Dans cette optique, examinons sept exemples concrets de la mani\u00e8re dont votre entreprise peut mettre l’IA en pratique avec succ\u00e8s. Ces cas d’utilisation d\u00e9montreront les diff\u00e9rentes fa\u00e7ons dont l’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9, r\u00e9duire les co\u00fbts et am\u00e9liorer les exp\u00e9riences des clients.<\/p>\n
\u00c0 travers ces exemples concrets, nous esp\u00e9rons illustrer le potentiel de l’IA \u00e0 transformer un large \u00e9ventail d’industries et de fonctions commerciales. Que vous cherchiez \u00e0 am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience client, \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts op\u00e9rationnels ou \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer l’innovation, l’IA peut fournir un ensemble d’outils puissants pour atteindre vos objectifs.<\/p>\n
Jenson USA utilise l’IA pour personnaliser les r\u00e9sultats de recherche<\/h2>\n
\u00c0 l’\u00e8re du num\u00e9rique, les clients attendent des exp\u00e9riences en ligne personnalis\u00e9es dans tous les domaines. <\/p>\n
Jenson USA<\/a>, l’un des principaux d\u00e9taillants de v\u00e9los en ligne, savait qu’il devait cr\u00e9er des exp\u00e9riences d’achat plus personnalis\u00e9es pour fid\u00e9liser ses clients.<\/p>\n L’entreprise avait du mal \u00e0 personnaliser l’exp\u00e9rience de ses clients en ligne – elle s’appuyait fortement sur des r\u00e9sultats de recherche manuels et n’avait pas la capacit\u00e9 d’offrir des r\u00e9sultats personnalis\u00e9s bas\u00e9s sur le comportement des clients. Apr\u00e8s un partenariat avec Bloomreach et l’utilisation de notre technologie bas\u00e9e sur l’IA, Jenson USA a \u00e9t\u00e9 en mesure de segmenter automatiquement les clients en fonction de leur comportement et de leurs achats en cours de session. <\/p>\n \u00c0 partir de l\u00e0, l’entreprise pourrait proposer des recommandations de produits personnalis\u00e9es<\/a> et am\u00e9liorer la pertinence des r\u00e9sultats de recherche – par exemple, un cycliste de montagne verrait un ensemble de produits diff\u00e9rent de celui d’un cycliste de route lors de sa recherche. Cette personnalisation de la recherche<\/a> a permis d’augmenter la valeur ajout\u00e9e globale de 8,5 %.<\/p>\n La puissance de l’IA de Bloomreach – et en particulier notre capacit\u00e9 de segmentation en temps r\u00e9el<\/a> – a aid\u00e9 Jenson USA \u00e0 garder une longueur d’avance sur la concurrence en offrant des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es qui r\u00e9pondent aux besoins individuels des clients. <\/p>\n Les tests A\/B<\/a> sont un moyen classique de trouver la meilleure variante pour la majorit\u00e9 de votre public, mais c’est aussi le principal inconv\u00e9nient de cette m\u00e9thode : C’est la meilleure version pour la plupart des<\/em> gens, pas pour tous.<\/p>\n C’est pourquoi la personnalisation contextuelle<\/a>, un moyen de tester et d’exp\u00e9rimenter aliment\u00e9 par l’IA, a le potentiel de r\u00e9volutionner les magasins de commerce num\u00e9rique<\/a>. En utilisant l’IA et l’apprentissage automatique pour analyser les donn\u00e9es des clients, la personnalisation contextuelle peut offrir la meilleure variante \u00e0 chaque client individuel au lieu de montrer un message unique \u00e0 tout le monde. <\/p>\n bimago<\/a>, un d\u00e9taillant d’art en ligne, a d\u00fb relever le d\u00e9fi de fournir des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es et des recommandations de produits pertinentes. Avec une vaste collection de plus de 10 000 produits, bimago avait du mal \u00e0 cat\u00e9goriser et \u00e0 pr\u00e9senter son inventaire de mani\u00e8re efficace et adapt\u00e9e \u00e0 ses clients.<\/p>\n Afin de relever ce d\u00e9fi, bimago a utilis\u00e9 la personnalisation contextuelle de Bloomreach Engagement pour proposer aux clients la meilleure variante d’une banni\u00e8re en fonction de ce qui les convertirait. Le r\u00e9sultat \u00e9tait clair : la personnalisation contextuelle a donn\u00e9 de bien meilleurs r\u00e9sultats (une augmentation de 44 % du taux de conversion des abonnements) que les tests A\/B. <\/p>\n MKM Building Supplies<\/a>, le plus grand marchand de mat\u00e9riaux de construction ind\u00e9pendant du Royaume-Uni, a reconnu la n\u00e9cessit\u00e9 de moderniser son exp\u00e9rience num\u00e9rique<\/a> et d’adopter une approche B2C du commerce. Cependant, l’entreprise a d\u00fb faire face \u00e0 plusieurs d\u00e9fis, notamment une pile technologique obsol\u00e8te, des temps de chargement de site web lents et une exp\u00e9rience num\u00e9rique inf\u00e9rieure \u00e0 celle qu’elle offre en personne.<\/p>\n \u00c0 mesure que le secteur \u00e9voluait et que les attentes des consommateurs augmentaient, en particulier chez les jeunes acheteurs, MKM devait r\u00e9pondre \u00e0 la demande croissante d’exp\u00e9riences num\u00e9riques transparentes. Le site web existant ne g\u00e9n\u00e9rait qu’un revenu limit\u00e9, et l’entreprise souhaitait am\u00e9liorer son premier point de contact dans le parcours de l’acheteur. Cependant, le site Web pr\u00e9c\u00e9dent ne disposait pas de capacit\u00e9s coh\u00e9sives de reporting, de CRM et de personnalisation, ce qui emp\u00eachait MKM d’\u00e9valuer les tactiques de marketing ou d’assurer la valeur \u00e0 vie des clients<\/a>.<\/p>\n L’entreprise avait \u00e9galement besoin d’une hyperpersonnalisation, compte tenu de ses succursales uniques, des besoins des clients et de la localisation. Pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes, MKM a exploit\u00e9 les capacit\u00e9s d’IA de l’ensemble du Bloomreach Commerce Experience Cloud<\/a>. <\/p>\n Cela a donn\u00e9 lieu \u00e0 un nouveau site web am\u00e9lior\u00e9 qui offre des exp\u00e9riences num\u00e9riques connect\u00e9es et personnalis\u00e9es. La combinaison de Bloomreach, BraveBison<\/a>, Vue Storefront<\/a> et BigCommerce<\/a> a cr\u00e9\u00e9 l’architecture MACH<\/a> (Microservices-based, API-first, Cloud-native SaaS, Headless) parfaite pour le commerce composable<\/a> personnalis\u00e9.<\/p>\n Avec Bloomreach Engagement, vous pouvez utiliser l’IA pour vous assurer que vos e-mails trouvent un \u00e9cho aupr\u00e8s de vos clients et que vous n’\u00eates pas intrusif. <\/p>\n Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction d’heure d’envoi optimale<\/a> pour les campagnes par courriel et par SMS, ou utiliser un mod\u00e8le de pr\u00e9diction<\/a>. L’heure d’envoi optimale est un mod\u00e8le de pr\u00e9diction qui prend en compte le comportement pass\u00e9 de vos clients pour d\u00e9terminer la meilleure heure de la journ\u00e9e pour envoyer votre campagne. <\/p>\n Cela permet de s’assurer que votre message atteint les clients individuels au moment o\u00f9 ils sont le plus susceptibles de s’y int\u00e9resser, ce qui se traduit par des taux de clics<\/a> et des taux d’ouverture plus \u00e9lev\u00e9s. Gr\u00e2ce \u00e0 cette fonctionnalit\u00e9, vous pouvez automatiser vos campagnes en ayant l’assurance qu’elles sont cibl\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences et du comportement de chaque client. En outre, Bloomreach Engagement peut \u00e9galement d\u00e9terminer le canal le plus efficace – par exemple, si un client est abonn\u00e9 \u00e0 la fois \u00e0 l’email et au SMS mais qu’il n’effectue ses achats que par SMS, Bloomreach peut identifier le SMS comme \u00e9tant le meilleur canal pour pousser les clients \u00e0 l’action.<\/p>\n Le d\u00e9taillant en ligne boohooMAN<\/a> a utilis\u00e9 cette m\u00e9thode \u00e0 bon escient dans ses campagnes SMS. Parce que la segmentation et la personnalisation s’appuient sur les donn\u00e9es des clients, boohooMAN peut cr\u00e9er des campagnes SMS<\/a> hautement cibl\u00e9es et personnalis\u00e9es<\/a> (au lieu de les traiter comme des messages uniques). La marque utilise les pr\u00e9dictions de Bloomreach Engagement pour d\u00e9terminer quand le SMS est la meilleure action pour encourager les clients \u00e0 passer \u00e0 l’\u00e9tape suivante, et quand envoyer les messages. En cons\u00e9quence, boohooMAN a constat\u00e9 un retour sur investissement de 5 fois sur les campagnes SMS et un retour encore plus important sur une campagne de flux d’anniversaire qu’elle a men\u00e9e.<\/p>\n Boden<\/a>, un d\u00e9taillant de v\u00eatements bas\u00e9 au Royaume-Uni, a r\u00e9alis\u00e9 que la personnalisation du parcours client \u00e9tait essentielle \u00e0 son succ\u00e8s futur. Cependant, les outils existants prenaient du temps et n\u00e9cessitaient beaucoup de travail manuel.<\/p>\n En mettant en \u0153uvre Bloomreach Discovery<\/a>, Boden a pu cr\u00e9er une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e pour chacun de ses visiteurs. La solution est aliment\u00e9e par l’IA et offre des capacit\u00e9s de test A\/B<\/a>, de merchandising par cr\u00e9neaux, de personnalisation 1:1, de segmentation, d’analyse, et plus encore. Ces fonctionnalit\u00e9s ont permis \u00e0 Boden de mettre en \u0153uvre des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es de mani\u00e8re nouvelle et innovante, par exemple en proposant aux clients une collection de v\u00eatements qui vont ensemble.<\/p>\n Boden a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 en mesure de proposer aux acheteurs des produits adapt\u00e9s au climat en cr\u00e9ant des audiences bas\u00e9es sur la localisation et en ciblant des produits pertinents. Cela a permis \u00e0 la marque d’am\u00e9liorer ses performances commerciales dans des domaines cl\u00e9s.<\/p>\n En outre, le site de Boden est plus frais que jamais, gr\u00e2ce \u00e0 la possibilit\u00e9 de mettre \u00e0 jour l’ordre de tri des produits toutes les 15 minutes en fonction des donn\u00e9es de performance fournies par les clients et des priorit\u00e9s de l’entreprise.<\/p>\n Boden est plus que jamais centr\u00e9 sur le client et innovant. L’entreprise peut prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur le comportement des clients et exploiter les capacit\u00e9s de test et de personnalisation bas\u00e9es sur les donn\u00e9es afin d’accro\u00eetre l’engagement.<\/p>\n![\"D\u00e9couvrez](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/jenson-usa_cta.jpg\")
<\/a><\/p>\nbimago remporte un franc succ\u00e8s avec la personnalisation contextuelle des tests <\/h2>\n
![\"bimago](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/bimago_stats.jpg\")
<\/a><\/p>\nMKM gagne avec l’IA et le commerce composable <\/h2>\n
![\"D\u00e9couvrez](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/mkm_cta.jpg\")
<\/a><\/p>\nboohooMAN utilise l’IA pour pr\u00e9dire l’heure et le canal d’envoi optimaux<\/h2>\n
![\"En](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_boohooman.jpeg\")
<\/a><\/p>\nBoden am\u00e9liore son merchandising num\u00e9rique gr\u00e2ce \u00e0 l’IA<\/h2>\n
![\"D\u00e9couvrez](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/boden_cta.jpg\")
<\/a><\/p>\nUtilisez l’IA de Bloomreach pour atteindre vos objectifs en mati\u00e8re de commerce \u00e9lectronique<\/h2>\n