncer que cette fonctionnalit\u00e9 de base qui change la donne est d\u00e9sormais disponible en fran\u00e7ais et en allemand<\/a>.<\/p>\n

Ce n’est \u00ab\u00a0que\u00a0\u00bb de la s\u00e9mantique<\/h2>\n

Mais qu’est-ce que la compr\u00e9hension s\u00e9mantique<\/a>, exactement ? Et pourquoi est-elle importante pour l’optimisation des moteurs de recherche ? En bref, un moteur de recherche<\/a> peut traiter le langage du monde r\u00e9el et d\u00e9chiffrer l’intention du client. Ainsi, lorsque quelqu’un dit vouloir acheter une \u00ab\u00a0robe-chemise\u00a0\u00bb, par exemple, la compr\u00e9hension s\u00e9mantique permet de savoir qu’il cherche une robe, et non une chemise.<\/p>\n

\"Semantic<\/p>\n

De nombreux moteurs de recherche pour l’e-commerce exploitent aujourd’hui des algorithmes de rappel et de classement de base qui s’appuient sur des r\u00e8gles de recherche ajust\u00e9es manuellement et pourraient potentiellement conduire \u00e0 une page de r\u00e9sultats de recherche comprenant \u00e0 la fois des options \u00ab\u00a0robe-chemise\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0chemise-chemise\u00a0\u00bb. Par ailleurs, si un moteur de recherche indique qu’il utilise des algorithmes bas\u00e9s sur l’IA, cela signifie souvent qu’il utilise l’IA pour le classement, et non pour le rappel, ce qui conduit les acheteurs \u00e0 une page de r\u00e9sultats nuls.<\/p>\n

C’est l\u00e0 qu’un moteur de recherche s\u00e9mantique<\/a>, comme Bloomreach, peut aider les professionnels du commerce. Notre technologie de compr\u00e9hension s\u00e9mantique repose sur plusieurs techniques relevant du traitement du langage naturel<\/a>. Nous avons cr\u00e9\u00e9 un moteur de reconnaissance d’entit\u00e9s pour analyser les \u00ab\u00a0types de produits\u00a0\u00bb et les \u00ab\u00a0attributs de produits\u00a0\u00bb \u00e0 partir du contenu des produits et des donn\u00e9es des requ\u00eates des utilisateurs. Ces donn\u00e9es s’int\u00e8grent dans un graphe de connaissances plus large que nous avons accumul\u00e9 au fil des ans, ce qui nous permet de disposer d’une biblioth\u00e8que de synonymes impressionnante et d’obtenir un \u00ab\u00a0rappel\u00a0\u00bb correct \u00e0 chaque recherche.<\/p>\n

Notre relaxation<\/a> automatique des requ\u00eates<\/a> garantit \u00e9galement que vos clients n’obtiennent jamais une page de r\u00e9sultats nulle, ce qui signifie que la recherche s\u00e9mantique de Bloomreach fonctionne dans les deux sens. Au fur et \u00e0 mesure que nous avons rencontr\u00e9 une plus grande vari\u00e9t\u00e9 de contenus de clients, Bloomreach a continu\u00e9 d’affiner et d’am\u00e9liorer ses algorithmes de compr\u00e9hension s\u00e9mantique. Aujourd’hui, nous sommes en mesure d’analyser des donn\u00e9es encore plus complexes, telles que les attributs num\u00e9riques et la recherche par num\u00e9ro de pi\u00e8ce, afin de d\u00e9couvrir l’intention de l’utilisateur et d’accro\u00eetre le retour sur investissement (ROI).<\/p>\n

\"Semantic<\/p>\n

Aujourd’hui, de nombreux fournisseurs de technologie pr\u00e9tendent que leur offre comprend la compr\u00e9hension s\u00e9mantique, mais voici comment savoir si c’est vrai : Allez sur les sites de leurs clients et testez leurs algorithmes ! Utilisez ces invites pour donner du fil \u00e0 retordre \u00e0 leur technologie :<\/p>\n