K\u00fcnstliche Intelligenz (KI): der Status quo<\/h2>\n
Als Unternehmen im modernen Handel erfolgreich zu sein, gelingt nur mit KI.<\/p>\n
Der Einfluss, den k\u00fcnstliche Intelligenz heute auf den Handel hat, ist gr\u00f6\u00dfer, als die meisten denken. Ohne die Hilfe von KI ist die Wahrscheinlichkeit gro\u00df, dass Unternehmen Verkaufschancen verpassen und ihre Teams ineffizienter machen. KI ist bereits heute ein grundlegender Bestandteil jeder Strategie, und das nicht nur im Ecommerce oder in der digitalen Welt.<\/p>\n
Der Siegeszug generativer KI<\/h3>\n
Die meisten Menschen denken bei KI an die popul\u00e4ren Tools, die k\u00fcrzlichen Schlagzeilen schrieben, allen voran ChatGPT<\/a>. Diese Art von KI-Technologie nennt sich Conversational AI. Sie hat die Welt im Sturm erobert und ihre Fans sprechen gerne \u00fcber all die Folgen, die diese KI-Tools auf das moderne Leben haben werden: von der Welt der Kunst \u00fcber Bildung und Handel bis zum Conversational Commerce<\/a>.<\/p>\n Der meiste Trubel rund um generative KI r\u00fchrt jedoch daher, dass die Technologie auf den ersten Blick so neu und fremd wirkt. F\u00fcr die meisten Menschen ist KI eine Art Blackbox, in die man Daten hineinsteckt und die diese Daten dann rasch in gewinnbringender Form wieder herausr\u00fcckt. Das mag in einigen KI-Anwendungsf\u00e4llen im Handel auch so sein, erzeugt aber ein falsches Bild davon, was KI ist und wie sie funktioniert.<\/p>\n Will man die Anwendung von KI verstehen, stellt man sich die Technologie am besten als Tool vor, das viel schneller als wir Menschen Prognosen erstellen und Vorhersagen treffen kann.<\/p>\n Die meisten aktuellen KI-Algorithmen gehen dabei wie wir Menschen vor: Sie orientieren sich an fr\u00fcheren Ereignissen und historischen Daten. Anstatt einem Tool Schritt f\u00fcr Schritt zu sagen, was es tun soll, gestaltet generative KI von selbst und erschafft so Neues – und zwar auch ohne menschliches Eingreifen. Die Algorithmen, die bei generativer KI zum Einsatz kommen, lernen auf Basis massiver Datensets und sind in der Lage, mithilfe der Informationen, die sie bekommen haben, neue einzigartige Outputs zu generieren.<\/p>\n Je besser die Qualit\u00e4t der Daten, die wir der KI zur Verf\u00fcgung stellen, desto genauer werden ihre Outputs.<\/p>\n Genau dieses Streben nach Pr\u00e4zision und Geschwindigkeit ist es, das k\u00fcnstliche Intelligenz als neues Tool so spannend macht. Im Rahmen einer immer besser werdenden Datensammlung und -verarbeitung wird auch der Einfluss, den k\u00fcnstliche Intelligenz auf Online- und Handelsunternehmen hat, zunehmen.<\/p>\n Mehr und mehr Branchenexpert:innen gehen davon aus, dass KI bald in jedem Bereich des privaten oder beruflichen Lebens zu finden sein wird, allen voran in der Modebranche<\/a>. Wertvolle Kundendaten, Produktdaten und Predictive Analytics k\u00f6nnen heute besser integriert und optimiert werden, als je zuvor.<\/p>\n Heute revolutionieren diese Technologien nicht nur die Mode, sondern alle Einzelhandelsbranchen. Um k\u00fcnstliche Intelligenz anzuwenden, ben\u00f6tigt man kein fundiertes Fachwissen mehr. Die Technologie wird \u00fcber nutzerfreundliche Plattformen und einfach nachvollziehbare Anwendungsf\u00e4lle<\/a> immer leichter zug\u00e4nglich, attraktiver und rentabler f\u00fcr Handelsunternehmen.<\/p>\n Im Folgenden finden Sie ein paar der Ver\u00e4nderungen, die KI im Handel mit sich bringt.<\/p>\n Laut einer aktuellen Studie von IMRG & Hive werden drei Viertel aller Unternehmen im Modehandel in den kommenden zwei Jahren in KI investieren<\/strong>. Und ein Ende des Trends ist nicht in Sicht.<\/p>\n Von gro\u00dfen Modeketten bis zu D2C-Marken: Der KI-basierte Online-Fashion-Shop wird zum neuen Standard im modernen Modehandel.<\/p>\n Die Vorteile des Trends hin zu KI liegen dabei klar auf der Hand. Immerhin geraten moderne Unternehmen immer st\u00e4rker unter Druck und m\u00fcssen effizienter werden, um die Bed\u00fcrfnisse ihrer Kund:innen erf\u00fcllen und h\u00f6here Verkaufsziele erreichen zu k\u00f6nnen. Angesichts dessen wird maschinelles Lernen schnell vom Nice-to-have zum Must-have.<\/p>\n Die Personalisierung im digitalen Modehandel wird immer komplexer und feingliedriger. Ohne die Hilfe von KI und Automatisierung ist sie schon heute nicht mehr zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n Da immer mehr Unternehmen diese Technologien nutzen, steigen auch die Anspr\u00fcche an Service und Personalisierung, die Kund:innen mittlerweile voraussetzen.<\/p>\n In den letzten Jahren strauchelten viele bekannte Modeh\u00e4ndler, die eines gemeinsam hatten: Sie vernachl\u00e4ssigten die modernen Bed\u00fcrfnisse ihrer Kund:innen und schufen keine individuelle, personalisierte Customer Experience.<\/p>\n Die Kund:innen von heute erlauben es Unternehmen, ihre pers\u00f6nlichen Daten zu sammeln, und erwarten im Gegenzug eine hochwertige Customer Experience<\/a>. Blitzschneller Service, relevantes Marketing und Personalisierung auf jeder Ebene sind die neue Norm.<\/p>\n Kund:innen verlangen nach einer Customer Journey, die auf ihre individuellen Vorlieben R\u00fccksicht nimmt: von den Empfehlungen und Suchergebnissen bis hin zu Landing Pages und E-Mail-Kampagnen. KI bietet daf\u00fcr die notwendige Skalierbarkeit und Geschwindigkeit.<\/p>\n Die Investition in KI mag auf den ersten Blick wie ein gro\u00dfer Schritt wirken, ist in der Welt der Mode mittlerweile aber unerl\u00e4sslich. Die Schere zwischen den Unternehmen, die KI implementieren, und denen, die es nicht tun, wird weiter aufgehen.<\/p>\n In seinem Global Fashion Index fand McKinsey heraus, dass die Top 20 der Modeunternehmen immer noch rund 80% der Branchengewinne erzielen.<\/p>\n Daher ist die Implementierung von KI essenziell. Sie hilft Unternehmen, ihre Kosten zu optimieren und die Art von Customer Experience zu bieten, die Shopper:innen erwarten. Dank KI gelingt es so auch Unternehmen abseits der Top 20, mit den ganz Gro\u00dfen mitzuhalten.<\/p>\n Um k\u00fcnstliche Intelligenz und Automatisierung bestm\u00f6glich in Ihre Customer Journey zu integrieren, sollten Sie herausfinden, wie Ihr Zielpublikum am liebsten mit der KI interagiert. Moderne Shopper:innen haben bestimmte Erwartungen, die alle teilen. Je nach Generation kann sich jedoch das Vertrauen in maschinelles Lernen und die damit verbundenen Anwendungen stark unterscheiden.<\/p>\n Bei Gen Z ist die Akzeptanz von KI bereits sehr hoch, vor allem im Bereich der Personalisierung. \u00c4ltere Generationen neigen jedoch dazu, den Folgen, die KI auf ihr Leben hat, mit mehr Skepsis zu begegnen.<\/p>\n Das geringere Vertrauen liegt zum gro\u00dfen Teil an einem mangelnden Verst\u00e4ndnis f\u00fcr KI und f\u00fcr das Konzept dahinter. Mit den richtigen Zielen und Ma\u00dfnahmen k\u00f6nnen Sie jedoch gezielt etwas gegen das eventuelle Unbehagen Ihrer Shopper:innen tun.<\/p>\n Am Ende dreht sich alles darum, die Customer Journey angenehmer und nahtloser zu gestalten. Die Zufriedenheit der Kund:innen ist der einzige Grund, warum KI im Handel \u00fcberhaupt zum Einsatz kommt.<\/p>\n Ihre Kund:innen stellen, wie gesagt, hohe Erwartungen an ihre Shoppingerlebnisse \u2013 und das ganz unabh\u00e4ngig von der Generation, der sie angeh\u00f6ren:<\/p>\n All das kann KI liefern. Sie ist der Grund, warum sich das Shoppingverhalten der Modekund:innen online so rasch ver\u00e4ndert.<\/p>\n KI geht in der Modebranche weit \u00fcber ChatGPT hinaus, auch wenn das KI-Tool ein echter Gamechanger ist, den Modemarken auch im Auge behalten sollten.<\/p>\n K\u00fcnstliche Intelligenz kann jedoch so viel mehr und hat das Potenzial, jeden Bereich Ihres Unternehmens effektiver zu machen: vom bahnbrechenden Ansatz im Lieferkettenmanagement bis zum automatisierten Kundenservice. Die M\u00f6glichkeiten, die Technologien wie KI Handelsunternehmen er\u00f6ffnen, sind so gut wie endlos.<\/p>\n Im Folgenden finden Sie ein paar Anwendungsbereiche f\u00fcr KI in Ihrem Unternehmen.<\/p>\n Die gezielte Segmentierung Ihrer Kund:innen in Gruppen mit \u00e4hnlichen Interessen und Vorlieben ist ein grundlegender Schritt in jeder Marketingstrategie. KI und maschinelles Lernen k\u00f6nnen Ihnen helfen, Ihr ideales Publikum zu finden und bereits identifizierte Kundensegmente <\/a>so aktuell wie m\u00f6glich zu halten, damit Ihre Ma\u00dfnahmen mit der Zeit nicht an Relevanz verlieren.<\/p>\n Ein gutes Beispiel ist der Style-Test von My Jewellery<\/a>. Der Bekleidungs- und Schmuckh\u00e4ndler aus den Niederlanden gamifizierte seine Datensammlung und nutzt maschinelles Lernen auf Basis von Entscheidungsb\u00e4umen, um seinen Kund:innen eine Reihe von Auswahlm\u00f6glichkeiten zu geben. Mithilfe der Entscheidungen, die Kund:innen dabei treffen, gelingt es dem Unternehmen, die Shoppingerlebnisse f\u00fcr seine Kund:innen noch gezielter zu personalisieren.<\/p>\n Im Rahmen des Style-Tests sehen Kund:innen mehrere Artikel von My Jewellery, aus denen Sie w\u00e4hlen sollen. Mit dem Herzsymbol markieren sie die Produkte, die ihnen gefallen, und wenn ihnen ein Artikel nicht zusagt, dr\u00fccken Sie auf X.<\/p>\n Auf Basis der Entscheidungen, die Kund:innen bei diesem Test treffen, kann My Jewellery f\u00fcr seine Shopper:innen personalisierte Style-Profile erstellen und ihnen Artikel zeigen, die ihnen gefallen k\u00f6nnten. Daf\u00fcr nimmt die KI alle Entscheidungen der Kund:innen und erstellt daraus Profile, die dann sofort mit den perfekten Artikeln verkn\u00fcpft werden. Jetzt einlesen: My Jewellery wird kreativ mit Zero-Party-Daten<\/a><\/strong><\/p>\n Eine der h\u00e4ufigsten Bereiche, in denen die digitale Modebranche KI einsetzt, sind Product Recommendations. Mit dieser Art von Algorithmus k\u00f6nnen Modemarken Ihren Kund:innen die neusten Fashion-Trends auf Basis ihrer Vorlieben pr\u00e4sentieren, und so die Art, wie Shopper:innen mit ihnen interagieren, neu definieren.<\/p>\n Mit einer KI-gest\u00fctzten Product Recommendation Engine<\/a> verkn\u00fcpfen Sie all Ihre Daten und erschaffen eine nahtlose Shopping Experience.<\/p>\n Die Engine nutzt daf\u00fcr bestimmte Regelsets, nach denen die Produkte aus Ihrem Onlineshop gefiltert und sortiert werden. Basierend auf Produktdaten, wie Views, Verkaufszahlen oder Bewertungen, zeigt die Engine dann vergleichbare Produkte an, die Sie beliebig nach Parametern wie Beliebtheit oder Verkaufszahlen gruppieren k\u00f6nnen.<\/p>\n Sobald die Engine auch Zugriff auf Ihre Kundendaten hat, kann sie mithilfe von KI auf Basis der Lieblingsprodukte und des Bestellverlaufs der Kund:innen die f\u00fcr sie relevantesten Produktempfehlungen definieren.<\/p>\n So gelingt es Ihnen als Modeh\u00e4ndler, Ihren Kund:innen relevante und personalisierte Produktempfehlungen zu geben. Das verbessert das Nutzererlebnis und st\u00e4rkt die Kundenbindung.<\/p>\n Die meisten Interaktionen, die Kund:innen mit digitalen Fashionshops haben, haben ihren Ursprung in der Suchleiste der Website. Sie ist das Tool, auf das Kund:innen am meisten vertrauen, wenn sie sich durch Ihren Shop und Ihr Produktangebot klicken. Eine fortschrittliche Suchfunktionalit\u00e4t ist daher ein Muss im Modehandel.<\/p>\n Aus diesem Grund z\u00e4hlen die smarte Suche und das semantische Verst\u00e4ndnis<\/a> zu den wichtigsten Leistungen, die KI f\u00fcr Onlineshops in der Modebranche erbringen kann.<\/p>\n \u00dcber nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung<\/a> versteht die KI die Inhalte der Titel und Beschreibungen in Ihrem Produktkatalog und ordnet diese den W\u00f6rtern und Begriffen zu, nach denen Ihre Kund:innen suchen. Dabei lernt die KI st\u00e4ndig weiter und kombiniert fr\u00fchere Insights \u00fcber das Daten-Ranking mit semantischer Relevanz<\/a>, um die Produkte bestm\u00f6glich zu pr\u00e4sentieren.<\/p>\n Diese Art von KI macht Ihre Suchergebnisse umfassender, nahtloser und viel bedeutungsvoller. Ihre Ergebnisse richten sich dann nach dem Such-Intent Ihrer Kund:innen, anstatt die Keywords nur passenden Webseiten zuzuordnen. Die KI kennt dann zum Beispiel den Unterschied zwischen \u201eHemdkleid\u201c und \u201eHemd kleiden\u201c.<\/p>\n Die Nutzung selbstlernender k\u00fcnstlicher Intelligenzen<\/a> ist f\u00fcr Unternehmen in der Modenbranche einer der wichtigsten Schritte auf dem Weg zur personalisierten Customer Experience im Netz. Bei richtiger Umsetzung wird Ihr Team bald positive Trends in Kennzahlen wie Conversion Rate, RPV (Revenue Per Visit), AOV (Average Order Value), CLV (Customer Lifetime Value)<\/a> und mehr erkennen.<\/p>\n Wer in der Modebranche die Kaufbereitschaft seiner Kund:innen vorhersagen kann, sichert sich einen wichtigen Wettbewerbsvorteil. KI kann Ihnen helfen, das Verhalten Ihrer Kund:innen mit Predictive Analytics vorherzusagen und in praktische Insights f\u00fcr Ihre Strategie zu verwandeln.<\/p>\n Auf Basis zentral zusammengef\u00fchrter Kundendaten k\u00f6nnen Sie mit KI die Kund:innen herausfiltern, bei denen die Wahrscheinlichkeit, dass sie bald etwas kaufen, hoch ist. \u00dcber die Engagement-Analyse \u2013 mit Daten wie Produktseitenbesuchen, E-Mail-\u00d6ffnungen usw. \u2013 findet die k\u00fcnstliche Intelligenz heraus, welche Shopper:innen zum Kauf bereit sind, und erm\u00f6glicht Ihnen, diese gezielt anzusprechen.<\/p>\n Eines der h\u00e4ufigsten Probleme in der Modebranche sind \u00dcberbest\u00e4nde. KI kann Ihnen dabei helfen, auf Basis von Bedarfsprognosen die richtigen Produkte in der richtigen Menge zu kaufen, um k\u00fcnftigen Trends gerecht zu werden.<\/p>\n Mit maschinellen Lernprozessen l\u00e4sst sich die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt unter Ber\u00fccksichtigung aller relevanten Faktoren wie Bestellverl\u00e4ufen, Lagerbest\u00e4nden, Markttrends oder Aktionsangeboten berechnen. Fortschrittlichere Algorithmen sagen Ihnen sogar, welche Preise sich bei Ihren Lieferanten k\u00fcnftig \u00e4ndern k\u00f6nnten, und empfehlen daraufhin die besten Bestellzeiten, um Ihr Einkaufsbudget zu schonen.<\/p>\n Eine KI-Anwendung, in der viele Modeh\u00e4ndler gro\u00dfes Potenzial sehen, ist das Bestandsmanagement. Die Funktionen und Ergebnisse, die KI in dem Bereich bietet, scheinen endlos.<\/p>\n KI-Algorithmen k\u00f6nnen nicht nur die Netzwerke in Ihrer Lieferkette, sondern auch das Verpacken, die Lagerung und das Fulfillment Ihrer Bestellungen optimieren. Nutzen Sie KI, um Bestellprognosen zu erstellen, Versand und Zustellung zu automatisieren und den riesigen Berg an Informationen, der sich in den Datensets Ihrer Lieferketten versteckt, in praktische Insights zu verwandeln.<\/p>\n In einem Bereich wie dem Bestandsmanagement, in dem die Modebranche nach mehr Pr\u00e4zision und Effizienz strebt, wird KI rasch zum unverzichtbaren Tool.<\/p>\n KI kann auch daf\u00fcr sorgen, dass Sie Ihrer Konkurrenz stets einen Schritt voraus sind.<\/p>\n Auf Basis frei verf\u00fcgbarer Daten kann KI Wettbewerber-Preise \u00fcberwachen und zwecks Umsatzmaximierung bessere Preispunkte vorschlagen.<\/p>\n KI-Chatbots oder smarte Assistenten sind ein weiterer Anwendungsbereich von KI im Fashion-Ecommerce. Chatbots k\u00f6nnen Kundenservicemitarbeitende imitieren und Kund:innen helfen, das zu finden, was sie suchen.<\/p>\n Indem sie zeitunabh\u00e4ngig und rasch auf Kundenanfragen reagieren, setzen Chatbots neue Ma\u00dfst\u00e4be im Kundenservice. Und sobald KI dahintersteckt, sind die smarten Assistenten in der Lage, Ihren Kund:innen denselben personalisierten Service zu bieten, wie die Mitarbeitenden in Ihren Stores. Sie empfehlen \u00e4hnliche Produkte, Artikel, die zu dem passen, was Kund:innen fr\u00fcher einmal gekauft haben, und vieles mehr.<\/p>\n Damit bekommt Ihr Kundenservice nicht nur einen h\u00f6heren Mehrwert, er wird auch skalierbarer und kann Ihnen helfen, echte Beziehungen zu Ihren Shopper:innen aufzubauen.<\/p>\n KI wird zweifellos komplexer, schneller und pr\u00e4ziser werden. Und sie wird in allen Bereiche unseres Alltags vertreten sein. F\u00fcr den Handel bedeutet das, dass die Schere zwischen Unternehmen, die KI nutzen, und denen, die es nicht tun, noch weiter aufgehen wird. Das gilt vor allem f\u00fcr die Modebranche, in der Trends eine gro\u00dfe Rolle spielen.<\/p>\n Das grundlegende Konzept, das man sich merken sollte, ist, dass KI und Algorithmen dazu da sind, Ihre Gesch\u00e4ftsstrategie noch besser zu machen<\/a>. KI soll Ihnen Zeit sparen, tiefere Einblicke in die Branche liefern und Ihre Gewinne steigern.<\/p>\n Und wie viele Anwendungen von KI in der Modebranche auch noch dazukommen, der Erfolg Ihrer Ma\u00dfnahmen h\u00e4ngt am Ende immer von Ihren Daten ab. Mit den richtigen Daten k\u00f6nnen Sie KI so einsetzen, dass sie genau die Form der kontextuellen Personalisierung<\/a> erreichen, nach der jedes moderne Unternehmen strebt und die daf\u00fcr sorgt, dass sie die richtigen Kund:innen, am richtigen Ort und zur richtigen Zeit erreichen.<\/p>\n Die Implementierung von KI schreckt viele. Bloomreach macht den Prozess einfach, nahtlos und effektiv.<\/p>\n Mit CDP-Funktionalit\u00e4ten<\/a> in Echtzeit und smarter Marketingautomatisierung ist Bloomreach Engagement<\/a> Ihre All-in-one-L\u00f6sung f\u00fcr alle Anforderungen des modernen Retail Marketing. Unsere KI-gest\u00fctzten Personalisierungstools<\/a> verkn\u00fcpfen und aktivieren Ihre Daten, damit Sie umsatzstarke Kampagnen erstellen k\u00f6nnen, die Ihren Kund:innen die richtigen Botschaften senden \u2013 und zwar genau dann und dort, wo sie einen Unterschied machen.<\/p>\n![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/leitfaden-fur-maschinelles-lernen-v2.jpg\")
<\/a><\/p>\nWie funktioniert generative KI?<\/h3>\n
Warum spielt KI in der Modebranche so eine gro\u00dfe Rolle?<\/h2>\n
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<\/p>\nViele Unternehmen nutzen KI<\/strong><\/h3>\n
So wirkt sich KI auf den digitalen Modehandel aus<\/strong><\/h3>\n
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<\/a><\/p>\nWie interagieren Kund:innen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz?<\/strong><\/h3>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_ai-in-fashion-retail_de-3.jpg\")
<\/strong><\/p>\n\n
Wie setzt der digitale Modehandel KI am besten ein?<\/strong><\/h2>\n
KI in der Kundensegmentierung<\/strong><\/h3>\n
\nDer simple Test ver\u00e4nderte die Shopping Experience von Grund auf und erm\u00f6glicht My Jewellery heute, sich \u00fcber die Vorlieben und Bed\u00fcrfnisse seiner Kund:innen am Laufenden zu halten.<\/p>\nKI f\u00fcr Produktempfehlungen<\/strong><\/h3>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_ai-in-fashion-retail_de-4.jpg\")
<\/p>\nKI f\u00fcr die smarte Suche<\/strong><\/h3>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_ai-in-fashion-retail_de-5.jpg\")
<\/p>\nKI f\u00fcr die Vorhersage der Kaufwahrscheinlichkeit<\/strong><\/h3>\n
KI f\u00fcr Kaufempfehlungen<\/strong><\/h3>\n
![\"AI](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-in-retail-request-7.jpg\")
<\/p>\nKI im Bestandsmanagement<\/strong><\/h3>\n
KI in der Preisgestaltung<\/strong><\/h3>\n
KI-Chatbots<\/strong><\/h3>\n
![](\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/blog_ai-in-fashion-retail_de-6.jpg\")
<\/p>\nWie sieht die Zukunft von KI im Handel aus?<\/strong><\/h2>\n
Wie gelingt es Unternehmen wie Bloomreach, den Wandel voranzutreiben?<\/strong><\/h2>\n