N’oubliez pas que la principale diff\u00e9rence entre les deux est que le succ\u00e8s se construit sur des tendances, et non sur des modes. C’est pourquoi votre entreprise ne peut pas se permettre de passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de l’utilisation de l’IA. Comme l’a soulign\u00e9 l’un des participants au sommet Edge de Bloomreach <\/u><\/a>il y a une crainte g\u00e9n\u00e9rale que nous manquions l’occasion de monter \u00e0 bord du bateau en ce qui concerne l’IA. Nous n’avons m\u00eame pas besoin d’\u00eatre \u00e0 l’avant du bateau – nous devons simplement \u00eatre \u00e0 bord\u00a0\u00bb. <\/strong> <\/p>\n Qu’est-ce que tout cela signifie pour les recommandations de produits sur votre site de commerce \u00e9lectronique ? Voyons pourquoi les recommandations de produits sont importantes et comment l’IA est utilis\u00e9e dans ce domaine, ainsi que des cas r\u00e9els d’utilisation de l’IA pour les recommandations et les avantages que vous en retirerez en tant que marchandiseur, gestionnaire de recherche ou sp\u00e9cialiste du commerce \u00e9lectronique gr\u00e2ce \u00e0 des recommandations pertinentes.<\/p>\n Les recommandations de produits<\/u><\/a> ne sont pas qu’une simple tactique de merchandising visant \u00e0 augmenter les ventes – elles jouent un r\u00f4le important dans l’exp\u00e9rience d’achat de vos clients. Lorsque vous proposez des suggestions personnalis\u00e9es, vous montrez aux clients que vous comprenez leurs besoins et leurs pr\u00e9f\u00e9rences et que vous vous souciez r\u00e9ellement d’am\u00e9liorer leur exp\u00e9rience d’achat. Cela cr\u00e9e un sentiment de confiance et de fiabilit\u00e9, ce qui permet \u00e0 vos clients de se sentir appr\u00e9ci\u00e9s et compris.<\/p>\n En plus d’\u00e9tablir une relation solide avec les clients, les recommandations de produits simplifient \u00e9galement le parcours d’achat. Comme nous le savons tous, il y a aujourd’hui beaucoup d’informations disponibles en ligne – et encore plus d’options lorsqu’il s’agit de faire des achats. En rassemblant une s\u00e9lection de produits pertinents<\/u><\/a> en fonction du comportement du client, de ses pr\u00e9f\u00e9rences et de ses achats ant\u00e9rieurs, vous aiderez les clients \u00e0 faire des achats<\/em>, et pas seulement \u00e0 acheter<\/em>. En \u00e9liminant le trop grand nombre d’options, vous aidez les clients \u00e0 naviguer facilement dans votre offre, ce qui leur permet de gagner du temps et de l’\u00e9nergie et rend leur exp\u00e9rience d’achat plus agr\u00e9able.<\/p>\n Mais surtout, ces syst\u00e8mes de recommandation ont un impact direct sur vos r\u00e9sultats : ils permettent d’augmenter le revenu par visiteur (RPV) et la valeur moyenne des commandes (AOV). Pensez-y de la mani\u00e8re suivante : Si vous pr\u00e9sentez \u00e0 vos clients des produits susceptibles de les int\u00e9resser, vous augmentez les chances qu’ils ach\u00e8tent davantage, qu’ils retournent moins souvent et qu’ils soient plus satisfaits. Dans l’ensemble, les recommandations de produits constituent un outil puissant pour am\u00e9liorer les relations avec les clients, simplifier les exp\u00e9riences d’achat et accro\u00eetre la rentabilit\u00e9. Si vous n’utilisez pas encore de syst\u00e8me de recommandation dans votre strat\u00e9gie, il est temps de vous y mettre.<\/p>\n Lorsqu’il s’agit de recommandations de produits pour le commerce \u00e9lectronique<\/u><\/a>l’IA est utilis\u00e9e pour analyser les donn\u00e9es des clients et d\u00e9couvrir leurs habitudes d’achat. L’apprentissage automatique, qui rel\u00e8ve \u00e9galement de l’IA, permet de collecter et d’apprendre \u00e0 partir d’un large \u00e9ventail de donn\u00e9es, telles que les donn\u00e9es d\u00e9mographiques des clients, l’historique de navigation et d’achat, l’engagement sur les canaux, les visites de pages web, et bien d’autres encore. \u00c0 l’intersection de l’IA, de la ML et des donn\u00e9es, les entreprises peuvent g\u00e9n\u00e9rer et automatiser des recommandations personnalis\u00e9es bas\u00e9es sur les pr\u00e9f\u00e9rences d’un utilisateur, qui semblent organiques et naturelles pour le client.<\/p>\n Maintenant, entrons dans le d\u00e9tail et voyons comment l’IA peut aider le syst\u00e8me de recommandation de votre marque.<\/p>\n Dites adieu aux incertitudes du commerce \u00e9lectronique ! En exploitant la puissance de l’IA, vous \u00eates d\u00e9sormais en mesure de passer au crible sans effort la vaste mer de donn\u00e9es que notre secteur g\u00e9n\u00e8re. Il s’agit de toutes les donn\u00e9es pertinentes, depuis l’historique de navigation et les habitudes d’achat jusqu’aux avis des clients. Gr\u00e2ce \u00e0 l’apprentissage automatique, vous pouvez transformer ces pr\u00e9cieux points de donn\u00e9es en informations<\/u><\/a> pour votre entreprise. Cette sagesse acquise permet d’\u00e9laborer des recommandations de produits pertinentes pour vos clients, en parfaite ad\u00e9quation avec les tendances sectorielles et saisonni\u00e8res, les pr\u00e9f\u00e9rences des consommateurs et les comportements en ligne et hors ligne.<\/p>\n N’avez-vous jamais souhait\u00e9 que quelqu’un puisse pr\u00e9dire vos besoins avant m\u00eame que vous ne les connaissiez, surtout dans un monde o\u00f9 il y a tant d’informations et tant de choix ? C’est exactement ce que fait l’IA avec l’analyse pr\u00e9dictive. Gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse pr\u00e9dictive, votre marque peut obtenir des pr\u00e9dictions plus pr\u00e9cises pour adapter les recommandations de produits en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences des clients. Cela vous permet d’analyser les donn\u00e9es des utilisateurs et de cibler les clients avec les bons<\/em> produits au bon<\/em> moment et dans les bons<\/em> canaux de commercialisation.<\/p>\n Chaque acheteur est unique et m\u00e9rite une exp\u00e9rience d’achat adapt\u00e9e et personnalis\u00e9e qui r\u00e9ponde \u00e0 ses pr\u00e9f\u00e9rences et \u00e0 ses besoins. Nous en sommes conscients.<\/em> Cependant, m\u00eame apr\u00e8s toutes ces ann\u00e9es, l’industrie s’efforce toujours d’atteindre le niveau de personnalisation du commerce \u00e9lectronique. le niveau de personnalisation du commerce \u00e9lectronique<\/u><\/a> qui r\u00e9ponde r\u00e9ellement<\/em> \u00e0 ces attentes. Malgr\u00e9 des progr\u00e8s significatifs, des am\u00e9liorations sont encore possibles. Gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, les entreprises de commerce \u00e9lectronique peuvent commencer \u00e0 cr\u00e9er un \u00e9cosyst\u00e8me d’achat qui s’adapte et \u00e9volue avec chaque client et tous ses points de donn\u00e9es (c’est-\u00e0-dire les \u00e9v\u00e9nements du site web, les attributs des clients et les donn\u00e9es transactionnelles), en leur fournissant des recommandations, des offres et des exp\u00e9riences qui sont parfaitement align\u00e9es sur leurs pr\u00e9f\u00e9rences et leurs d\u00e9sirs uniques \u00e0 tout moment.<\/p>\n Qui n’aime pas les bonnes affaires ? L’IA peut r\u00e9pondre \u00e0 ce d\u00e9sir et tirer parti d’algorithmes avanc\u00e9s et d’informations fond\u00e9es sur des donn\u00e9es pour analyser une multitude de facteurs de tarification, de l’\u00e9valuation de la concurrence et de la demande du march\u00e9 \u00e0 l’\u00e9valuation des comportements d’achat. En examinant et en consid\u00e9rant m\u00e9ticuleusement ces variables, l’IA peut d\u00e9terminer la tarification optimale pour une gamme vari\u00e9e de produits \u00e0 un moment donn\u00e9. Cette approche rend non seulement vos recommandations de produits plus attrayantes, mais elle garantit \u00e9galement que vos pr\u00e9cieux clients re\u00e7oivent la meilleure valeur possible.<\/p>\n Consid\u00e9rez l’IA comme \u00e9tant \u00e0 l’avant-garde de la r\u00e9volution de l’exp\u00e9rience client<\/u><\/a> – son r\u00f4le est multiple et, \u00e0 l’heure actuelle, nous ne connaissons que les cas d’utilisation existants, ce qui signifie qu’il y a beaucoup de place pour en d\u00e9velopper de nouveaux. Mais si une chose est s\u00fbre, c’est que l’IA excelle actuellement dans la fourniture de recommandations cibl\u00e9es et qu’elle peut permettre \u00e0 vos clients de d\u00e9couvrir les produits qu’ils recherchent (et ceux qu’ils ne savaient m\u00eame pas qu’ils voulaient). En fin de compte, vous obtiendrez plus que des conversions ; vous favoriserez une plus grande fid\u00e9lit\u00e9 parce que les clients peuvent faire confiance \u00e0 votre marque pour trouver ce dont ils ont besoin gr\u00e2ce \u00e0 une exp\u00e9rience utilisateur fluide.<\/p>\n Alors que l’IA dans le commerce \u00e9lectronique<\/u><\/a> n’est pas une nouveaut\u00e9, les praticiens s’adaptent encore \u00e0 l’id\u00e9e de l’incorporer intentionnellement dans leurs flux de travail quotidiens. \u00c9tant donn\u00e9 que le merchandiser moderne doit \u00eatre \u00e0 la fois merchandiser et marketer, l’IA peut l’aider \u00e0 automatiser certains aspects de son r\u00f4le et \u00e0 se concentrer sur le passage de l’entreprise \u00e0 l’\u00e9tape suivante de la croissance.<\/p>\n Voici quelques cas d’utilisation o\u00f9 vous pouvez commencer (ou \u00e9tendre) l’utilisation de l’IA dans votre flux de recommandations de produits.<\/p>\n Les clients veulent se voir recommander des produits qui s’inscrivent dans leur parcours d’achat, et l’IA du commerce \u00e9lectronique peut les y aider. l’IA pour le commerce \u00e9lectronique peut y contribuer<\/u><\/a>. Aussi simple que cela puisse para\u00eetre, il peut \u00eatre difficile de suivre ces recommandations \u00e0 grande \u00e9chelle, en fonction de la taille de votre \u00e9quipe, du nombre de produits que vous proposez, du nombre de clients qui fr\u00e9quentent votre site web, ainsi que de la saisonnalit\u00e9 et des tendances inh\u00e9rentes aux ventes. Cependant, l’IA pour le commerce \u00e9lectronique peut vous aider \u00e0 mettre en \u00e9vidence les produits en vogue sur votre site web en fonction de l’engagement des clients \u00e0 leur \u00e9gard.<\/p>\n Par exemple, un d\u00e9taillant d’articles de f\u00eate pourrait utiliser l’IA pour mettre en avant des articles de f\u00eate sur le th\u00e8me de la remise des dipl\u00f4mes en mai, lorsque l’int\u00e9r\u00eat pour l’organisation de f\u00eates de fin d’ann\u00e9e est plus grand, ou une cha\u00eene de magasins d’alimentation pourrait l’utiliser pour mettre en avant des produits \u00e0 base de cr\u00e8me glac\u00e9e pendant l’\u00e9t\u00e9. En invitant les clients \u00e0 explorer votre catalogue de produits gr\u00e2ce \u00e0 ces recommandations personnalis\u00e9es par l’IA, vous pouvez montrer ce que vous avez \u00e0 offrir au moment id\u00e9al et obtenir des taux de conversion plus \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n Lorsque votre client cible ach\u00e8te un produit ou un service, il peut changer d’avis \u00e0 tout moment. Ils peuvent d\u00e9velopper une affinit\u00e9 pour une autre marque proposant le m\u00eame produit, reconsid\u00e9rer l’article sur la base d’avis n\u00e9gatifs ou d\u00e9cider qu’ils n’ont tout simplement pas assez d’argent \u00e0 d\u00e9penser pour ce produit dans l’imm\u00e9diat. Quel que soit le sc\u00e9nario, votre entreprise doit \u00eatre pr\u00eate \u00e0 faire face \u00e0 l’in\u00e9vitable changement d’\u00e9tat d’esprit, afin de pouvoir pivoter et continuer \u00e0 convaincre les clients que l’achat en vaut la peine.<\/p>\n C’est pourquoi les marques sont plus nombreuses que jamais \u00e0 se tourner vers les recommandations dynamiques. Gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, les recommandations dynamiques s’adaptent en temps r\u00e9el en fonction des interactions d’un prospect ou d’un client avec votre site de commerce \u00e9lectronique. Si une personne montre de l’int\u00e9r\u00eat pour une cat\u00e9gorie de produits particuli\u00e8re, comme les cr\u00e8mes hydratantes pour la peau, par exemple, le syst\u00e8me de recommandations de l’IA commencera \u00e0 sugg\u00e9rer davantage de produits de cette cat\u00e9gorie – si cette cat\u00e9gorie change, l’IA le remarquera \u00e9galement. C’est comme avoir un assistant personnel d’achat<\/u><\/a> qui comprend vos clients et adapte ses suggestions en cons\u00e9quence, en veillant \u00e0 ce que les recommandations restent pertinentes et attrayantes.<\/p>\n Tout comme les sp\u00e9cialistes du marketing, les sp\u00e9cialistes du merchandising veulent que les acheteurs restent sur le site web, et le meilleur moyen d’y parvenir est de leur montrer que vous comprenez leurs besoins et leurs d\u00e9sirs. Ce n’est pas sorcier : Si vous montrez \u00e0 vos clients que vous comprenez qui ils sont en tant qu’individus, ils seront plus enclins \u00e0 rester et \u00e0 interagir avec votre marque – mais cela peut \u00eatre plus facile \u00e0 dire qu’\u00e0 faire, surtout avec tous vos concurrents qui essaient \u00e9galement de capter leur attention pour les m\u00eames raisons.<\/p>\n Heureusement, l’une des t\u00e2ches de l’IA pour le commerce \u00e9lectronique est d’apprendre \u00e0 conna\u00eetre vos clients gr\u00e2ce au ML et au traitement du langage naturel (NLP)<\/u><\/a> du langage naturel (NLP). Gr\u00e2ce \u00e0 une bonne compr\u00e9hension des donn\u00e9es relatives \u00e0 vos clients et \u00e0 vos produits (\u00e9galement appel\u00e9es donn\u00e9es de commerce \u00e9lectronique), l’IA de commerce \u00e9lectronique peut afficher d’autres recommandations de produits \u00e0 vos clients sur la base des m\u00e9tadonn\u00e9es des produits et des attributs qu’elle a appris \u00e0 conna\u00eetre. Par exemple, si un internaute recherche une jardini\u00e8re en terre cuite cannel\u00e9e sur votre site de vente de plantes, le mod\u00e8le de recommandation sera suffisamment intuitif pour lui sugg\u00e9rer d’autres jardini\u00e8res en terre cuite de styles et de conceptions diff\u00e9rents. Plut\u00f4t cool, non ?<\/p>\n Maintenant que vous savez ce que l’IA peut faire pour am\u00e9liorer vos recommandations de produits, o\u00f9 pouvez-vous vous attendre \u00e0 ce qu’elle profite \u00e0 votre entreprise ? C’est ici que nous voyons les praticiens du commerce \u00e9lectronique apporter le plus d’am\u00e9liorations.<\/p>\n Le premier avantage majeur des syst\u00e8mes de recommandation bas\u00e9s sur l’IA r\u00e9side dans leur rapidit\u00e9 et leur efficacit\u00e9 accrues. Les m\u00e9thodes traditionnelles de recommandation de produits impliquent des processus manuels, qui peuvent \u00eatre laborieux et prendre du temps. Ils n\u00e9cessitent une intervention humaine constante pour analyser les donn\u00e9es des clients et g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles recommandations de produits dans diff\u00e9rents cas pour diff\u00e9rents objectifs finaux – \u00e0 grande \u00e9chelle. Non seulement cela ralentit le processus, mais cela introduit \u00e9galement un risque d’erreur humaine. Avec la masse de produits que la plupart des marques ont aujourd’hui, associ\u00e9e \u00e0 la grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es sur les clients, il devient de plus en plus impossible de le faire de mani\u00e8re efficace.<\/p>\n Toutefois, avec l’IA, ces d\u00e9fis appartiennent d\u00e9sormais au pass\u00e9. L’IA est capable de traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es en une fraction du temps qu’il faudrait \u00e0 un humain. Ceci analyse rapide des donn\u00e9es<\/u><\/a> permet de g\u00e9n\u00e9rer des recommandations rapidement et en temps r\u00e9el. Outre sa rapidit\u00e9, l’IA est remarquablement efficace en mati\u00e8re de personnalisation (\u00e0 condition qu’elle soit aliment\u00e9e par de bonnes donn\u00e9es, comme celles de Bloomreach) et lib\u00e8re un temps pr\u00e9cieux pour les entreprises, permettant aux merchandisers de se concentrer sur d’autres aspects essentiels de l’activit\u00e9, comme la cr\u00e9ation de campagnes et de promotions et la gestion efficace des stocks.<\/p>\n Les recommandations aliment\u00e9es par l’IA peuvent consid\u00e9rablement stimuler la rentabilit\u00e9 d’une entreprise. En proposant des suggestions de produits hautement personnalis\u00e9es, votre marque peut augmenter la probabilit\u00e9 d’un achat (ou le montant du panier d’achat), ce qui se traduit par une augmentation des ventes et des b\u00e9n\u00e9fices. Mais la plupart des entreprises de commerce \u00e9lectronique se heurtent \u00e0 des obstacles communs<\/u><\/a> en mati\u00e8re de recommandations de produits, comme nous l’avons constat\u00e9 \u00e0 maintes reprises au fil des ans, \u00e0 savoir un manque de recommandations pertinentes ou personnalis\u00e9es – il en va de m\u00eame pour la recherche et le merchandising.<\/p>\n Chez Bloomreach, c’est ce que nous appelons les \u00ab\u00a0fruits \u00e0 port\u00e9e de main\u00a0\u00bb. Ce que nous voulons dire, c’est que la d\u00e9couverte de produits est un probl\u00e8me qui peut \u00eatre facilement r\u00e9solu<\/u><\/a> avec la bonne solution de d\u00e9couverte de produits e-commerce, mais elle est souvent mise de c\u00f4t\u00e9 au profit d’autres priorit\u00e9s de l’e-commerce, comme le marketing num\u00e9rique ou l’ex\u00e9cution et l’exp\u00e9dition. En vous attaquant d’abord aux probl\u00e8mes les plus flagrants de votre strat\u00e9gie de d\u00e9couverte de produits – comme les recommandations de produits – vous obtiendrez des r\u00e9sultats significatifs (c’est-\u00e0-dire une augmentation de la VPR, de l’AOV et du retour sur investissement) avec des frais g\u00e9n\u00e9raux moindres.<\/p>\n Lorsqu’il s’agit de mettre en \u0153uvre des syst\u00e8mes de recommandation aliment\u00e9s par l’IA, les entreprises sont souvent confront\u00e9es au dilemme \u00ab\u00a0acheter ou construire\u00a0\u00bb. dilemme \u00ab\u00a0acheter ou construire\u00a0\u00bb.<\/u><\/a>. M\u00eame si cela peut sembler une bonne id\u00e9e de cr\u00e9er votre propre solution de recommandations (puisque personne ne conna\u00eet vos produits comme votre entreprise), la cr\u00e9ation d’un outil de d\u00e9couverte de produits en interne peut s’av\u00e9rer co\u00fbteuse et chronophage – sans compter que vous d\u00e9penserez des ressources pr\u00e9cieuses pour les in\u00e9vitables op\u00e9rations de d\u00e9pannage, les mises \u00e0 jour de maintenance et la formation de l’IA qui se trouve derri\u00e8re tout cela.<\/p>\n Les \u00e9quipes informatiques r\u00e9fl\u00e9chissent \u00e0 un param\u00e8tre important dans tout cela : le co\u00fbt total de possession. En d’autres termes, il ne s’agit pas seulement du co\u00fbt initial de la cr\u00e9ation ou de l’achat du syst\u00e8me de recommandations ; les entreprises doivent \u00e9galement prendre en compte les co\u00fbts \u00e0 long terme li\u00e9s au fonctionnement, \u00e0 la maintenance et \u00e0 la mise \u00e0 jour du syst\u00e8me de recommandations. Dans de nombreux cas, il peut \u00eatre plus rentable et plus efficace de s’associer \u00e0 un fournisseur de d\u00e9couverte de produits aliment\u00e9e par l’IA, car il dispose de l’expertise et des ressources n\u00e9cessaires pour g\u00e9rer efficacement le syst\u00e8me – ainsi, \u00e0 l’instar des praticiens commerciaux de votre entreprise, vos d\u00e9veloppeurs peuvent consacrer leur temps pr\u00e9cieux \u00e0 d’autres t\u00e2ches.<\/p>\n Aujourd’hui, vous avez appris exactement comment l’IA peut aider les entreprises de commerce \u00e9lectronique \u00e0 fournir des recommandations de produits hautement personnalis\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle en utilisant des mod\u00e8les d’apprentissage automatique de pointe. Ces syst\u00e8mes de recommandation sont con\u00e7us pour pr\u00e9dire et anticiper le prochain achat d’un client et s’assurer qu’il trouve les produits qui ont le plus de valeur pour lui et pour les r\u00e9sultats de votre entreprise. Les \u00e9quipes charg\u00e9es du commerce \u00e9lectronique pourront ainsi gagner en rapidit\u00e9 et en efficacit\u00e9 et accro\u00eetre la rentabilit\u00e9 de l’entreprise, tout en aidant le service informatique \u00e0 r\u00e9duire le co\u00fbt total de possession de tout projet li\u00e9 \u00e0 la d\u00e9couverte de produits.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 l’interface conviviale de Bloomreach Discovery<\/u><\/a>Bloomreach Discovery, vous pouvez d\u00e9ployer des recommandations de produits personnalis\u00e9es en utilisant Loomi<\/u><\/a>notre puissante IA qui a appris \u00e0 partir de l’un des plus grands ensembles de donn\u00e9es sur les produits et les clients dans le domaine du commerce \u00e9lectronique. En rassemblant tous ces ensembles de donn\u00e9es – les donn\u00e9es accessibles au public, les donn\u00e9es que nous avons accumul\u00e9es au cours des 14 derni\u00e8res ann\u00e9es et les donn\u00e9es uniques et en temps r\u00e9el sur les clients et les produits de nos clients – notre IA peut intervenir pour aider imm\u00e9diatement<\/em> vos clients en leur recommandant des produits utiles qui encouragent la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque et augmentent le RPV, l’AOV et le ROI de votre entreprise.<\/p>\n Et les r\u00e9sultats parlent d’eux-m\u00eames : The Vitamin Shoppe<\/u><\/a> a augment\u00e9 de 11 % le taux d’ajout au panier \u00e0 partir des pages de cat\u00e9gories, MKM<\/u><\/a> a enregistr\u00e9 un bond incroyable de 43 % de son chiffre d’affaires total sur le web, et Sur La Table<\/a> a vu son chiffre d’affaires par cat\u00e9gorie augmenter de plus de 11 % – en grande partie gr\u00e2ce \u00e0 la technologie d’IA de Bloomreach Discovery, \u00e0 la pointe de l’industrie.<\/p>\n![\"Les](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/gen-z-customer-looking-happy-with-their-shopping-experience-online.jpg\")
<\/p>\nPourquoi les recommandations de produits sont-elles importantes ?<\/h2>\n
Comment l’IA est-elle utilis\u00e9e dans les recommandations de produits ?<\/h2>\n
![\"Diagramme](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/diagram-breaking-down-ai-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-data-science-.jpg\")
<\/p>\nL’IA joue un r\u00f4le crucial dans l’analyse des donn\u00e9es<\/h3>\n
L’IA utilise l’analyse pr\u00e9dictive pour d\u00e9terminer les comportements d’achat futurs<\/h3>\n
L’IA nous aide \u00e0 entrer dans l’\u00e8re de l’hyperpersonnalisation<\/h3>\n
![\"Les](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/the-multiple-data-points-that-encompass-a-complete-customer-profile-1.jpg\")
<\/p>\nL’IA au service des strat\u00e9gies de tarification dynamique<\/h3>\n
L’IA am\u00e9liore l’exp\u00e9rience des utilisateurs de mani\u00e8re exponentielle<\/h3>\n
Quels sont les cas d’utilisation d’un syst\u00e8me de recommandation utilisant l’IA ?<\/h2>\n
![\"Banni\u00e8re](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/the-edge-summit-recordings-banner-cta.png\")
<\/a><\/p>\nMontrez les produits recommand\u00e9s aux nouveaux visiteurs et \u00e0 ceux qui reviennent<\/h3>\n
Utilisez les recommandations dynamiques pour capter l’attention de vos clients<\/h3>\n
![\"Mettez](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/stack-the-merchandising-odds-in-your-favor_promo_banner.jpg\")
<\/a><\/p>\nAugmentez le temps pass\u00e9 par les clients sur le site gr\u00e2ce \u00e0 des produits similaires<\/h3>\n
Comment l’IA va-t-elle contribuer \u00e0 am\u00e9liorer les recommandations de produits ?<\/h2>\n
Vitesse et efficacit\u00e9 accrues<\/h3>\n
![\"Un](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/customer-searches-for-makeup-brush-set-and-is-happy-with-the-recommendations-widget.jpg\")
<\/p>\nRentabilit\u00e9<\/h3>\n
Co\u00fbt total de possession<\/h3>\n
![\"Marchandiseur](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/professional-e-commerce-merchandiser-in-co-working-setting-looking-pleased-with-their-work.jpg\")
<\/p>\nUtilisez l’IA de Bloomreach Discovery pour am\u00e9liorer les recommandations de produits<\/h2>\n
![\"Modules](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/bloomreach-discovery-modules-including-product-recommendations.jpg\")
<\/p>\n