{"id":16489,"date":"2024-04-24T11:19:55","date_gmt":"2024-04-24T11:19:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomreach.com\/library\/mit-ki-zu-roi-so-gewinnen-sie-mit-ki-im-merchandising"},"modified":"2024-12-05T18:17:10","modified_gmt":"2024-12-05T18:17:10","slug":"ki-im-e-commerce-merchandising","status":"publish","type":"library","link":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/blog\/ki-im-e-commerce-merchandising","title":{"rendered":"Mit KI zu ROI: So gewinnen Sie mit KI im Merchandising"},"content":{"rendered":"

So manche meinen, dass ohne Merchandising gar nichts geht: sei es das Visual Merchandising vor Ort im Laden oder die Pr\u00e4sentation der Produkte im Onlineshop. Bei f\u00fchrenden Modemarken steht die Kunst des Merchandising jedenfalls hoch im Kurs. Laut einer McKinsey Studie<\/a>, die vor der Pandemie durchgef\u00fchrt wurde, meinten 98 Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Modebranche, dass bei ihnen Markteinf\u00fchrungs- und Merchandising-Prozesse Priorit\u00e4t h\u00e4tten. Daran habe sich nach der Pandemie nichts ge\u00e4ndert, meint der renommierte Unternehmensberater.<\/p>\n

Ob Modebranche oder nicht, der Ecommerce-Handel verzeichnet selbst nach dem raketenhaften Anstieg w\u00e4hrend der Coronakrise weiterhin ein stetes Wachstum. Und doch hat die Product Discovery, unter die digitales Merchandising f\u00e4llt, gegen\u00fcber anderen Ecommerce-Themen oft das Nachsehen. Datenoptimierung, Digital Marketing, Fulfillment und Versand bekommen nicht selten Vorrang. W\u00e4hrend all diese Initiativen zweifellos wichtig sind, sollte es am Ende aber die Product Discovery<\/a> sein, die im Ecommerce das Fundament f\u00fcr die Customer Experience bildet.<\/p>\n

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McKinsey erkl\u00e4rt: \u201eAufgrund der aktuellen wirtschaftlichen Lage und der vielen Unsicherheiten, vor denen Unternehmen stehen, gewinnt erfolgreiches Merchandising immer st\u00e4rker an Bedeutung. Viele Unternehmen suchen daher nach neuen Ans\u00e4tzen, um Effizienz zu steigern, und nicht wenige erweitern ihre Tech Stacks um moderne digitale Tools.\u201c<\/p>\n

Bevor wir uns diese modernen digitalen Tools<\/a> genauer ansehen, wollen wir uns die Entwicklung des Merchandisings genauer ansehen und herausfinden, warum es so wichtig ist, k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) im Merchandising zu nutzen.<\/p>\n

Die Rolle von Merchandiser:innen fr\u00fcher und heute<\/h2>\n

Aufgrund des raschen technologischen Fortschritts und des starken Wachstums des Onlinehandels hat sich das Merchandising in den letzten 20 Jahren stark ver\u00e4ndert. Aus den ehemaligen Logistikmanager:innen wurden strategische Entscheidungstr\u00e4ger:innen und datengest\u00fctzte Optimierer:innen, die mit einer effektiven Kombination aus Datenanalysen und digitalen Tools die Customer Journey gestalten und Kaufentscheidungen beeinflussen.<\/p>\n

In den fr\u00fchen 2000ern konzentrierten sich Merchandiser:innen prim\u00e4r auf das Bestandsmanagement. Auf Basis physischer Lagerbest\u00e4nde planten sie ansprechende Produktpr\u00e4sentationen, die dann vor Ort in den L\u00e4den umgesetzt wurden. Als der Ecommerce kam, zwang man unz\u00e4hlige Merchandising-Expert:innen \u2013 viele von ihnen mit mehr als 20 Jahre Branchenerfahrung \u2013 in den digitalen Raum. Dort ging es pl\u00f6tzlich nicht nur um die Produktpr\u00e4sentation, sondern auch um Daten, deren Analyse und Digital Marketing. All dem begegneten die meisten Merchandiser:innen mit Skepsis. Sie f\u00fchlten sich vom Thron gesto\u00dfen und mussten zusehen, wie der eigene Einfluss immer geringer wurde.<\/p>\n

Mit dem Beginn des Ecommerce waren neue F\u00e4higkeiten gefragt. Man kam um Digital Marketing und die Datenanalyse schlicht nicht mehr herum. Analog zu den Entwicklungen in der Ecommerce-Branche wandelte sich auch die Rolle der Merchandiser:innen. In den fr\u00fchen Jahren des Ecommerce behielten Merchandiser:innen die volle Kontrolle \u00fcber alle Elemente eines Markenshops. Das war aber nicht wirklich effizient, denn die Produkte mussten manuell ausgew\u00e4hlt werden, damit sie in Suchergebnissen, auf Kategorieseiten oder im Rahmen von Produktempfehlungen angezeigt wurden.<\/p>\n

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Die Skalierbarkeit der damaligen Prozesse lie\u00df zu w\u00fcnschen \u00fcbrig \u2013 bis k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf der Bildfl\u00e4che erschienen. Pl\u00f6tzlich konnten Merchandising-Teams das Verhalten ihrer Kund:innen in Echtzeit analysieren, das gr\u00f6\u00dfte Optimierungspotenzial finden und auf Basis all dieser automatisch erhobenen Daten die Shopping Experiences ihrer Kund:innen pers\u00f6nlicher denn je gestalten.<\/p>\n

Die Merchandiser:innen von heute m\u00fcssen vielseitig sein: Sie erstellen relevanten Content, personalisieren Inhalte, steuern die Site Experience und f\u00fchren effektive A\/B-Tests durch. F\u00fcr eine \u00fcberzeugende Shopping Experience m\u00fcssen Merchandiser:innen ber\u00fccksichtigen, wie Produkte gefunden und online pr\u00e4sentiert werden. Au\u00dferdem m\u00fcssen sie bedenken, wie die verschiedenen Touchpoints in der Shopping Journey zusammenspielen. Und es gilt, relevante Produktbeschreibungen und Bloginhalte<\/a> zu erstellen, spannende Kollektionen und Sets zusammenzustellen und dazwischen immer mal wieder neue Produkte zu lancieren. Das ist ganz sch\u00f6n viel, vor allem f\u00fcr kleine Teams.<\/p>\n

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Warum Merchandiser:innen KI nutzen sollten, statt sie zu f\u00fcrchten<\/h2>\n

Wussten Sie, dass die Industrielle Revolution die Herstellung von Produkten komplett ver\u00e4ndert hat? Und nicht nur das: Sie ver\u00e4nderte auch die Produkte selbst und wir stiegen vom Pferd aufs Auto um. Was aktuell mithilfe von KI passiert, \u00e4hnelt dem sehr. KI ver\u00e4ndert die Welt nicht nur. Sie macht Unm\u00f6gliches m\u00f6glich. Und gerade jetzt entwickelt sie sich rasanter weiter denn je, sodass sie heute fast jeden Aspekt in Merchandising-Prozessen optimieren und automatisieren kann: vom Konzept bis zur Umsetzung.<\/p>\n

Es ist, als ob man eine helfende Hand h\u00e4tte, die dem Merchandising-Team all die langweiligen Aufgaben abnimmt. Merchandiser:innen k\u00f6nnen sich stattdessen wichtigeren Dingen wie der strategischen Planung widmen, w\u00e4hrend sich die KI um das Allt\u00e4gliche k\u00fcmmert, und haben mehr Zeit f\u00fcr interessante Aufgaben, die sich am Ende positiv auf das Unternehmen auswirken. Dank KI kann sich Ihr Merchandising-Team darauf konzentrieren, neue Kollektionen zusammenzustellen, Produktlaunches zu begleiten und Kampagnen optimal in Szene zu setzen.<\/p>\n

\"Merchandiser<\/p>\n

KI kann jedoch mehr als nur Automatisieren. Sie bietet Ihnen auch einen neuen Schauplatz, auf dem Sie Ihrer Kreativit\u00e4t freien Lauf lassen k\u00f6nnen. Sie wollen eine Produktkategorieseite, deren Design die individuellen Bed\u00fcrfnisse jedes Kunden und jeder Kundin widerspiegelt? KI kann Ihnen dabei helfen. Sie w\u00fcnschen sich eine Kampagne nach Warenkorbabbr\u00fcchen, die ihren Kund:innen Produkte zeigt, die sie sich vor Kurzem angesehen haben? KI wei\u00df, wie es geht. Wenn Sie diesen Wandel und die neuen M\u00f6glichkeiten aktiv willkommen hei\u00dfen, setzen Sie ein vollkommen neues Potenzial frei, das auch k\u00fcnftig Erfolg verspricht.<\/p>\n

KI ist n\u00e4mlich nicht nur ein Trend. KI ist gekommen, um zu bleiben. Es spielt keine Rolle, ob Sie mit KI langweile Aufgaben automatisieren oder die kreative Innovation vorantreiben. Im Merchandising definiert die Technologie gerade den Rahmen des M\u00f6glichen neu und erm\u00f6glicht reibungslose Workflows, die Gro\u00dfes bewirken: mehr Umsatz pro Besucher:in (Revenue per Visitor, RPV), einen h\u00f6heren durchschnittlichen Bestellwert (Average Order Value, AOV) und ein rascheres Return on Investment (ROI).<\/p>\n

Schritt f\u00fcr Schritt durch einen KI-gest\u00fctzten Merchandising-Workflow<\/h2>\n

Sobald Ihr Team mit modernen Algorithmen und datenbasierten Erkenntnissen Produktplatzierungen und Shopping Experiences optimiert und personalisiert, stellt es sicher, dass Ihre Kund:innen immer die Produkte finden und empfohlen bekommen, die f\u00fcr sie am relevantesten sind.<\/p>\n

Im Folgenden zeigen wir Ihnen Schritt f\u00fcr Schritt einen Workflow, dem Merchandiser:innen einfach folgen k\u00f6nnen. Dabei nutzen wir KI, um Standardprozesse zu beschleunigen und sowohl bekannte als auch neue Kund:innen anzusprechen.<\/p>\n

Identifizieren Sie rasche Erfolge<\/h3>\n

Steigern Sie die Effizienz Ihres Merchandising-Teams, indem Sie die Chancen ergreifen, die am wahrscheinlichsten und am schnellsten zum Erfolg f\u00fchren. Finden Sie heraus, wie Sie Ihre Ecommerce-Website mit minimalem Aufwand f\u00fcr maximale Ergebnisse optimieren. KI kann Ihnen helfen, genau diese Chancen zu identifizieren.<\/p>\n

Dieser strategische Ansatz sollte das Leitprinzip Ihrer Merchandising-Strategie werden. Mit ihm k\u00f6nnen Sie die wertvolle Zeit und die Ressourcen Ihres Teams genau dort einsetzen, wo Sie sie brauchen. Au\u00dferdem nutzen Sie so die 80\/20-Regel im Merchandising<\/a> noch effektiver. Wenn Sie sich immer zuerst um die raschen Erfolge k\u00fcmmern, sichern Sie sich greifbare Resultate und verschwenden keine Zeit mit komplexen Analysen.<\/p>\n

\"AI-powered<\/p>\n

Erkennen Sie Probleme<\/h3>\n

Um Ihre Ums\u00e4tze und die Zufriedenheit Ihrer Kund:innen zu maximieren, mag es wichtig sein, Ihre Probleme im Bereich der Suche und im Ecommerce-Merchandising zu l\u00f6sen. Viel wichtiger ist zun\u00e4chst aber eine pr\u00e4zise Diagnose dieser Probleme. Daf\u00fcr k\u00f6nnen Sie neben den Performance-Kennzahlen Ihrer Website auch die Daten, die Bewertungen und das Feedback Ihrer Kund:innen analysieren.<\/p>\n

Hohe Absprungraten k\u00f6nnen zum Beispiel ein Hinweis darauf sein, dass Ihre Kund:innen nicht das finden, was sie suchen. Das l\u00e4sst wiederum auf Probleme bei der Websuche schlie\u00dfen. Eine niedrige Conversion Rate kann ein Zeichen f\u00fcr Probleme bei Produktempfehlungen oder bei der Anzeige von Kategorieseiten sein. Auch hier kann KI Ihrem Merchandising-Team helfen, die Herausforderungen besser zu verstehen und effektive, erfolgreiche Strategien f\u00fcr eine optimierte User Experience zu entwickeln.<\/p>\n

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Ver\u00e4ndern Sie, was ver\u00e4ndert werden muss<\/h3>\n

Sobald Sie die Probleme auf Ihrer Website kennen, sollten Sie die identifizierten H\u00fcrden aus dem Weg schaffen. Vielleicht m\u00fcssen Sie daf\u00fcr das Produktgrid auf Ihrer Website optimieren oder Ihrer Suchfunktion erkl\u00e4ren, dass zwei W\u00f6rter Synonyme sind. Oder Sie \u00e4ndern die Filter in der Navigationsleiste einer Kategorieseite.<\/p>\n

Mithilfe von KI und maschinellem Lernen k\u00f6nnen Sie Suchergebnisse personalisieren<\/a>, Kundenverhalten vorhersagen und Teile des Merchandising-Prozesses automatisieren. So werden in wenigen Schritten aus ihren gr\u00f6\u00dften Such- und Merchandisingproblemen wertvolle Chancen f\u00fcr Ihr Unternehmen.<\/p>\n

Nutzen Sie A\/B Testing<\/h3>\n

Im digitalen Merchandising sind A\/B-Tests ein effektives Tool, um statt Ihrem Bauchgef\u00fchl Fakten sprechen zu lassen und genau die Daten zu sammeln, die Sie brauchen, um Ihr Know-how in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie zum Beispiel vermuten, dass sich ein bestimmtes Produkt auf Ihrer Homepage besser verkaufen w\u00fcrde als auf einer Kategorieseite, kann Ihnen ein A\/B-Test helfen, Ihre Vermutung zu best\u00e4tigen oder zu widerlegen. Die H\u00e4lfte Ihrer Website-Besucher:innen sehen das Produkt dann auf der Homepage, w\u00e4hrend es die andere H\u00e4lfte auf der Kategorieseite findet.<\/p>\n

Mithilfe von KI wird Ihr A\/B Testing sogar noch effektiver und aufschlussreicher. Die KI kann das Engagement, die Conversions und den RPV beider Versionen analysieren und konkrete Daten liefern, um den Wahrheitsgehalt Ihrer anf\u00e4nglichen Hypothese zu bestimmen. Das Beste an der KI ist, dass sie gro\u00dfe Datenmengen viel schneller und pr\u00e4ziser als Menschen verarbeiten kann. Das macht Ihre Tests umfassender und Ihre Entscheidungen fundierter.<\/p>\n

5 KI-basierte Merchandising-Funktionen f\u00fcr mehr Automatisierung<\/h2>\n

Numeric Precision (Numerische Pr\u00e4zision)<\/h3>\n

Moderne Kund:innen nutzen oft spezifische Attribute, um gew\u00fcnschte Produkte zu beschreiben. Numeric Precision erkennt dabei, was eine bestimmte Zahl in einer Suchanfrage bedeutet. Sie stellt zum Beispiel sicher, dass eine Suche nach \u201e1\/2 l Milch\u201c Ergebnisse f\u00fcr \u201eeinen halben Liter Milch\u201c liefert.<\/p>\n

Numeric Precision kann verschiedene numerische Werte auch unterscheiden und versteht, dass eine \u00be Hose nicht dasselbe ist wie 3 oder 4 Hosen. Und da sie mehrere Sprachen versteht, erkennt sie auch, dass \u201e1,5 Liter\u201c genauso viel ist wie \u201e1.5 liter\u201c oder dass \u201e2,5 mm2\u201c und \u201e2.5mm2\u201c dieselben Ergebnisse liefern sollten. Numeric Precision kennt die \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede zwischen numerischen Attributen und Einheiten und liefert nicht nur die passenden Suchergebnisse, sondern optimiert damit auch die Shopping Experience der Kund:innen.<\/p>\n

Customizable Product Card Attributes (Anpassbare Produktkartenattribute)<\/h3>\n

Customizable Product Card Attributes haben die Art, wie Merchandiser:innen mit Produktdaten<\/a> interagieren, ver\u00e4ndert. Die KI-gest\u00fctzte Funktion stellt ein bestimmtes Datenset zusammen, das auf den Produktkarten in Ihrem Produktgrid-Editor abgebildet wird. So zeigt sie nicht nur Performance-Kennzahlen, RPV, Add-to-Cart (ATC) und Conversion Rates, sondern auch kritische Updates wie Lagerbest\u00e4nde und Margen an. Damit erhalten Merchandiser:innen jederzeit einen \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n

\"Illustration<\/p>\n

Stellen Sie sich vor, Sie m\u00f6chten \u00dcbersch\u00fcsse loswerden und planen einen Abverkauf. Mithilfe von Produktkartenattributen k\u00f6nnen Sie Ihre Lagerbest\u00e4nde automatisch analysieren und Produkte identifizieren, von denen Sie besonders viele auf Lager haben. Die KI liefert Ihrem Team wertvolle Insights, um diese Produkte zu bewerben, und sichert die Effektivit\u00e4t und Profitabilit\u00e4t Ihrer Ma\u00dfnahmen. So verwalten Sie Ihre Lagerbest\u00e4nde besser, produzieren weniger Abfall und treffen datenbasierte Entscheidungen, die Ihr Unternehmen noch erfolgreicher machen.<\/p>\n

Katalogmanagement<\/h3>\n

Mit einer umfassenden L\u00f6sung f\u00fcr Ihr Katalogmanagement k\u00f6nnen Sie Ihre Daten \u00fcber alle Produktkataloge hinweg einsehen, verwalten, pr\u00fcfen und erkunden. Mit dem effektiven Tool erh\u00e4lt Ihr Team in Eigenregie die volle Kontrolle \u00fcber den gesamten Datenintegrationsprozess. Manuelle Anpassungen wie in den fr\u00fchen 2000ern gibt es dabei nicht mehr. Stattdessen steuert die KI die Sammlung und Verwaltung Ihrer Katalogdaten, darunter Produkt-IDs, -attribute und -varianten.<\/p>\n

Ihr Anbieter f\u00fcr Ecommerce-Suche und -Merchandising sollte Tools zur Verf\u00fcgung stellen, die Ihr gesamtes Katalogmanagement abdecken: von der Datenintegration \u00fcber die -konfiguration bis hin zur -verifizierung. Mit einer Kombination aus Daten, KI und Merchandising-Know-how<\/a> stellen Sie sicher, dass die Product Discovery auf Ihrer Website die einzigartigen und immer wieder neuen Bed\u00fcrfnisse Ihrer Kund:innen erf\u00fcllt.<\/p>\n

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Die 4 wichtigsten KI-Algorithmen<\/h3>\n

Ihre Tools f\u00fcr Ecommerce-Suche und -Merchandising sollten in jedem Fall die folgenden vier Algorithmen beinhalten:<\/p>\n

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  1. Search Recall Precision (Suchrelevanz-Pr\u00e4zision): <\/strong><\/b>Irrelevante Suchergebnisse erschweren es Ihren Kunden, das zu finden, wonach Sie suchen. Dieser KI-gest\u00fctzte Algorithmus erh\u00f6ht die Suchrelevanz<\/a>, indem er nicht relevante Produkte entfernt.<\/li>\n
  2. Query Relaxation (Abfrage-Erweiterung): <\/strong>Dieser smarte KI-Algorithmus erweitert sukzessive eine Suchanfrage, falls diese zu keinen oder nur sehr wenigen Suchergebnissen f\u00fchrt. So stellt er sicher, dass User:innen m\u00f6glichst gute Alternativen angezeigt bekommen.<\/li>\n
  3. Spell Correct (Rechtschreibkorrektur):<\/strong> Auch bei diesem Algorithmus kommt KI zum Einsatz, um falsch geschriebene Suchanfragen automatisch zu korrigieren. Er macht die Suche intuitiver und sorgt daf\u00fcr, dass sie nicht zu starr ist.<\/li>\n
  4. Facet Precision (Facettenpr\u00e4zision):<\/strong> Facetten, besser bekannt als Filter, erlauben Ihren Kund:innen, die Produktanzeige auf Basis bestimmter Attribute zu verfeinern. KI kann mehrere Facetten analysieren, um festzustellen, welche f\u00fcr Ihre Shopper:innen am relevantesten sind.<\/li>\n<\/ol>\n

    Mit diesen vier KI-gest\u00fctzten Algorithmen l\u00e4uten Sie in Ihrem Unternehmen eine neue \u00c4ra der Effizienz ein. Ein guter Such-Anbieter<\/a> liefert Ihnen genau diese Algorithmen und reichert sie mit langj\u00e4hrigen Erfahrungen aus der Ecommerce-Branche an. Achten Sie darauf, dass Ihnen diese Algorithmen ab dem ersten Tag zur Verf\u00fcgung stehen und dass Sie sie mit dem Know-how Ihres Merchandising-Teams auf Ihre Bed\u00fcrfnisse abstimmen k\u00f6nnen. Die gute Nachricht ist, dass Sie das meiste mit gutem Gewissen der KI \u00fcberlassen k\u00f6nnen: Sie findet Ihr gr\u00f6\u00dftes Optimierungspotenzial und setzt es f\u00fcr Sie um. So sparen Sie Zeit und Ressourcen.<\/p>\n

    \u201eVor Kurzem angesehen\u201c-Widgets<\/h3>\n

    Neue K\u00e4ufer:innen auf sich aufmerksam zu machen und sie zum Kauf zu bewegen, kann eine komplexe Herausforderung sein. Zum Gl\u00fcck kann KI eine viel gr\u00f6\u00dfere Menge an Aktivit\u00e4tsdaten analysieren, darunter die Zeit, die Kund:innen auf Ihrer Website verbringen, die Absprungraten und die Conversion Rate. So erhalten Sie ein umfassendes Bild \u00fcber die Vorlieben und Interessen Ihrer Kund:innen. Mit KI-basierten, personalisierten Produktempfehlungen vereinfachen Sie diesen Prozess und steigern zugleich das Vertrauen in Ihre Marke.<\/p>\n

    Recommendation Widgets wie \u201eVor Kurzem angesehen\u201c k\u00f6nnen daf\u00fcr sorgen, dass Ihre Kund:innen f\u00fcr sie interessante Artikel im Auge behalten. Das macht Ihre Shopping Experience einzigartig, Ihre Kund:innen f\u00fchlen sich verstanden und gesch\u00e4tzt und die Markentreue steigt. KI kann auf Basis fr\u00fcherer Verhaltensdaten auch neue Artikel vorschlagen, die zum Stil und den Vorlieben Ihrer Kund:innen passen. \u00dcber solch einen digitalen Upselling- und Cross-Selling-Ansatz optimieren Sie Ihre Customer Experience und steigern sowohl RPV als auch AOV.<\/p>\n

    Bloomreach als f\u00fchrendes KI-Tool im Merchandising<\/h2>\n

    Die aktuellen Entwicklungen im Bereich KI zu verfolgen, mag essenziell sein. Mindestens genauso wichtig ist es aber, sich im Marketinghype drumherum nicht zu verlieren. Bevor Sie sich f\u00fcr eine KI-L\u00f6sung f\u00fcr Ecommerce-Suche und -Merchandising<\/a> entscheiden, sollten Sie sicherstellen, dass das Angebot nicht nur aktuellen Trends folgt, sondern auch die spezifischen Bed\u00fcrfnisse Ihres Unternehmens erf\u00fcllt. Um die beste L\u00f6sung zu finden, m\u00fcssen Sie Ihre Ziele klar vor Augen haben, damit SaaS-Unternehmen keine Standard-KI-Funktionen implementieren, die am Ende keine greifbaren Vorteile bringen.<\/p>\n

    Ob eine KI-basierte Merchandising-Automatisierung effektiv ist, misst man nicht in abstrakten Konzepten, sondern in tats\u00e4chlichen Zeiteinsparungen. KI entfaltet nur dann ihr volles Potenzial, wenn sie den Merchandising-Workflow vereinfacht: von der Idee \u00fcber das Konzept bis hin zur Umsetzung eines vollst\u00e4ndig validierten, datenbasierten Plans per Mausklick. Geben Sie daher immer L\u00f6sungen den Vorrang, die Sie tats\u00e4chlich effektiver machen und die einen Beitrag zu Ihren Unternehmenszielen leisten, und meiden Sie Tools, deren Anbieter einfach nur die KI-Trendwelle reiten.<\/p>\n

    Erfahren Sie mehr \u00fcber Bloomreach Discovery und erfolgreiches Merchandising<\/a> im Ecommerce und finden Sie heraus, wie Ihre Merchandising-Teams mit KI ihre eigene Produktivit\u00e4t und die Ums\u00e4tze Ihres Unternehmens steigern k\u00f6nnen.<\/p>\n

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    So manche meinen, dass ohne Merchandising gar nichts geht: sei es das Visual Merchandising vor Ort im Laden oder die Pr\u00e4sentation der Produkte im Onlineshop. Bei f\u00fchrenden Modemarken steht die Kunst des Merchandising jedenfalls hoch im Kurs. Laut einer McKinsey Studie, die vor der Pandemie durchgef\u00fchrt wurde, meinten 98 Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Modebranche, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":79165,"template":"","ew-regions":[],"ew-solutions":[],"library_type":[512],"library_blog_tag":[435,452],"industry":[],"channel":[],"topic":[554,551],"class_list":["post-16489","library","type-library","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","library_type-blog","library_blog_tag-e-commerce-suche","library_blog_tag-produktempfehlungen","topic-bestellwerte-steigern","topic-ki"],"acf":{"library_blog_banner_content":"","library_blog_banner_cta1_text":"","library_blog_banner_cta1_href":"","library_blog_banner_cta1_new_tab":false,"library_blog_banner_cta2_text":"","library_blog_banner_cta2_href":"","library_blog_banner_cta2_new_tab":false,"library_blog_banner_bg_color":"#EAF7FE","library_blog_banner_cta_text_color":"#FFF","library_blog_banner_cta_bg_color":"#019ACE","library_blog_banner_cta2_text_color":"#000","library_blog_banner_cta2_bg_color":"#FFF","library_blog_chatgpt_content":"","library_blog_chatgpt_cta_href":"","library_blog_chatgpt_cta_text":"Ask ChatGPT"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/library\/16489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/library"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/library"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/library\/16489\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54562,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/library\/16489\/revisions\/54562"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/79165"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ew_regions","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ew-regions?post=16489"},{"taxonomy":"ew_solutions","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ew-solutions?post=16489"},{"taxonomy":"library_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/library_type?post=16489"},{"taxonomy":"library_blog_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/library_blog_tag?post=16489"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=16489"},{"taxonomy":"channel","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/channel?post=16489"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=16489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}