De nos jours, tous les secteurs du commerce de d\u00e9tail sont concern\u00e9s et chamboul\u00e9s par ces technologies, pas seulement le secteur de la mode. Il n\u2019y a plus besoin de poss\u00e9der des grandes comp\u00e9tences techniques pour utiliser l\u2019IA. Cette technologie devient de plus en plus accessible, gr\u00e2ce \u00e0 des plateformes intuitives et pratiques qui sont faciles \u00e0 adopter par les commer\u00e7ants. <\/p>\n
Voici quelques exemples montrant comment l’intelligence artificielle change activement le paysage du retail.<\/p>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-in-retail-request-2-1.jpg\")
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De nombreuses entreprises int\u00e8grent l’IA<\/h4>\n
Selon une \u00e9tude r\u00e9cente d’IMRG & Hive, les \u00be des retailers ont l\u2019intention d\u2019investir dans l\u2019IA durant les 24 prochains mois<\/strong>. Une tendance qui ne montre aucun signe de ralentissement.<\/p>\n L\u2019intelligence artificielle semble devenir un outil privil\u00e9gi\u00e9 pour tous les types d\u2019entreprises, du magasin de grande surface jusqu\u2019aux petites marques s\u2019adressant directement aux consommateurs. <\/p>\n Alibaba, le g\u00e9ant de l\u2019ecommerce qui est d\u00e9j\u00e0 bien implant\u00e9 dans la mode en ligne, a investi 15 milliards de dollars dans la recherche et le d\u00e9veloppement afin de s\u2019imposer comme le leader du retail gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA. <\/p>\n Cette tendance en faveur de l\u2019IA a de nombreux avantages. Les entreprises modernes qui ont du mal \u00e0 augmenter leur efficacit\u00e9 et leur production semblent s\u00e9duites par la promesse d\u2019un apprentissage automatique intelligent. Cela devient m\u00eame une n\u00e9cessit\u00e9 pour r\u00e9pondre aux besoins des clients toujours plus exigeants et atteindre des objectifs de vente \u00e9lev\u00e9s. Sans l\u2019aide de l\u2019IA et des processus automatis\u00e9s associ\u00e9s, une boutique de mode en ligne ne peut pas faire face \u00e0 l\u2019\u00e9volution continue et granulaire de la personnalisation. <\/p>\n Il y a sans cesse toujours plus d\u2019entreprises qui d\u00e9cident d\u2019adopter ces nouvelles technologies, ce qui place la barre tr\u00e8s haut en termes de service et de personnalisation. Les clients se sont donc habitu\u00e9s \u00e0 recevoir un niveau de qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9. <\/p>\n En 2017, 44 % des fashion retailers<\/a> britanniques \u00e9taient au bord de la faillite, et la plupart des entreprises en difficult\u00e9 partageaient un point commun : elles ne parvenaient pas \u00e0 cr\u00e9er des exp\u00e9riences client personnalis\u00e9es et individuelles.<\/p>\n Les clients d\u2019aujourd\u2019hui acceptent de partager leurs donn\u00e9es personnelles avec les entreprises. En retour, ils s\u2019attendent \u00e0 une qualit\u00e9 de service exceptionnelle : rapidit\u00e9, pertinence et personnalisation \u00e0 chaque \u00e9tape sont devenus des crit\u00e8res imp\u00e9ratifs. <\/p>\n Ils exigent une personnalisation \u00e0 tous les niveaux du parcours client : recommandations, r\u00e9sultats de recherche, landing pages, e-mailing\u2026 Avec la vitesse et l\u2019\u00e9volution de l\u2019intelligence artificielle, tout cela est possible. <\/p>\n \u00c0 lire \u00e9galement : le guide de la personnalisation ecommerce<\/a> [blog]<\/strong> <\/p>\n Vous devez analyser la fa\u00e7on dont votre cible interagit avec l\u2019IA afin d\u2019optimiser votre parcours client et son automatisation. Les acheteurs d\u2019aujourd\u2019hui ont certaines attentes, mais d\u2019autres g\u00e9n\u00e9rations peuvent r\u00e9agir diff\u00e9remment face aux options d\u2019apprentissage automatique. <\/p>\n Par exemple, la g\u00e9n\u00e9ration Z accepte d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s bien l’IA, en particulier la personnalisation. Mais les g\u00e9n\u00e9rations plus \u00e2g\u00e9es ont tendance \u00e0 se m\u00e9fier de l’impact que \u00e7a peut avoir sur leur vie.<\/p>\n Cette m\u00e9fiance est en grande partie due \u00e0 des id\u00e9es re\u00e7ues sur l’IA de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale. Pour rassurer l\u2019acheteur, il faut plut\u00f4t mettre l\u2019accent sur l\u2019objectif de l\u2019intelligence artificielle et ses avantages pour lui. <\/p>\n En fin de compte, il s’agit simplement d’orchestrer un parcours client plus agr\u00e9able et plus fluide. La satisfaction client est la seule raison pour laquelle l’apprentissage automatique est utilis\u00e9 dans le retail. <\/p>\n \u00c0 lire \u00e9galement : Le guide de l’orchestration du parcours client<\/a> [blog, en anglais]<\/strong><\/p>\n Une fois encore, vos clients ont \u00e9t\u00e9 habitu\u00e9s \u00e0 une \u200bexp\u00e9rience de haut niveau. Peu importe leur g\u00e9n\u00e9ration, ils attendent beaucoup d\u2019une boutique de mode en ligne : <\/p>\n C\u2019est en offrant tout cela que l’IA transforme rapidement la fa\u00e7on dont les clients ach\u00e8tent des v\u00eatements en ligne. <\/p>\n L\u2019intelligence artificielle peut \u00eatre utilis\u00e9e pour optimiser chaque recoin de votre entreprise, de la gestion de votre cha\u00eene d\u2019approvisionnement \u00e0 la mise en place de votre strat\u00e9gie de fid\u00e9lisation client. Il n\u2019y a aucune limite aux logiciels de service client automatis\u00e9 et \u00e0 l\u2019impact de l\u2019IA sur les entreprises de retail. <\/p>\n Voici quelques fa\u00e7ons d’int\u00e9grer l’IA dans votre boutique.<\/p>\n Utiliser l’IA pour segmenter la client\u00e8le<\/strong><\/p>\n Segmenter vos clients en groupes cibl\u00e9s est primordial pour votre strat\u00e9gie marketing. Les outils d\u2019apprentissage automatique vous aident \u00e0 identifier votre public et \u00e0 garder vos diff\u00e9rents segments<\/a> \u00e0 jour pour que vos efforts puissent porter leur\u200b\u200bs fruits.<\/p>\n Prenons pour exemple le \u201cprofil de style\u201d de My Jewellery<\/a>. Ce vendeur de v\u00eatements et de bijoux bas\u00e9 aux Pays-Bas a rendu sa collecte de donn\u00e9es plus ludique, en construisant un arbre de d\u00e9cision bas\u00e9 sur un mod\u00e8le d\u2019apprentissage automatique. Les clients r\u00e9pondent \u00e0 une s\u00e9rie de choix et peuvent affiner leur exp\u00e9rience retail personnalis\u00e9e. <\/p>\n Dans ce test de style, les produits de My Jewellery sont pr\u00e9sent\u00e9s les uns apr\u00e8s les autres. Le client est incit\u00e9 \u00e0 prendre une d\u00e9cision pour chaque mod\u00e8le pr\u00e9sent\u00e9, \u200b\u200ben cliquant sur le c\u0153ur si l\u2019article les int\u00e9resse, ou bien sur la croix (X). <\/p>\n Suite \u00e0 cela, My Jewellery propose aux clients un profil de style sur-mesure, avec une s\u00e9lection d\u2019articles personnalis\u00e9e en fonction de leurs pr\u00e9f\u00e9rences. L\u2019IA analyse toutes les d\u00e9cisions prises afin de cr\u00e9er des profils de clients et les connecter instantan\u00e9ment aux produits recherch\u00e9s.<\/p>\n Avec ce concept simple, My Jewellery renforce l\u2019exp\u00e9rience utilisateur de ses clients et se renseigne en temps r\u00e9el sur leurs d\u00e9sirs et leurs besoins. <\/p>\n \u00c0 lire \u00e9galement : My Jewellery booste sa cr\u00e9ativit\u00e9 gr\u00e2ce aux Zero-Party Data<\/a> [cas client]<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Utiliser l’IA pour les recommandations de produits<\/strong><\/p>\n Les ecommerces de mode utilisent principalement l\u2019IA pour optimiser la recommandation de produits. Ce type d’algorithme peut avoir une profonde influence sur la fa\u00e7on dont vos acheteurs interagissent avec votre marque.<\/p>\n Le moteur de recommandation de produits<\/a> aliment\u00e9 par l’IA connecte vos donn\u00e9es produits et vos donn\u00e9es client pour cr\u00e9er une exp\u00e9rience d’achat vraiment coh\u00e9rente.<\/p>\n Il filtre et trie les offres produits de votre boutique en ligne selon un ensemble de r\u00e8gles. Le nombre de vues, de ventes et d\u2019avis est utilis\u00e9 pour pr\u00e9senter des produits \u00e9quivalents. Vous pouvez ainsi regrouper les articles plus populaires, les plus consult\u00e9s, les plus fr\u00e9quemment achet\u00e9s ensemble, etc. Sur un site de mode en ligne, les acheteurs utilisent la barre de recherche interne pour trouver rapidement ce dont ils ont besoin. Cet outil doit donc offrir une exp\u00e9rience de recherche am\u00e9lior\u00e9e. <\/p>\n La recherche intelligente et les capacit\u00e9s d\u2019interpr\u00e9tation s\u00e9mantique<\/a> offertes par l\u2019IA emm\u00e8nent votre site ecommerce au niveau sup\u00e9rieur. <\/p>\n \u00c0 l’aide du traitement automatique des langues<\/strong> (aussi appel\u00e9 natural language processing), l’IA peut extraire le sens des titres et des descriptions de votre catalogue de produits, puis, les associer aux mots et expressions des recherches de vos clients. <\/p>\n En utilisant les connaissances acquises gr\u00e2ce \u00e0 ce processus continu, et en fonction de la pertinence s\u00e9mantique, l\u2019IA optimise le classement de vos produits. <\/p>\n Avec ce type d’IA en place, vos r\u00e9sultats de recherche sont plus complets, homog\u00e8nes et significatifs. Ils r\u00e9pondent r\u00e9ellement \u00e0 l’intention du visiteur, au lieu de simplement faire correspondre des mots cl\u00e9s \u00e0 des pages. Par exemple, votre moteur de recherche interne pourra faire la diff\u00e9rence entre \u201ctailleur costume\u201d et \u201ccostume tailleur\u00a0\u00bb. <\/p>\n Ce type d\u2019intelligence artificielle avec apprentissage automatique<\/a> est tr\u00e8s important pour les entreprises souhaitant cr\u00e9er une exp\u00e9rience client personnalis\u00e9e en ligne. <\/p>\n Si tout est correctement mis en place, votre \u00e9quipe remarquera une am\u00e9lioration du taux de conversion, du revenu moyen par visite, du panier moyen, de la valeur vie client<\/a>, etc.<\/p>\n Pouvoir anticiper le d\u00e9sir d\u2019achat d\u2019un client est un \u00e9norme avantage pour les boutiques retail. L\u2019IA aide \u00e0 identifier ce comportement gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive, offrant des informations pertinentes pour votre strat\u00e9gie marketing. <\/p>\n En utilisant toutes vos donn\u00e9es clients regroup\u00e9es, les algorithmes peuvent rep\u00e9rer les signes d\u2019un futur achat. En analysant les donn\u00e9es d\u2019engagement avec votre marque (nombre de visites sur les pages produits, fr\u00e9quence d\u2019ouverture des newsletters\u2026), l\u2019IA vous indique quels acheteurs sont probablement pr\u00eats \u00e0 convertir. Vous pouvez ainsi adapter vos efforts marketing et votre ciblage. <\/p>\n Les commer\u00e7ants du secteur de la mode font tr\u00e8s souvent face \u00e0 un probl\u00e8me logistique : le sur-stockage. Heureusement, l\u2019IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour pr\u00e9dire quels produits doivent \u00eatre achet\u00e9s en fonction des tendances \u00e0 venir, et en quelles quantit\u00e9s. <\/p>\n Les marques peuvent utiliser l’apprentissage automatique pour calculer la demande d’un produit, en tenant compte de tous les facteurs pertinents tels que son historique de ventes, le stock actuel de votre entreprise, les tendances du march\u00e9 et les promotions. <\/p>\n Des algorithmes plus avanc\u00e9s permettent de pr\u00e9dire les changements de prix des fournisseurs et recommander le bon moment pour se r\u00e9approvisionner afin de r\u00e9duire les co\u00fbts d’achat.<\/p>\n Utiliser l’IA pour la gestion des stocks<\/strong><\/p>\n L\u2019IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer la gestion les stocks de votre ecommerce de mode. Les fonctionnalit\u00e9s et les r\u00e9sultats offerts sont sans limites. <\/p>\n Les algorithmes vous aident \u00e0 tous les niveaux : optimiser la cha\u00eene d’approvisionnement, rationaliser l’emballage, le stockage et l’ex\u00e9cution des commandes. Ils sont utiles pour analyser et pr\u00e9voir les futures commandes, automatiser les exp\u00e9ditions et les livraisons, et extraire les informations des donn\u00e9es de votre cha\u00eene d’approvisionnement. <\/p>\n Dans un domaine o\u00f9 les entreprises de distribution ont besoin de pr\u00e9cision et d’efficacit\u00e9, l’IA est un outil d’inventaire inestimable.<\/p>\n En utilisant des donn\u00e9es disponibles de fa\u00e7on libre et l\u00e9gale, l’IA peut surveiller les prix de vos concurrents et vous recommander les prix de vente parfaits pour maximiser vos revenus.<\/p>\n Ainsi, l’intelligence artificielle vous permet de garder une longueur d\u2019avance sur vos concurrents. <\/p>\n Utiliser des chatbots IA<\/strong><\/p>\n Les chatbots, ou assistants intelligents, sont un autre moyen d’utiliser l’intelligence artificielle dans le secteur de la mode en ligne. Ces chatbots aident les clients \u00e0 trouver ce qu\u2019ils recherchent, comme pourrait le faire un vendeur en magasin. <\/p>\n Le chatbot intelligent r\u00e9pond instantan\u00e9ment \u00e0 la requ\u00eate du client, et peut recommander des produits similaires \u00e0 ce qu\u2019il recherche, ou compl\u00e9mentaires \u00e0 un article d\u00e9j\u00e0 achet\u00e9 dans le pass\u00e9. <\/p>\n Avec cette m\u00e9thode, l\u2019exp\u00e9rience client est personnalis\u00e9e, \u00e9volutive et qualifi\u00e9e. Avoir un chatbot coupl\u00e9 \u00e0 l\u2019IA contribue grandement \u00e0 \u00e9tablir une relation durable avec vos acheteurs.<\/p>\n L’IA gagnera sans aucun doute en complexit\u00e9, en vitesse et en pr\u00e9cision. Elle est destin\u00e9e \u00e0 s’int\u00e9grer dans notre vie quotidienne, cr\u00e9ant un foss\u00e9 toujours plus grand entre les entreprises qui utilisent l’IA et celles qui ne l’utilisent pas.<\/p>\n Ce que vous devez retenir, c\u2019est que l\u2019intelligence artificielle et les algorithmes ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us de fa\u00e7on \u00e0 am\u00e9liorer votre strat\u00e9gie commerciale. Vous gagnez du temps, vous am\u00e9liorez votre connaissance du march\u00e9 et vous obtenez de meilleurs r\u00e9sultats. Dans le secteur du retail, les outils li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA vont continuer de progresser afin d\u2019offrir toujours plus de possibilit\u00e9s pour atteindre ces objectifs. <\/p>\n Int\u00e9grer l\u2019intelligence artificielle dans votre entreprise peut vous sembler compliqu\u00e9 et fastidieux. Pourtant, Bloomreach rend le processus simple et incroyablement efficace.<\/p>\n D\u00e9couvrez Bloomreach Engagement<\/a> : une plateforme de donn\u00e9es client intelligente, en temps r\u00e9el et avec automatisation du marketing. Voici la solution tout-en-un pour vos besoins de vente en ligne. <\/p>\n Nos outils de personnalisation aliment\u00e9s par l’IA connectent et activent vos donn\u00e9es. Cr\u00e9ez des campagnes rentables, qui transmettent le bon message, au bon public et au bon moment.<\/p>\n
\n <\/p>\nL’impact de l’IA sur le commerce de d\u00e9tail en ligne<\/h4>\n
\n <\/p>\n![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/le-guide-complet2.png\")
Cet investissement peut sembler impressionnant \u00e0 premi\u00e8re vue, pourtant, les outils d\u2019IA dans le secteur de la mode en ligne deviennent essentiels. L\u2019\u00e9cart entre les entreprises qui adoptent l’intelligence artificielle et celles qui ne le font pas se creuse davantage. Le McKinsey Global Fashion Index a r\u00e9cemment r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les 20 % des entreprises de mode les plus performantes g\u00e9n\u200b\u200b\u00e9raient 144 % des b\u00e9n\u00e9fices de l’industrie.<\/strong><\/p>\n![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/request-3-fashion.png\")
La mise en \u0153uvre de l’IA est d\u00e9sormais cruciale pour rivaliser avec les diff\u00e9rents acteurs, rationaliser les co\u00fbts et offrir la meilleure exp\u00e9rience client. <\/p>\nComment les clients interagissent-ils avec l’intelligence artificielle ?<\/h4>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/request4-fashion.png\")
<\/p>\n\n
Comment int\u00e9grer l\u2019IA dans une boutique de mode en ligne ? <\/strong><\/h3>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/fr-myjewel_blog.png\")
<\/p>\n
\n <\/p>\n![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/fr_fashion_request-5.png\")
Coupl\u00e9 \u00e0 vos donn\u00e9es client (cat\u00e9gorie, historique d\u2019achat, produits consult\u00e9s\u2026), le moteur de recommandation s\u2019appuie sur l\u2019IA pour proposer \u00e0 vos acheteurs une s\u00e9lection d\u2019articles pertinente et personnalis\u00e9e. Ceci est ultra-b\u00e9n\u00e9fique pour votre exp\u00e9rience utilisateur, favorisant davantage l\u2019engagement des clients et augmentant le chiffre d\u2019affaire
\n de votre entreprise.<\/p>\nUtiliser l’IA pour votre moteur de recherche interne<\/h4>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/fr_semantic-understanding-between-a-shirt-dress-and-a-dress-shirt.jpg\")
<\/p>\nUtiliser l’IA pour pr\u00e9dire les achats des clients<\/h4>\n
Utiliser l’IA pour les recommandations d’achat<\/h4>\n
![\"AI](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-in-retail-request-7.jpg\")
<\/p>\nUtiliser l’IA pour d\u00e9finir le bon prix de vente<\/h4>\n
Quel est l’avenir de l’IA dans le secteur du retail ?<\/h3>\n
Comment des entreprises comme Bloomreach prennent les devants<\/h3>\n