{"id":46153,"date":"2025-11-12T21:30:23","date_gmt":"2025-11-12T21:30:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomreach.com\/library\/why-ai-is-the-future-of-e-commerce"},"modified":"2024-09-23T17:58:45","modified_gmt":"2024-09-23T17:58:45","slug":"lia-pour-l-e-commerce-comment-transforme-t-elle-lavenir","status":"publish","type":"library","link":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/lia-pour-l-e-commerce-comment-transforme-t-elle-lavenir","title":{"rendered":"L&rsquo;IA pour l&rsquo;e-commerce : comment transforme-t-elle l&rsquo;avenir"},"content":{"rendered":"<p dir=\"ltr\">L&rsquo;e-commerce est l&rsquo;un des <a href=\"https:\/\/masterofcode.com\/blog\/state-of-artificial-intelligence-ai-in-ecommerce-statistics-and-deployment\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">principaux adoptants de l&rsquo;intelligence artificielle<\/a> (IA), avec des cas d&rsquo;utilisation allant des recommandations de produits personnalis\u00e9es et du service client am\u00e9lior\u00e9 \u00e0 l&rsquo;optimisation des prix, la logistique intelligente et les pr\u00e9visions de ventes\/demandes. Les organisations qui adoptent des strat\u00e9gies commerciales bas\u00e9es sur l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e8rent au moins <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/global-survey-the-state-of-ai-in-2020\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">20 % de revenus suppl\u00e9mentaires<\/a> et r\u00e9duisent leurs co\u00fbts de <a href=\"https:\/\/www.alibabacloud.com\/topic-center\/dev-faq\/ghgfdxwchk-artificial-intelligence-in-ecommerce-benefits-statistics-facts-use-cases-case-studies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">8 % en moyenne<\/a>. Les rendements lucratifs offerts ont attir\u00e9 d&rsquo;importants investissements mondiaux, qui ont plus que <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/941137\/ai-investment-and-funding-worldwide\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">quadrupl\u00e9 entre 2015 et 2021<\/a>.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La pand\u00e9mie <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/~\/media\/McKinsey\/Industries\/Retail\/Our-Insights\/retail-speaks-seven-imperatives-for-the-industry\/retail-speaks-full-report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 la tendance de l&rsquo;e-commerce<\/a>, et le passage aux achats en ligne est appel\u00e9 \u00e0 rester et \u00e0 gagner en popularit\u00e9. En 2021, <a href=\"https:\/\/www.insiderintelligence.com\/content\/global-ecommerce-forecast-2021\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">17,8 % des ventes<\/a> provenaient d&rsquo;achats en ligne. Deux ans plus tard, ce chiffre est pass\u00e9 \u00e0 20,8 % et, d&rsquo;ici \u00e0 2025, on pr\u00e9voit que pr\u00e8s d&rsquo;un quart <a href=\"https:\/\/www.insiderintelligence.com\/content\/worldwide-ecommerce-forecast-update-2022\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">(23 %<\/a>) de tous les achats seront effectu\u00e9s en ligne.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Cependant, malgr\u00e9 l&rsquo;importance de l&rsquo;e-commerce pour l&rsquo;\u00e9conomie mondiale, il place les retailers dans une situation difficile, car le produit seul ne suffit plus. Pour r\u00e9ussir \u00e0 aller au devant des clients en ligne, les retailers doivent couper \u00e0 travers le bruit.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">C&rsquo;est l\u00e0 que l&rsquo;IA intervient.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Dans cet article, nous examinons comment l&rsquo;IA permet aux retailers de faire \u00e9voluer leurs parcours clients et de cr\u00e9er des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es qui incitent les acheteurs \u00e0 revenir. Nous examinerons \u00e9galement comment l&rsquo;IA aide les op\u00e9rations internes \u00e0 am\u00e9liorer la comp\u00e9titivit\u00e9 globale, ainsi que ce \u00e0 quoi ressemble l&rsquo;avenir de l&rsquo;e-commerce pour ceux qui adoptent l&rsquo;IA avec succ\u00e8s.<\/p>\n<h2><strong>Principaux types d&rsquo;IA pour l&rsquo;e-commerce<\/strong><\/h2>\n<p>Avant de continuer, consid\u00e9rez ces trois statistiques incroyables li\u00e9es \u00e0 l&rsquo;IA dans l&rsquo;e-commerce :<\/p>\n<ul>\n<li>D&rsquo;ici 2032, le march\u00e9 de l&rsquo;IA dans l&rsquo;e-commerce devrait atteindre <a href=\"https:\/\/www.precedenceresearch.com\/artificial-intelligence-in-retail-market\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> 45,72 milliards de dollars<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/masterofcode.com\/blog\/state-of-artificial-intelligence-ai-in-ecommerce-statistics-and-deployment\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">84 %<\/a> des entreprises e-commerce placent l&rsquo;IA en t\u00eate de leurs priorit\u00e9s<\/li>\n<li>L&rsquo;IA pour l&rsquo;e-commerce apporte plus de <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/top-10-trends-in-digital-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">25 %<\/a> d&rsquo;am\u00e9lioration de la satisfaction client, du chiffre d&rsquo;affaires ou de la r\u00e9duction des co\u00fbts.<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">Ces statistiques aident \u00e0 d\u00e9montrer l&rsquo;importance croissante de l&rsquo;IA dans l&rsquo;industrie de l&rsquo;e-commerce, et les avantages potentiels qu&rsquo;elle peut offrir aux entreprises et aux consommateurs. L&rsquo;IA peut aider les entreprises \u00e0 avoir de meilleures interactions avec les clients et \u00e0 fournir des recommandations personnalis\u00e9es, tout en rationalisant les processus internes pour rendre les achats plus efficaces.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Pour en savoir plus.<\/p>\n<h3>Recommandations produits personnalis\u00e9es<\/h3>\n<p>La fa\u00e7on dont les gens font leurs achats a chang\u00e9, tout comme leurs attentes. Aujourd&rsquo;hui, les clients veulent une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e lorsqu&rsquo;ils font des achats en ligne, et lorsque les retailers offrent cette exp\u00e9rience, ils sont r\u00e9compens\u00e9s par une <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/growth-marketing-and-sales\/our-insights\/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">augmentation de 40 % de leur chiffre d&rsquo;affaires<\/a>. Avec seulement <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/~\/media\/McKinsey\/Industries\/Retail\/Our%20Insights\/retail%20speaks%20seven%20imperatives%20for%20the%20industry\/retail-speaks-full-report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">1 retailer sur 10<\/a> qui admet avoir pleinement mis en \u0153uvre la personnalisation sur tous les canaux, il s&rsquo;agit d&rsquo;une \u00e9norme opportunit\u00e9 inexploit\u00e9e.<\/p>\n<p>Comment l&rsquo;IA peut-elle fournir des <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/linteret-des-recommandations-personnalisees-de-produits-en-e-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">recommandations de produits<\/a> personnalis\u00e9es ?<\/p>\n<p>L&rsquo;IA distille des insights clients \u00e0 partir de donn\u00e9es de comportement pass\u00e9es &#8211; telles que les recherches, les clics et les achats &#8211; en les introduisant dans des outils de filtrage de donn\u00e9es, qui utilisent des algorithmes pour recommander les articles les plus pertinents \u00e0 un client particulier.<\/p>\n<p>On le voit le plus souvent sur les sites web, o\u00f9 les retailers mettent en avant des sections \u00ab\u00a0Inspir\u00e9es par vos tendances d&rsquo;achat\u00a0\u00bb, sugg\u00e8rent des articles compl\u00e9mentaires connexes dans un panier ou partagent des contenus pertinents en fonction de l&rsquo;endroit o\u00f9 se trouve le client.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/personalized-product-recommendations-in-article.jpg\" alt=\"The popularity of personalized product recommendations is soaring.\" \/><\/p>\n<p>Les recommandations de produits personnalis\u00e9es am\u00e9liorent l&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;achat, car elles aident les clients \u00e0 trouver rapidement ce qu&rsquo;ils veulent, tout en leur sugg\u00e9rant des produits suppl\u00e9mentaires dont ils pourraient b\u00e9n\u00e9ficier.<\/p>\n<p>Du point de vue du retailer, elles peuvent grandement stimuler la fid\u00e9lisation client et offrir des opportunit\u00e9s de ventes crois\u00e9es ou incitatives. Selon une \u00e9tude de <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/~\/media\/McKinsey\/Industries\/Retail\/Our%20Insights\/retail%20speaks%20seven%20imperatives%20for%20the%20industry\/retail-speaks-full-report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">McKinsey<\/a>, l&rsquo;impact commercial de l&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA pour la personnalisation se traduit \u00e0 lui seul par :<\/p>\n<ul>\n<li>10 \u00e0 30 % de marketing plus efficace et des \u00e9conomies de co\u00fbts.<\/li>\n<li>3 \u00e0 5 % d&rsquo;augmentation de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/cac-vs-cpa-comment-reduire-les-couts-de-marketing-lors-de-lacquisition-de-clients\">acquisition de clients<\/a><\/li>\n<li>5 \u00e0 10 % de satisfaction et d&rsquo;engagement en plus<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Des recherches plus intelligentes<\/h3>\n<p>Outre les recommandations de <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/personnalisation-e-commerce-votre-guide-complet\">produits personnalis\u00e9es<\/a>, l&rsquo;IA permet \u00e9galement aux retailers de comprendre l&rsquo;intention qui se cache derri\u00e8re la requ\u00eate de recherche d&rsquo;un acheteur. Lorsque le taux de rebond moyen de l&rsquo;e-commerce se situe entre <a href=\"https:\/\/www.hotjar.com\/blog\/reduce-ecommerce-bounce-rate\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">20 et 45 %<\/a>, il est d\u00e9montr\u00e9 que des recherches plus intelligentes r\u00e9duisent ce nombre en offrant des r\u00e9sultats plus pertinents.<\/p>\n<p>Alors, comment la <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/why-self-learning-ai-is-a-game-changer-in-e-commerce\">recherche d&rsquo;IA pour l&rsquo;e-commerce<\/a> permet-elle des <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/discovery\/recherche-personnalisee\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">recherches personnalis\u00e9es<\/a> qui savent exactement ce qu&rsquo;un client veut ?<\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;instar des recommandations produits personnalis\u00e9es, l&rsquo;IA identifie des sch\u00e9mas dans les donn\u00e9es en ligne et hors ligne pour comprendre l&rsquo;intention des clients. Les algorithmes d&rsquo;apprentissage automatique poussent l&rsquo;analyse plus loin pour rendre les donn\u00e9es contextuelles. Par exemple, si un acheteur cherche \u00ab\u00a0chapeaux\u00a0\u00bb et que l&rsquo;IA est capable de d\u00e9terminer qu&rsquo;il va bient\u00f4t se marier, elle pourrait lui proposer des fascinateurs plut\u00f4t que des chapeaux d&rsquo;hiver en laine.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/smarter-searches-in-article.jpg\" alt=\"AI helps customers save time by searching smarter on your website.\" \/><\/p>\n<p>En outre, comme la technologie de l&rsquo;IA \u00ab\u00a0\u00e9tudie\u00a0\u00bb constamment l&rsquo;utilisateur, elle apprend \u00e0 conna\u00eetre les pr\u00e9f\u00e9rences individuelles et peut faire des recommandations plus pr\u00e9cises. Ainsi, pour une recherche telle que \u00ab\u00a0meilleurs v\u00eatements de vacances\u00a0\u00bb, les r\u00e9sultats afficheraient des v\u00eatements de la ou des marques pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es de l&rsquo;acheteur et appropri\u00e9s pour un s\u00e9jour en ville, qui vient d&rsquo;\u00eatre r\u00e9serv\u00e9.<\/p>\n<p>Cet hyperciblage permet de s&rsquo;attaquer au cauchemar de tous les retailers : les <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/strategies-to-improve-your-abandoned-cart-emails\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">paniers abandonn\u00e9s<\/a>. \u00c0 l&rsquo;\u00e9chelle mondiale, le taux moyen d&rsquo;abandon des paniers d&rsquo;achat est de <a href=\"https:\/\/marketing.dynamicyield.com\/benchmarks\/cart-abandonment-rate\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">70,21 %<\/a>. Gr\u00e2ce \u00e0 des recherches plus intelligentes, qui comprennent l&rsquo;intention de l&rsquo;acheteur, les retailers peuvent montrer le bon produit, au bon endroit, au bon moment.<\/p>\n<h3>Logistique et pr\u00e9visions<\/h3>\n<p>Si l&rsquo;IA permet d&rsquo;am\u00e9liorer consid\u00e9rablement l&rsquo;exp\u00e9rience client, elle peut aussi avoir un impact commercial important en coulisses. Alors que l&rsquo;adoption de l&rsquo;e-commerce continue de se r\u00e9pandre, les retailers peuvent utiliser l&rsquo;IA pour g\u00e9rer les complexit\u00e9s inh\u00e9rentes \u00e0 leurs op\u00e9rations en optimisant les processus d&rsquo;entrep\u00f4t et en r\u00e9volutionnant la gestion de la cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/logistics-and-forecasting-in-article.jpg\" alt=\"Retailers can use AI to manage supply chain management operations.\" \/>Pour que l&rsquo;IA prenne en charge la logistique et les pr\u00e9visions, elle tirera des donn\u00e9es de diverses sources, notamment des donn\u00e9es transactionnelles, des donn\u00e9es comportementales, des donn\u00e9es d\u00e9mographiques et des donn\u00e9es d&rsquo;e-commerce (par exemple, la fa\u00e7on dont un client a r\u00e9agi \u00e0 un e-mail promotionnel). En appliquant des techniques telles que l&rsquo;apprentissage automatique, l&rsquo;exploration de donn\u00e9es, les algorithmes d&rsquo;optimisation et les <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/two-tower-neural-networks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">r\u00e9seaux neuronaux<\/a>, les retailers peuvent analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es en temps r\u00e9el pour identifier des mod\u00e8les et faire des pr\u00e9dictions. Ceci est particuli\u00e8rement utile pour les <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/use-cases-that-prove-ai-is-changing-e-commerce\">cas d&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans l&rsquo;e-commerce<\/a> comme :<\/p>\n<ul>\n<li>La <strong>gestion des stocks &#8211;<\/strong> analyser les donn\u00e9es historiques des ventes, les tendances actuelles du march\u00e9 et les insights de social listening pour g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9visions pr\u00e9cises de la demande.<\/li>\n<li><strong>Pr\u00e9dictions saisonni\u00e8res &#8211;<\/strong> pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision la demande pour des \u00e9v\u00e9nements ponctuels, annuels ou peu fr\u00e9quents (comme le Black Friday, o\u00f9 les ventes en ligne ont augment\u00e9 de <a href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2022\/11\/26\/black-friday-online-sales-top-9-billion-in-new-record.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">2,3 %<\/a> d&rsquo;une ann\u00e9e sur l&rsquo;autre).<\/li>\n<li><strong>Optimisation de la tarification &#8211;<\/strong> la cr\u00e9ation d&rsquo;une tarification dynamique bas\u00e9e sur l&rsquo;offre et la demande permet de calculer la remise minimale n\u00e9cessaire pour s\u00e9curiser la vente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En outre, l&rsquo;IA permet aux retailers d&rsquo;automatiser les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et de rationaliser les workflows, ce qui peut r\u00e9duire consid\u00e9rablement le temps et les co\u00fbts associ\u00e9s aux op\u00e9rations d&rsquo;entrep\u00f4t. Cela est utile dans des domaines tels que<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gestion de la cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement &#8211; <\/strong> Une \u00e9tude de <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/metals-and-mining\/our-insights\/succeeding-in-the-ai-supply-chain-revolution\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">McKinsey<\/a> montre que les entreprises qui ont adopt\u00e9 l&rsquo;IA ont am\u00e9lior\u00e9 leurs co\u00fbts logistiques de 15 %, leurs niveaux de stocks de 35 % et leurs niveaux de service de 65 %.<\/li>\n<li><strong>Livraison &#8211;<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.dropoff.com\/blog\/retail-delivery-consumer-survey-shoptalk-2018\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">99 %<\/a> des consommateurs d\u00e9clarent qu&rsquo;une livraison rapide est importante lorsqu&rsquo;ils effectuent des achats en ligne, ce qui explique pourquoi <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/~\/media\/McKinsey\/Industries\/Retail\/Our%20Insights\/retail%20speaks%20seven%20imperatives%20for%20the%20industry\/retail-speaks-full-report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">42 %<\/a> des retailers travaillent sur la mani\u00e8re d&rsquo;offrir une livraison le jour m\u00eame.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Assistants d&rsquo;IA<\/h3>\n<p>Les chatbots aliment\u00e9s par l&rsquo;IA traitent actuellement <a href=\"https:\/\/www.juniperresearch.com\/researchstore\/operators-providers\/chatbots-trends-research-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">70 %<\/a> des conversations en ligne avec les clients. Cependant, suite au lancement de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/what-is-generative-ai\">IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a>, la valeur du secteur de l&rsquo;e-commerce a explos\u00e9 pour atteindre <a href=\"https:\/\/masterofcode.com\/blog\/state-of-artificial-intelligence-ai-in-ecommerce-statistics-and-deployment\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> 5,92 billions de dollars<\/a>, car les retailers s&#8217;empressent de mettre \u00e0 niveau leurs chatbots actuels avec de nouvelles fonctionnalit\u00e9s. L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/why-e-commerce-needs-the-power-of-ai\">IA g\u00e9n\u00e9rative dans l&rsquo;e-commerce<\/a> peut d\u00e9sormais alimenter le <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-le-commerce-conversationnel\">commerce conversationnel<\/a> en ligne, ce qui lib\u00e8re l&rsquo;\u00e9quipe charg\u00e9e du commerce pour travailler sur des t\u00e2ches moins subalternes.<\/p>\n<p>Pour les acheteurs, les assistants IA r\u00e9pondront \u00e0 des requ\u00eates plus complexes \u00e0 toute heure du jour ou de la nuit, partageront des recommandations de produits bas\u00e9es sur des <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/engagement\/publicite-ciblage\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">campagnes de reciblage<\/a>, et fourniront des mises \u00e0 jour en temps r\u00e9el pour un suivi pr\u00e9cis des colis.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-assistants-in-article.jpg\" alt=\"The rise of AI-based shopping assistants has made offering customer assistance online more simple.\" \/><\/p>\n<p>Pour les retailers, les assistants IA feront tomber les barri\u00e8res linguistiques dans la cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement afin d&rsquo;\u00e9viter les erreurs co\u00fbteuses, d&rsquo;identifier les produits contrefaits et d&rsquo;optimiser les descriptions de produits en fonction de l&rsquo;analyse des mots-cl\u00e9s et des <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/engagement\/experimentations-et-ab-tests\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tests A\/B automatiques<\/a>.<\/p>\n<p>Mais comment fonctionnent exactement les chatbots aliment\u00e9s par l&rsquo;IA ?<\/p>\n<p>Les algorithmes d&rsquo;apprentissage en profondeur de l&rsquo;IA peuvent d\u00e9terminer les pr\u00e9f\u00e9rences individuelles afin de fournir des recommandations appropri\u00e9es. Par exemple, en analysant les commentaires des clients, la technologie pourrait comprendre que les tailles de v\u00eatements sont grandes et recommander \u00e0 un acheteur d&rsquo;acheter une taille en dessous lorsqu&rsquo;il essaie d&rsquo;ajouter un nouveau sweat-shirt \u00e0 son panier.<\/p>\n<p>De m\u00eame, les chatbots form\u00e9s au <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/traitement-du-langage-naturel\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">traitement du<\/a> langage naturel (NLP) peuvent adapter leurs recommandations \u00e0 un acheteur sp\u00e9cifique \u00e0 un moment pr\u00e9cis de son parcours d&rsquo;achat. Imaginons qu&rsquo;un parent r\u00e9serve une f\u00eate pour l&rsquo;anniversaire de son enfant. Le chatbot pourrait leur recommander de r\u00e9server un g\u00e2teau d\u00e8s maintenant pour \u00e9viter toute d\u00e9ception, leur communiquer les coordonn\u00e9es d&rsquo;une boulangerie locale et m\u00eame leur sugg\u00e9rer diff\u00e9rents styles de bougies num\u00e9rot\u00e9es en fonction de l&rsquo;\u00e2ge de l&rsquo;enfant.<\/p>\n<h2>La grande tendance \u00e0 surveiller dans le domaine de l&rsquo;e-commerce par l&rsquo;IA<\/h2>\n<p dir=\"ltr\">La plus grande tendance \u00e0 l&rsquo;horizon est le <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-le-commerce-conversationnel\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">commerce conversationnel<\/a>. Les <a href=\"https:\/\/www.dbswebsite.com\/blog\/trends-in-voice-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">assistants vocaux<\/a> font d\u00e9j\u00e0 partie int\u00e9grante de notre vie quotidienne &#8211; pensez \u00e0 Siri d&rsquo;Apple, Google Assistant, Alexa d&rsquo;Amazon et Cortana de Microsoft. La technologie qui sous-tend ces assistants vocaux IA ne fera que progresser et, \u00e0 mesure qu&rsquo;elle progressera, elle cr\u00e9era une exp\u00e9rience d&rsquo;achat \u00e0 commande vocale sans friction qui influencera le comportement d&rsquo;achat de l&rsquo;acheteur.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Gr\u00e2ce au traitement du langage naturel, le commerce conversationnel commence d\u00e9j\u00e0 \u00e0 faciliter les exp\u00e9riences commerciales personnalis\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle. L&rsquo;intelligence artificielle jouera un r\u00f4le de catalyseur en veillant \u00e0 ce que les donn\u00e9es des clients et l&rsquo;historique de leurs achats soient mis \u00e0 profit pour offrir aux acheteurs en ligne l&rsquo;exp\u00e9rience la plus transparente possible.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/YaUeUab1dJg?start=0\" width=\"640\" height=\"360\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p dir=\"ltr\">En 2017, les achats \u00e0 commande vocale repr\u00e9sentaient 2 milliards de dollars. Cinq ans plus tard, le march\u00e9 a connu une croissance exponentielle pour atteindre <a href=\"https:\/\/financesonline.com\/voice-search-statistics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> 40 milliards de dollars<\/a> &#8211; et une grande partie de ce chiffre est attribu\u00e9e \u00e0 seulement 10 % des consommateurs qui utilisent des assistants vocaux pour acheter quotidiennement.<\/p>\n<h2>L&rsquo;avenir de l&rsquo;IA dans l&rsquo;e-commerce<\/h2>\n<p>Afin d&rsquo;adopter l&rsquo;IA de mani\u00e8re significative pour votre entreprise, vous aurez besoin d&rsquo;une solution tout-en-un comme <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Bloomreach<\/a>. Que vous ayez besoin d&rsquo;une <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/discovery\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">recherche produits pilot\u00e9e par l&rsquo;IA<\/a> ou d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/engagement\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">marketing omnicanal intelligent<\/a>, notre technologie vous permet d&rsquo;offrir des exp\u00e9riences clients si personnalis\u00e9es qu&rsquo;elles ressemblent \u00e0 de la magie.<\/p>\n<p>Voici quelques-uns des r\u00e9sultats impactants que les marques d&rsquo;e-commerce ont pilot\u00e9s avec Bloomreach :<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/cas-clients\/the-thinking-traveller-uses-bloomreach-web-optimization-tools-to-increase-booking-enquiries\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>The Thinking Traveller<\/strong><\/a> a augment\u00e9 les demandes de r\u00e9servation de 33 %.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/cas-clients\/4home-case-study\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>4Home<\/strong><\/a> a atteint un ROAS (retour sur investissement publicitaire) de 800%.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/cas-clients\/bensons-for-beds-increases-sales-with-bloomreach-engagement\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Bensons for Beds<\/strong><\/a> a augment\u00e9 ses ventes e-commerce de 41% par rapport \u00e0 l&rsquo;ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Vous voulez rejoindre nos <\/strong><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/cas-clients\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>850+<\/strong><\/a><strong> clients satisfaits ?<\/strong><\/h3>\n<p><!-- Blog FAQ start --><\/p>\n<div class=\"br-blog-faq\">\n<div class=\"br-blog-faq__title\"><span class=\"h4\">FAQ sur l&rsquo;IA pour l&rsquo;e-commerce<\/span><\/div>\n<div class=\"br-blog-faq__question\"><strong class=\"h3\">Comment l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative est-elle utilis\u00e9e dans l&rsquo;e-commerce ?<\/strong>L&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative r\u00e9volutionne l&rsquo;e-commerce en permettant des exp\u00e9riences d&rsquo;achat personnalis\u00e9es, des recommandations de produits dynamiques et des chatbots conversationnels. Gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative, les plateformes e-commerce peuvent cr\u00e9er des suggestions de produits sur mesure en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles, rationaliser le support client avec des chatbots aliment\u00e9s par l&rsquo;IA pour une assistance en temps r\u00e9el, et m\u00eame g\u00e9n\u00e9rer des descriptions de produits et du contenu marketing convaincants pour captiver et engager les clients. Cette technologie am\u00e9liore l&rsquo;exp\u00e9rience utilisateur, optimise les efforts de marketing et, au final, stimule les ventes en s&rsquo;appuyant sur des insights bas\u00e9s sur les donn\u00e9es pour offrir un parcours d&rsquo;achat plus personnalis\u00e9 et plus efficace.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"br-blog-faq__question\"><strong class=\"h3\">Quels sont les d\u00e9fis de l&rsquo;IA dans l&rsquo;e-commerce ? <\/strong>Les d\u00e9fis de l&rsquo;IA dans l&rsquo;e-commerce tournent autour de la garantie de la confidentialit\u00e9 et de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, du maintien d&rsquo;une utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es des clients et du d\u00e9passement des biais potentiels dans les algorithmes. En outre, l&rsquo;int\u00e9gration transparente des technologies d&rsquo;IA aux syst\u00e8mes et processus d&rsquo;e-commerce existants, ainsi que la gestion de la transition vers des op\u00e9rations pilot\u00e9es par l&rsquo;IA, repr\u00e9sentent un obstacle de taille. En outre, assurer la transparence des recommandations produits aliment\u00e9es par l&rsquo;IA et veiller \u00e0 ce qu&rsquo;elles s&rsquo;alignent sur l&rsquo;\u00e9thique d&rsquo;une marque tout en favorisant la confiance avec les clients est un d\u00e9fi essentiel. Malgr\u00e9 ces obstacles, tirer parti de l&rsquo;IA dans l&rsquo;e-commerce peut permettre d&rsquo;am\u00e9liorer l&rsquo;exp\u00e9rience des clients, d&rsquo;accro\u00eetre l&rsquo;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"br-blog-faq__question\"><strong class=\"h3\">Quels sont les risques li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA pour l&rsquo;e-commerce ? <\/strong>Lors de l&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans les cas d&rsquo;utilisation de l&rsquo;e-commerce, il est crucial d&rsquo;\u00eatre conscient des risques potentiels, y compris une d\u00e9pendance excessive aux algorithmes conduisant \u00e0 une r\u00e9duction de la touche humaine dans les interactions avec les clients, ainsi que le d\u00e9fi de maintenir un \u00e9quilibre entre la personnalisation et la vie priv\u00e9e. En outre, le risque de p\u00e9pins techniques ou de biais dans les algorithmes d&rsquo;IA ayant un impact sur les recommandations de produits ou les exp\u00e9riences des clients doit \u00eatre soigneusement g\u00e9r\u00e9. Il est essentiel de d\u00e9fendre la transparence et l&rsquo;utilisation \u00e9thique de l&rsquo;IA, en veillant \u00e0 ce que la marque conserve son image d&rsquo;autorit\u00e9 et de confiance tout en adoptant les avantages de l&rsquo;IA dans l&rsquo;am\u00e9lioration de l&rsquo;exp\u00e9rience globale de l&rsquo;e-commerce.<\/p>\n<\/div>\n<p><!-- Blog FAQ end \u2192&nbsp;\n\n--><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;e-commerce est l&rsquo;un des principaux adoptants de l&rsquo;intelligence artificielle (IA), avec des cas d&rsquo;utilisation allant des recommandations de produits personnalis\u00e9es et du service client am\u00e9lior\u00e9 \u00e0 l&rsquo;optimisation des prix, la logistique intelligente et les pr\u00e9visions de ventes\/demandes. Les organisations qui adoptent des strat\u00e9gies commerciales bas\u00e9es sur l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e8rent au moins 20 % de revenus suppl\u00e9mentaires [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":13654,"template":"","ew-regions":[],"ew-solutions":[],"library_type":[75],"library_blog_tag":[381,451],"industry":[],"channel":[],"topic":[],"class_list":["post-46153","library","type-library","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","library_type-blog","library_blog_tag-ia-et-innovation","library_blog_tag-recommandations-produits"],"acf":{"library_blog_banner_content":"","library_blog_banner_cta1_text":"","library_blog_banner_cta1_href":"","library_blog_banner_cta1_new_tab":false,"library_blog_banner_cta2_text":"","library_blog_banner_cta2_href":"","library_blog_banner_cta2_new_tab":false,"library_blog_banner_bg_color":"#EAF7FE","library_blog_banner_cta_text_color":"#FFF","library_blog_banner_cta_bg_color":"#019ACE","library_blog_banner_cta2_text_color":"#000","library_blog_banner_cta2_bg_color":"#FFF","library_blog_chatgpt_content":"","library_blog_chatgpt_cta_href":"","library_blog_chatgpt_cta_text":"Ask ChatGPT"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library\/46153","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/library"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library\/46153\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46155,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library\/46153\/revisions\/46155"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13654"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46153"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ew_regions","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ew-regions?post=46153"},{"taxonomy":"ew_solutions","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ew-solutions?post=46153"},{"taxonomy":"library_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library_type?post=46153"},{"taxonomy":"library_blog_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/library_blog_tag?post=46153"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=46153"},{"taxonomy":"channel","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/channel?post=46153"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=46153"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}