{"id":46162,"date":"2024-04-24T11:19:55","date_gmt":"2024-04-24T11:19:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomreach.com\/library\/ai-and-e-commerce-merchandisng"},"modified":"2024-09-23T17:58:25","modified_gmt":"2024-09-23T17:58:25","slug":"liberer-le-potentiel-de-votre-merchandising-avec-lia","status":"publish","type":"library","link":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/liberer-le-potentiel-de-votre-merchandising-avec-lia","title":{"rendered":"De l’IA au ROI : Lib\u00e9rer le potentiel de votre strat\u00e9gie de merchandising"},"content":{"rendered":"

Certains diront qu’un bon merchandising ne se d\u00e9mode jamais, qu’il s’agisse du merchandising visuel de la vitrine de votre magasin ou des rang\u00e9es de produits affich\u00e9s sur votre site d’e-commerce. Les dirigeants des plus grandes marques de mode du monde entier y attachent toujours une grande importance. Selon McKinsey<\/u><\/a>, \u00ab\u00a0dans une enqu\u00eate McKinsey ant\u00e9rieure \u00e0 la pand\u00e9mie, 98 % des dirigeants du secteur de la mode ont d\u00e9clar\u00e9 que l’am\u00e9lioration des processus de mise sur le march\u00e9 et de marketeur \u00e9tait leur priorit\u00e9. L’environnement post-pand\u00e9mique n’a rien fait pour \u00e9branler ces perspectives\u00a0\u00bb.<\/p>\n

D\u00e9taillant de mode ou non, l’e-commerce conna\u00eet toujours une croissance r\u00e9guli\u00e8re, m\u00eame s’il se stabilise apr\u00e8s la traction astronomique qu’il a connue pendant la pand\u00e9mie. Pourtant, la recherche produits<\/u><\/a>, qui comprend le merchandising num\u00e9rique, a tendance \u00e0 \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e au profit d’autres priorit\u00e9s de l’e-commerce, comme l’am\u00e9lioration des donn\u00e9es et du stockage, le marketing num\u00e9rique, l’ex\u00e9cution et l’exp\u00e9dition. Bien que toutes ces initiatives en valent la peine, la recherche produits devrait constituer la base de toute exp\u00e9rience d’e-commerce<\/a>.<\/p>\n

\"EcommerceMcKinsey explique en outre que \u00ab\u00a0compte tenu de l’environnement \u00e9conomique actuel et de l’incertitude sans pr\u00e9c\u00e9dent \u00e0 laquelle les entreprises sont confront\u00e9es, la n\u00e9cessit\u00e9 d’un bon merchandising est encore plus urgente qu’\u00e0 l’accoutum\u00e9e. C’est pourquoi de nombreuses entreprises recherchent de nouvelles approches pour gagner en efficacit\u00e9, et beaucoup ajoutent des outils num\u00e9riques de pointe \u00e0 leur arsenal.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Avant d’aborder ce que vous devriez rechercher dans ces outils num\u00e9riques de pointe<\/u><\/a>, il peut \u00eatre utile d’explorer l’\u00e9volution du r\u00f4le du merchandiser et les raisons pour lesquelles il est si important qu’il adopte l’intelligence artificielle (IA).<\/p>\n

Le r\u00f4le du merchandiser : Hier et aujourd’hui<\/h2>\n

Au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es, le r\u00f4le du merchandiser a consid\u00e9rablement \u00e9volu\u00e9, principalement en raison des progr\u00e8s technologiques et de l’essor de l’e-commerce. En fait, l’\u00e9volution de la technologie et de l’e-commerce a transform\u00e9 le r\u00f4le du merchandiser, qui est pass\u00e9 d’un gestionnaire logistique \u00e0 un d\u00e9cideur strat\u00e9gique et \u00e0 un optimiseur ax\u00e9 sur les donn\u00e9es, qui utilise une puissante combinaison d’analyses de donn\u00e9es et d’outils num\u00e9riques pour fa\u00e7onner le parcours client et influencer les d\u00e9cisions d’achat.<\/p>\n

Au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000, les merchandisers se concentraient principalement sur la gestion des stocks, utilisant les stocks physiques pour planifier et ex\u00e9cuter des pr\u00e9sentations de produits attrayantes dans les magasins de briques et de mortier. Mais lorsque l’e-commerce est devenu plus populaire, de nombreux merchandisers, qui \u00e9taient dans l’industrie depuis plus de 20 ans, ont soudainement \u00e9t\u00e9 forc\u00e9s dans l’espace num\u00e9rique et se sont imm\u00e9diatement sentis ali\u00e9n\u00e9s par la science des donn\u00e9es et le jargon du marketing. Apr\u00e8s avoir \u00e9t\u00e9 la royaut\u00e9 du commerce pendant tant de d\u00e9cennies, ils ont commenc\u00e9 \u00e0 sentir qu’ils perdaient leur influence.<\/p>\n

L’av\u00e8nement de l’e-commerce a toutefois n\u00e9cessit\u00e9 une adaptation \u00e0 cet ensemble de comp\u00e9tences et a introduit le besoin de ma\u00eetriser le marketing num\u00e9rique et l’analyse des donn\u00e9es. Et \u00e0 mesure que le secteur de l’e-commerce a m\u00fbri, le r\u00f4le du merchandiser s’est naturellement transform\u00e9. Lorsque l’e-commerce n’en \u00e9tait qu’\u00e0 ses d\u00e9buts, le merchandiser avait un contr\u00f4le total sur tout ce qui se trouvait sur le site web d’une marque – et ce n’\u00e9tait pas dans le bon sens du terme. Il devait s\u00e9lectionner manuellement les produits \u00e0 afficher sur les pages de recherche et de cat\u00e9gorie, les widgets de recommandations, etc.<\/p>\n

\"Roles\u00a0<\/strong><\/b><\/p>\n

Pourtant, cette approche devait \u00eatre plus \u00e9volutive. Et gr\u00e2ce \u00e0 la progression de l’IA et de l’apprentissage automatique<\/u><\/a>, elle n’avait plus \u00e0 l’\u00eatre. Tr\u00e8s vite, les merchandisers ont acquis la capacit\u00e9 d’analyser le comportement des consommateurs en temps r\u00e9el, de visualiser leurs meilleures opportunit\u00e9s d’optimisation et de cr\u00e9er des exp\u00e9riences d’achat personnalis\u00e9es<\/a> sur la base de toutes ces informations automatis\u00e9es.<\/p>\n

Les merchandisers d’aujourd’hui doivent \u00eatre polyvalents puisqu’on attend d’eux qu’ils soient des cr\u00e9ateurs de contenu, des experts en personnalisation, des concepteurs d’exp\u00e9rience de site et des sp\u00e9cialistes des tests A\/B – le tout regroup\u00e9 dans un seul titre de poste. Lorsqu’ils cr\u00e9ent une exp\u00e9rience d’achat attrayante, les merchandisers doivent tenir compte de la fa\u00e7on dont les produits sont trouv\u00e9s et pr\u00e9sent\u00e9s en ligne et de la mani\u00e8re dont ils sont connect\u00e9s aux diff\u00e9rents points de contact du parcours d’achat, en plus de cr\u00e9er des descriptions de produits et du contenu de blog<\/u><\/a> attrayants, d’organiser des collections et des offres group\u00e9es passionnantes et de lancer de nouveaux produits. C’est beaucoup de choses \u00e0 jongler seul, ou m\u00eame avec les contraintes d’une petite \u00e9quipe.<\/p>\n

Pourquoi les commer\u00e7ants devraient-ils adopter l’IA au lieu de la craindre ?<\/h2>\n

Savez-vous que la r\u00e9volution industrielle a totalement modifi\u00e9 la fa\u00e7on dont nous cr\u00e9ons des produits et m\u00eame les produits que nous utilisons, en rempla\u00e7ant par exemple les chevaux par des v\u00e9hicules ? Eh bien, c’est ce que l’IA est en train de faire. Elle ne se contente pas de changer les choses, elle les amplifie. Maintenant que l’IA progresse \u00e0 un rythme acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 que nous n’avons jamais vu auparavant, elle peut rationaliser et automatiser presque tous les aspects des diff\u00e9rentes strat\u00e9gies de merchandising, de la conception \u00e0 l’ex\u00e9cution.<\/p>\n

C’est comme si vous aviez un assistant qui s’occupe de toutes les t\u00e2ches ennuyeuses pour vos merchandisers. Cet assistant leur permet de se concentrer sur l’essentiel(c’est-\u00e0-dire leur strat\u00e9gie de merchandising<\/u><\/a>). L’IA s’occupant des d\u00e9tails les plus d\u00e9licats, vos \u00e9quipes peuvent consacrer plus de temps aux t\u00e2ches amusantes qui font vraiment avancer votre entreprise, comme la cr\u00e9ation de collections, le lancement de produits et l’orchestration de campagnes promotionnelles.<\/p>\n

\"Merchandiser<\/p>\n

Mais l’IA ne se limite pas \u00e0 l’automatisation : elle vous permet \u00e9galement de repousser les limites de la cr\u00e9ativit\u00e9. Vous souhaitez concevoir une page de cat\u00e9gorie de produits qui r\u00e9ponde aux besoins de chacun de vos clients ? L’IA peut vous aider. Vous devez lancer une campagne de lutte contre les paniers abandonn\u00e9s qui met l’accent sur les produits r\u00e9cemment consult\u00e9s ? L’IA vous soutient. En adoptant ce grand changement sur le march\u00e9, vous d\u00e9bloquez un tout nouveau monde de potentiel pour votre carri\u00e8re qui m\u00e8nera \u00e0 des opportunit\u00e9s futures prometteuses.<\/p>\n

Gardez \u00e0 l’esprit que l’IA n’est pas une simple mode – elle est l\u00e0 pour durer. Qu’elle effectue des t\u00e2ches banales ou qu’elle suscite des innovations cr\u00e9atives, l’IA red\u00e9finit ce qui est possible en mati\u00e8re de merchandising et cr\u00e9e des workflows transparents qui aboutissent \u00e0 de grands r\u00e9sultats, comme une augmentation du revenu par visiteur (RPV), de la valeur moyenne de la commande (AOV) et du retour sur investissement (ROI).<\/p>\n

Le workflow d’un merchandiser utilisant l’IA, d\u00e9compos\u00e9 \u00e9tape par \u00e9tape<\/h2>\n

Lorsque votre \u00e9quipe exploite des algorithmes avanc\u00e9s et des insights clients bas\u00e9s sur des donn\u00e9es pour optimiser le placement des produits et am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience d’achat, elle s’assure que vos clients se voient pr\u00e9senter les r\u00e9sultats de recherche<\/a>, les recommandations et plus encore, les plus pertinents et les plus personnalis\u00e9s<\/a>.<\/p>\n

Voici un workflow \u00e9tape par \u00e9tape que tout merchandiser pourrait facilement suivre, en utilisant l’aide de l’IA pour acc\u00e9l\u00e9rer les processus normaux et attirer les clients fid\u00e8les et potentiels.<\/p>\n

Identifier les fruits \u00e0 port\u00e9e de main<\/h3>\n

Pour optimiser l’efficacit\u00e9 de votre \u00e9quipe de merchandising<\/a>, vous devez identifier les fruits \u00e0 port\u00e9e de main, alias ces opportunit\u00e9s en or d’optimiser votre site e-commerce qui n\u00e9cessitent un minimum d’efforts mais conduisent \u00e0 des r\u00e9sultats substantiels. L’IA peut \u00eatre mise \u00e0 profit pour identifier ces diff\u00e9rentes opportunit\u00e9s.<\/p>\n

Cette approche strat\u00e9gique devrait servir de principe directeur \u00e0 votre strat\u00e9gie de merchandising, vous permettant d’allouer le temps et les ressources de votre \u00e9quipe l\u00e0 o\u00f9 ils sont n\u00e9cessaires et d’utiliser plus efficacement la r\u00e8gle des 80\/20 du merchandising<\/u><\/a>. En donnant la priorit\u00e9 \u00e0 ces domaines d’opportunit\u00e9, vous obtiendrez des r\u00e9sultats tangibles et ne perdrez pas de temps \u00e0 d\u00e9couvrir des informations.<\/p>\n

\"AI-powered<\/p>\n

Diagnostiquer les probl\u00e8mes<\/h3>\n

Bien s\u00fbr, r\u00e9soudre les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la recherche et au merchandising sur votre site e-commerce<\/u><\/a> est imp\u00e9ratif pour maximiser les ventes et la satisfaction des clients. Mais tout commence par un diagnostic pr\u00e9cis des probl\u00e8mes. Pour ce faire, il convient d’analyser les indicateurs de performance du site, les donn\u00e9es relatives aux clients, ainsi que les avis et les retours d’information.<\/p>\n

Par exemple, un taux de rebond \u00e9lev\u00e9 peut indiquer que les clients ne trouvent pas ce qu’ils cherchent, ce qui sugg\u00e8re des probl\u00e8mes au niveau de la fonctionnalit\u00e9 de recherche. De m\u00eame, des taux de conversion faibles pourraient laisser entrevoir des probl\u00e8mes li\u00e9s aux recommandations de produits<\/u><\/a> ou \u00e0 l’affichage d’une page de cat\u00e9gorie, ce qui pourrait emp\u00eacher les clients d’effectuer des achats. Encore une fois, l’IA peut intervenir ici pour aider les digital merchandisers \u00e0 mieux comprendre les d\u00e9fis qu’ils doivent relever, en les aidant \u00e0 d\u00e9velopper des strat\u00e9gies efficaces et orient\u00e9es business pour am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience digitale.<\/p>\n

Apporter les changements n\u00e9cessaires<\/h3>\n

Une fois les probl\u00e8mes identifi\u00e9s sur votre site, il est temps de trouver des r\u00e9ponses aux obstacles que vous avez rencontr\u00e9s. Il peut s’agir d’optimiser la grille de produits de votre site, d’aider votre barre de recherche \u00e0 comprendre que deux mots sont des synonymes, ou de g\u00e9rer les options de filtre dans la navigation lat\u00e9rale d’une page de cat\u00e9gorie.<\/p>\n

L’exploitation des technologies d’IA et d’apprentissage automatique peut aider \u00e0 personnaliser les r\u00e9sultats de recherche<\/u><\/a>, \u00e0 pr\u00e9dire le comportement des clients et \u00e0 automatiser certaines parties du processus de merchandising. Gr\u00e2ce \u00e0 cela, vous pouvez facilement transformer vos plus gros probl\u00e8mes de recherche et de merchandising en opportunit\u00e9s pour votre marque.<\/p>\n

Utiliser les tests A\/B<\/h3>\n

Le test A\/B<\/a> est un outil puissant qui permet aux sp\u00e9cialistes du merchandising num\u00e9rique de v\u00e9rifier leur intuition et de recueillir les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour mettre leur expertise en pratique. Par exemple, si vous avez le sentiment qu’un certain produit se vendrait mieux sur la page d’accueil que sur une page de cat\u00e9gorie, vous pouvez mettre en place un test A\/B pour valider cette hypoth\u00e8se. Ainsi, la moiti\u00e9 des visiteurs de votre site web verront le produit sur la page d’accueil, tandis que l’autre moiti\u00e9 le trouvera sur la page de la cat\u00e9gorie.<\/p>\n

\"A\/B<\/p>\n

Lorsqu’il est int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 l’IA, ce processus devient encore plus efficace et perspicace. L’IA peut analyser l’engagement, les conversions et la valeur ajout\u00e9e brute des deux versions, fournissant ainsi des donn\u00e9es concr\u00e8tes pour valider ou remettre en question votre hypoth\u00e8se initiale. La beaut\u00e9 de l’IA est qu’elle peut traiter de grands volumes de donn\u00e9es plus rapidement et plus pr\u00e9cis\u00e9ment que les humains, ce qui rend vos tests plus complets et vos d\u00e9cisions plus fiables.<\/p>\n

5 Fonctionnalit\u00e9s de merchandising pilot\u00e9es par l’IA qui automatisent les workflows.<\/h2>\n

Pr\u00e9cision num\u00e9rique<\/h3>\n

Dans le paysage commercial num\u00e9rique actuel, les clients utilisent souvent des attributs sp\u00e9cifiques pour d\u00e9crire les produits qu’ils recherchent. Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette demande, la pr\u00e9cision num\u00e9rique s’efforce de correspondre exactement \u00e0 l’intention num\u00e9rique de la requ\u00eate d’un client. Par exemple, elle permet de s’assurer que la recherche \u00ab\u00a02 gal milk\u00a0\u00bb donne des r\u00e9sultats pour \u00ab\u00a02 gallon milk\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Il fait \u00e9galement la diff\u00e9rence entre des valeurs num\u00e9riques distinctes, sachant qu’un fil de \u00be de pouce n’est pas le m\u00eame qu’un fil de 3 ou 4 pouces. Et gr\u00e2ce \u00e0 sa capacit\u00e9 \u00e0 traiter les langues autres que l’anglais, il reconna\u00eet que \u00ab\u00a02,5 kabel\u00a0\u00bb \u00e9quivaut \u00e0 \u00ab\u00a02,5 kabel\u00a0\u00bb, ou que \u00ab\u00a02,5mm2\u00a0\u00bb correspond \u00e0 \u00ab\u00a02,5mm2\u00a0\u00bb. Tirant parti de la puissance de l’IA, la pr\u00e9cision num\u00e9rique comprend toutes les similitudes et les diff\u00e9rences entre les attributs num\u00e9riques et les unit\u00e9s, g\u00e9n\u00e9rant des rappels de produits correspondant pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 chaque requ\u00eate qu’un utilisateur tape dans la barre de recherche<\/u><\/a>, optimisant ainsi l’exp\u00e9rience d’achat de vos clients.<\/p>\n

Attributs personnalisables de la fiche produit<\/h3>\n

Les attributs personnalisables des fiches produits ont fait \u00e9voluer la fa\u00e7on dont les merchandisers interagissent avec les donn\u00e9es produits<\/u><\/a>. Cette fonctionnalit\u00e9 bas\u00e9e sur l’intelligence artificielle permet d’obtenir un ensemble de donn\u00e9es personnalis\u00e9es \u00e0 afficher sur les fiches produits dans l’\u00e9diteur de grille de produits. Elle affiche non seulement les indicateurs de performance, la valeur ajout\u00e9e au panier et les taux de conversion, mais aussi les mises \u00e0 jour essentielles, telles que les niveaux de stock et les marges. D\u00e9sormais, les responsables du merchandising peuvent obtenir une vue d’ensemble des donn\u00e9es importantes pour les aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques en mati\u00e8re de merchandising.<\/p>\n

\"Illustration<\/p>\n

Imaginez que vous souhaitiez organiser une vente sur un stock exc\u00e9dentaire. Gr\u00e2ce aux attributs de la fiche produit, vous pouvez analyser automatiquement votre inventaire et identifier les produits disponibles en grandes quantit\u00e9s. Ensuite, l’IA fournit \u00e0 votre \u00e9quipe des informations pr\u00e9cieuses pour promouvoir strat\u00e9giquement ces m\u00eames produits, en garantissant un impact et une rentabilit\u00e9 maximums. Cela vous permet de g\u00e9rer efficacement vos stocks, de r\u00e9duire le gaspillage et de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es qui favorisent la r\u00e9ussite de votre entreprise.<\/p>\n

Gestion de catalogue<\/h3>\n

Une fonction de gestion de catalogue fournit une solution compl\u00e8te, tout-en-un, qui permet aux utilisateurs professionnels de visualiser, de g\u00e9rer, de diagnostiquer et d’explorer sans effort les donn\u00e9es de leurs catalogues de produits. Gr\u00e2ce \u00e0 cette puissante fonctionnalit\u00e9, votre \u00e9quipe contr\u00f4le et supervise l’ensemble du processus d’int\u00e9gration des donn\u00e9es d’une mani\u00e8re pratique et en libre-service – sauf qu’il n’est plus n\u00e9cessaire de tout modifier manuellement comme au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. L’IA joue d\u00e9sormais un r\u00f4le central dans la collecte et la gestion des informations brutes du catalogue, notamment les identifiants de produits, les attributs et les variantes.<\/p>\n

Le fournisseur de recherche et de merchandising e-commerce que vous choisissez devrait disposer d’une suite d’outils qui couvre l’ensemble de l’exp\u00e9rience de gestion du catalogue, de la gestion du processus d’int\u00e9gration des donn\u00e9es \u00e0 la configuration et \u00e0 la v\u00e9rification des donn\u00e9es. Cette combinaison transparente de donn\u00e9es, d’IA et d’expertise en merchandising<\/u><\/a> garantit que l’exp\u00e9rience de recherche de produits sur votre site web r\u00e9pond aux besoins uniques et en constante \u00e9volution de vos clients.<\/p>\n

\"Product<\/p>\n

Contr\u00f4les de l’algorithme<\/h3>\n

L’outil de recherche et de merchandising que vous avez choisi pour l’e-commerce a \u00e9galement besoin de ces quatre algorithmes int\u00e9graux :<\/p>\n

    \n
  1. Pr\u00e9cision du rappel de recherche<\/strong><\/b> – Un rappel de recherche bruyant et non pertinent emp\u00eache les clients de trouver ce qu’ils cherchent. La pr\u00e9cision du rappel de recherche est un algorithme aliment\u00e9 par l’IA qui \u00e9limine les produits sans rapport avec le rappel de recherche<\/u>.<\/li>\n
  2. Relaxation de la <\/strong><\/b> requ\u00eate – Cet algorithme intelligent d’IA fonctionne en rel\u00e2chant progressivement les contraintes de la requ\u00eate de recherche d’un utilisateur lorsqu’aucun ou peu de r\u00e9sultats sont trouv\u00e9s, garantissant aux utilisateurs des r\u00e9sultats alternatifs (mais exacts).<\/li>\n
  3. Correction orthographique <\/strong><\/b>– Toujours gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, cet algorithme corrige automatiquement les requ\u00eates mal orthographi\u00e9es, am\u00e9liorant ainsi l’exp\u00e9rience de l’utilisateur en rendant le processus de recherche plus indulgent et plus intuitif.<\/li>\n
  4. Pr\u00e9cision des face <\/strong><\/b>ttes – Les facettes, plus commun\u00e9ment appel\u00e9es filtres, permettent \u00e0 vos clients d’affiner le rappel des produits en fonction de certains attributs. L’IA peut analyser plusieurs facettes pour d\u00e9terminer celles qui sont les plus pertinentes \u00e0 pr\u00e9senter \u00e0 vos acheteurs.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ces algorithmes aliment\u00e9s par l’IA ouvrent une nouvelle \u00e8re d’efficacit\u00e9 et de gain de temps pour les entreprises. Un bon fournisseur de recherche<\/u><\/a> offrira ces algorithmes – aliment\u00e9s par plus d’une d\u00e9cennie d’apprentissage de l’industrie \u00e0 travers l’e-commerce – hors de la bo\u00eete, ainsi que la possibilit\u00e9 de les ajuster au besoin en fonction de votre expertise en mati\u00e8re de merchandising. La bonne nouvelle, c’est que vous n’avez pas besoin de passer d’innombrables heures sur des optimisations qui peuvent \u00eatre identifi\u00e9es et trait\u00e9es par l’IA.<\/p>\n

    Widgets r\u00e9cemment consult\u00e9s<\/h3>\n

    Attirer les acheteurs en haut de l’entonnoir et les guider vers la conversion peut s’av\u00e9rer complexe. Heureusement, l’IA peut analyser un large \u00e9ventail de donn\u00e9es sur l’activit\u00e9 des clients, notamment le temps pass\u00e9 sur la page, les taux de rebond et les conversions, afin d’acqu\u00e9rir une compr\u00e9hension globale des pr\u00e9f\u00e9rences et des int\u00e9r\u00eats des clients. En exploitant l’IA pour des recommandations personnalis\u00e9es aux clients, le processus global peut \u00eatre consid\u00e9rablement simplifi\u00e9 tout en renfor\u00e7ant la confiance dans la marque.<\/p>\n

    \"Recently<\/p>\n

    Par exemple, les widgets de recommandation, tels que \u00ab\u00a0R\u00e9cemment vu\u00a0\u00bb, peuvent maintenir les articles d’int\u00e9r\u00eat au premier plan de l’esprit du client. Cela cr\u00e9e une exp\u00e9rience d’achat unique qui permet aux clients de se sentir compris et valoris\u00e9s, ce qui renforce la confiance et la fid\u00e9lisation. L’IA peut \u00e9galement sugg\u00e9rer de mani\u00e8re proactive de nouveaux articles adapt\u00e9s au style et aux pr\u00e9f\u00e9rences du client sur la base de ces donn\u00e9es comportementales ant\u00e9rieures. Gr\u00e2ce \u00e0 cette version digitale des approches plus traditionnelles de vente incitative et de vente crois\u00e9e, l’exp\u00e9rience client est am\u00e9lior\u00e9e, ce qui se traduit par une augmentation du RPV et de l’AOV pour votre entreprise.<\/p>\n

    Bloomreach est un outil de merchandising IA de premier plan<\/h2>\n

    S’il est essentiel de se tenir au courant des derniers d\u00e9veloppements de la technologie de l’IA, il est tout aussi important de ne pas se laisser entra\u00eener par le battage marketing. Lorsque vous envisagez une solution de<\/u> recherche et de merchandising<\/u><\/a> par IA, vous devez vous assurer qu’elle r\u00e9pond directement \u00e0 vos besoins sp\u00e9cifiques et qu’elle ne se contente pas d’\u00eatre la derni\u00e8re tendance. Croyez-nous, il est essentiel de comprendre vos objectifs pour \u00e9viter les soci\u00e9t\u00e9s SaaS qui int\u00e8grent des capacit\u00e9s d’IA g\u00e9n\u00e9riques simplement pour \u00a0\u00bb cocher une case \u00ab\u00a0, plut\u00f4t que d’apporter une valeur commerciale tangible.<\/p>\n

    Lorsqu’il s’agit de l’automatisation de l’IA dans le merchandising, la mesure de son efficacit\u00e9 ne repose pas sur des concepts abstraits, mais sur des gains de temps tangibles. La v\u00e9ritable puissance de l’IA est \u00e9vidente lorsqu’elle simplifie le workflow de merchandising, de la conceptualisation d’une id\u00e9e \u00e0 l’ex\u00e9cution d’un plan enti\u00e8rement valid\u00e9 et \u00e9tay\u00e9 par des donn\u00e9es, en un simple clic. Par cons\u00e9quent, donnez toujours la priorit\u00e9 aux solutions qui am\u00e9liorent r\u00e9ellement l’efficacit\u00e9 et contribuent \u00e0 vos objectifs commerciaux plut\u00f4t qu’\u00e0 celles qui se contentent de surfer sur la vague des derniers mots \u00e0 la mode en mati\u00e8re d’IA.<\/p>\n

    En savoir plus sur le merchandising e-commerce et Bloomreach Discovery<\/a> et sur la fa\u00e7on dont les merchandisers peuvent utiliser l’IA pour augmenter leur propre productivit\u00e9 et le chiffre d’affaires de l’entreprise.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Certains diront qu’un bon merchandising ne se d\u00e9mode jamais, qu’il s’agisse du merchandising visuel de la vitrine de votre magasin ou des rang\u00e9es de produits affich\u00e9s sur votre site d’e-commerce. Les dirigeants des plus grandes marques de mode du monde entier y attachent toujours une grande importance. Selon McKinsey, \u00ab\u00a0dans une enqu\u00eate McKinsey ant\u00e9rieure \u00e0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":79164,"template":"","ew-regions":[],"ew-solutions":[],"library_type":[75],"library_blog_tag":[451,434],"industry":[],"channel":[],"topic":[691,550],"class_list":["post-46162","library","type-library","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","library_type-blog","library_blog_tag-recommandations-produits","library_blog_tag-recherche-e-commerce","topic-augmenter-la-vmc","topic-ia"],"acf":{"library_blog_banner_content":"","library_blog_banner_cta1_text":"","library_blog_banner_cta1_href":"","library_blog_banner_cta1_new_tab":false,"library_blog_banner_cta2_text":"","library_blog_banner_cta2_href":"","library_blog_banner_cta2_new_tab":false,"library_blog_banner_bg_color":"#EAF7FE","library_blog_banner_cta_text_color":"#FFF","library_blog_banner_cta_bg_color":"#019ACE","library_blog_banner_cta2_text_color":"#000","library_blog_banner_cta2_bg_color":"#FFF","library_blog_chatgpt_content":"","library_blog_chatgpt_cta_href":"","library_blog_chatgpt_cta_text":"Ask ChatGPT"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library\/46162","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/library"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library\/46162\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46176,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library\/46162\/revisions\/46176"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/79164"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46162"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ew_regions","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ew-regions?post=46162"},{"taxonomy":"ew_solutions","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ew-solutions?post=46162"},{"taxonomy":"library_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library_type?post=46162"},{"taxonomy":"library_blog_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library_blog_tag?post=46162"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=46162"},{"taxonomy":"channel","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/channel?post=46162"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=46162"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}