{"id":17517,"date":"2024-04-24T11:14:40","date_gmt":"2024-04-24T11:14:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomreach.com\/library\/7-dinge-die-sie-wissen-sollten-bevor-sie-ihren-eigenen-search-engine-entwickeln"},"modified":"2025-02-12T15:13:44","modified_gmt":"2025-02-12T15:13:44","slug":"7-dinge-die-sie-wissen-sollten-bevor-sie-ihren-eigenen-search-engine-entwickeln","status":"publish","type":"library","link":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/blog\/7-dinge-die-sie-wissen-sollten-bevor-sie-ihren-eigenen-search-engine-entwickeln","title":{"rendered":"7 Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Ihren eigenen Search Engine entwickeln"},"content":{"rendered":"<p>Sie m\u00f6chten Ihren eigenen Search Engine entwickeln? Die M\u00fche m\u00f6chten wir Ihnen sparen, denn m\u00fchevoll wird es mit ziemlicher Sicherheit.<\/p>\n<p><video preload=\"auto\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" width=\"300\" height=\"150\"><source src=\"https:\/\/br-cms.bloomreach.com\/site\/binaries\/content\/assets\/blog\/video-name---test.mp4\" type=\"video\/mp4\" \/><\/video><\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich ist es m\u00f6glich, ein Search-Engine-Projekt selbst zu entwickeln. Es gibt leistungsf\u00e4hige Starter-Kits \u2013 Solr zum Beispiel. Mit Solr kann man einen guten Website-Search Engine bauen, vorausgesetzt, man hat die richtigen Leute, ausreichend Zeit und gen\u00fcgend Geld.<\/p>\n<p>Oh. Und eine gewisse Toleranz f\u00fcr Risiken und Opportunit\u00e4tskosten sollten Sie mitbringen, denn der Aufbau einer eigenen Website-Suche kann zeitaufw\u00e4ndig sein und Ihnen entgehen sehr wahrscheinlich Einnahmen, w\u00e4hrend Sie Ihre Website-Suchmaschine designen, entwickeln und fine-tunen.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend Sie die Fehler beseitigen und das von Ihnen aufgebaute System weiterentwickeln, wird das Suchergebnis auf Ihrer Website sehr wahrscheinlich suboptimal f\u00fcr Ihre Besucher:innen sein. Diese unzufriedene Kund:innen sollten Sie schleunigst zur\u00fcckgewinnen, sobald Ihre Suchmaschine wieder auf einem akzeptablen Niveau l\u00e4uft.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/visit.bloomreach.com\/personalization-guide\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/personalization-guide-banner.png\" \/><\/a><\/p>\n<p>Hier sind sieben Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Ihren eigenen Search Engine entwickeln:<\/p>\n<h2>Das Ged\u00e4chtnis einer Suchmaschine manuell aufzubauen, ben\u00f6tigt Zeit<\/h2>\n<p>Wenn Sie dar\u00fcber nachdenken, wie sie Ihre eigene Suchmaschine am besten aufbauen, sollten Sie sich vor Augen f\u00fchren, welche out-of-the-box L\u00f6sungen Sie mit Solr erhalten \u2013 es ist skalierbar, kann sofort eingesetzt werden und ist ein bew\u00e4hrter Performer.<\/p>\n<p>Denken Sie aber auch an die Suche selbst und daran, was n\u00f6tig ist, um relevante und personalisierte Ergebnisse auf Eins-zu-eins-Ebene bereitzustellen. Um dieses optimale Niveaus des Customer Experiences zu erreichen, ben\u00f6tigen Sie:<\/p>\n<ul>\n<li>hochentwickelte Algorithmen<\/li>\n<li>riesige Datenmengen<\/li>\n<li>eine Cloud-basierte Infrastruktur, die speziell f\u00fcr Ihr Suchsystem designt worden ist<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wissen Sie, was Sie in Ihrer gro\u00dfen, neuen Solr-Box nicht finden werden? Ausgefeilte Algorithmen, riesige Datenmengen und die Infrastruktur, die Sie ben\u00f6tigen, um eine leistungsstarke Suchmaschine f\u00fcr Ihre Website zu entwickeln.<\/p>\n<p>Die Entwicklung der Algorithmen, das Sammeln der Daten und das Entwerfen eines Systems, das diese effektiv nutzt, um den User Intent zu antizipieren, macht das &#8222;Do&#8220; aus, im Do-it-yourself-Solr-Search-Engine.<\/p>\n<p>Solr allein ist nicht daf\u00fcr optimiert, nach Umsatz zu ranken. Es schlie\u00dft <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/2019\/07\/digital-commerce-explained\">Personalisierung<\/a> und Daten wie Customer Intent, -Behavior und -Affinit\u00e4ten beim Ranking nicht mit ein. Es ist nicht darauf ausgelegt, eine \u00fcber die Site-Search hinausgehende Suche zu erm\u00f6glichen und es verf\u00fcgt nicht \u00fcber Daten zu Produkten, Synonymen und Kaufabsichten. Es kann keinen Content extrahieren. Mit Solrs out-of-the-box L\u00f6sung haben Sie ca.\u00a0 20 % des Weges zu einer richtigen Suchfunktion beschritten.<\/p>\n<p>Wenn Sie m\u00f6chten, dass Ihre Solr-Suchmaschine diese essentiellen Dinge \u2013 Ranking nach Umsatz, Personalisierung, semantisches Verst\u00e4ndnis, Verst\u00e4ndnis des Nutzerverhaltens \u2013 erledigt, m\u00fcssen Sie ihr mitteilen wie. Im Prinzip m\u00fcssen Sie bzw. ein dediziertes Team von Menschen das Ged\u00e4chtnis der Suchmaschine entwickeln.<\/p>\n<p>Wie? Mit der Hilfe von Algorithmen. Dabei ist eins sicher: Der manuelle Aufbau des Ged\u00e4chtnisses von Suchmaschinen braucht Zeit. Viel Zeit.<\/p>\n<h2>Der manuelle Aufbau Ihrer Suchmaschine kann schnell an Ihre Ressourcen gehen<\/h2>\n<p>Nehmen wir zum Beispiel Synonyme. Ein solider Synonym-Thesaurus ist der Schl\u00fcssel jeder Suchfunktion auf Websites. Geben Kund:innen beispielsweise &#8222;purpurrotes, knielanges, elastisches Partykleid&#8220; in ein Suchfeld ein, sollte das System wissen, dass f\u00fcr diese Person ein d\u00fcnnes Bandage-Kleid von Herve Leger mit Riemen und Lederg\u00fcrtel als Produkt in Frage kommt.<\/p>\n<p>Als wir Verbraucher:innen baten, genau dieses Kleid zu beschreiben, kamen 500 Personen auf eine verbl\u00fcffende Reihe von Kombinationen. Daraus resultierten 129 W\u00f6rter f\u00fcr die Farbe &#8222;Rot&#8220;, 275 verschiedene Beschreibungen f\u00fcr den G\u00fcrtel, 105 Beschreibungen der L\u00e4nge und 216 Begriffe f\u00fcr den Mode-Anlass.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/describe-the-dress_building-your-own-search-engine.jpg\" alt=\"data collected from users trying to describe a red dress for search results\" \/><\/p>\n<p>Sie fragen sich nun, wie das Solr-Suchsystem den richtigen Begriff ableiten kann? Sie sagen es ihm. Oder ein dediziertes Team arbeitet daran, der Maschine beizubringen, dass &#8222;deep rouge&#8220; Rot bedeuten kann und dass &#8222;Korsettg\u00fcrtel&#8220; ein Riemenlederg\u00fcrtel sein kann.<\/p>\n<p>Sind die Tage nicht zu kurz, um sich Hunderte von Variationen f\u00fcr ein halbes Dutzend W\u00f6rter auszudenken, mit denen Verbraucher:innen ein Kleid beschreiben k\u00f6nnten \u2013 w\u00e4re es Ihnen nicht lieber, sie w\u00fcrden ihre Zeit f\u00fcr etwas Besseres nutzen?<\/p>\n<p>Das dachten wir uns.<\/p>\n<h2>Personalisierte Suchergebnisse, der Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/h2>\n<p>Solr ist eine beeindruckende, skalierbare Site-Search-Plattform \u2013 innerhalb ihrer eigenen Grenzen. Es sind genau diese Limits, die Solr als Grundlage f\u00fcr Ihre Do-it-yourself-Suchmaschine zu einer Challenge machen.<\/p>\n<p>Das Solr out-of-the-box System enth\u00e4lt weder die Algorithmen, noch die Daten oder die Infrastruktur, die Sie zum Entwickeln f\u00fcr die Art von Suche ben\u00f6tigen, die Verbraucher:innen von heute erwarten. Digitale Konsument:innen w\u00fcnschen personalisierte und relevante Suchergebnisse. Sie erwarten ein Google-\u00e4hnliches Experience auf jeder Website:<br \/>\n1. Eingeben, wonach sie suchen<br \/>\n2. In ihren eigenen Worten beschreiben, was auf eine Million verschiedene Arten beschrieben werden kann<br \/>\n3. Genau das erhalten, wonach sie gesucht haben<\/p>\n<p>Werfen wir einen Blick auf die Daten, die eine erstklassige Suchmaschine ben\u00f6tigt, um die Art von <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/2019\/05\/what-is-customer-experience\">Customer Experience<\/a> zu bieten, die Verbraucher:innen erwarten.<\/p>\n<p>In einem fr\u00fcheren Bericht des Internet Retailers wurde aufgedeckt, dass die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung bei Website-Suchen darin besteht, dass &#8222;Kund:innen oft irrelevante Ergebnisse sehen oder diese Ergebnisse in der falschen Reihenfolge erscheinen&#8220; und dass &#8222;personalisierte Ergebnisse&#8220; die wichtigste Funktion ist, die eine moderne Suchl\u00f6sung bieten kann.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/what-types-of-features_building-a-search-engine.jpg\" alt=\"poll results for the types of features users feel are needed for a modern search solution\" \/><\/p>\n<p>Um User:innen personalisierte und relevante Ergebnisse liefern zu k\u00f6nnen, muss eine Suchmaschine den User Intent, die Produktdaten und das Verhalten der User:innen verstehen. Die besten Search Engines erlangen dieses Verst\u00e4ndnis, indem sie permanent aus den Daten dieser drei Kategorien lernen.<\/p>\n<p>Eine Suchmaschine muss in der Lage sein, Synonyme zu verstehen, denn Verbraucher:innen verwenden unterschiedliche W\u00f6rter, um ein und dieselbe Sache zu beschreiben. Und sie verwenden h\u00e4ufig W\u00f6rter, die sich von den Produktbeschreibungen des Retailer unterscheiden. Schuhe k\u00f6nnen zum Beispiel &#8222;niedrig geschnittene Stiefel&#8220; oder &#8222;High-Top-Sneaker&#8220; sein.<\/p>\n<p>Der Engine muss wissen, dass Wortst\u00e4mme mit allen m\u00f6glichen Anh\u00e4ngen \u2013 &#8222;en&#8220;, &#8222;te&#8220;, &#8222;e&#8220; \u2013 versehen sein k\u00f6nnen, die ihre Bedeutung extrem ver\u00e4ndern k\u00f6nnen. &#8222;Chip&#8220; zum Beispiel ist nicht gleich &#8222;Chip&#8220; \u2013 w\u00e4hrend eins der beiden die Computer-Komponente meint, handelt es sich bei dem anderen Wort um den altbekannten Kartoffel-Snack. Au\u00dferdem sollte der Engine in der Lage sein, zwischen Wortarten zu unterscheiden \u2013 Attribut vs Produkt. Und er sollte alle Arten der Kundensuche verstehen, einschlie\u00dflich der numerischen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/understanding-the-search-bar_building-a-search-engine.jpg\" alt=\"a breakdown of a search result that identifies items, materials, and dimensions as different attributes.\" \/><\/p>\n<p>Und was ist mit Akronymen, Slang, Rechtschreibfehlern und W\u00f6rtern, deren Definition vom Kontext abh\u00e4ngt? Suchen Sie beispielsweise nach &#8222;Spiderman&#8220;, dem Film, dem Comic oder der Verkleidung?<\/p>\n<p>Das bringt uns zu der Bedeutung von <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/what-is-commerce-data-and-why-is-it-important-to-e-commerce-personalization\">Commerce Data<\/a>. Das Solr out-of-the-box System erkennt nicht, ob es sich um Marken, Farben oder Gr\u00f6\u00dfen handelt. Wenn Kund:innen beispielsweise nach einem &#8222;Red Valentino Dress&#8220; suchen, ist Solr unklar, ob \u201cRed\u201d eine Farbe ist, Valentino ein Stil oder &#8222;Red Valentino&#8220; eine Marke?<\/p>\n<p>Diese Dinge sind entscheidend.<\/p>\n<p>In Anbetracht der Preisspanne von Red Valentino Produkten, m\u00f6chte man dass der Search Engine wei\u00df, dass es sich um eine Marke handelt.<\/p>\n<p>Hintergrund ist folgener: Es hat sich gezeigt, dass Verbraucher:innen, die die Search-Funktion nutzen \u2013 insbesondere diejenigen, die nach Red Valentino suchen \u2013 zu den wertvollsten Kund:innen des Labels geh\u00f6ren, doch sie werden nicht bleiben, wenn sie aufgrund einer schlechten Site-Search frustriert sind, sagt Real Decoy in dem Report &#8222;<a href=\"https:\/\/www.realdecoy.com\/world\/endeca-vs-bloomreach\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Endeca vs. Bloomreach<\/a>: Site-Search auf einem ganz neuen Niveau&#8220;.<\/p>\n<p>Der Report zitiert Untersuchungen von Forrester, wonach 90 Prozent der Suchenden nicht \u00fcber die erste Ergebnisseite hinaus lesen \u2013 und dass Suchende oft einfach aufgeben, wenn schlechte Ergebnisse sie frustrieren.<\/p>\n<p><strong>Lesen Sie als N\u00e4chstes: <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/omnichannel-commerce-for-business\">Was ist Omnichannel Commerce?<\/a><\/strong><\/p>\n<h2>Sie brauchen eine selbstlernende Site-Search<\/h2>\n<p>Selbst wenn eine Website-Suchmaschine die Absichten der K\u00e4ufer:innen und Produktdaten mit Vollgas auswertet, sind Sie noch Meilen vom Optimum entfernt, wenn Ihre Suchmaschine nicht auch die Verhaltensdaten verarbeitet \u2013 Customer Data, die wertvolle Insights \u00fcber die Performance des Produktes und die Personalisierung des Experiences bieten.<\/p>\n<p>Zu wissen, wie Besucher:innen mit Ihrer Website engagen, ist entscheidend, um zu verstehen, wie man sie am besten bedient. Surfen sie oder nutzen sie die Site-Search? Wie sind sie \u00fcberhaupt auf Ihre Website gekommen? Welche Suchanfragen verwenden sie? Welche Produkte sehen sie sich an? Welche anderen Produkte sehen sie sich in der gleichen Session an? Was legen sie in ihren Warenkorb? Was kaufen sie?<\/p>\n<p>Die Antworten auf diese Fragen f\u00fchren zu einer Menge wertvoller Informationen, wie:<\/p>\n<ul>\n<li>die beliebtesten Suchanfragen \u2013 auf Ihrer Website, im Web, auf dem Smartphone und in sozialen Netzwerken<\/li>\n<li>die beliebtesten Produkte, kategorisiert nach Kan\u00e4len<\/li>\n<li>die Performance jedes einzelnen Produkts auf Ihren digitalen Plattformen<\/li>\n<li>wie ein Produkt bei einer bestimmten Suchanfrage abschneidet<\/li>\n<li>eine Liste von Produkten, die einander \u00e4hnlich sind. Dies hilft\u00a0Websites, Recommendations zu produzieren \u2013 auch f\u00fcr Produkte, die noch zu neu f\u00fcr digitale Erfolgsbilanzen sind<\/li>\n<li>Produkte, die innerhalb bestimmter Kategorien beliebt sind<\/li>\n<li>die am h\u00e4ufigsten umgeschriebenen Suchanfragen<\/li>\n<li>die am h\u00e4ufigsten geklickten Links auf der Website<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ohne die F\u00e4higkeit, die Daten zu sammeln und zu verarbeiten, die dieses Details beinhalten, wird Ihre Suchmaschine nicht kontinuierlich dazu lernen und sich st\u00e4ndig selbst verbessern k\u00f6nnen. Wenn wir mal ehrlich sind, mag am Ende niemand eine dumme Suchmaschine haben.<\/p>\n<div class=\"blog__block\"><b id=\"docs-internal-guid-f9ba5c22-7fff-f7c1-1f79-09e730e52b9c\">Lesen Sie als N\u00e4chstes:<\/b><strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/case-studies\/jenson-usa-sees-increased-rpv-with-bloomreach-engagement-and-discovery\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">How Jenson USA Used Personalized Search Results to Increase RPV +8.5%<\/a>\u00a0[case study]<\/strong><\/div>\n<h2>Eine erstklassige Site-Search erfordert eine erstklassige Infrastruktur<\/h2>\n<p>Vielleicht waren wir etwas hart zu Solr als wir uns die Frage stellten, ob Sie, um die Suchfunktion Ihrer Website fit f\u00fcr das heutige digitale Zeitalter zu machen, dies von der Pike auf tun &#8211; oder eine Fertigl\u00f6sung w\u00e4hlen sollten.<\/p>\n<p>Solr war nie daf\u00fcr gedacht, eine Suchmaschine f\u00fcr Websites zu sein \u2013 zumindest nicht ohne Extra-Aufwand und einer Menge Zusatzmodulen. Punkt eins und zwei dieses Artikels haben es verdeutlicht.<\/p>\n<p>Denn eine Website-Suchmaschine funktioniert nicht mit Solr allein.<\/p>\n<p>Wir erw\u00e4hnten bereits die Notwendigkeit, Algorithmen und Daten zu Solrs out-of-the-box System hinzuzuf\u00fcgen zu m\u00fcssen. Dieses Element der Site-Search-Engine-Entwicklung ist besonders wichtig, da es Ihnen zufriedene Kund:innen bescheren wird, die wieder kommen werden.<\/p>\n<p>Es ist vielleicht nicht die eleganteste L\u00f6sung, aber unerl\u00e4sslich, wenn Ihr Solr-System erfolgreich sein soll. Solr ist ein Such-Server. Als solcher ist er ein wichtiger Teil einer Suchmaschine (wobei die Betonung auf Teil liegt).<\/p>\n<p>Stellen Sie sich das &#8222;out-of-the-box&#8220; System von Solr als ein gut designtes Ger\u00fcst eines Hauses vor \u2013 dem es noch an Zimmern und Feinschliff fehlt. Das Haus braucht R\u00e4ume \u2013 eine K\u00fcche, Bad, Schlafzimmer. Vielleicht lieb\u00e4ugeln Sie mit einem Arbeitszimmer, einen Weinkeller und einem Heimkino? Wenn ja, dann braucht es also all das.<\/p>\n<p>Neben dem Festlegen Ihrer Luxus-Standards, geht es darum, dass Solr out-of-the-box Module ben\u00f6tigt, genau wie dieses potenzielle Traumhaus R\u00e4ume braucht.<\/p>\n<p>Suchfunktionen f\u00fcr Unternehmen erfordern weitaus mehr, als Solr bietet. Solr allein ist weder ein Cluster-Management-System, noch Konfigurationsmanagementsystem und bietet von Haus aus keine Relevanz.<\/p>\n<div class=\"blog__block\"><b id=\"docs-internal-guid-0cb62577-7fff-97ec-3743-7e43bb19afe7\">Lesen Sie als N\u00e4chstes:<\/b><strong>\u00a0<\/strong><b id=\"docs-internal-guid-62661c8e-7fff-ab47-b973-eefe104e2bf0\"><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/case-studies\/how-boden-personalizes-every-visitors-experience-through-digital-merchandising\">Wie Boden Customer Experience mit Digital Merchandising personalisiert<\/a><\/b><strong>\u00a0[Case Study]<\/strong><\/div>\n<h2>Solr kommt ohne Merchandising-Analytics<\/h2>\n<p>Solr beinhaltet kein Interface f\u00fcr \u201cBoost-and-Bury\u201d-Produkte \u2013 mit denen Merchandiser:innen gew\u00f6hnlich Entscheidungen auf der Grundlage ihres Wissens, ihrer Erfahrung und ihrer Intuition treffen. Solr enth\u00e4lt auch keine Merchandising-Analytics.<\/p>\n<p>All diese Features m\u00fcssen entwickelt und gebaut werden. Wenn Sie Ihr eigenes Solr aufbauen wollen, brauchen Sie Expert:innen, die sich mit der Infrastruktur auskennen \u2013 Expert:innen, die wissen, dass Solr eine Menge Organisation und Management erfordert, um skalierbar zu sein.<\/p>\n<p>Sie brauchen ein Team von Ingenieuren, um Module zu entwickeln, die all die Daten, \u00fcber die wir bereits gesprochen haben, bewegen, speichern und verarbeiten.<\/p>\n<p>Eine M\u00f6glichkeit, sich \u00fcber die erforderlichen Module im Klaren zu werden, besteht darin, ihre Funktionen in drei allgemeine Bereiche aufzuteilen:<\/p>\n<p>Data Science: Die Suchfunktion kann nicht lernen, ohne Analytik im Hintergrund. Suchmaschinen sind auf Daten und Modelle des Nutzerverhaltens angewiesen. Wenn Nutzer:innen &#8222;Schuh&#8220; eingeben, suchen Sie nach Sandalen oder Pumps?<\/p>\n<p>Der Engine ben\u00f6tigt Natural Language Processing-Modelle, damit er das Business und die Produkte der Website, mit denen er arbeitet, verstehen kann. \u00dcber Solr hinaus sind einige weitere Maschinen erforderlich, um all diese scheinbar zuf\u00e4lligen, aber essentiellen Informationen zu speichern und zu verarbeiten.<\/p>\n<p>Um die User Intents zu verstehen und eine Website zu erstellen, die auf ihre Absichten reagieren kann, m\u00fcssen Clickstream-Aktivit\u00e4ten in Echtzeit erfasst werden k\u00f6nnen. Wenn es keine effiziente M\u00f6glichkeit gibt, diese Clickstream-Daten in das System zu laden, damit es daraus lernen kann, sind die Daten nutzlos.<\/p>\n<h2>Merchandising-Teams brauchen Tools, um zu handeln<\/h2>\n<p>Merchandising: Teams, die f\u00fcr sie Steigerung von Conversions auf Websites verantwortlich sind, brauchen Tools, um ihre Strategien in die Tat umzusetzen. Sie brauchen ein System, um dynamische Business Rules zu schreiben, die sie bei Bedarf schnell \u00e4ndern k\u00f6nnen. Sie ben\u00f6tigen Test-Environments, um beurteilen zu k\u00f6nnen, ob die von ihnen getroffenen Ma\u00dfnahmen die richtigen sind. Sie brauchen Diagnose-Tools, um die Site Performance zu beobachten und die Ursache von Problemen und Trends zu ermitteln.<\/p>\n<p>Um Fluktuations-Schwankungen des Site-Traffics aufzufangen, sollten entsprechende Systeme eingerichtet sein. Stellen Sie sich beispielsweise eine Ecommerce-Website w\u00e4hrend der Weihnachtssaison vor. Die Infrastruktur der Websites schnell aufgestockt und wieder geleert werden k\u00f6nnen \u2013 je nach ben\u00f6tigter Kapazit\u00e4t.<\/p>\n<p>Inventur: Solr selbst ben\u00f6tigt ein ETL-System (Extrahieren, Transformieren, Laden), um beispielsweise Daten eines Retail-Katalogs zu sammeln und in die Suchmaschine einzugeben \u2013 dieser Vorgang wird Feed-Ingestion genannt. Au\u00dferdem wird ein skalierbares Datenspeichersystem ben\u00f6tigt, das es mit sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Datenfeeds (bedingt durch wechselnde Kataloge) aufnehmen kann.<br \/>\nEs muss ein gut aufgeteiltes System sein, das mit den Anforderungen eines dynamischen Marktes automatisch umgehen kann \u2013 wenn ein Retailer beispielsweise feststellt, dass der Umfang seines Katalogs \u00fcber Nacht verdreifacht werden muss.<\/p>\n<p>Ein Site-Search-Engine braucht auch ein Indexierungssystem, das mit Vollspeed arbeitet. Es liegt in der Natur des <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/digital-commerce-explained\">Digital Commerce<\/a>, dass sich Produktdetails \u2013 zum Beispiel Preise \u2013 und der Bestand st\u00e4ndig \u00e4ndern. Um mit den Verbraucher:innen und der Konkurrenz mithalten zu k\u00f6nnen, sollte eine Website schnell auf Ver\u00e4nderungen reagieren k\u00f6nnen. Nur so bleibt sie relevant.<\/p>\n<p>Ein solches System von Grund auf zu entwickeln, ist m\u00f6glich, aber keine kleine Aufgabe. Ein mittlerer bis gro\u00dfer Retailer br\u00e4uchte unseren Berechnungen nach, 30 bis 40 Ingenieure f\u00fcr den Aufbau eines eigenen hochwertigen, Solr-basierten Site-Search-Engines. \u00dcber eine Dauer von bis zu zwei Jahren.<br \/>\nDies wird ein kostspieliges und zeitaufw\u00e4ndiges Unterfangen \u2013 zumal enorme Opportunit\u00e4tskosten anfallen. Sie k\u00f6nnen au\u00dferdem davon ausgehen, dass die Search-Experiences Ihrer Kund:innen beeintr\u00e4chtigt sein werden, w\u00e4hrend sich die qualitativ hochwertige Suchmaschine im Aufbau befindet. Und die Suchmaschine kann erst dann vollst\u00e4ndig aus den Interaktionen mit Ihren Besucher:innen lernen, wenn sie vollst\u00e4ndig in Betrieb ist.<\/p>\n<p>All dies ist nicht unwesentlich. eConsultancy hat festgestellt, dass bis zu 30 % der <a href=\"https:\/\/econsultancy.com\/blog\/10407-site-search-for-e-commerce-13-best-practice-tips\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Verbraucher:innen, die Suchfunktion auf der Website<\/a> nutzen. Und diese Kund:innen geh\u00f6ren zu den <a href=\"https:\/\/econsultancy.com\/blog\/63800-four-reasons-why-site-search-is-vital-for-online-retailers\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wertvollsten Kund:innen<\/a>, da sie eine st\u00e4rkere Tendenz haben, Conversions zu erzielen. Im Umkehrschluss ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kund:innen, die keine Ergebnisse f\u00fcr ihre Suchanfragen erhalten, die Website verlassen, dreimal so hoch wie bei anderen Kund:innen.<\/p>\n<p>Kein Wunder also, dass verantwortliche Sales- und Content-Teams sich mit gr\u00f6\u00dferen Site-Search-\u00c4nderungen schwer tun \u2013 vor allem mit der Entscheidung, ob sie besser entwickeln oder kaufen sollten, wenn es Zeit f\u00fcr ein gr\u00f6\u00dferes Update ist.<\/p>\n<h2>Mit Bloomreach werden Commerce-Experiences komplett<\/h2>\n<p>Wenn Sie noch mit dem Gedanken spielen, eine eigene Suchmaschine zu entwickeln, lassen Sie sich die Entscheidung von Bloomreach abnehmen und sparen Sie sich die M\u00fche. <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/products\/discovery\">Bloomreach Discovery<\/a> bietet eine leistungsstarke Kombination aus KI-gest\u00fctzter Site-Search, SEO, Recommendations und Product Merchandising, damit Sie Ihren Kund:innen die perfekten Ergebnisse bieten k\u00f6nnen. 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