{"id":45054,"date":"2024-01-23T20:06:23","date_gmt":"2024-01-23T20:06:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomreach.com\/library\/linteret-des-recommandations-personnalisees-de-produits-en-e-commerce"},"modified":"2024-09-23T17:57:52","modified_gmt":"2024-09-23T17:57:52","slug":"linteret-des-recommandations-personnalisees-de-produits-en-e-commerce","status":"publish","type":"library","link":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/linteret-des-recommandations-personnalisees-de-produits-en-e-commerce","title":{"rendered":"L’int\u00e9r\u00eat des recommandations personnalis\u00e9es de produits en e-commerce"},"content":{"rendered":"

L’int\u00e9r\u00eat d’utiliser des recommandations produits personnalis\u00e9es dans le commerce en ligne<\/a> pour compl\u00e9ter l’exp\u00e9rience commerciale ne peut \u00eatre sous-estim\u00e9. <\/p>\n

56 % des clients<\/u><\/a> sont plus enclins \u00e0 revenir sur un site d’e-commerce qui propose des recommandations de produits, tandis que 74 % des clients<\/u><\/a> se sentent frustr\u00e9s lorsque le contenu du site n’est pas personnalis\u00e9.<\/p>\n

Pour bien comprendre l’importance des recommandations personnalis\u00e9es, pr\u00e9cises et pertinentes, examinons d’abord les principes qu’elles empruntent aux interactions r\u00e9elles entre les repr\u00e9sentants commerciaux et les clients.<\/p>\n

<\/p>\n

\n
Principaux enseignements<\/span><\/div>\n
Les recommandations personnalis\u00e9es de produits sont un outil que les entreprises d’e-commerce peuvent utiliser pour que leurs clients se sentent compris et valoris\u00e9s.<\/div>\n
    \n
  1. On parle de recommandations de produits personnalis\u00e9es lorsqu’un site d’e-commerce pr\u00e9sente une s\u00e9lection de produits qui sont propres \u00e0 chaque visiteur.
    \nCes recommandations sont bas\u00e9es sur le comportement et le profil du visiteur. <\/li>\n
  2. Un moteur de recommandation de produits e-commerce filtre et trie les offres de produits de votre boutique en ligne sur la base d’un ensemble de r\u00e8gles.
    \nCe processus utilise des donn\u00e9es sur vos produits, telles que le nombre de vues, de ventes ou m\u00eame d’avis, pour pr\u00e9senter les produits les plus populaires de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. <\/li>\n
  3. Les recommandations produits aliment\u00e9es par l’IA tirent parti de la puissance de l’IA, de l’apprentissage automatique et d’incroyables quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour afficher des recommandations produits personnalis\u00e9es qui aident \u00e0 soutenir l’acquisition et la r\u00e9tention des clients.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n

    <\/p>\n

    Qu’est-ce qu’une recommandation de produit dans le domaine de l’e-commerce ?<\/h2>\n

    Les magasins de briques et de mortier ont un avantage certain lorsqu’il s’agit d’\u00e9tablir un lien entre le client et la marque.
    \nUn vendeur peut conna\u00eetre les int\u00e9r\u00eats, les intentions et les besoins du client par le biais d’une conversation en direct.
    \nIl peut \u00e9tablir un v\u00e9ritable lien avec le consommateur et formuler des recommandations \u00e0 partir de cette interaction. <\/p>\n

    Les moteurs de recommandation de produits e-commerce offrent \u00e0 votre entreprise la possibilit\u00e9 d’avoir ce type d’interactions avec vos clients tout au long de leur parcours d’achat en ligne.<\/p>\n

    En utilisant les points de contact num\u00e9riques que votre public a avec votre marque – comme votre boutique e-commerce, la page d’accueil de votre site ou une campagne d’e-mailing<\/u><\/a> – vous pouvez proposer des suggestions de produits pertinentes et inciter les clients \u00e0 effectuer des achats suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n

    \"Demande<\/p>\n

    Voyons donc comment fonctionne exactement un moteur de recommandation de produits.<\/p>\n

    Nous aborderons les principaux avantages des recommandations, o\u00f9 les recommandations de produits peuvent \u00eatre exploit\u00e9es tout au long du parcours client, et pourquoi elles sont la cl\u00e9 pour gagner avec la personnalisation e-commerce.<\/p>\n

    Qu’est-ce qu’un moteur de recommandation de produits pour l’e-commerce ?<\/h2>\n

    Un moteur de moteur de recommandation produit pour l’e-commerce<\/u><\/a> filtre et trie les offres de produits de votre boutique en ligne sur la base d’un ensemble de r\u00e8gles.
    \nCe processus utilise des donn\u00e9es sur vos produits, telles que le nombre de vues, de ventes ou m\u00eame d’avis, pour pr\u00e9senter les produits les plus populaires de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. <\/p>\n

    La pr\u00e9sentation de ces r\u00e9sultats peut \u00eatre aussi simple que l’ordre des produits qui apparaissent sur votre page d’accueil ou sur les pages des cat\u00e9gories (pensez aux diff\u00e9rentes pages que vous voyez lorsque vous faites des achats, comme \u00ab\u00a0fr\u00e9quemment achet\u00e9s\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0produits les plus vendus\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0achats ant\u00e9rieurs\u00a0\u00bb).
    \nVous pouvez les utiliser pour influencer les acheteurs \u00e0 chaque \u00e9tape du     parcours client<\/u><\/a>. <\/p>\n

    \"Widget<\/p>\n

    Les donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 l’utilisateur – telles que les cat\u00e9gories les plus consult\u00e9es par le client, les produits et l’historique des achats – permettent \u00e0 un moteur de recommandation e-commerce de trouver les recommandations les plus pertinentes pour vos clients.
    \nL’IA qui sous-tend ces moteurs, comme le     traitement du langage naturel<\/u><\/a> et les algorithmes d’apprentissage automatique, sont capables d’alimenter d’innombrables aspects de votre exp\u00e9rience client, notamment : <\/p>\n