{"id":18350,"date":"2023-10-20T09:53:30","date_gmt":"2023-10-20T09:53:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomreach.com\/library\/guide-du-machine-learning-applique-a-lecommerce-cas-clients-et-avantages"},"modified":"2024-09-23T17:19:36","modified_gmt":"2024-09-23T17:19:36","slug":"guide-du-machine-learning-applique-a-le-commerce","status":"publish","type":"library","link":"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/guide-du-machine-learning-applique-a-le-commerce","title":{"rendered":"Guide du machine learning appliqu\u00e9 \u00e0 l\u2019ecommerce\u00a0: cas clients et avantages"},"content":{"rendered":"<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>La pand\u00e9mie de COVID-19 a oblig\u00e9 les enseignes physiques \u00e0 fermer boutique. Les consommateurs se sont alors tourn\u00e9s vers les d\u00e9penses en ligne, avec une augmentation fulgurante de ces derni\u00e8res atteignant <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/johnkoetsier\/2022\/03\/15\/pandemic-digital-spend-17-trillion\/?sh=73fe68625035\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">55&nbsp;%<\/a>. Cet \u00e9v\u00e9nement inattendu a ouvert la voie \u00e0 une transformation durable de nos mani\u00e8res de consommer. Selon les pr\u00e9visions, les d\u00e9taillants <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/why-ai-is-the-future-of-e-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ecommerce<\/a> verront une augmentation de <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/379046\/worldwide-retail-e-commerce-sales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">56&nbsp;%<\/a> des ventes d\u2019ici&nbsp;2026.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Pour suivre la cadence, <a href=\"https:\/\/masterofcode.com\/blog\/state-of-artificial-intelligence-ai-in-ecommerce-statistics-and-deployment\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">84&nbsp;%<\/a> des d\u00e9taillants ecommerce se tournent vers des technologies de pointe comme l\u2019intelligence artificielle (IA) et le machine learning, aussi connu sous le nom d\u2019apprentissage automatique. Ces technologies sont capables de comprendre un contexte et d\u2019apprendre en continu \u00e0 partir des donn\u00e9es qui leur sont communiqu\u00e9es, ce qui permet aux d\u00e9taillants de prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es et de proposer des r\u00e9ponses plus affin\u00e9es en r\u00e9ponse aux diverses r\u00e9actions des clients.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Dans cet article, nous allons voir ensemble comment le machine learning aide les d\u00e9taillants ecommerce \u00e0 r\u00e9pondre aux attentes de leurs clients en passant en revue les avantages principaux ainsi que des cas clients.<\/p>\n<h2>En quoi consiste le machine learning dans le domaine de l\u2019ecommerce&nbsp;?<\/h2>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Le machine learning permet aux d\u00e9taillants ecommerce d\u2019utiliser l\u2019intelligence artificielle pour optimiser leur exp\u00e9rience client. La technologie analyse d\u2019immenses quantit\u00e9s d\u2019ensembles de donn\u00e9es et est entra\u00een\u00e9e \u00e0 reconna\u00eetre les sch\u00e9mas, les relations et les anomalies parmi les donn\u00e9es. Le d\u00e9taillant peut ensuite prendre une d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e en fonction de ces informations.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>De plus, \u00e9tant donn\u00e9 que les technologies de machine learning ing\u00e8rent constamment de nouvelles donn\u00e9es, les r\u00e9sultats s\u2019affinent de plus en plus et gagnent en pertinence. Les recommandations deviennent alors hyper-personnalis\u00e9es et cr\u00e9ent une relation plus riche et approfondie avec chacun des consommateurs, pr\u00e9disant dans le m\u00eame temps les nouvelles tendances sur lesquelles le d\u00e9taillant peut s\u2019appuyer pour d\u00e9velopper son avantage comparatif.<\/p>\n<h2>Comment fonctionne le machine learning dans le domaine de l\u2019ecommerce&nbsp;?<\/h2>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Il existe de nombreuses applications du machine learning \u00e0 l\u2019ecommerce, telles que&nbsp;:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> L\u2019analyse du comportement consommateur, afin de fournir des insights sur ce qui les motive \u00e0 acheter<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> L\u2019analyse des historiques d\u2019achat, pour identifier les tendances cl\u00e9s<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> L\u2019analyse des similitudes entre produits, pour recommander des produits de substitution<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> L\u2019optimisation du pricing dynamique, pour maximiser les revenus et les b\u00e9n\u00e9fices<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> La segmentation client, pour lancer des campagnes marketing personnalis\u00e9es<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> L\u2019analyse de la saisonnalit\u00e9, pour aider \u00e0 anticiper la demande produit et affiner la gestion des stocks<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> L\u2019optimisation du contenu, pour d\u00e9livrer aux clients le bon message au bon moment et via le bon canal<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> Et bien plus encore<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Machine learning use cases\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/machine-learning-in-e-commerce_use-cases-scaled.jpg\" \/><\/p>\n<h2>Profitez des prouesses du machine learning appliqu\u00e9 au ecommerce<\/h2>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Le plus grand avantage du machine learning est la <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/ai-personalization-5-examples-business-challenges\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">personnalisation par l\u2019IA<\/a>. Celle-ci permet aux d\u00e9taillants ecommerce d\u2019affiner leur exp\u00e9rience d\u2019achat pour fournir aux clients ce qu\u2019ils veulent, quand ils le veulent. Les quatre points suivants abordent plus en d\u00e9tail les principaux r\u00e9sultats obtenus gr\u00e2ce \u00e0 la personnalisation par l\u2019IA&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n<h3>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Des exp\u00e9riences utilisateur de niveau sup\u00e9rieur<\/h3>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/partnercontent\/merkle\/how-ai-is-supercharging-the-customer-experience.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">80&nbsp;%<\/a> des d\u00e9taillants consid\u00e8rent qu\u2019ils offrent \u00ab&nbsp;d\u2019excellentes exp\u00e9riences&nbsp;\u00bb. Pourtant, seulement 8&nbsp;% de leurs clients partagent ce point de vue.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>R\u00e9duisez l\u2019\u00e9cart gr\u00e2ce au machine learning. Avec l\u2019<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-la-personnalisation-contextuelle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">achat contextuel<\/a>, les recommandations sont adapt\u00e9es au moment pr\u00e9cis. Par exemple, si un d\u00e9taillant h\u00e9site entre proposer une r\u00e9duction, une prestation gratuite ou une mont\u00e9e en gamme, il peut exploiter le pouvoir de la <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\/personalize-offers-based-on-customer-preferences-with-contextual-personalization\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">personnalisation contextuelle<\/a> pour cr\u00e9er plusieurs banni\u00e8res et faire correspondre chacune d\u2019entre elles avec le visiteur ad\u00e9quat. Avec cette m\u00e9thode, la marque de d\u00e9coration d\u2019int\u00e9rieur <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/cas-clients\/bimago\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">bimago<\/a> a vu son taux de conversion grimper de 44&nbsp;%.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Le machine learning ouvre \u00e9galement les portes de la <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/content\/personnalisation-de-contenu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">personnalisation de contenu<\/a>. Gr\u00e2ce aux recherches et achats pass\u00e9s d\u2019un client, la technologie saura d\u00e9terminer ses pr\u00e9f\u00e9rences et mettra en valeur les r\u00e9sultats les plus pertinents pour lui.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>En donnant aux clients ce qu\u2019ils veulent, quand ils le veulent, le machine learning fait passer les exp\u00e9riences au niveau sup\u00e9rieur. La preuve, <a href=\"https:\/\/www.cmswire.com\/customer-experience\/4-ways-that-ai-is-improving-the-customer-experience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">61&nbsp;%<\/a> des consommateurs se d\u00e9clarent pr\u00eats \u00e0 payer plus cher pour profiter d\u2019une exp\u00e9rience am\u00e9lior\u00e9e.<\/p>\n<h3>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Une hausse des conversions<\/h3>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/partnercontent\/merkle\/how-ai-is-supercharging-the-customer-experience.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">32&nbsp;%<\/a> des clients envisagent de se d\u00e9tourner d\u2019une marque qu\u2019ils aiment \u00e0 la suite d\u2019une seule mauvaise exp\u00e9rience. Il est donc crucial pour les d\u00e9taillants de rester concentr\u00e9s et vigilants.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Avec le machine learning, ils peuvent exploiter les <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/predictive-marketing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">analyses pr\u00e9dictives<\/a> pour augmenter la satisfaction et les taux de r\u00e9tention. En analysant des donn\u00e9es pass\u00e9es, l\u2019IA peut pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision ce que tel ou tel client recherche afin de proposer les <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/discovery\/recommandations-de-produits\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">recommandations produit<\/a> les plus pertinentes. La marque am\u00e9ricaine <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/cas-clients\/level-nine-sports-case-study\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Level&nbsp;Nine&nbsp;Sports<\/a> l\u2019a bien compris&nbsp;: en tirant parti du machine learning, elle a boost\u00e9 ses conversions de 23,39&nbsp;% et diminu\u00e9 ses abandons de recherche de 29,67&nbsp;%.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Example of product recommendations based on machine learning\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/machine-learning-in-e-commerce_recommendations-scaled.jpg\" \/><\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Utilis\u00e9e \u00e0 l\u2019<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\/increase-aov-by-showing-customers-their-last-viewed-items-at-checkout\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00e9tape de validation du panier<\/a>, cette m\u00e9thode est tr\u00e8s efficace&nbsp;: elle encourage <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/discovery\/recommandations-de-produits\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">92&nbsp;%<\/a> des clients \u00e0 ajouter d\u2019autres produits \u00e0 leur panier. Il suffit d\u2019un message simple pour rappeler aux visiteurs leurs recherches pass\u00e9es, comme \u00ab&nbsp;Vous vous souvenez de cette incroyable veste en jean que vous venez de regarder&nbsp;?&nbsp;\u00bb.<\/p>\n<h3>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es<\/h3>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Imaginez un monde o\u00f9 vous pouvez prendre des d\u00e9cisions en temps r\u00e9el qui g\u00e9n\u00e8rent des exp\u00e9riences hyper-personnalis\u00e9es, le tout sans effort.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Vous ne r\u00eavez pas, le machine learning l\u2019a fait. L\u2019IA aide les d\u00e9taillants \u00e0 analyser leurs donn\u00e9es et \u00e0 utiliser les informations qui en d\u00e9coulent pour comprendre l\u2019intention des clients, proposer des recommandations produit personnalis\u00e9es et pr\u00e9voir la demande avec pr\u00e9cision. En proposant du contenu personnalis\u00e9, l\u2019entreprise de gaming <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/cas-clients\/how-wildtangent-used-bloomreach-engagement-to-9x-voucher-redemption-rate\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WildTangent<\/a> a multipli\u00e9 par&nbsp;9 le taux de remboursement de ses coupons.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Le machine learning permet \u00e9galement de d\u00e9terminer l\u2019<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\/use-ai-to-automatically-send-campaigns-to-customers-at-the-right-time\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">horaire optimal pour contacter les clients<\/a> et susciter l\u2019engagement. Prenons par exemple un client l\u00e8ve-t\u00f4t, qui a tendance \u00e0 ouvrir ses messages \u00e0 6&nbsp;heures du matin. L\u2019IA captera cette information et l\u2019exploitera pour lui envoyer automatiquement sa campagne d\u2019e-mailing \u00e0 cette heure-l\u00e0.<\/p>\n<h3>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Plus d\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/h3>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Les d\u00e9taillants ont besoin de conserver leurs marges pour gagner en rentabilit\u00e9. Pourtant, la gestion des stocks reste l\u2019un des plus grands challenges pour eux, car on peut vite se retrouver avec trop ou pas assez de produits en stock.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Gr\u00e2ce aux informations fournies par le machine learning, les entreprises peuvent pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision la demande future et ainsi g\u00e9rer leurs stocks en temps r\u00e9el. Par exemple, <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\/process-custom-segments-without-delays-during-peak-seasons\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">lors de hautes saisons<\/a> comme le Black&nbsp;Friday ou le lundi suivant, le Cyber&nbsp;Monday, l\u2019IA peut analyser un segment personnalis\u00e9, tel que les clients ayant pass\u00e9 commande dans les 30&nbsp;derniers jours, pour anticiper leurs besoins.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>En plus de pr\u00e9voir la demande, le machine learning a fait ses preuves dans la <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/ai-driven-operations-forecasting-in-data-light-environments\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">r\u00e9duction des erreurs sur la cha\u00eene d\u2019approvisionnement, des co\u00fbts d\u2019entrep\u00f4t et de gestion administrative<\/a>, ainsi que du <a href=\"https:\/\/www.outsourceaccelerator.com\/articles\/customer-experience-statistics\/#:~:text=Customer-experience-statistics%3A-How-AI-optimizes-CX&amp;text=As-per-Chatbots-Magazine%2C-adding,AI-directly-into-consumer-interactions.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">budget de service client\u00e8le<\/a>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Woman managing inventory levels for an ecommerce site\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/machine-learning-in-e-commerce_managing-stock-scaled.jpg\" \/><\/p>\n<h2>Cas clients utilisant le machine learning<\/h2>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>L\u2019IA offre des <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/loomi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">possibilit\u00e9s d\u2019am\u00e9lioration infinies<\/a> pour les exp\u00e9riences client, l\u2019efficacit\u00e9 et la simplification des op\u00e9rations des d\u00e9taillants. Elle peut par exemple&nbsp;:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> Recommander des produits fr\u00e9quemment achet\u00e9s ensemble lorsque le client ajoute l\u2019un de ces articles dans son panier<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> Personnaliser les recommandations produit en fonction de l\u2019historique de recherche<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> Envoyer le bon message au bon moment pour chaque client<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> Identifier les clients qui reviennent fr\u00e9quemment commander d\u2019eux-m\u00eames pour r\u00e9duire les d\u00e9penses marketing qui leur sont destin\u00e9es<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n <\/style>\n<p> Corriger automatiquement les fautes de frappe pour proposer les r\u00e9sultats de recherche les plus pertinents<\/li>\n<\/ul>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Passons maintenant en revue quatre cas clients parmi les plus rentables&nbsp;:<\/p>\n<h3>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>La recherche sur site<\/h3>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Si l\u2019on en revient aux fondamentaux, la <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/discovery\/recherche-sur-site\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">recherche sur site<\/a> vise \u00e0 faire se rencontrer un client et les produits qu\u2019il souhaite acheter. Cependant, cette exp\u00e9rience peut s\u2019av\u00e9rer tr\u00e8s frustrante si les r\u00e9sultats de recherche sont inexistants, non pertinents ou inattendus. L\u2019IA rend la recherche sur site <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/discovery\/recherche-intelligente\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intelligente<\/a>, permettant ainsi de comprendre l\u2019intention de l\u2019utilisateur et de <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/discovery\/recherche-personnalisee\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">personnaliser<\/a> son exp\u00e9rience en fonction de son comportement pass\u00e9.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>\u00c0 l\u2019aide du <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/natural-language-processing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">traitement automatique du langage<\/a>, la recherche boost\u00e9e par l\u2019IA n\u2019est plus d\u00e9pendante de la structure de la base de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. Elle peut d\u00e9sormais s\u2019accommoder des fautes de frappe, comprendre les synonymes et identifier les produits de substitution les plus pertinents ou encore ceux qui vont souvent de pair. Pour le distributeur nord-am\u00e9ricain <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/case-studies\/hd-supply-builds-increases-search-revenue-with-bloomreach-discovery\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">HD&nbsp;Supply<\/a>, la mise en place d\u2019une recherche sur site boost\u00e9e par l\u2019IA a augment\u00e9 ses revenus de 16&nbsp;% et son taux d\u2019ajout au panier de 4&nbsp;%.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Pour le d\u00e9taillant, cette possibilit\u00e9 de personnaliser les recommandations signifie <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\/personalize-recommendations-based-on-purchasing-and-browsing-history\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">une plus grande rentr\u00e9e d\u2019argent<\/a>, car les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre \u00e9labor\u00e9s de sorte \u00e0 susciter l\u2019achat chez les consommateurs, comme dans cet exemple&nbsp;: \u00ab&nbsp;D\u2019apr\u00e8s vos pr\u00e9f\u00e9rences, nous avons pens\u00e9 que ces sandales pourraient vous plaire. Profitez d\u2019une r\u00e9duction de 10&nbsp;% seulement valable aujourd\u2019hui&nbsp;!&nbsp;\u00bb<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Pour le client, ce recours \u00e0 l\u2019IA lui permet d\u2019effectuer ses recherches comme bon lui semble&nbsp;: via la <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/everything-you-need-to-know-about-search-bars-and-digital-merchandising-right-now\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">barre de recherche<\/a>, en visualisant les articles ou en activant la recherche vocale.<\/p>\n<h3>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Les pr\u00e9dictions sur l\u2019attrition<\/h3>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>L\u2019attrition est le taux d\u2019abandon d\u2019une marque par les consommateurs. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne co\u00fbterait jusqu\u2019\u00e0 <a href=\"https:\/\/www.sellzone.com\/churn-rate-in-ecommerce-complete-guide\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">136&nbsp;milliards de dollars<\/a> par an (environ 128&nbsp;milliards d\u2019euros).<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Attirer un nouveau client est bien plus cher que de fid\u00e9liser un client ayant d\u00e9j\u00e0 pass\u00e9 commande. Pourtant, 75&nbsp;% des ventes d\u2019un site d\u2019ecommerce sont r\u00e9alis\u00e9es par des acheteurs ponctuels, qui ne repassent pas commande par la suite. Proposer de nouveaux produits sur la base des achats pass\u00e9s est une bonne technique pour <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\/reengage-audiences-likely-to-churn-by-showcasing-products-based-on-past-purchases\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">r\u00e9tablir un lien avec cette audience<\/a> et faire fructifier l\u2019investissement effectu\u00e9 pour les attirer la premi\u00e8re fois.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Example of machine learning resulting in a &quot;Because you bought&quot; recommendation module\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/machine-learning-in-e-commerce_because-you-bought-1-scaled.jpg\" \/><\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>L\u2019IA et le machine learning offrent des perspectives lucratives&nbsp;: en pr\u00e9disant le moment o\u00f9 les clients sont sur le point de quitter le site, la conversion peut \u00eatre augment\u00e9e. \u00c0 la seconde o\u00f9 le client semble vouloir abandonner le site, l\u2019IA peut lancer un processus automatis\u00e9 con\u00e7u pour inciter les visiteurs \u00e0 rester, par exemple en partageant du contenu utile ou en proposant une r\u00e9duction.<\/p>\n<h3>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Le pricing dynamique<\/h3>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>L\u2019abandon de panier est un probl\u00e8me majeur pour les d\u00e9taillants&nbsp;: seuls <a href=\"https:\/\/baymard.com\/lists\/cart-abandonment-rate\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">3&nbsp;visiteurs sur 10<\/a> atteignent l\u2019\u00e9tape de validation du panier et finissent par effectuer leur achat. La raison principale de cet abandon massif&nbsp;? Les frais de livraison, les taxes et autres <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/1228452\/reasons-for-abandonments-during-checkout-united-states\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">co\u00fbts suppl\u00e9mentaires<\/a> dont ils ne sont inform\u00e9s qu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e9tape de validation.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Le machine learning est \u00e9galement utile \u00e0 cet \u00e9gard gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019optimisation du co\u00fbt du produit et du moment auquel celui-ci est propos\u00e9 au client.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Au lieu d\u2019opter pour une r\u00e9duction de 20&nbsp;% sur tout le site, le pricing dynamique permet aux d\u00e9taillants d\u2019ajuster leurs prix \u00e0 l\u2019\u00e9chelle individuelle, en prenant en compte le co\u00fbt des mat\u00e9riaux, le niveau des stocks et la livraison. Fini les mauvaises surprises \u00e0 l\u2019\u00e9tape de validation&nbsp;! En changeant ses prix toutes les <a href=\"https:\/\/addepto.com\/blog\/best-machine-learning-use-cases-ecommerce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">10&nbsp;minutes<\/a>, le g\u00e9ant incontest\u00e9 du ecommerce Amazon a vu ses revenus augmenter de <a href=\"https:\/\/www.ftstrategies.com\/en-gb\/insights\/five-lessons-for-businesses-investigating-dynamic-pricing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">25&nbsp;%<\/a>.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p><a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/1174557\/dynamic-pricing-ecommerce-companies-worldwide\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">38&nbsp;%<\/a> des entreprises d\u2019ecommerce utilisent ou pr\u00e9voient d\u2019utiliser le pricing dynamique pour faire grimper leurs conversions. L\u2019un des cas clients les plus strat\u00e9giques consiste \u00e0 <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\/alert-customers-when-their-favorite-products-drop-in-price\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">alerter les clients d\u00e8s que le prix de l\u2019un de leurs produits favoris baisse<\/a>. Un article qui \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 int\u00e9ressant devient irr\u00e9sistible s\u2019il passe soudainement \u00e0 -10&nbsp;%.<\/p>\n<h3>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Le service client<\/h3>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Il y a un <a href=\"https:\/\/www.cmswire.com\/customer-experience\/8-customer-experience-statistics-you-need-to-know\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">foss\u00e9 \u00e9norme<\/a> entre la perception des gestionnaires des centres de contact et les exp\u00e9riences ressenties par les clients. L\u2019acc\u00e8s \u00e0 des agents en direct, la satisfaction sur le temps de r\u00e9ponse, le sentiment d\u2019avoir \u00e9t\u00e9 \u00e9cout\u00e9 et compris\u2026 Aucun de ces crit\u00e8res n\u2019est rempli face aux attentes des clients. Avec l\u2019IA et le machine learning, il est possible de fournir un service client exceptionnel, 7&nbsp;j\/7 et 24&nbsp;h\/24, le tout sans intervention humaine.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019\u00e9volution des <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/conversational-ai-everything-you-need-to-know\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IA de conversation<\/a>, les chatbots savent d\u00e9sormais recr\u00e9er un discours humain et interactif pour r\u00e9pondre aux questions client, proposer des recommandations et rediriger les visiteurs vers les articles qu\u2019ils cherchent.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Woman interacting with a conversational AI chatbot\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/machine-learning-in-e-commerce_chatbot-scaled.jpg\" \/><\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/the-next-frontier-of-customer-engagement-ai-enabled-customer-service\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deux tiers<\/a> des acheteurs attendent aujourd\u2019hui un service client en temps r\u00e9el de la part des marques, et l\u2019IA peut aider les d\u00e9taillants \u00e0 fournir cette qualit\u00e9 de service. Dans le cadre des achats en ligne, le <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/conversational-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">commerce conversationnel<\/a> cr\u00e9e une exp\u00e9rience d\u2019achat plus attrayante et <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\/optimize-time-sensitive-communications-and-encourage-immediate-action-from-customers\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">optimise les communications sensibles au facteur temps<\/a> pour favoriser l\u2019action imm\u00e9diate. Il permet aussi de mettre en valeur une forte valeur ajout\u00e9e, comme le <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/what-is-shopping-as-a-service\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">shopping-as-a-service<\/a> qui r\u00e9unit le meilleur des deux mondes&nbsp;: il associe la praticit\u00e9 des achats en ligne avec l\u2019assistance et les recommandations personnalis\u00e9es.<\/p>\n<h2>Tirez parti des capacit\u00e9s de Bloomreach en mati\u00e8re de machine learning<\/h2>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Si vous voulez r\u00e9pondre aux attentes des consommateurs, vous avez besoin du renfort de l\u2019IA et du machine learning. Chez Bloomreach, nous avons int\u00e9gr\u00e9 ces technologies \u00e0 nos solutions depuis nos d\u00e9buts. Aujourd\u2019hui, forts de nos plus de 13&nbsp;ans de donn\u00e9es compil\u00e9es, nous aidons les marques du monde entier \u00e0 offrir des exp\u00e9riences d\u2019ecommerce toujours plus exceptionnelles.<\/p>\n<p><style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}-->\n<\/style>\n<p>Que ce soit avec <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/engagement\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bloomreach&nbsp;Engagement<\/a>, notre plateforme d\u2019automatisation marketing omnicanale, ou avec <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/discovery\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bloomreach&nbsp;Discovery<\/a>, notre solution de d\u00e9couverte produit qui fait d\u00e9coller les ROI, vous pourrez cr\u00e9er des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es avec l\u2019appui de <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/introducing-loomi-the-ai-built-for-e-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Loomi<\/a>, notre IA de pointe sp\u00e9cialement con\u00e7ue pour l\u2019ecommerce. D\u00e9couvrez nos <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/loomi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cas clients<\/a> qui tirent parti de la puissance de Loomi pour saisir l\u2019\u00e9tendue des possibilit\u00e9s offertes par l\u2019IA.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/fr\/produits\/loomi\"><img decoding=\"async\" alt=\"AI use cases with Loomi from Bloomreach\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/loomi-use-cases-banner.jpg\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La pand\u00e9mie de COVID-19 a oblig\u00e9 les enseignes physiques \u00e0 fermer boutique. Les consommateurs se sont alors tourn\u00e9s vers les d\u00e9penses en ligne, avec une augmentation fulgurante de ces derni\u00e8res atteignant 55&nbsp;%. Cet \u00e9v\u00e9nement inattendu a ouvert la voie \u00e0 une transformation durable de nos mani\u00e8res de consommer. 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