• Zutagefördern der relevantesten Produkte

    Die erweiterten Rangfolgealgorithmen optimieren die Ergebnisse für die 1:1-Personalisierung. Dafür werden das Suchverhalten und die Browsing-Muster jedes einzelnen Kunden per Natural Language Processing miteinander kombiniert.

  • Detaillierte Inhaltskuratierung.

    Spezialisten für Website-Suche und -Optimierung können die Ergebnisse verbessern. Dies geschieht mithilfe einer umfangreichen Sammlung von durch künstliche Intelligenz unterstützten Werkzeugen für die Produktraster-Kuratierung auf Grundlage von Trends, Kampagnen und geschäftlichen Erfordernissen.

  • Selbstlernmechanismus.

    Mit BloomReach Search aufbereitete Inhalte bleiben für den Nutzer interessant, auch wenn dieser die Sprache auf der Website wechselt. Die Absichten des Kunden werden dynamisch erfasst, was die Nachbearbeitung durch manuelle Regeln verringert.

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Understanding Your Customers Using the Power of Natural Language Processing

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