{"id":12792,"date":"2023-10-06T17:04:46","date_gmt":"2023-10-06T17:04:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bloomreach.com\/library\/8-beispiele-wie-ki-fur-ein-optimales-kundenerlebnis-beim-online-shopping-sorgt"},"modified":"2025-02-12T15:21:55","modified_gmt":"2025-02-12T15:21:55","slug":"beispiele-fur-ki-im-online-shopping","status":"publish","type":"library","link":"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/blog\/beispiele-fur-ki-im-online-shopping","title":{"rendered":"8 Beispiele, wie KI f\u00fcr ein optimales Kundenerlebnis beim Online-Shopping sorgt"},"content":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) erlaubt es dem Einzelhandel, das Kauferlebnis vor Ort auch im Internet abzubilden, indem sie Fragen beantwortet, personalisierte Produktempfehlungen gibt und einen ma\u00dfgeschneiderten Kundenservice erm\u00f6glicht. McKinsey hat nach der COVID-19-Pandemie, die dem Einzelhandel aufgrund l\u00e4ngerer Ladenschlie\u00dfungen schwer zu schaffen machte, sieben Ma\u00dfnahmen zur Krisenbew\u00e4ltigung ver\u00f6ffentlicht. Jede dieser Ma\u00dfnahmen l\u00e4sst sich mithilfe von KI-Technologien realisieren, weshalb es nicht \u00fcberrascht, dass die Anzahl der Unternehmen, die eine KI einsetzen, seither um <a href=\"https:\/\/masterofcode.com\/blog\/state-of-artificial-intelligence-ai-in-ecommerce-statistics-and-deployment\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">270%<\/a> gestiegen ist.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/request-1-at-2x.jpg\" alt=\"Enterprises implementing AI grew by 270% in the past four years\" \/><\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Doch trotz der damit verbundenen Vorz\u00fcge m\u00fcssen Unternehmen darauf achten,<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/e-commerce-growth-strategy-over-hype-how-not-to-get-carried-away-by-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> KI-Technologien<\/a> so einzusetzen, dass sie den Unternehmenserfolg nicht bremsen, sondern f\u00f6rdern. So verringert KI zum Beispiel den Aufwand f\u00fcr menschliche Interaktion, wobei sich Einzelh\u00e4ndler nicht in allen Belangen auf die Technologie verlassen sollten. Des Weiteren d\u00fcrfen Einzelh\u00e4ndler nicht vergessen, dass die KI immer nur so gut ist wie die Daten, mit denen sie trainiert wurde. Sind die Daten von vornherein unausgewogen, wird die KI diese Tendenz noch verst\u00e4rken. Obwohl die KI in der Lage ist, ma\u00dfgeschneiderte Kundenerlebnisse zu bieten, glauben nur <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/92-of-businesses-use-ai-driven-personalization-but-consumer-confidence-is-divided\/#:~:text=View-All-,92%25-of-businesses-use-AI%2Ddriven-personalization,but-consumer-confidence-is-divided&amp;text=According-to-a-recent-report,driven-personalization-to-drive-growth.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">51%<\/a> der Konsumenten, dass Unternehmen ihre personenbezogenen Daten sch\u00fctzen und verantwortungsvoll mit ihnen umgehen.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Dennoch versetzt KI die Einzelh\u00e4ndler in die Lage, ein perfektes <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/omnichannel-commerce-for-business\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Omnichannel-Erlebnis<\/a> bereitzustellen, sodass die Kundschaft nahtlos von station\u00e4ren Ladengesch\u00e4ften zu Online-Shops und wieder zur\u00fcckwechseln kann. Aus Unternehmenssicht sind die durch Kundeninteraktionen \u00fcber mehrere Ber\u00fchrungspunkte hinweg gewonnenen Erkenntnisse von unsch\u00e4tzbarem Wert bei der Konzeption und Umsetzung von <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/making-the-most-of-ai-in-omnichannel-marketing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Omnichannel-Marketingstrategien<\/a>. Sie erm\u00f6glichen es dem Unternehmen, kontinuierlich dazuzulernen und sich im richtigen Moment anzupassen, was zu h\u00f6heren Ums\u00e4tzen, mehr Eink\u00e4ufen und einer dauerhaften Kundenbindung f\u00fchrt.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>In diesem Beitrag besch\u00e4ftigen wir uns damit, wie k\u00fcnstliche Intelligenz das Online-Shopping unterst\u00fctzt und die (virtuelle) Ladenstra\u00dfe revolutioniert.<\/p>\n<h2>Online-Shopping vs. Ecommerce: Was ist der Unterschied?<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>75% der Konsumenten kaufen mindestens einmal im Monat online ein. Die Begriffe \u201eOnline-Shopping\u201c und \u201e<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/blog\/why-ai-is-the-future-of-e-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ecommerce<\/a>\u201c werden zwar synonym verwendet, aber es gibt einen entscheidenden Unterschied.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ai-in-online-shopping_online-shopper.jpg\" alt=\"Online shopper\" \/><\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p><strong>Online Shopping<\/strong> bezeichnet den direkten Verkauf\/Kauf von Waren und Dienstleistungen zwischen einem Einzelh\u00e4ndler und einem Verbraucher. H\u00e4ufig ist der Online-Shop eine Erg\u00e4nzung zu einem station\u00e4ren Ladengesch\u00e4ft. Er kann aber auch einem bestimmten Zweck dienen, z. B. wenn eine Schule oder ein Sportverein Trikots verkauft oder Spenden f\u00fcr eine gemeinn\u00fctzige Einrichtung vor Ort sammelt. Weil die Konsumenten zunehmend im Internet einkaufen, werden bis 2026 voraussichtlich fast ein Viertel (<a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/advisor\/business\/ecommerce-statistics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">24%<\/a>) aller K\u00e4ufe im Einzelhandel online get\u00e4tigt (heute sind es 20,8%).<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p><strong>Ecommerce<\/strong> ist eine Plattform, die f\u00fcr den Online-Handel entwickelt wurde. Vergleichbar mit einem Marktplatz erlaubt sie es, dass zahlreiche Einzelh\u00e4ndler ihre Waren online einkaufen und verkaufen k\u00f6nnen \u2013 zu den erfolgreichsten Anbietern geh\u00f6ren Amazon, Alibaba und eBay. Es wird erwartet, dass der weltweite Ecommerce bis 2026 um <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/379046\/worldwide-retail-e-commerce-sales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">56%<\/a> auf 8,1 Billionen Dollar anw\u00e4chst (heute sind es 5,2 Billionen Dollar).<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Dieser Beitrag besch\u00e4ftigt sich schwerpunktm\u00e4\u00dfig mit dem Online-Shopping und zeigt auf, was Einzelh\u00e4ndler von den Ecommerce-Riesen lernen k\u00f6nnen, um ihr operatives Ergebnis zu verbessern. Im Folgenden finden Sie 8 Beispiele daf\u00fcr, wie KI das Online-Shopping verbessern kann.<\/p>\n<h2>Kundenzentrierte Suchfunktionen<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Bietet eine Website kein individualisiertes Einkaufserlebnis, f\u00fchlen sich nahezu drei Viertel (<a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/produkte\/discovery\/personalisierte-suche\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">74%<\/a>) aller Kunden frustriert. Die Wahrscheinlichkeit, dass sie den Einkauf abbrechen, steigt somit erheblich.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz unterst\u00fctzt Einzelh\u00e4ndler, indem sie Suchergebnisse in Echtzeit personalisiert, damit sich Kunden von ihrem ersten Besuch an verstanden und wertgesch\u00e4tzt f\u00fchlen. Dies f\u00fchrt zu einer Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts um 15-20% und zu einer Umsatzsteigerung von bis zu <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/produkte\/discovery\/personalisierte-suche\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">8,5%<\/a> pro Kunde.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Um eine solch starke Personalisierung zu erreichen, nutzt die KI-gest\u00fctzte Website-Suche das Verfahren des <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/natural-language-processing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Neuro-Linguistischen Programmierens <\/a>(NLP). Auf diese Weise werden Kundenanfragen analysiert, um die Intention zu verstehen, und diese Daten mit fr\u00fcheren Suchanfragen und K\u00e4ufen verkn\u00fcpft, um die Suchergebnisse einzugrenzen und zu verbessern. Zus\u00e4tzlich werden bei der <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/contextual-personalization\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kontextbezogenen Personalisierung<\/a> externe Daten wie die aktuelle Jahreszeit oder aktuelle Themen ber\u00fccksichtigt, um die Relevanz der Ergebnisse zu verbessern.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/request-2-at-2x.jpg\" alt=\"Example of using AI in online shopping to show relevant results\" \/><\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Werfen Sie einen Blick darauf, was <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/case-studies\/jenson-usa-sees-increased-rpv-with-bloomreach-engagement-and-discovery\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jenson USA<\/a>, ein in den USA f\u00fchrender Online-H\u00e4ndler f\u00fcr Fahrr\u00e4der, erreicht hat. Indem das Unternehmen verschiedene Kundensegmente definierte und danach die Suchergebnisse f\u00fcr die einzelnen Bereiche optimierte, erzielte es ein beeindruckendes Umsatzplus von 26% pro Besucher.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Eine weitere bedeutende Neuerung im Bereich der Website Suche ist Computer Vision, die dem Kunden eine bildbasierte Suche erlaubt. Auf diese Weise k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler Empfehlungen auf der Grundlage des gew\u00fcnschten Looks geben. Im Ecommerce hat man schnell die M\u00f6glichkeiten der Computer Vision erkannt und nutzt nun Online-Features wie &#8222;Shop the Look&#8220;. Diese Funktion ist daf\u00fcr bekannt, dass sie die durchschnittliche Bestellmenge um <a href=\"https:\/\/www.invespcro.com\/blog\/the-state-of-visual-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">20%<\/a> erh\u00f6ht. Online-H\u00e4ndler, die diesem Beispiel folgen, machen ihr Kundenerlebnis damit zukunftsf\u00e4hig, weil die <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/1334763\/internet-users-interest-in-making-purchases-with-visual-search-united-states\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">visuelle Suche vor allem von jungen Erwachsenen zwischen 18 und 34 Jahren<\/a> genutzt wird.<\/p>\n<h2>Sprachgesteuerte Suchm\u00f6glichkeiten<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Das Kaufverhalten der Verbraucher hat sich grundlegend ver\u00e4ndert. Mehr als ein F\u00fcnftel (<a href=\"https:\/\/masterofcode.com\/blog\/state-of-artificial-intelligence-ai-in-ecommerce-statistics-and-deployment\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">22%<\/a>) aller Kunden bevorzugt die Kommunikation mit einem <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/1130208\/smart-speaker-ownership-worldwide-by-country\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KI-Sprachassistenten<\/a>, anstatt die Frage einzutippen. Auch steigt die Zahl der Verbraucher, die Smart Speaker verwenden, von Jahr zu Jahr kontinuierlich an.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Dank KI k\u00f6nnen Online-H\u00e4ndler auch in Zukunft die Kundenw\u00fcnsche und die Anforderungen an die Barrierefreiheit problemlos erf\u00fcllen. Sehbehinderte Besucher m\u00fcssen sich nicht mehr mit Screenreadern und \u201ebarrierefreien Websites\u201c abm\u00fchen, weil die Sprachsuche ihnen in Sekundenschnelle die gew\u00fcnschten Informationen liefert. Um die Vorteile zu nutzen, m\u00fcssen die Einzelh\u00e4ndler lediglich ihre Website und ihre Produktangebote f\u00fcr die Sprachsuche optimieren, und zwar genauso, wie sie es f\u00fcr die Suchmaschinenoptimierung (SEO) tun w\u00fcrden.<\/p>\n<h2>Personalisierte Produktempfehlungen<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Personalisierte Warenkorbempfehlungen regen <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/produkte\/discovery\/product-recomandations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">92%<\/a> der Online-Kunden dazu an, zus\u00e4tzliche Produkte zu kaufen und verringern die Abbruchquote bei Eink\u00e4ufen um <a href=\"https:\/\/www.bigcommerce.co.uk\/blog\/personalized-product-recommendations\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4,35%<\/a>.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Ein Online-H\u00e4ndler, der <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/why-product-recommendations-are-key-to-winning-with-e-commerce-personalization\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">personalisierte Produktempfehlungen<\/a> bereitstellt, beweist, dass er jeden einzelnen Kunden individuell betrachtet, seine Interessen versteht und ihn als Kunden sch\u00e4tzt. Die KI schafft dies, indem sie enorme Mengen an Kundendaten analysiert, damit sie zum Zeitpunkt des Kaufs wirksame Verkaufsstrategien einsetzen kann wie z. B.:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n <\/style>\n<p><strong>Verwandte Produkte:<\/strong> \u201eKunden kauften auch &#8230;\u201c<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n <\/style>\n<p><strong>Social Proof:<\/strong>\u00a0\u201e70% der Kunden bevorzugen &#8230;\u201c<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n <\/style>\n<p><strong>Wirtschaftliche Gr\u00fcnde: <\/strong>\u201egeringer Bestand\u201c oder \u201eTopseller\u201c<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/request-3-at-2x.jpg\" alt=\"Example of a &quot;customers also bought&quot; module\" \/><\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Personalisierte Produktempfehlungen sind aber nicht nur dem Bezahlvorgang vorbehalten \u2013 sie k\u00f6nnen an jedem Punkt der Customer Journey genutzt werden.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Laut McKinsey k\u00f6nnen personalisierte Produktempfehlungen den Umsatz um <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/growth-marketing-and-sales\/our-insights\/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">10-15%<\/a> erh\u00f6hen und Kunden dazu veranlassen, erneut einzukaufen und Empfehlungen an Freunde und Familie auszusprechen. So verzeichnete die weltweit agierende Kosmetik- und Beautymarke <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/case-studies\/yves-rocher-upgrades-personalization-with-bloomreachs-real-time-product-recommendations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Yves Rocher<\/a> eine 11-mal h\u00f6here Kaufrate, als sie KI-gest\u00fctzte Produktvorschl\u00e4ge einf\u00fchrte.<\/p>\n<p><strong>[BLOG]<\/strong> Mit KI Kunden zum perfekten Zeitpunkt ansprechen<br \/>\n<strong><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/blog\/so-sprechen-sie-mit-ki-die-richtigen-kunden-zur-richtigen-zeit-an\">Mehr erfahren<\/a><\/strong><\/p>\n<h2>Kundensegmentierung<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Marketer nutzen <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/customer-segmentation-options-marketers-should-know-in-2021\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kundensegmentierung<\/a>, um die Wirksamkeit ihrer Kampagnen zu verst\u00e4rken, was sich in einer Umsatzsteigerung von bis zu <a href=\"https:\/\/www.campaignmonitor.com\/blog\/email-marketing\/using-list-segmentation\/#:~:text=Data-from-the-DMA-indicates,of-their-email-marketing-strategy.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">760%<\/a> niederschlagen kann.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Dank KI sind Einzelh\u00e4ndler in der Lage, ihre Kundensegmentierung zu automatisieren und Einblicke zu gewinnen, die in den Kundeninformationen verborgen liegen. Die KI kann nicht nur die Teile des Kundenstamms hervorheben, die eventuell \u00fcbersehen wurden, sondern erm\u00f6glicht auch eine pr\u00e4zise Abbildung der Zielgruppe und erlaubt eine Datenanalyse ohne Mutma\u00dfungen \u2013 zum Beispiel, dass bei Videospielen in erster Linie junge M\u00e4nner angesprochen werden sollten.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Die <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/case-studies\/mansion-group\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mansion Group<\/a> ist ein Online-Casino-Unternehmen, das seine Kundendaten effektiv genutzt hat. Das Ergebnis war eine doppelt so stark individualisierte Customer Journey und eine um den Faktor 8 k\u00fcrzere Zeit zur Konzeption und Durchf\u00fchrung einer Kampagne. F\u00fcr Einzelh\u00e4ndler, die KI zur Segmentierung nutzen, ergeben sich eine Vielzahl von Vorteilen, wie zum Beispiel:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n <\/style>\n<p><strong>Zeit- und Kosteneinsparung:<\/strong> Dank der Automatisierung des Segmentierungsprozesses bleibt mehr Zeit f\u00fcr strategische \u00dcberlegungen.<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n <\/style>\n<p><strong>H\u00f6here Pr\u00e4zision und genauere Analyse:<\/strong> Detaillierte Einblicke und Kennzahlen zu jedem Segment erm\u00f6glichen eine gezieltere Entscheidungsfindung.<\/li>\n<li>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n <\/style>\n<p><strong>Verbesserte Personalisierung und Zielgruppenansprache:<\/strong> Mithilfe von detaillierten Einblicken in die Daten, k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler ma\u00dfgeschneiderte Kampagnen erstellen, die die Zielgruppe relevant und gezielt ansprechen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Dialogbasierter Handel \/ Conversational Commerce<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Die Mehrheit (<a href=\"https:\/\/www.helpscout.com\/helpu\/email-customer-service-whats-an-acceptable-reply-time\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">90%<\/a>) der Kunden erwartet innerhalb von 10 Minuten eine Antwort auf ihre Frage. Dank KI k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler diesem Anspruch gerecht werden, ohne dass Mitarbeiter des Kundendienstes 24\/7\/365 bereitstehen m\u00fcssen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/request-4-1-scaled.jpg\" alt=\"Example of using AI for conversational commerce\" \/><\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Die <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/conversational-ai-everything-you-need-to-know\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">konversationelle KI<\/a> ist in der Lage, die menschliche Sprache zu simulieren und erlaubt einen interaktiven Dialog und den dynamischen Informationsaustausch mit dem Kunden, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Weil das System aus jeder einzelnen Interaktion lernt, werden die Antworten mit der Zeit immer genauer und relevanter. Einzelh\u00e4ndler, die <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/conversational-commerce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Conversational Commerce<\/a> nutzen, verstehen ihre Kunden wesentlich besser und k\u00f6nnen so ein \u00fcberzeugendes Online-Einkaufserlebnis schaffen. Wir erleben zum Beispiel bereits, dass <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/blog\/what-is-shopping-as-a-service\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Shopping-as-a-Service<\/a> immer beliebter wird \u2013 die Verbraucher genie\u00dfen die Vorz\u00fcge des Online-Shoppings in Kombination mit personalisierter Beratung, weil die KI ihren Geschmack, ihr Budget und ihre individuellen Vorlieben kennt.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/blog\/conversational-commerce\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/de-blog-promos_conversational-commerce-1470x520-2.jpg\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Gef\u00e4lschte Bewertungen erkennen<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>So gut wie jeder Kunde (<a href=\"https:\/\/www.searchenginejournal.com\/online-review-statistics\/329701\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">99,9%<\/a>) informiert sich beim Online-Einkauf anhand von Bewertungen. Beinahe die H\u00e4lfte (<a href=\"https:\/\/www.searchenginejournal.com\/online-review-statistics\/329701\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">49%<\/a>) vertraut Online-Bewertungen ebenso sehr wie pers\u00f6nlichen Empfehlungen von Freunden und Familie. Der Nachteil bei Online-Bewertungen ist jedoch, dass fast ein Drittel (<a href=\"https:\/\/risnews.com\/report-30-online-customer-reviews-deemed-fake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">30,9%<\/a>) davon gef\u00e4lscht sind.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>KI kann Bewertungen anhand von Text-, Schreibstil- und Formulierungsmustern analysieren, um auff\u00e4llige Merkmale zu erkennen \u2013 z. B. Bewertungen, die sich sehr \u00e4hnlich sind, \u00fcbertrieben positiv oder negativ ausfallen oder eine von wenigen positiven Bewertungen unter vielen negativen sind. Sobald die KI dies erkannt hat, kann sie gef\u00e4lschte Bewertungen automatisch entfernen und diejenigen hervorheben, die von anderen Nutzern verifiziert oder als hilfreich markiert wurden.<\/p>\n<h2>Dynamische Preisgestaltung<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Preisgestaltungsstrategien sind komplex, da sie von zahlreichen Faktoren wie z. B. den Konkurrenzpreisen, den Herstellungskosten sowie der Kundennachfrage beeinflusst werden.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>KI unterst\u00fctzt Einzelh\u00e4ndler, indem sie den Preisgestaltungsprozess in Echtzeit automatisiert, z. B. durch Preiserh\u00f6hungen, wenn Wettbewerber nur noch geringe Lagerbest\u00e4nde haben, oder Preissenkungen, sobald die Nachfrage auf dem Markt sinkt. So k\u00f6nnen H\u00e4ndler immer den bestm\u00f6glichen Preis verlangen und ihre Margen sichern.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/newsletter-emails_analytics.jpg\" alt=\"Retailers looking at analytics\" \/><\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Das ist im Ecommerce nichts Neues, denn fast ein Drittel (<a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/1174557\/dynamic-pricing-ecommerce-companies-worldwide\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">29%<\/a>) der Unternehmen arbeitet bereits mit einer dynamischen Preisgestaltung oder plant, dies zu tun. Amazon hat es auf diese Weise geschafft, den Gewinn um <a href=\"https:\/\/www.ftstrategies.com\/en-gb\/insights\/five-lessons-for-businesses-investigating-dynamic-pricing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">25%<\/a> zu steigern. Durch den Einsatz von KI kann dieser Prozess effizienter und optimal gestaltet werden.<\/p>\n<h2>Die Integration von Social Media Shopping<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Die sozialen Medien spielen f\u00fcr Online-H\u00e4ndler eine immer wichtigere Rolle, da <a href=\"https:\/\/www.bigcommerce.co.uk\/blog\/online-shopping-statistics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">43%<\/a> aller Kunden weltweit in den sozialen Netzwerken nach Produkten suchen und <a href=\"https:\/\/www.businessofapps.com\/news\/82-of-shoppers-use-social-media-to-make-a-purchase\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">29%<\/a> mindestens einmal pro Woche einen Kauf \u00fcber Social Commerce t\u00e4tigen. Andererseits verzeichnet dieser Vertriebskanal mit <a href=\"https:\/\/www.hotjar.com\/blog\/cart-abandonment-stats\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">91%<\/a> auch die h\u00f6chste Abbruchquote, weil die Konsumenten bef\u00fcrchten, dass ihre Eink\u00e4ufe nicht abgesichert sind, eine R\u00fcckerstattung nicht m\u00f6glich ist und die Produktinformationen unzureichend sind.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Indem KI zur Integration des Social-Media-Shoppings in die Online-Shops der Einzelh\u00e4ndler genutzt wird, kann die Kundschaft im passenden Moment abgeholt werden, um eine Conversion zu erm\u00f6glichen. Genau das hat <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/case-studies\/rapha-racing-sees-31-percent-purchase-events-from-facebook-ads-with-blomreachs-capi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rapha Racing<\/a> umgesetzt und konnte seine im Facebook Ads Manager angezeigten Kaufvorg\u00e4nge um 31% steigern.<\/p>\n<p><iframe title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/HGuV-PmW8ag?si=fNArad4ASMAju4E9\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Des Weiteren k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler von saisonalen Trends profitieren \u2013 so geben <a href=\"https:\/\/www.businessofapps.com\/news\/82-of-shoppers-use-social-media-to-make-a-purchase\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">76%<\/a> der Verbraucher an, w\u00e4hrend der Weihnachtszeit etwas \u00fcber soziale Medien zu kaufen. Au\u00dferdem profitieren Marken von aufkommenden Trends wie Live-Commerce. <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/topics\/8906\/live-streaming\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">72%<\/a> aller TikTok-Nutzer weltweit, die Interesse an Markeninhalten haben, sind auch an einem Produktkauf interessiert.<\/p>\n<h2>Bloomreach erschlie\u00dft Ihnen ein grenzenloses KI-Potenzial<\/h2>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Mithilfe von KI k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler in Zukunft personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit anbieten \u2013 und das in gro\u00dfem Umfang. Dabei sind nicht alle KI-L\u00f6sungen gleich. Um k\u00fcnstliche Intelligenz effektiv im Online-Shopping einzusetzen, ben\u00f6tigen Sie eine ganzheitliche L\u00f6sung wie <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bloomreach<\/a>. Die leistungsstarke Kombination aus <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/produkte\/engagement\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bloomreach Engagement<\/a> f\u00fcr die Omnichannel-Marketing-Automatisierung und <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/produkte\/discovery\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bloomreach Discovery<\/a> f\u00fcr die Produktfindung erm\u00f6glicht es Ihnen, ein ganzheitliches und personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen.<\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!--td {border: 1px solid #cccccc;}br {mso-data-placement:same-cell;}--><br \/>\n<\/style>\n<p>Die Grundlage f\u00fcr alle unsere L\u00f6sungen ist <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/produkte\/loomi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Loomi<\/a>, unsere branchenweit f\u00fchrende KI, die speziell f\u00fcr den Ecommerce entwickelt wurde. Loomi wurde mit mehr als 13 Jahren Unternehmensdaten von einigen der gr\u00f6\u00dften Marken der Welt trainiert und erm\u00f6glicht es, s\u00e4mtliche Kunden- und Produktdaten in ein nahtloses Einkaufserlebnis umzuwandeln \u2013 von Echtzeit-Marketingkampagnen \u00fcber alle Kan\u00e4le hinweg bis hin zu intelligenten Merchandising- und Produktfindungs-Algorithmen. Erfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie Sie mit KI und Bloomreach Ihre Ziele erreichen und schauen Sie sich unsere <a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/en\/library\/use-cases\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Use Cases<\/a> an.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/de\/produkte\/loomi\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.bloomreach.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/loomi-use-cases-banner.jpg\" alt=\"Bloomreach Loomi use cases\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) erlaubt es dem Einzelhandel, das Kauferlebnis vor Ort auch im Internet abzubilden, indem sie Fragen beantwortet, personalisierte Produktempfehlungen gibt und einen ma\u00dfgeschneiderten Kundenservice erm\u00f6glicht. McKinsey hat nach der COVID-19-Pandemie, die dem Einzelhandel aufgrund l\u00e4ngerer Ladenschlie\u00dfungen schwer zu schaffen machte, sieben Ma\u00dfnahmen zur Krisenbew\u00e4ltigung ver\u00f6ffentlicht. 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